Анализ производства и реализация товаров предприятия
Курсовой проект - Экономика
Другие курсовые по предмету Экономика
полной характеристики структуры рассчитаем квартили по формулам (1.3.8):
м2;
м2;
м2.
Рассчитаем квартильное отклонение по формуле (1.3.9):
м2.
Относительный показатель квартильной вариации рассчитаем по формуле (1.3.10):
.
На основании расчетов показателей вариации можно сделать вывод, что средний ежедневный выпуск продукции составляет 5923,6м2. В наибольшее количество дней, а именно 37, ежедневный выпуск продукции составил 6450,0-8062,5м2, а чаще всего встречающийся ежедневный выпуск продукции составляет 6505,6м2. В половину из проработанных дней выпуск составил более 60872,0м2, а в другую половину менее этой величины. При этом в 1\4 из дней выпуск был менее 3846,5м2, а в другую 1/4 более 7572,2м2. Размах вариации свидетельствует о том, что разница между максимальным и минимальным значением составляет 12900,0м2. Квартильное отклонение равное 1862,9м2 свидетельствует об умеренной асимметрии распределения, т.к. Q ? 2/3? = 1953,0м2. Средняя величина колеблемости ежедневного выпуска продукции составляет по линейному отклонению 2326,3м2, а по среднему квадратному отклонению 2929,5м2, т.е. ежедневное производство полотна составляет 5923,6 2929,5м2. Разница между крайними значениями выпуска продукции превышает среднее значение в 2,2 раза. Относительное линейное отклонение 39,3% характеризуют неоднородность, что подтверждает коэффициент вариации, который равен 49,5%, что больше 33%. Асимметрия и эксцесс являются несущественными, т.к. (|As|/?as=1,3)<3, а (|Ex|/?ex=0,2)<3. Распределение плосковершинно (Ех=-0,1), а асимметрия правосторонняя (As=0,3).
3.4 Индексы
Рассчитаем индексы на основе данных таблицы 3 приложения А. Для расчета индексов цепными и базисными методами создадим таблицу 3.4.1.
Таблица 3.4.1 Производство продукции и себестоимость полотна
ИП-170-350 за 1 квартал 2010 года
ПолотноЯнварьФевральМартВсего выпуск, м2, q0С/ст 1м2, руб, p0Всего выпуск, м2, q1С/ст 1м2, руб, p1Всего выпуск, м2, q2С/ст 1м2, руб, p2ИП-170-35013 002,014,57444850,014,6743918 958,614,91322
На основе данной таблицы по формуле (1.4.1а, б) рассчитаем индексы себестоимости цепным методом:
;
.
Базисным методом:
;
.
На основе данной таблицы по формуле (1.4.2а, б) рассчитаем индексы объема производства цепным методом:
;
.
Базисным методом:
;
.
Рассчитаем индивидуальный индекс затрат на производство на базисной и цепной основе по формулам (1.4.3а, б):
;
;
.
В результате полученных данных можно сделать вывод, что затраты на производство ИП-170-350 в феврале по сравнению с январем снизились на 93,4%. Это произошло из-за резкого сокращения производства данного полотна на 93,5% на фоне повышения себестоимости 0,7%. Затраты на производство в марте по сравнению с февралем увеличились в 22,7 раза. Это произошло из-за резкого увеличения объемов производства данного полотна в 22,3 раза, на фоне незначительного повышения себестоимости на 1,6%. Такой резкий скачок может быть связан с заказом на данный вид полотна. Затраты же на производство в марте по сравнению с январем увеличились на 49,2% из-за увеличения объемов производства на 45,8% и себестоимости на 2,3%.
Для расчета агрегатных индексов создадим таблицу 3.4.2.
Таблица 3.4.2 Расчетные данные для выпуска продукции за 2 месяца
ПолотноФевральМартВсего выпуск, м2, q0С/ст 1м2, руб, z0Всего выпуск, м2, q1С/ст 1м2, руб, p1А1234ИП-170-200170,09,143322 040,011,22106ИП-170-2503 740,010,9870123 120,013,11845ИП-215-35011 180,014,6743933 283,014,91322Итого15 090,058 443,0Продолжение таблицы 3.4.2
ПолотноZ1Q1Z0Q1Z0Q0А567ИП-170-20022891,018652,41554,4ИП-170-250303298,6254019,741091,4ИП-215-350496356,7488407,7164059,7Итого822546,2761079,8206705,5
На основе формулы (1.4.4) рассчитаем агрегатный индекс затрат на производство:
.
На основе формулы (1.4.5) рассчитаем агрегатный индекс себестоимости продукции:
.
На основе формулы (1.4.6) рассчитаем агрегатный индекс физического объема продукции:
.
Индекс переменного состава рассчитаем по формуле (1.4.7):
.
Индекс постоянного состава рассчитаем по формуле (1.4.8):
.
Индекс структурных сдвигов рассчитаем по формуле (1.4.9):
.
Затраты на производство продукции в марте по сравнению с февралем увеличились в 3,9 раза и составили 822546,2 руб., т.е. в денежном выражении увеличился на 615840,7 руб. Увеличение затрат произошло в основном из-за увеличения объема выпускаемой продукции в 3,7 раза, что отразилось на увеличении затрат на 554374,3 руб. Кроме того произошло увеличение себестоимости на 8,1%, что привело к увеличению затрат на 61466,4 руб. Средняя себестоимость по данным полотнам увеличилась на 2,7% с 14,074 руб. в феврале до 13,698 руб. в марте. Произошло ее увеличение на 8,1% из-за увеличения затрат в целом, при этом произошло незначительное ее снижение на 4,9% из-за структурных сдвигов в объемах производства.
3.5 Корреляционно-регрессионный анализ
Проведем корреляционно-регрессионный анализ выпуска продукции и себестоимости на основе данных таблицы 4 приложения А. Зависимость себестоимости единицы продукции от объемов выпуска этой продукции можно охарактеризовать гиперболической функцией. Создадим таблицу 1 приложения Д. Вычислим значения параметров по формулам (1.5.2а, б):
;
.
В результате гиперболическая функция по формуле (1.5.1) имеет вид:
.
По формуле (1.2.2.1б):
руб.
По формулам (1.5.3-1.5.4) рассчитаем дисперсии:
;
;
.
На основании полученных результато