Особенности формирования производственных и ценовых планов (прогнозов) предприятий российской промышленности в 1993-2001 гг.
Статья - Разное
Другие статьи по предмету Разное
мы.
Последняя простая адаптивная модель с использованием перекрестной точности использует в качестве "эталона" для планов выпуска фактические изменения прочих неденежных видов (векселя, зачеты и пр.). Эта модель имела высокое, но нестабильное качество подгонки. Коэффициенты модели были как положительны, так и отрицательны. Статистически значимы они были только в последнем случае. И опять плохое "качество" коэффициентов подсказывает необходимость проверки средствами логлинейного анализа гипотезы о независимости исследуемых факторов. Модель без линейного взаимодействия в большинстве случаев имела хорошее качество подгонки, что говорит в пользу ее использования для описания влияния точности планов выпуска на ценовые намерения предприятий. Сопоставление качества подгонки двух моделей не отвергло эту гипотезу. Лишь в трех случаях из 24 (количество месяцев мониторинга динамики вексельных и зачетных сделок в российской промышленности) ценовые планы находились скорее под воздействием точностей реализации производственных планов относительно указанных видов спроса. Но влияние это было отрицательным.
В заключение рассмотрим модель, в которую включены точности планов производства относительно последующих фактических реализаций всех трех видов спроса:
P*t = f( Ф(Qt, D*t-1), Ф(Qt, B*t-1), Ф(Qt, N*t-1) ).
Такая объединенная модель имела очень высокое качество подгонки: наблюдаемый уровень значимости в большинстве случаев превосходил 0,9 (см. табл.18). Больше всего положительных коэффициентов было получено для точности относительно платежеспособного спроса. Лишь в 3 случаях из 24 эти коэффициенты имели отрицательный знак. Но значимы они были лишь в 30% случаев, чаще всего - в середине 2001 г. Коэффициенты бартерного спроса были отрицательны в половине случаев и лишь один раз - статистически значимы. Влияние точности относительно прочих неденежных видов спроса было как отрицательным, так и положительным и ни разу - статистически значимым. Таким образом, из трех видов спроса, одновременный мониторинг которых велся ИЭПП в течение двух последних лет, чаще всего при выработке ценовых планов учитывались отклонения выпуска от объемов продаж за деньги. Все другие способы реализации оказывали существенно меньшее влияние на ценовую политику предприятий. Впрочем, и платежеспособный спрос все-таки был не так уже и важен российским предприятиям при адаптивном планировании цен.
Таблица 18. Характеристики влияния точностей производственных планов относительно фактических изменений платежеспособного, бартерного и прочих неденежных видов спроса на ценовые планы предприятий
ДатаХарактеристики качества подгонки моделиКоэффициенты модели для точностей планов относительноПлатежеспособного спросабартерного спросапрочих неденежных видов спросаG2DfSigSESESE1/0042.3375490.73830.21470.1410-0.07030.19520.05030.18282/0046.4701490.5763-0.00620.15320.03250.15980.10890.16613/0054.7342490.26600.14920.1316-0.15140.14860.14130.17214/0042.7100490.72460.26260.13630.03290.1975-0.10820.20435/0025.0416490.99820.31110.14950.00030.1971-0.11170.20856/0028.3592490.99200.15240.13990.16380.1661-0.09950.17757/0024.3940490.99870.22660.1543-0.10270.23450.19080.22808/0017.4494491.00000.23270.16220.17350.2239-0.10850.24919/0031.3253490.9768-0.12900.1531-0.11480.19320.38320.205510/0022.4140490.99960.33680.16220.16470.1995-0.15410.222011/0041.9072490.75370.01720.15020.13180.1856-0.05390.203712/0036.3674490.90940.17300.1465-0.10810.23540.02740.24501/0127.1889490.99510.01800.1431-0.03430.21020.26720.20572/0118.4441491.00000.26490.15840.19670.2411-0.28890.25643/0142.2993490.73960.39570.1548-0.24220.22290.03820.23494/0154.2629490.28080.28810.1420-0.01880.1794-0.08200.19975/0143.5130490.69440.29200.13910.09270.1825-0.09010.19606/0119.9151490.9999-0.00100.1415-0.07350.21030.27690.21597/0131.2361490.97740.48110.17130.08560.1862-0.28950.21648/0133.4393490.95620.22950.16930.53110.2465-0.48760.25379/0130.4465490.98270.10520.18860.19230.2521-0.19080.260010/0125.6977490.99760.11330.16730.06570.25180.09120.255011/0129.4926490.98770.51210.1645-0.01960.2504-0.11810.239612/0120.3601490.99990.18560.1864-0.24420.30390.20870.3205Примечание. В таблице приведены: G2 - величина отношения правдоподобия; df - число степеней свободы; Sig - наблюдаемый уровень значимости; коэффициенты , оценивающие линейную связь (ассоциацию) рангов каждого из факторов с ценовыми планами, и стандартные ошибки (SE).
Подводя итог использованию адаптивных моделей для описания формирования ценовых прогнозов можно сделать следующие выводы. Во-первых, адаптивные модели, как и в случае выпуска, плохо описывают формирование ценовых планов российских промышленных предприятий. Во-вторых, не было получено статистических аргументов в пользу того, что точности прогнозов основных видов спроса учитываются при ценовом планировании в российской промышленности. В-третьих, при использовании в модели точностей прогнозов всех видов спроса одновременно оказалось, что сильнее всего на ценовые планы влияет точность бартерного спроса и - меньше - платежеспособного. В-четвертых, не подтверждаются предположения о влиянии (по отдельности) на ценовые планы "перекрестных" точностей планов выпуска относительно всех видов спроса. Проверка модели с использованием всех перекрестных точностей показала, что лишь отклонения планов выпуска от платежеспособного спроса иногда корректно учитывалось предприятиями в ценовой политике. Но устойчивым это влияние не было.
5.3 Обучения-на-ошибках модели формирования ценовых планов
Исследование моделей обучения на ошибках формирования (пересмотра) ценовых планов начнем с базовой модели:
(P*t, P*t-1) = f( Ф(Pt, P*t-1) ).
где (P*t, P*t-1) - изменение направления ценовых планов, зарегистрированных между двумя моментами (опросами) t и t-1; Ф(Pt, P*t-1) - точность реализации первых из двух планов изменения цен P*t-1 относительно фактических изменений цен Pt.
Качество подгонки этой модели оказалось нестабильным: наблюдаемый уровень значимости изменялся в очень широких пределах, особенно - в 1995 и 1997-1998 гг. (см. рис.12). Однако после ?/p>