Анализ производства и реализация товаров предприятия
Курсовой проект - Экономика
Другие курсовые по предмету Экономика
ее чем в 2 раза, или на 79267,1м2, и составил 155311,6м2. В мае наблюдается самый большой объем выпуска за полгода, который составил 178634,9м2, что в 2,3 раза (или на 102590,4м2) больше чем 76044,5м2, которые были изготовлены за январь и являются наименьшим объемом выпуска. Однако в июне уже было произведено продукции меньше по сравнению с маем на 48594,9м2 (или на 27,2%), что составило 130040,0м2, хотя при этом объем выпуска по сравнению с январем увеличился на 71,0%.
В среднем на каждый процент прироста приходится 760,4м2. Наибольшее содержание одного процента прироста приходится на июнь и составляет 1786,3м2.
Ярко выраженную сезонность можно объяснить тем, что полотно выпускаемое ООО Полилайн используют при укладке дорог, строительных работах и т.д., т.е. увеличение заказов в апреле и мае связано с начинающимся сезоном строительных работ у заказчиков.
3.2.2 Средние показатели динамики
Среднемесячный выпуск продукции вычислим по формуле (1.2.2.1а):
м2.
Вычислим средний абсолютный прирост на основе цепных приростов по формуле (1.2.2.2):
м2.
Вычислим средний темп роста по формуле (1.2.2.3):
.
Рассчитаем средний темп прироста по формуле (1.2.2.4):
.
Среднемесячный выпуск продукции в 1 полугодии 2010 года составил 120184,4м2. Исходя из рисунка 3.2.2.1 можно сделать вывод, что в 1 квартал продукция производилась в объемах меньших, чем средний выпуск, а во 2й квартал в больших. Ежемесячное увеличение выпуска составило 10799,1м2, т.е. объем производства увеличивался на 11,3% каждый месяц, а средний темп роста составил 1,113.
Рисунок 3.2.2.1 Графическое отображение выпуска продукции по месяцам и среднего выпуска продукции
3.2.3 Сглаживание колеблемости в рядах динамики
Проведем сглаживание колеблемости на основе данных из таблицы 1 приложения А. Возьмем данные о суммарном выпуске продукции за 31 день в течение первого полугодия и занесем их в таблицу 1 приложения Б.
Метод укрупнения интервалов.
Проведем сглаживание колеблемости методом укрупнения интервалов, преобразуя данные, суммируя их по 10-дневкам. В результате получим таблицу 3.2.3.2.
Таблица 3.2.3.2 Выпуск продукции за полгода по 10-дневкам.
10 дневкиВыпуск продукции, м21259697,12259953,13201455,9Полученные данные представим графически на рисунке 3.2.3.1.
Рисунок 3.2.3.1 Выпуск продукции по 10-дневкам в 1 полугодии 2010 года
Метод скользящей средней.
Проведем сглаживание на основе таблицы 1 приложения Б методом скользящей средней на основе 10-дневок, т.е. на основе 10 уровней ряда. Воспользуемся формулой (1.2.3.1) и полученные данные занесем в таблицу 2 приложения Б. Полученные данные отобразим графически на рисунке 3.2.3.2.
Рисунок 3.2.3.2 Графическое отображение сглаживания уровней
Аналитическое выравнивание ряда.
Проведем аналитическое выравнивание ряда на основе таблицы 1 приложения Б различными функциями.
Рассмотрим выравнивание по прямой. Т.к. количество уровней нечетное, то значения t возьмем от 15 до 15, включая 0. Заполним таблицу 1 приложения В. На основании формул (1.2.3.3а, б) рассчитаем параметры а0 и а1:
; .
В результате, используя формулу (1.2.3.2) получим уравнение:
.
На его основе заполнена графа в таблице 1 приложения В.
Полученные данные отобразим графически на рисунке 3.2.3.3.
Рисунок 3.2.3.3 Графическое отображение выравнивания по прямой
Рассмотрим сглаживание по параболе второй степени. Для этого заполним таблицу 2 приложения В. На основании формул (1.2.3.5а, б) вычислим значения параметров:
;
Решив систему уравнений получим а0=25448,2; а2=27,3. В результате, используя формулу (1.2.3.4) получаем уравнение параболы, на основании которого заполняется таблица:
Отобразим полученные данные графически на рисунке 3.2.3.4.
Рисунок 3.2.3.4 Графическое отображение выравнивания по параболе
Рассмотрим выравнивание с помощью логарифмической функции. Для этого заполним таблицу 3 приложения В. На основании формул (1.2.3.7а, б) вычислим значения параметров:
; .
Используя формулу (1.2.3.6) получаем уравнение логарифмической функции, на основании которой заполняется таблица:
Для нахождения необходимо пропотенцировать полученные значения функции. Полученные данные отобразим графически на рисунке 3.2.3.5.
Рисунок 3.2.3.5 Графическое отображение выравнивания с помощью логарифмической функции
Для выбора оптимальной функции из рассчитанных, воспользуемся формулой ошибки аппроксимации (1.2.3.8):
м2;
м2;
м2.
Полученные значения означают отклонение фактических уровней ряда, от выравненных (расчетных). Очевидно, что самым оптимальным является выравнивание по параболе, т.к. оно имеет минимальное отклонение по сравнению с остальными функциями.
На основании проведенного аналитического выравнивания различными методами и функциями можно сделать вывод об общей динамике в производстве продукции по дням. Выравнивание 3 методами показало, что наибольший выпуск наблюдается в середине месяца и последующим спадом к концу месяца. Т.к. оптимальной является параболическая функция из-за наименьшей ошибки аппроксимации, то средний выпуск ежедневно составляет 5959,64523,7м2.
3.2.4 Показатели сезонности
На основании данных таблицы 1 приложения Б построим сезонную во?/p>