Анализ производства и реализация товаров предприятия

Курсовой проект - Экономика

Другие курсовые по предмету Экономика

»ну. Т.к. ряд не содержит ярко выраженной тенденции в развитии, то индексы сезонности вычислим по формуле (1.2.4.2):

где вычислим по формуле (1.2.2.1а), где n=6. Полученные данные занесем в таблицу 3.2.4.1. и на ее основе отобразим графически сезонную волну на рисунке 3.2.4.1.

Таблица 3.2.4.1 Расчетные данные для построения сезонной волны

ДеньВыпуск продукции, yIs,2274,53 712,493,2231412,65 235,4131,4324230,04 038,3101,4424510,04 085,0102,5536323,06 053,8152,0628910,04 818,3120,9727240,54 540,1114,0814842,52 473,862,1929850,54 975,1124,91020103,53 350,684,11127593,64 598,9115,41231389,05 231,5131,31326680,04 446,7111,61424575,04 095,8102,81523477,03 912,898,21623259,03 876,597,31722425,53 737,693,81822604,03 767,394,61932810,05 468,3137,32025140,04 190,0105,22124690,04 115,0103,32221175,03 529,288,62320985,03 497,587,82418375,03 062,576,92515795,02 632,566,12621262,43 543,788,92719242,53 207,180,52820405,03 400,885,42919698,03 283,082,43016173,03 234,681,2313655,01 827,545,9Итого721106,13 984,0100,0

В результате проведенного исследования сезонных колебаний можно сделать вывод, минимальное значение на 45,9% сезонная волна принимает 31 числа, это очевидно, т.к. за полгода 31 число встречается лишь в марте и мае. Если не брать в расчет это значение, то за минимальное значение можно принять 62,1% 8го числа и 66,1% 25го. В течение всего периода прослеживаются резкие скачки, особенно в начале месяца. Наибольшее значение сезонная волна принимает на уровне 152,0% 5го числа. Во второй половине сезонная волна имеет тенденцию к постоянному снижению, и после 137,3% 19 числа значения сезонной волны не поднимаются выше 100,0%.

3.3 Показатели вариации

Произведем расчет показателей вариации на основании двух таблиц. Сначала рассчитаем показатели вариации на основе таблицы 2 приложения А для выпуска продукции по каждому наименованию полотна. Заполним таблицу 1 приложения Г заранее проведя ранжировку ряда. Среднее значение рассчитаем по формуле (1.2.2.1а):

м2.

Рассчитаем размах вариации по формуле (1.3.1):

м2.

Среднее линейное отклонение рассчитаем по формуле (1.3.2а):

м2.

Дисперсию рассчитаем по формуле (1.3.3а):

Среднее квадратическое отклонение рассчитаем по формуле (1.3.4):

м2.

Рассчитаем коэффициенты вариации по формулам (1.3.5а, б):

; .

Коэффициент осцилляции рассчитаем по формуле (1.3.11):

Для расчета асимметрии вычислим момент третьего порядка по формуле (1.3.13а):

Тогда асимметрия по формуле (1.3.12) , а средняя квадратичная ошибка рассчитанная по формуле (1.3.14) равна:

Для расчета эксцесса вычислим момент четвертого порядка по формуле (1.3.16а):

Тогда эксцесс по формуле (1.3.15) , средняя квадратичная ошибка рассчитанная по формуле (1.3.14) равна:

Т.к. мода значение признака, наиболее часто встречающееся в изучаемых явлениях, то модой будет являться ИП215350, т.к. оно наиболее часто выпускалось, т.е. в больших количествах. Медианой же будет являться значение, находящееся между 10 и 11 полотном в ранжированном ряду, т.е.:

м2.

На основании расчетов показателей вариации можно сделать вывод, что средний выпуск каждого из видов полотна равен 36055,3м2. Половина полотен выпускается в объеме большем 15800,0м2, а вторая половина в меньшем объеме. Наибольшее количество, а именно 133043,0м2 производят полотна ИП-215-350. Наименьший объем за полгода выпустили полотна ИП-170-600 в количестве 204,0м2 и ИП-170-450 в объеме 340,м2. Возможно, это связано с индивидуальными заказами. Разница между максимальным и минимальным значением объема производства конкретного вида продукции составляет 132839,0м2, что является значительным показателем. Средняя величина колеблемости объема производства продукции одного наименования полотна составляет по линейному отклонению 33621,3м2, а по среднему квадратному отклонению 38558,8м2, т.е. выпуск в среднем каждого полотна составляет 36055,3 38558,8м2. Разница между крайними значениями объема производства больше среднего значения в 3,6 раза. Относительное линейное отклонение 93,2% характеризуют неоднородность, что подтверждает коэффициент вариации, который равен 106,9%, что больше 33%. Асимметрия и эксцесс являются несущественными, т.к. (|As|/?as=1,8)0.

Наибольший интерес представляют расчеты показателей вариации для интервального ряда. Возьмем данные ранее проведенной группировки из таблицы 3.1З.1. Заполним таблицу 2 приложения Г.

Среднее значение рассчитаем по формуле (1.2.2.1б):

м2.

Рассчитаем размах вариации по формуле (1.3.1):

м2.

Среднее линейное отклонение рассчитаем по формуле (1.3.2б):

м2.

Дисперсию рассчитаем по формуле (1.3.3б):