Основы работоспособности транспортных и технологических машин и оборудования
Методическое пособие - Транспорт, логистика
Другие методички по предмету Транспорт, логистика
?го агрегата или системы, проведя их анализ с точки зрения полноты выявления неисправностей, трудоемкости, стоимости и т.п. Указать, какие последствия возможны, если пренебрегать диагностированием агрегатов, узлов и систем.
Заключение содержит основные выводы студента по теоретическому и практическому использованию теории надежности техники и диагностированию.
В списке использованной литературы приводятся библиографические описания литературных источников, использованных при выполнении работы.
. Методика выполнения основной части курсовой работы
Для повышения качества усвоения методического материала совместно с теоретическими основами будет рассмотрен практический пример расчета. Для удобства проведения расчетов и построения графиков рекомендуется использовать программные средства REGRESS и Microsoft Excel.
Исходными данными примера расчета первой главы основной части курсовой работы являются:
Наработка до первого отказа (тыс.км.)
Для любого случайно выбранного изделия невозможно заранее определить, будет ли оно надежно. Из двух двигателей одной марки в одном могут вскоре возникнуть отказы, а второй будет исправным длительное время.
Отказ - событие случайное. Поэтому для расчета показателей надежности используют методы теории вероятностей и математической статистики. Одним из условных понятий, используемых при расчетах показателей надежности, является наработка.
Наработкой называется продолжительность или объем работы изделия. Для двигателей наработку обычно измеряют в километрах пробега автомобиля или в часах (моточасах). В технической и учебной литературе можно встретить такие выражения: суточная наработка, наработка до первого отказа, наработка между отказами и т.д. Обычно применяется следующая буквенная индексация рассматриваемых далее в курсовой работе событий и понятий:
F(failure) - отказ, авария, повреждение, вероятность этих событий;
R(reliability) - безотказность, надежность, прочность, вероятность этих событий;
Р(probability) - вероятность.
Рассмотрим простейшие методы оценки СВ. Исходные данные (приложение 1) - результаты наблюдений за изделиями или отчетные данные, которые выявили индивидуальные реализации случайных величин (наработки на отказ). Для расчета вероятности отказа и безотказной работы агрегата или автомобиля, а также для определения плотности вероятности отказа (закон распределения случайной величины) условно принимаем изделия как невосстанавливаемые, то есть, исследуем наработку изделия до первого условно единственного отказа. Расчеты производятся в соответствии с примером методических указаний. Результаты ниже изложенной методики расчета сводятся в таблицу 1.
Случайные величины (от 1 до 100) располагают в порядке возрастания их абсолютных значений (тыс. км.):
L1 = Lmin; L2; L3;…;Li;…Ln-1; Ln = Lmax,(1)
гдеL1... Ln - реализации случайной величины L;
n - число реализаций.
Далее необходимо произвести точечные оценки СВ.
Среднее значение СВ:
(2)
Размах СВ:
z = Lmax - Lmin.(3)
Дисперсия:
(4)
Среднеквадратическое отклонение s:
.(5)
Коэффициент вариации v:
(6)
В ТЭА различают случайные величины с малой вариацией (v ? 0), со средней вариацией (0,1 ? v ? 0,33) и с большой вариацией (v > 0,33).
Используя исходные данные примера расчета, определяем некоторые точечные оценки СВ.
Среднее значение СВ:
Таким образом, если бы периодичность ТО равнялась средней наработке на отказ, то более 60% изделий в рассматриваемом примере отказали бы до обслуживания.
Дисперсия:
гдеi - число интервалов.
Среднеквадратическое отклонение s:
Коэффициент вариации v:
Точечные оценки позволяют нам предварительно судить о качестве изделий и технологических процессов. Чем ниже средний ресурс и выше вариация (s, v, z), тем ниже качество конструкции и изготовления (или ремонта) изделия. Чем выше коэффициент вариации показателей технологических процессов ТЭА (трудоемкость, простои в ТО или ремонте, загрузка постов и исполнителей и др.), тем менее совершенны применяемые организация и технология ТО и ремонта.
Вероятностные оценки СВ. При выполнении курсовой работы для составления сводной таблицы необходимо разбить размах СВ на несколько (не менее 5 и не более 11) равных по длине ?L интервалов (см. табл.1). Далее следует произвести группировку, т.е. определить число случайных величин, попавших в первый (п1), второй (п2) и остальные интервалы. Это число называется частотой. Разделив каждую частоту на общее число случайных величин (п1 + п2 +... + пп = п), определяют частость. Наглядное представление о величине частости дает графическое изображение гистограммы и полигонов распределения (рис.1). Данное графическое изображение строится по данным о наработке и величине частости, которая рассчитывается по формуле:
wi = пi / п. (7)
Частость является эмпирической (опытной) оценкой вероятности Р, т.е. при увеличении числа наблюдений частость приближается к вероятности: wi > pi.
Полученные при группировке СВ результаты сводятся в таблицу (см. табл.1), данные которой имеют не только теоретическое, но и практическое значение. Например, по результатам наблюдений можно предположить, что у аналогичных из