Особенности формирования производственных и ценовых планов (прогнозов) предприятий российской промышленности в 1993-2001 гг.
Статья - Разное
Другие статьи по предмету Разное
.01790.21100.46610.229210/9827.2113490.99510.15520.12850.00650.11780.79640.14471/9930.1996490.98410.16950.13080.01510.12240.57120.11494/9938.8035490.85150.30870.13350.18540.12640.46210.12537/9925.1265490.99820.20310.14300.04930.13650.75580.135310/9921.6419490.99980.55810.14700.03100.14220.61360.14371/0021.0019490.99980.40070.1242-0.14340.12250.55190.11224/0021.1412490.99980.22110.13160.24160.13050.63460.12287/0014.4545491.00000.35100.1434-0.12390.13940.62650.137910/0028.5448490.99140.50240.1458-0.06590.14270.48960.13301/0136.2077490.91260.31630.1227-0.10400.11990.45450.11534/0151.3979490.38000.45470.13780.30350.14370.50940.14317/0133.8069490.95160.39230.1457-0.03770.13790.54310.145710/0117.0615491.00000.37830.18250.33500.20360.28620.1746Примечание. В таблице приведены: G2 - величина отношения правдоподобия; df - число степеней свободы; Sig - наблюдаемый уровень значимости; коэффициенты , оценивающие линейную связь (ассоциацию) рангов каждого из факторов с ценовыми планами, и стандартные ошибки (SE).
Следующая модель предполагает, что ценовые планы предприятий формируются под воздействием предшествующих фактических изменений бартерного спроса:
P*t = f( B t, Bt-1 ),
где Bt - фактические изменения бартерного спроса на производимую продукцию, зарегистрированные в момент (опрос) t; Bt-1 - фактические изменения бартерного спроса на производимую продукцию, зарегистрированные в момент (опрос) t-1.
Такая модель имела хорошее и стабильное качество подгонки, в основном положительные коэффициенты, но последние были статистически незначимы. Таким образом, гипотеза о том, что бартерный спрос имел влияние на ценовую политику предприятий в период 1998-2001 гг., не подтверждается. Оценка модели с использованием динамики бартерного спроса для предыдущих лет невозможна, поскольку этот показатель был введен в анкету ИЭПП только в 1998 г.
И, наконец, рассмотрим модель, где в качестве независимых переменных используются фактические изменения прочих неденежных видов спроса (векселя, зачеты и пр.):
P*t = f( N t, Nt-1 ),
где Nt - фактические изменения прочих неденежных (векселя, зачеты и др.) видов спроса на производимую продукцию, зарегистрированные в момент (опрос) t; Nt-1 - фактические изменения прочих неденежных (векселя, зачеты и др.) видов спроса на производимую продукцию, зарегистрированные в момент (опрос) t-1.
Качество подгонки модели оказалось высоким для всего периода наблюдений за изменениями этого вида спроса (2000-2001 гг.). Коэффициенты модели были положительны для обоих переменных, но очень редко статистически значимы. Эти результаты свидетельствуют, что предположение о влияние на ценовые планы предприятий динамики прочих неденежных видов спроса, скорее всего, не имеет статистических аргументов.
В заключение рассмотрим модели формирования ценовых планов, где в качестве независимых переменных выступают несколько видов спроса на промышленную продукцию. Более длинный период наблюдения за динамикой бартерного спроса позволяет оценить экстраполяционную модель с использованием в качестве независимых переменных фактических изменений платежеспособного и бартерного спроса для отрезка август 1998 - декабрь 2001 г.:
P*t = f( D t, Dt-1, B t, Bt-1 ).
Качество подгонки этой модели оказалось чрезвычайно высоким для всего рассматриваемого периода: наблюдаемый уровень значимости был всегда максимальным (см. табл.13). Все коэффициенты модели (за редчайшим исключением) были положительны: рассматриваемые виды спроса оказывали нормальное воздействие на ценовые планы российских предприятий. Однако статистическая значимость была различной. Чаще всего значимое воздействие на ценовую политику оказывали фактические изменения платежеспособного спроса. Причем, самые последние изменения (Dt) оказывались значимее чаще, чем более ранние изменения того же показателя (Dt-1). Динамика значимости коэффициентов модели также интересна. До февраля 1999 г. платежеспособный спрос не имел статистически значимого влияния на ценовые планы предприятий. Лишь позже (т.е. с началом роста продаж за деньги) предприятия начинают учитывать его в своей ценовой политике. А вот значимое влияние бартерного спроса, наоборот, чаще регистрировалось до 1999 г., затем значимость стала редкой, и появилась опять в конце 2000 г.
Таблица 13. Характеристики влияния фактических изменений платежеспособного и бартерного спроса на планы изменения цен
ДатаХарактеристики качества подгонки моделиКоэффициенты моделиD t Dt-1B tBt-1G2DfSigSESESESE8/9848.14611561.00000.11480.1340-0.04870.14430.04110.13190.55950.15899/9838.3871561.00000.08380.12710.02150.13040.28240.13550.31870.128010/9846.49061561.00000.12410.12530.00160.11880.64210.15430.16240.143611/9849.84211561.00000.11800.13410.23020.13960.47490.16000.50080.162712/9839.93561561.00000.15980.13180.15500.12480.23990.15480.32190.14951/9956.56861561.00000.33150.1386-0.04410.12250.08050.13890.32260.14412/9961.6281561.00000.05370.13260.28880.1282-0.00070.13400.45370.13313/9954.96211561.00000.35740.11830.31370.12520.17760.14000.10840.12894/9951.3951561.00000.29650.12260.26920.11940.27190.14320.16350.13875/9942.0491561.00000.31210.13000.34850.13650.07490.13430.34610.15016/9960.45181561.00000.18120.12660.36050.12800.08830.14480.06180.14347/9957.05571561.00000.39110.14290.20370.13390.36270.15990.06380.14958/9939.55731561.00000.24990.14850.08610.14420.12150.15580.31230.14339/9948.54471561.00000.25460.12660.26690.12930.17980.13390.05850.133410/9959.14241561.00000.53790.13800.12490.13400.10750.15070.21710.151211/9952.76281561.00000.57460.15280.07600.15540.09840.16110.16230.156612/9956.19961561.00000.22020.12090.21640.11880.24520.1424-0.02100.14011/0058.24341561.00000.42250.1228-0.00520.12310.18380.15270.33490.15302/0082.80431561.00000.24380.11160.27710.11140.10630.12220.15630.12613/0060.79491561.00000.43410.12880.06890.12100.11250.14390.18610.13284/0055.6421561.00000.34480.12270.29910.1185-0.05230.13800.23800.14695/0056.41461561.00000.33840.12600.10770.12610.05900.13820.23480.13896/0058.37711561.00000.46600.14080.20370.13110.18820.15250.16100.15977/0049.09811561.00000.48430.14550.00430.13500.26490.15480.11920.15048/0028.71711561.00000.29040.14910.21790.15740.18400.17480.37460.17749/0044.82811561.00000.12910.14700.34430.14820.35270.17410.18850.180910/0036.62551561.00000.50030.15330.08060.15360.35290.17130.12310.170511/0052.1111561.00000.16380.13570.33310.14210.17760.16910.17290.155012/0049.19771561.00000.29190.13020.13770.13380.32120.15980.14180.14791/0141.29951561.00000.29440.13010.01110.12520.51810.17070.19080.15172/0128.95041561.00000.33190.15460.19050.14220.15280.17070.32080.17983/0141.5161561.00000.38510.14470.14600.15230.25630.16620.12810.15974/0151.33641561.00000.43330.15120.38870.15720.18000.16970.38660.17245/0140.7221561.00000.34790.15140.32160.14730.13170.16700.25390.17136/0162.30291561.00000.15160.14130.27100.14590.36510.17330.21580.16757/0136.34211561.00000.53870.16640.31960.14800.14980.18760.30150.17298/0140.77151561.00000.49580.15640.33870.1460