Особенности формирования производственных и ценовых планов (прогнозов) предприятий российской промышленности в 1993-2001 гг.

Статья - Разное

Другие статьи по предмету Разное

°нов в зависимости от точности предыдущих прогнозов трех видов спроса (платежеспособного, бартерного и прочего неденежного). Первая гипотеза состоит в том, что планы определяются в зависимости от точности прогнозов платежеспособного спроса:

P*t = f( Ф(Dt, D*t-1) ),

где Ф(Dt, D*t-1) - точность реализации предыдущих прогнозов изменения продаж за деньги D*t-1 относительно фактических изменений этих продаж Dt. Если фактические продажи оказались лучше прогнозировавшихся, то производитель имеет основания для повышения своих цен. Если фактические продажи, наоборот, оказались хуже прогнозов, то предприятие вправе планировать снижение цен. Совпадение прогнозов продаж с последующими реализациями свидетельствует о том, что ценовая политика выбрана верно и не нуждается в изменении.

Проверка такой модели не дала удовлетворительных результатов. Хотя качество подгонки оказалось в течение всего времени наблюдения очень высоким, но коэффициенты были то отрицательные, то положительные и всегда - статистически незначимы. Это свидетельствует о возможной независимости ценовых планов предприятий от точности предыдущих прогнозов изменения платежеспособного спроса. Для проверки последней гипотезы оценим логлинейную модель, не имеющую никакого взаимодействия факторов. Такая модель тоже имела очень хорошее качество подгонки. Поэтому следующим шагом анализа должно стать сопоставление качества подгонки двух моделей. Поскольку прирост качества за счет добавления линейного взаимодействия факторов оказался незначительным, то мы не можем отвергнуть гипотезу о том, что для описания взаимодействия исследуемых факторов достаточно более простой модели.

Аналогичные ситуации складывались при проверке гипотез о формировании ценовых планов предприятий под воздействием только точностей реализации прогнозов бартерного спроса и точностей прогнозов прочих неденежных видов спроса. Модели с включением линейного взаимодействия факторов имели хорошее качество подгонки, но нестабильные знаки коэффициентов, которые всегда были статистически незначимы. Сравнение моделей с участием и без участия линейного взаимодействия факторов свидетельствовало в пользу независимости ценовых планов от точности прогнозов неденежных видов спроса.

Теперь проверим влияние на ценовые планы предприятий точности прогнозов всех видов спроса одновременно. Модель имеет вид:

P*t = f( Ф(Dt, D*t-1), Ф(Bt, B*t-1), Ф(Nt, N*t-1) ).

Качество подгонки этой модели было высоким и стабильным: наблюдаемый уровень значимости лишь один раз опустился ниже 0,9 (см. табл.16). Но коэффициенты модели для всех факторов были как положительные, так и отрицательные. Статистически значимы все коэффициенты были очень редко, чаще значимое положительное влияние в 2000-2001 гг. встречалось у точности прогнозов бартерного спроса. Удовлетворительными такие результаты назвать сложно. Получается, что из всех видов спроса российские промышленные предприятия при планировании цен на следующий период учитывают отклонения от прогнозов лишь фактических объемов чисто неденежных сделок.

Таблица 16. Характеристики влияния точностей прогнозов платежеспособного, бартерного и прочих неденежных видов спроса на ценовые планы предприятий

ДатаХарактеристики качества подгонки моделиКоэффициенты модели для точностей прогнозовплатежеспособного спросабартерного спросапрочих неденежных видов спросаG2DfSigSESESE2/0030.1747490.98420.48020.16300.10790.1633-0.15470.18323/0026.0374490.99710.15980.14900.46600.16590.00430.19214/0046.9886490.55500.17130.12630.32690.1517-0.06760.16755/0016.1888491.00000.06490.14520.12810.15030.19570.17536/0034.6883490.93910.27400.13170.30160.1516-0.01100.15527/0023.2876490.99930.37250.14730.41070.1863-0.03040.20898/0027.2233490.99510.03570.14660.43480.1866-0.05310.18829/0027.6529490.99410.21400.14390.26320.18420.16320.195610/0021.6235490.99980.19290.14720.15220.18950.21310.229411/0020.2354490.9999-0.03960.14460.18910.18250.31370.197212/0033.6061490.9542-0.00670.14420.00900.18810.42270.21201/0122.7955490.9995-0.07230.14190.23220.17240.27300.18252/0131.9092490.97210.17290.13500.29090.1822-0.15080.19413/0129.5714490.98730.21060.1401-0.04410.19480.32790.19864/0126.5130490.99640.16230.12900.21620.18250.31760.20275/0138.3702490.86310.23560.13890.01370.17160.12680.16636/0119.1641491.00000.07820.14360.18060.17890.14250.18637/0161.5547490.10750.26060.15310.09370.18320.11600.18578/0128.6744490.99100.10340.16050.35400.19770.18930.20059/0128.8659490.9903-0.15630.15620.45790.19760.15400.219810/0118.6351491.00000.17600.17200.40770.2122-0.04790.212611/0128.8586490.99030.43290.1584-0.24120.21620.24220.221212/0115.8789491.00000.21090.17530.18500.22740.15580.2231Примечание. В таблице приведены: G2 - величина отношения правдоподобия; df - число степеней свободы; Sig - наблюдаемый уровень значимости; коэффициенты , оценивающие линейную связь (ассоциацию) рангов каждого из факторов с ценовыми планами, и стандартные ошибки (SE).

Введем в предыдущую модель еще и точность предшествующих ценовых планов. В результате получим конструкцию, которая предполагает, что очередные планы изменения цен формируются под воздействием точностей прогнозирования и планирования сразу четырех факторов:

P*t = f( Ф(Pt, P*t-1), Ф(Dt, D*t-1), Ф(Bt, B*t-1), Ф(Nt, N*t-1) ).

Эта модель имела идеально высокое качество подгонки: наблюдаемый уровень значимости был максимальным (см. табл.17). Коэффициенты модели были стабильно положительны и достаточно часто статистически значимы только для точностей прогнозов платежеспособного и бартерного видов спроса. Вексельный и зачетный спрос имел хотя и положительное, но незначимое влияние на очередные ценовые планы. А точность предыдущих планов цен имела отрицательное и также незначимое воздействие. Сравнение коэффициентов платежеспособного и бартерного спросов опять свидетельствует в пользу прямых товарообменных операций. Их влияние на ценовые планы оказывалось сильнее воздействия денежных продаж.

Таблица 17. Характеристики влияния точностей предыдущих ценовых планов и прогнозов платежеспособного, бартерного