Geum.ru

Информация по предмету Компьютеры, программирование

  • 941. Используем удаленный рабочий стол в Windows XP
    Другое Компьютеры, программирование

    Настроить параметры подключения и затем нажать кнопку Сохранить как, введите имя файла и месторасположение. Теперь при каждом подключении вы можете использовать сохранненые настройки. Для этого нажмите кнопку Открыть и дважды кликните по файлу с настройками Настроить параметры экрана при подключении Настроить другие параметры, такие как звук от удаленного компьютера, настройки клавиш, локальные ресурсы и другие Настроить производительность, нажав на вкладке Дополнительно > Замечание: Клиенты удаленных сервисов используют TCP port 3389 для связи с удаленным компьютером, поэтому убедитесь в том, что этот порт не блокируется вашим файерволлом.

  • 942. Исследование методов обработки информации в табличном процессоре EXCEL
    Другое Компьютеры, программирование

    Стоимость перевозки=ВПР(A2;'запасы поставщиков'!$A$3:$E$7;ПОИСКПОЗ(B2;'запасы поставщиков'!$C$2:$E$2;1)+2;0)*C2=ВПР(A3;'запасы поставщиков'!$A$3:$E$7;ПОИСКПОЗ(B3;'запасы поставщиков'!$C$2:$E$2;1)+2;0)*C3=ВПР(A4;'запасы поставщиков'!$A$3:$E$7;ПОИСКПОЗ(B4;'запасы поставщиков'!$C$2:$E$2;1)+2;0)*C4=ПРОМЕЖУТОЧНЫЕ.ИТОГИ(9;E2:E4)=ВПР(A6;'запасы поставщиков'!$A$3:$E$7;ПОИСКПОЗ(B6;'запасы поставщиков'!$C$2:$E$2;1)+2;0)*C6=ВПР(A7;'запасы поставщиков'!$A$3:$E$7;ПОИСКПОЗ(B7;'запасы поставщиков'!$C$2:$E$2;1)+2;0)*C7=ВПР(A8;'запасы поставщиков'!$A$3:$E$7;ПОИСКПОЗ(B8;'запасы поставщиков'!$C$2:$E$2;1)+2;0)*C8=ПРОМЕЖУТОЧНЫЕ.ИТОГИ(9;E6:E8)=ВПР(A10;'запасы поставщиков'!$A$3:$E$7;ПОИСКПОЗ(B10;'запасы поставщиков'!$C$2:$E$2;1)+2;0)*C10=ВПР(A11;'запасы поставщиков'!$A$3:$E$7;ПОИСКПОЗ(B11;'запасы поставщиков'!$C$2:$E$2;1)+2;0)*C11=ВПР(A12;'запасы поставщиков'!$A$3:$E$7;ПОИСКПОЗ(B12;'запасы поставщиков'!$C$2:$E$2;1)+2;0)*C12=ПРОМЕЖУТОЧНЫЕ.ИТОГИ(9;E10:E12)=ВПР(A14;'запасы поставщиков'!$A$3:$E$7;ПОИСКПОЗ(B14;'запасы поставщиков'!$C$2:$E$2;1)+2;0)*C14=ВПР(A15;'запасы поставщиков'!$A$3:$E$7;ПОИСКПОЗ(B15;'запасы поставщиков'!$C$2:$E$2;1)+2;0)*C15=ВПР(A16;'запасы поставщиков'!$A$3:$E$7;ПОИСКПОЗ(B16;'запасы поставщиков'!$C$2:$E$2;1)+2;0)*C16=ПРОМЕЖУТОЧНЫЕ.ИТОГИ(9;E14:E16)=ВПР(A18;'запасы поставщиков'!$A$3:$E$7;ПОИСКПОЗ(B18;'запасы поставщиков'!$C$2:$E$2;1)+2;0)*C18=ВПР(A19;'запасы поставщиков'!$A$3:$E$7;ПОИСКПОЗ(B19;'запасы поставщиков'!$C$2:$E$2;1)+2;0)*C19=ВПР(A20;'запасы поставщиков'!$A$3:$E$7;ПОИСКПОЗ(B20;'запасы поставщиков'!$C$2:$E$2;1)+2;0)*C20=ПРОМЕЖУТОЧНЫЕ.ИТОГИ(9;E18:E20)=ПРОМЕЖУТОЧНЫЕ.ИТОГИ(9;E2:E20)

  • 943. Исследование некоторых задач в алгебрах и пространствах программ
    Другое Компьютеры, программирование

    Рассмотрим пару алгебр (A,B): алгебру X=<X,,(+),{},{}> событий - алгоритмических процедур (программ) заданную над алфавитом X={x1,x2,...,xn} и В-трехзначную алгебру логики (0,1,2 - неопределенность). В алгебре А определим двухместные операции конъюнкции и условной дизъюнкции и одноместную операцию итерации следующим образом: конъюнкция s1s2 событий s1, s2 состоит из всех слов вида pq, p s1, q s2; - дизъюнкция (s1+s2) совпадает с s1(s2), если условие истинно (ложно); итерация с постусловием {s} состоит из пустого события s0=e и всевозможных слов вида p1p2...pk т.е. , {s}=sm, где sm - последний из степеней s, для которого условие выполнено; итерация с предусловием {s} определяется аналогично. В алгебре А задается событие называемое неопределенным и обозначаемое символом . Элементарные события в А - события е, x1, x2,..., xn. Аксиомы алгебры А ниже рассмотрены. Все аксиомы алгебры B и правила вывода в ней сохраняются. Правила вывода, используемые в алгебре А включают правила вывода, принятые в программировании - см., например, [1]. Событие, получаемое применением конечного числа операций алгебры А над элементарными, называется регулярным.

  • 944. Исследование посещаемости WEB сайта
    Другое Компьютеры, программирование

    Интерпретация моделей регрессии осуществляется методами той отрасли знаний, к которой относятся исследуемые явления. Но всякая интерпретация начинается со статистической оценки уравнения регрессии в целом и оценки значимости входящих в модель факторных признаков, т. е. с выяснения, как они влияют на величину результативного признака. Чем больше величина коэффициента регрессии, тем значительнее влияние данного признака на моделируемый. Особое значение при этом имеет знак перед коэффициентом регрессии. Знаки коэффициентов регрессии говорят о характере влияния на результативный признак. Если факторный признак имеет знак плюс, то с увеличением данного фактора результативный признак возрастает; если факторный признак со знаком минус, то с его увеличением результативный признак уменьшается. Интерпретация этих знаков полностью определяется социально-экономическим содержанием моделируемого (результативного) признака. Если его величина изменяется в сторону увеличения, то плюсовые знаки факторных признаков имеют положительное влияние. При изменении результативного призна-л-1 в сторону снижения положительное значение имеют минусовые знаки факторных признаков. Если экономическая теория подсказывает, что факторный признак должен иметь положительное значение, а он со знаком минус, то необходимо проверить расчеты параметров уравнения регрессии. Такое явление чаще всего бывает в силу допущенных ошибок при решении. Однако следует иметь в виду, что при анализе совокупного влияния факторов, при наличии взаимосвязей между ними характер их влияния может меняться. Для того чтобы быть уверенным, что факторный признак изменил знак влияния, необходима тщательная проверка решения данной модели, так как часто знаки могут меняться в силу допустимых ошибок при сборе или обработке информации.

  • 945. Исследование телевизионного индикатора
    Другое Компьютеры, программирование

    Известно, что для восприятия слитных изображений необходимо передавать и воспроизводить их с частотой 50 кадров в секунду. Однако, при такой частоте смены кадров сигнал изображения занимает очень широкую полосу частот, что не желательно по ряду причин. Поэтому в системах телевизионного вещания частота кадров выбирается 25 Гц., но при этом используется особый принцип развертки, называемый чересстрочной разверткой. Принцип чересстрочной развертки заключается в передаче и воспроизведении полного кадра в виде двух полукадров или полей. За время развертки первого поля прочерчиваются нечетные, а за время второго - четные строки кадра. Таким образом получается, что в секунду передается не 25 кадров, а 50 полукадров.

  • 946. Исследование тепловизионного канала
    Другое Компьютеры, программирование

    Температурное разрешение это минимальная различимая разность эффективных температур объекта и его окружения. В зависимости от природы объекта определение температурного разрешения принимает различные формы. Для тепловизора "Скат", применяемого для нашего эксперимента, температурное разрешение имеет значение 0,1°С. Разность температур, эквивалентная шуму, ?Тп - это разность эффективных температур протяженного объекта и его окружения, которая дает пиковый сигнал, равный эффективному напряжению шума системы. Минимальная разрешаемая разность температур ?Тразр - это минимальная разность эффективных температур между штрихом и промежутком миры Фуко с периодической структурой, позволяющая визуально разрешить штрихи миры. Минимальная обнаруживаемая разность температур ?Tобн - это минимальная разность эффективных температур протяженного объекта и его окружения, при которой становится возможным восприятие объекта при визуальном наблюдении. Все эти эффективные температуры оцениваются в условиях, когда объекты уподобляются черным телам: разность эффективных температур может быть обусловлена как разностью истинных температур, так и разницей в коэффициентах излучения или в общем случае обеими причинами.

  • 947. Исследование точности численного интегрирования
    Другое Компьютеры, программирование

    По отношению к предыдущему значениюПо отношению к аналитическому значениюКритерий точностиКоличество итерацийКритерий точностиКоличество итераций-0,00003812-0,00006662-0,00001913-0,00003353-0,0000084-0,00001414-0,0000045-0,00000695-0,00000026-0,00000046-0,00000197-0,000003370,00000580,00000888-0,00004589-0,000080290,0002983100,00052210-0,000571111-0,000999711-0,002141512-0,0037465120,0164377130,028695513-0,054067714-0,095937814-0,075028815-0,125933115-0,112727116-0,175012416

  • 948. Исследование успеваемости группы средствами Excel
    Другое Компьютеры, программирование

    Объясним эту формулу так: сначала проверим платный студент или бюджетный. Для этого проверяем, соответствует ли номер зачетной книжки второму значению во вспомогательной таблице («б»). Если студент бюджетный, то проверяем, чтобы у него было не больше одной тройки за экзамены. Если это условие выполняется, то студент должен находится в категории «успевающий» и получает стипендию в размере 300руб. Если категория успеваемости совпадает со значением «хорошо успевающий» во вспомогательной таблице, то студент получает стипендию - 600руб. Если категория успеваемости совпадает со значением «отличник» во вспомогательной таблице, то студент получает стипендию - 1200руб. Если не выполняется ни одно из этих условий и если студент платный его стипендия составляет 0руб.

  • 949. История AMD
    Другое Компьютеры, программирование

    By its 25th anniversary, AMD had put to work every ounce of tenaciousness it had to achieve those goals. Today, AMD is either #1 or #2 worldwide in everymarket it serves, including the Microsoft® Windows-compatible business, where the company has overcome legal obstacles to produce its own versions of the wildly popular Am386® and Am486® microprocessors. AMD has become a pre-eminent supplier of flash, EPROM, networking,telecommunications and programmable logic chips as well. And it is well on its way to bringing up another high-volume production area devoted to submicron devices. For the past three years, the company has enjoyed record sales and record operation income.

  • 950. История Ады Лавлейс
    Другое Компьютеры, программирование

    В примечании А Лавлейс сравнивает две машины разностную и аналитическую. Она отмечает, что вычислительная машина представляет собой совершенно иную область науки и техники и уделяет внимание выработке соответствующей терминологии. По определению Лавлейс, аналитическая машина представляет собой воплощение науки об операциях и сконструирована специально для действий над абстрактными числами как объектами этих операций. "Под словом операция, - пишет Лавлейс, - мы понимаем любой процесс, который изменят взаимное отношение двух или более вещей, какого рода эти отношения ни были бы. Это наиболее общее определение (охватывающее все предметы во Вселенной). … Операционный механизм может быть приведён в действие независимо от объекта, над которым производится операция. … Этот механизм может действовать не только над числами, но и над другими объектами, основные соотношения между которыми могут быть выражены с помощью абстрактной науки об операциях и которые могут быть приспособлены к действию операционных обозначений и механизма машины. Предположим, например, что соотношения между высотами звуков в гармонии и музыкальной композиции поддаются такой обработке; тогда машина сможет сочинять искусно составленные музыкальные произведения любой сложности или длительности"/2/.

  • 951. История вычислительной техники: четвертое поколение
    Другое Компьютеры, программирование

    Элементной базой машин этого поколения были полупроводниковые приборы. Машины предназначались для решения различных трудоемких научно-технических задач, а также для управления технологическими процессами в производстве. Появление полупроводниковых элементов в электронных схемах существенно увеличило емкость оперативной памяти, надежность и быстродействие ЭВМ. Уменьшились размеры, масса и потребляемая мощность. С появлением машин второго поколения значительно расширилась сфера использования электронной вычислительной техники, главным образом за счет развития программного обеспечения. Появились также специализированные машины, например ЭВМ для решения экономических задач, для управления производственными процессами, системами передачи информации и т.д. К ЭВМ второго поколения относятся:

    • ЭВМ М-40, -50 для систем противоракетной обороны;
    • Урал -11, -14, -16 - ЭВМ общего назначения, ориентированные на решение инженерно-технических и планово-экономических задач;
    • Минск -2, -12, -14 для решения инженерных, научных и конструкторских задач математического и логического характера;
    • Минск-22 предназначена для решения научно-технических и планово-экономических задач;
    • БЭСМ-3 -4, -6 машин общего назначения, ориентированных на решение сложных задач науки и техники;
    • М-20, -220, -222 машина общего назначения, ориентированная на решение сложных математических задач;
    • МИР-1 малая электронная цифровая вычислительная машина, предназначенная для решения широкого круга инженерно-конструкторских математических задач,
    • "Наири" машина общего назначения, предназначенная для решения широкого круга инженерных, научно-технических, а также некоторых типов планово-экономических и учетно-статистических задач;
    • Рута-110 мини ЭВМ общего назначения;
  • 952. История и перспективы развития компьютерных сетей
    Другое Компьютеры, программирование

     

    1. По размеру, охваченной территории (по масштабам):
    2. Локальная сеть (LAN, Local Area Network) - совместное подключение нескольких отдельных компьютеров к единому каналу передачи данных, сеть в пределах одной организации, учреждении, фирм. Размер локальных сетей не превышает нескольких километров (до 10км).
    3. Объединение нескольких зданий (CAN, Campus Area Network)
    4. Городская или региональная сеть (MAN, Metropolitan Area Network)- в пределах города и региона.Абоненты могут находится в 10 … 100 км.В настоящее время такая каждая сеть является частью некоторой глобальной сети и особой спецификой по отношению к глобальным сетям не отличается.
    5. Глобальная вычислительная сеть (WAN, Wide Area Network) глобальная сеть, соединяющие страны, континенты. В общем случае компьютер может находиться в любой точке земного шара. Это обстоятельство делает экономически невозможным прокладку линий связи, например, телефонные линии и спутниковые линии связи.
    6. По типу функционального взаимодействия:
    7. Клиент-сервер - выполнение специфических действий по запросам клиента, при этом сам сервер не инициирует никаких взаимодействий с клиентом.
    8. Смешанная сеть вид, обеспечивающий связь с разными пользователями, и позволяющие совместно использовать различные файлы, дисководы, принтеры.
    9. Одноранговая сеть - простейший вид сети, обеспечивающий связь персональных компьютеров конечных пользователей и позволяющая совместно использовать дисководы, принтеры, файлы.
    10. Многоранговые сети вид, обеспечивающий разнообразие пользователей.
    11. По типу сетевой топологии:
    12. Шина - устройство подключается к кабелю последовательно, ограничение на длину определяет максимальное расстояние между станциями. (Недостаток - при использовании топологии шины сложно определить неисправность кабельной системы)
    13. Звезда - каждое устройство подключается к центральному устройству. Передача данных только через центральное устройство. Достоинства: при соединении звездного типа легко искать неисправность в сети. Недостатки: этот тип не всегда надежен, потому что выход из строя центрального узла может привести к остановке сети.
    14. Кольцо - к кабельному сегменту последовательно соединяются все станции сети, чтобы получилось кольцо. Данные передаются только в одном направлении.
    15. Ячеистая (смешанная) топология - используется в региональных сетях. При выходе любого сегмента существует маршрут, по которому данные могут, переданы заданному узлу и обладает высокой точностью перезагрузкам сети (всегда можно найти маршрут наименования загруженных передачи данных).
    16. По сетевым оперативным сетям - наиболее широкое распространение получили:
    17. UNIX (LINUX) сложная в освоении универсальной операционной системы, обладающей избыточными возможностями по отношению к использованию на персональных компьютерах, задачам поддержки компьютерной сети и обеспечению доступа к глобальным сетям. Это многопользовательская сетевая оперативная система с сетевой оконной графической системой X Window System. ОС Linux поддерживает стандарты открытых систем протоколы сети Интернет. Все компоненты системы, включая исходные тексты, распространяются с лицензий на свободное копирование и установку для неограниченного числа пользователей.
    18. Windows широко распространен в России, да и во всем мире. Причины такой распространенности системы её дружественность, простота настроек и использования, пониженные требования к подготовке пользователей, ориентация на открытую недорогую платформу IBM-Intel, а также изобилие программного обеспечения «под ключ», совместимого с Windows и выпускаемого, прежде всего, самой компанией Microsoft.
    19. Novell Net Ware в настоящее время утратило большую популярность. Примером является централизованное управление. Выделенный компьютер сервер поддерживает и отвечает за все сетевые ресурсы, в то время как любой клиент имеет доступ к ресурсам только через сетевую оболочку.
  • 953. История и тенденции развития искусственного интеллекта
    Другое Компьютеры, программирование

    В понятие "искусственный интеллект" вкладывается различный смысл - от признания интеллекта у ЭВМ, решающих логические или даже любые вычислительные задачи, до отнесения к интеллектуальным лишь тех систем, которые решают весь комплекс задач, осуществляемых человеком, или еще более широкую их совокупность. Постараемся же вычленить тот смысл понятия "искусственный интеллект", который в наибольшей степени соответствует реальным исследованиям в этой области. В исследованиях по искусственному интеллекту ученые отвлекаются от сходства процессов, происходящих в технической системе или в реализуемых ею программах, с мышлением человека. Если система решает задачи, которые человек обычно решает посредством своего интеллекта, то мы имеем дело с системой искусственного интеллекта. Однако это ограничение недостаточно. Создание традиционных программ для ЭВМ- работа программиста - не есть конструирование искусственного интеллекта. Какие же задачи, решаемые техническими системами, можно рассматривать как конституирующие искусственный интеллект? Чтобы ответить на этот вопрос, надо уяснить, прежде всего, что такое задача. Как отмечают психологи, этот термин тоже не является достаточно определенным. По-видимому, в качестве исходного можно принять понимание задачи как мыслительной задачи, существующее в психологии. Они подчеркивают, что задача есть только тогда, когда есть работа для мышления, т. е. когда имеется некоторая цель, а средства к ее достижению не ясны; их надо найти посредством мышления. Хорошо по этому поводу сказал замечательный математик Д. Пойа: "...трудность решения в какой-то мере входит в само понятие задачи: там, где нет трудности, нет и задачи". Если человек имеет очевидное средство, с помощью которого, наверное, можно осуществить желание, поясняет он, то задачи не возникает. Если человек обладает алгоритмом решения некоторой задачи и имеет физическую возможность его реализации, то задачи в собственном смысле уже не существует. Так понимаемая задача, в сущности, тождественна проблемной ситуации, и решается она посредством преобразования последней. В ее решении участвуют не только условия, которые непосредственно заданы. Человек использует любую находящуюся в его памяти информацию, "модель мира", имеющуюся в его психике и включающую фиксацию разнообразных законов, связей, отношений этого мира. Если задача не является мыслительной, то она решается на ЭВМ традиционными методами и, значит, не входит в круг задач искусственного интеллекта. Ее интеллектуальная часть выполнена человеком. На долю машины осталась часть работы, которая не требует участия мышления, т. е. "бессмысленная", неинтеллектуальная. Под словом "машина" здесь понимается машина вместе с ее совокупным математическим обеспечением, включающим не только программы, но и необходимые для решения задач "модели мира". Недостатком такого понимания является главным образом его антропоморфизм. Задачи, решаемые искусственным интеллектом, целесообразно определить таким образом, чтобы человек, по крайней мере, в определении отсутствовал. Основная функция мышления заключается в выработке схем целесообразных внешних действий в бесконечно варьирующих условиях. Специфика человеческого мышления (в отличие от рассудочной деятельности животных) состоит в том, что человек вырабатывает и накапливает знания, храня их в своей памяти. Выработка схем внешних действий происходит не по принципу "стимул - реакция", а на основе знаний, получаемых дополнительно из среды, для поведения в которой вырабатывается схема действия. Этот способ выработки схем внешних действий (а не просто действия по командам, пусть даже меняющимся как функции от времени или как однозначно определенные функции от результатов предшествующих шагов) является существенной характеристикой любого интеллекта. Отсюда следует, что к системам искусственного интеллекта относятся те, которые, используя заложенные в них правила переработки информации, вырабатывают новые схемы целесообразных действий на основе анализа моделей среды, хранящихся в их памяти. Способность к перестройке самих этих моделей в соответствии с вновь поступающей информацией является свидетельством более высокого уровня искусственного интеллекта. Большинство исследователей считают наличие собственной внутренней модели мира у технических систем предпосылкой их "интеллектуальности". Формирование такой модели связано с преодолением синтаксической односторонности системы, т.е. с тем, что символы или та их часть, которой оперирует система, интерпретированы, имеют семантику. Характеризуя особенности систем искусственного интеллекта, специалисты указывают на: 1) наличие в них собственной внутренней модели внешнего мира; эта модель обеспечивает индивидуальность, относительную самостоятельность системы в оценке ситуации, возможность семантической и прагматической интерпретации запросов к системе; 2) способность пополнения имеющихся знаний; 3) способность к дедуктивному выводу, т.е. к генерации информации, которая в явном виде не содержится в системе; это качество позволяет системе конструировать информационную структуру с новой семантикой и практической направленностью; 4) умение оперировать в ситуациях, связанных с различными аспектами нечеткости, включая "понимание" естественного языка; 5) способность к диалоговому взаимодействию с человеком; 6) способность к адаптации. На вопрос, все ли перечисленные условия обязательны, необходимы для признания системы интеллектуальной, ученые отвечают по-разному. В реальных исследованиях, как правило, признается абсолютно необходимым наличие внутренней модели внешнего мира, и при этом считается достаточным выполнение хотя бы одного из перечисленных выше условий. П. Армер выдвинул мысль о "континууме интеллекта": различные системы могут сопоставляться не только как имеющие и не имеющие интеллекта, но и по степени его развития. При этом, считает он, желательно разработать шкалу уровня интеллекта, учитывающую степень развития каждого из его необходимых признаков. Известно, что в свое время А.Тьюринг предложил в качестве критерия, определяющего, может ли машина мыслить, "игру в имитацию". Согласно этому критерию, машина может быть признана мыслящей, если человек, ведя с ней диалог по достаточно широкому кругу вопросов, не сможет отличить ее ответов от ответов человека. Критерий Тьюринга в литературе был подвергнут критике с различных точек зрения. Действительно серьезный аргумент против этого критерия заключается в том, что в подходе Тьюринга ставится знак тождества между способностью мыслить и способностью к решению задач переработки информации определенною типа. Успешная "игра в имитацию" не может без тщательного предварительного анализа мышления как целостности быть признана критерием способности машины к мышлению. Однако этот аргумент бьет мимо цели, если мы говорим не о мыслящей машине, а об искусственном интеллекте, который должен лишь продуцировать физические тела знаков, интерпретируемые человеком в качестве решений определенных задач. Поэтому прав В.М. Глушков, утверждая, что наиболее естественно, следуя Тьюрингу, считать, что некоторое устройство, созданное человеком, представляет собой искусственный интеллект, если, ведя с ним достаточно долгий диалог по более или менее широкому кругу вопросов, человек не сможет различить, разговаривает он с разумным живым существом или с автоматическим устройством. Если учесть возможность разработки программ, специально рассчитанных на введение в заблуждение человека, то, возможно, следует говорить не просто о человеке, а о специально подготовленном эксперте. Этот критерий, на взгляд многих ученых, не противоречит перечисленным выше особенностям системы искусственного интеллекта. Но что значит по "достаточно широкому кругу вопросов", о котором идет речь в критерии Тьюринга и в высказывании В.М.Глушкова? На начальных этапах разработки проблемы искусственного интеллекта ряд исследователей, особенно занимающихся эвристическим программированием, ставили задачу создания интеллекта, успешно функционирующего в любой сфере деятельности. Это можно назвать разработкой "общего интеллекта". Сейчас большинство работ направлено на создание "профессионального искусственного интеллекта", т. е. систем, решающих интеллектуальные задачи из относительно ограниченной области (например, управление портом, интегрирование функций, доказательство теорем геометрии и т.п.). В этих случаях "достаточно широкий круг вопросов" должен пониматься как соответствующая область предметов. Исходным пунктом рассуждений об искусственном интеллекте было определение такой системы как решающей мыслительные задачи. Но перед нею ставятся и задачи, которые люди обычно не считают интеллектуальными, поскольку при их решении человек сознательно не прибегает к перестройке проблемных ситуаций. К их числу относится, например, задача распознания зрительных образов. Человек узнает человека, которого видел один-два раза, непосредственно в процессе чувственного восприятия. Исходя из этого, кажется, что эта задача не является интеллектуальной. Но в процессе узнавания человек не решает мыслительных задач лишь постольку, поскольку программа распознания не находится в сфере осознанного. Но так как в решении таких задач на неосознанном уровне участвует модель среды, хранящаяся в памяти, то эти задачи, в сущности, являются интеллектуальными. Соответственно и система, которая ее решает, может считаться интеллектуальной. Тем более это относится к "пониманию" машиной фраз на естественном языке, хотя человек в этом не усматривает обычно проблемной ситуации. Теория искусственного интеллекта при решении многих задач сталкивается с гносеологическими проблемами. Одна из таких проблем состоит в выяснении вопроса, доказуема ли теоретически (математически) возможность или невозможность искусственного интеллекта. На этот счет существуют две точки зрения. Одни считают математически доказанным, что ЭВМ в принципе может выполнить любую функцию, осуществляемую естественным интеллектом. Другие полагают в такой же мере доказанным математически, что есть проблемы, решаемые человеческим интеллектом, которые принципиально недоступны ЭВМ. Эти взгляды высказываются как кибернетиками, так и философами. Знание основа интеллектуальной системы Многие виды умственной деятельности человека, такие, как написание программ для вычислительной машины, занятие математикой, ведение рассуждений на уровне здравого смысла и даже вождение автомобиля требуют "интеллекта". На протяжении последних десятилетий было построено несколько типов компьютерных систем, способных выполнять подобные задачи. Имеются системы, способные диагностировать заболевания, планировать синтез сложных синтетических соединений, решать дифференциальные уравнения в символьном виде, анализировать электронные схемы, понимать ограниченный объем человеческой речи и естественного языкового текста. Можно сказать, что такие системы обладают в, некоторой степени, искусственным интеллектом. Работа по построению таких систем проводится в области, получившей название искусственный интеллект (ИИ). При реализации интеллектуальных функций непременно присутствует информация, называемая знаниями. Другими словами, интеллектуальные системы являются в то же время системами обработки знаний. В настоящее время в исследованиях по искусственному интеллекту выделились несколько основных направлений. 1. Представление знаний. В рамках этого направления решаются задачи, связанные с формализацией и представлением знаний в памяти системы ИИ. Для этого разрабатываются специальные модели представления знаний и языки описания знаний, внедряются различные типы знаний. Проблема представления знаний является одной из основных проблем для системы ИИ, так как функционирование такой системы опирается на знания о проблемной области, которые хранятся в ее памяти. 2. Манипулирование знаниями. Чтобы знаниями можно было пользоваться при решении задачи, следует научить систему ИИ оперировать ими. В рамках данного направления разрабатываются способы пополнения знаний на основе их неполных описаний, создаются методы достоверного и правдоподобного вывода на основе имеющихся знаний, предлагаются модели рассуждений, опирающихся на знания и имитирующих особенности человеческих рассуждений. Манипулирование знаниями очень тесно связано с представлением знаний, и разделить эти два направления можно лишь условно. 3. Общение. В круг задач этого направления входят: проблема понимания и синтеза связных текстов на естественном языке, понимание и синтез речи, теория моделей коммуникаций между человеком и системой ИИ. На основе исследований в этом направлении формируются методы построения лингвистических процессов, вопросно-ответных систем, диалоговых систем и других систем ИИ, целью которых является обеспечение комфортных условий для общения человека с системой ИИ. 4. Восприятие. Это направление включает разработку методов представления информации о зрительных образах в базе знаний, создание методов перехода от зрительных сцен к их текстовому описанию и методов обратного перехода, создание средств, порождающих зрительные сцены на основе внутренних представлений в системах ИИ. 5. Обучение. Для развития способности систем ИИ к обучению, т.е. к решению задач, с которыми они раньше не встречались, разрабатываются методы формирования условий задач по описанию проблемной ситуации или по наблюдению за ней, методы перехода от известного решения частных задач (примеров) к решению общей задачи, создание приемов разбиения исходной задачи на более мелкие и уже известные для систем ИИ. В этом направлении ИИ сделано еще весьма мало. 6. Поведение. Поскольку системы ИИ должны действовать в некоторой окружающей среде, то необходимо разрабатывать некоторые поведенческие процедуры, которые позволили бы им адекватно взаимодействовать с окружающей средой, другими системами ИИ и людьми. Это направление в ИИ также разработано ещё очень слабо. В последние годы термин "знание" все чаще употребляется в информатике. Специалисты подчеркивают, что совершенствование так называемых интеллектуальных систем (информационно-поисковых систем высокого уровня, диалоговых систем, базирующихся на естественных языках, интерактивных человеко-машинных систем, используемых в управлении, проектировании, научных исследованиях) во многом определяется тем, насколько успешно будут решаться задачи (проблемы) представления знаний.

  • 954. История и устройство микрофонов
    Другое Компьютеры, программирование

    4 марта 1877 года американский изобретатель Эмиль Берлинер построил первый угольный микрофон. Однако развитие получил микрофон американского изобретателя Дэвида Юза (в мае 1878 года). Микрофон Юза содержал угольный стержень с заострёнными концами, упиравшийся в две угольные же чашечки, и соединённый с подвижной мембраной. Площадь контакта угольного стержня с чашечками сильно менялась при колебаниях мембраны, соответственно менялось и сопротивление угольного микрофона, а с ним и ток в цепи. Микрофон Юза совершенствовался многими изобретателями. Весьма значительно усовершенствовал этот тип микрофонов Эдисон. Он предложил использовать угольный порошок вместо угольного стержня, т. е. изобрёл новый вид угольного микрофона с угольным порошком. Автор наиболее прижившейся конструкции угольного микрофона Энтони Уайт (1890).

  • 955. История игровых компьютеров
    Другое Компьютеры, программирование

    Система умела достаточно впечатляющие видеоэффекты, такие как растяжение/сжатие и вращение (знаменитый Mode 7), чего не могла повторить ни одна другая система. Nintendo знала, что ей так же нужна поддержка третьих фирм-производителей игр. Так же работало железное правило, что, если фирма выпускает игру для Super Famicom, то она не появится ни на одной другой игровой приставке. Это был единственный путь, который гарантировал Nintendo большое число качественных игр, так как большинство главных производителей игр сотрудничали с Sega. Nintendo не спешила выпускать Super Famicom за пределами Японии. Маленькая база игр, и тот факт, что NES всё ещё делал хорошие деньги в США, задерживали выход Super Famicom. Окончательно система вышла в США 1 Сентября 1991 года и называлась SuperNES. В Великобритании приставка появилась годом позже, в Апреле 1992 года. Вскоре SuperNES набрал огромную библиотеку игр, идя уже нос-к-носу с Sega. Аркадные игры играли огромную роль в соревновании. SuperNES обскакала Sega с выходом популярной аркадной игры 'Street Fighter 2'. Однако вскоре они потеряли преимущество, подвергнув строгой цензуре другую популярную аркадную игру 'Mortal Kombat', которую Sega выпустила без изменений. SuperNES оставался популярным следующие несколько лет. Sega начала выпускать дополнения, увеличивающие возможности игр, такие как Sega CD, и популярность больших игр с видео, заставками и диалогами начали расти. Nintendo решила не оставаться в стороне, и так же начала работу над дополнением к приставке с CD. Однако, расторгнутые соглашения с Sony и позже с Phillips, и задержки производства провалили эту затею. Nintendo отдала предпочтение новому производителю, Argonaut Software, которые производили чипы, встраиваемые в картридж. Эти чипы позволяли SuperNES производить трёхмерную графику. Чип SuperFX, который вышел в 1993, дал SuperNES новую жизнь, и такие популярные игры как Star Fox. Nintendo продолжала использовать эти чипы, увеличивая популярность SuperNES. Даже когда начали выпускаться 32-битные консоли, Nintendo продолжило удивлять игроков. В 1994, Nintendo, объединив свои усилия с фирмой RARE, выпустила игру Donkey Kong Country, которая использовала отрендеренную графику. Игра выглядела не хуже, чем первое поколение 32-битных игр, и поддержала продажи SuperNES даже в поколении 32-битных приставок.

  • 956. История изобретения транзистора
    Другое Компьютеры, программирование

    Однажды Браттейн нечаянно почти вплотную сблизил два игольчатых электрода на поверхности германия, да еще перепутал полярность напряжений питания, и вдруг заметил влияние тока одного электрода на ток другого. Бардин мгновенно оценил ошибку. А 16 декабря 1947 г. у них заработал твердотельный усилитель, который и считают первым в мире транзистором. Устроен онбыл очень просто на металлической подложке-электроде лежала пластинка германия, в которую упирались два близко расположенных (10-15 мкм) контакта. Оригинально были сделаны эти контакты. Треугольный пластмассовый нож, обернутый золотой фольгой, разрезанной надвое бритвой по вершине треугольника. Треугольник прижимался к германиевой пластинке специальной пружиной, изготовленной из изогнутой канцелярской скрепки. Через неделю, 23 декабря 1947 г. прибор был продемонстрирован руководству фирмы, этот день и считается датой рождения транзистора. Все были рады результатом, кроме Шокли: получилось, что он, раньше всех задумавший полупроводниковый усилитель, руководивший группой специалистов, читавший им лекции по квантовой теории полупроводников не участвовал в его создании. Да и транзистор получился не такой, как Шокли задумывал: биполярный, а не полевой. Следовательно на соавторство в «звездном» патенте он претендовать не мог. Прибор работал, но широкой публике эту внешне несуразную конструкцию показывать было нельзя. Изготовили несколько транзисторов в виде металлических цилиндриков диаметром около 13 мм. и собрали на них «безламповый» радиоприемник. 30 июня 1948 г. в Нью-Йорке состоялась официальная презентация нового прибора транзистора (от англ. Transver Resistor трансформатор сопротивлений). Но специалисты не сразу оценили его возможности. Эксперты из Пентагона «приговорили» транзистор к использованию лишь в слуховых аппаратах для старичков. Так близорукость военных спасла транзистор от засекречивания. Презентация осталась почти незамеченной, лишь пара абзацев о транзисторе появилась в «Нью-Йорк Тайме» на 46 странице в разделе «Новости радио». Таким было явление миру одного из величайших открытий XX века. Даже изготовители электронных ламп, вложившие многие миллионы в свои заводы, в появлении транзистора угрозы не увидели. Позже, в июле 1948 года, информация об этом изобретении появилась в журнале «The Physical Rework». Но т олько через некоторое в время специалисты поняли, что произошло грандиозное событие, определившее дальнейшее развитие прогресса в мире. Bell Labs сразу оформила патент на это революционное изобретение, но с технологией было масса проблем. Первые транзисторы, поступившие в продажу в 1948 году, не внушали оптимизма стоило их потрясти, и коэффициент усиления менялся в несколько раз, а при нагревании они и вовсе переставали работать. Но зато им не было равных в миниатюрности. Аппараты для людей с пониженным слухом можно было поместить в оправе очков! Поняв, что вряд ли она сама сможет справиться со всеми технологическими проблемами, Bell Labs решилась на необычный шаг. В начале 1952 года она объявила, что полностью передаст права на изготовление транзистора всем компаниям, готовым выложить довольно скромную сумму в 25 000 долларов вместо регулярных выплат за пользование патентом, и предложила обучающие курсы по транзисторной технологии, помогая распространению технологии по всему миру. Постепенно росла очевидность важности этого миниатюрного устройства. Транзистор оказался привлекательным по следующим причинам: был дешев, миниатюрен, прочен, потреблял мало мощности и мгновенно включался (лампы долго нагревались). В 1953 г. на рынке появилось первое коммерческое транзисторное изделие слуховой аппарат (пионером в этом деле выступил Джон Килби из ф. Centralab , который через несколько лет сделает первую в мире полупроводниковую микросхему), а в октябре 1954 г. первый транзисторный радиоприемник Regency TR1, в нем использовалось всего четыре германиевых транзистора. Немедленно принялась осваивать новые приборы и индустрия вычислительной техники, первой была фирма IBM . Доступность технологии дала свои плоды мир начал стремительно меняться.

  • 957. История информатики как науки о знаниях и технологиях
    Другое Компьютеры, программирование

    Этап информатизации, информационно - логического представления знаний. С появлением ЭВМ впервые в человеческой истории стал возможен способ записи и долговременного хранения профессиональных знаний, ранее формализованных математическими методами (алгоритмов, программ, баз данных, эвристик и т.д.). Эти знания, а также опыт, навыки, интуиция могли уже использоваться широко и без промежуточного воздействия на человека влиять на режим работы производственного оборудования. Процесс записи ранее формализованных профессиональных знаний в форме, готовой для воздействия на механизмы (автоматы), получил изначально название программирование. Эту деятельность часто отождествляют с искусством. Рост численности людей, занятых в информационной сфере, был вызван постоянным усложнением индустриального общества и связей в нём. В начале 70-х годов начал наблюдаться информационный кризис. Он проявился в снижении эффективности информационного обмена: резко возрос объём научно-технической публикации; специалистам различных областей стало трудно общаться; возрос объём используемой неопубликованной информации; возникли сложности в восприятии, переработке информации, выделении нужной информации из общего потока и др. Если машины и системы автоматизации в сфере материального производства постоянно совершенствовались и, соответственно, производительность труда там росла, то в сферу обработки информации средства автоматизации проникали с большим трудом. Численность людей в информационной сфере к началу 80-х годов в большинстве развитых стран составляло около 60% от общего числа занятых в производстве и продолжало расти, т.е. ЭВМ применялась там, где существовала формальная постановка задач, алгоритм. Кроме этого, ЭВМ использовалась для хранения и обработки больших наборов данных по стандартным процедурам. В то же время, область профессионально-человеческой деятельности, которая поддается пока формализации, алгоритмизации, а, следовательно, - и автоматизации с помощью ЭВМ, составляет только небольшую часть формализованных знаний, большая часть айсберга знаний пока плохо формализована и плохо структурирована. Общую структуру накопленных человечеством профессиональных знаний можно представить в виде пирамиды. Пирамида это универсальная и замечательная структура - инвариант многих развивающихся процессов (возможно, этим объясняется тяга к построении пирамид в древности). В основании этой пирамиды лежит слой знаний, в данный момент практически недосягаемый, в частности, неотделимый от их авторов (существующий, например, на уровне подсознания) и не формализуемый. Следующий слой это простые (“ремесленнические”) знания, которые могут быть переданы по принципу “делай как я”. Выше расположены знания, доступные для объяснения, но не всегда формально описываемые. Затем идут формально описываемые знания. Самый верхний, относительно меньший по объёму слой составляют аксиоматически построенные теории.

  • 958. История компании Microsoft
    Другое Компьютеры, программирование

    В 1970 году ComputerCenterCorporation объявила о своем закрытии, и Гейтсу и Аллену пришлось искать новые возможности для продолжения исследований. Совершенно случайно выяснилось, что пара компьютеров стоит в кампусе Вашингтонского Университета, где работал отец Аллена. Используя этот небольшой резерв, LakesideProgrammingGroup стала искать клиентов. Уже на следующий год компания InformationSciencesInc. наняла их для разработки платежной программы. Билл Гейтс получил не только бесплатное время для работы с компьютерами, но и ощутимые финансовые отчисления с каждой проданной программы. LakesideProgrammingGroup пошла в гору, но Гейтс и Аллен на вырученные деньги создали новую компанию - Traf-O-Data. В рамках этого проекта был разработан маленький компьютер для учета движения автомобилей, что принесло Гейтсу и Аллену 20 тысяч долларов (по тем временам - деньги более чем существенные). Затем была компьютеризация школы и небольшой проект для компании TRW, которая, так же как в свое время ComputerCenterCorporation, страдала от сбоев в защите компьютерной системы.[2]

  • 959. История компьютера
    Другое Компьютеры, программирование

    ïðèñòóïèë ê íîâîìó ïðîåêòó - ñîçäàíèþ Àíàëèòè÷åñêîé ìàøèíû, êîòîðàÿ äîëæíà áûëà âûïîëíÿòü âû÷èñëåíèÿ áåç ó÷àñòèÿ ÷åëîâåêà. Äëÿ ýòîãî îíà äîëæíà áûëà óìåòü èñïîëíÿòü ïðîãðàììû, ââîäèìûå ñ ïîìîùüþ ïåðôîêàðò (êàðò èç ïëîòíîé áóìàãè ñ èíôîðìàöèåé, íàíîñèìîé ñ ïîìîùüþ îòâåðñòèé, îíè â òî âðåìÿ óæå øèðîêî óïîòðåáëÿëèñü â òêàöêèõ ñòàíêàõ), è èìåòü "ñêëàä" äëÿ çàïîìèíàíèÿ äàííûõ è ïðîìåæóòî÷íûõ ðåçóëüòàòîâ (â ñîâðåìåííîé òåðìèíîëîãèè - ïàìÿòü). Ñ 1842 ïî 1848 ãîä Áýááèäæ óïîðíî ðàáîòàë, ðàñõîäóÿ ñîáñòâåííûå ñðåäñòâà.  îêîí÷àòåëüíîì âàðèàíòå ìàøèíà äîëæíà áûëà âêëþ÷àòü òðè áëîêà. Ïåðâûé, õðàíÿùèé èíôîðìàöèþ íà ðåãèñòðàõ èç öèôðîâûõ êîëåñ, àâòîð íàçâàë "ñêëàäîì".  ñîâðåìåííûõ êîìïüþòåðàõ åìó ñîîòâåòñòâóåò çàïîìèíàþùåå óñòðîéñòâî. Âòîðîé áëîê äîëæåí îñóùåñòâëÿòü ðàçëè÷íûå îïåðàöèè ñ ÷èñëàìè, âçÿòûìè èç ñêëàäà; Áýááèäæ íàçâàë åãî "ôàáðèêîé". Ñîîòâåòñòâóþùèé áëîê êîìïüþòåðà íàçûâàåòñÿ ïðîöåññîðîì. Íàêîíåö, òðåòèé áëîê ïðåäíàçíà÷àëñÿ äëÿ àâòîìàòè÷åñêîãî óïðàâëåíèÿ ïîñëåäîâàòåëüíîñòüþ îïåðàöèé âî âðåìÿ âû÷èñëåíèé, ñâîåâðåìåííîé äîñòàâêîé ñî ñêëàäà íóæíûõ ÷èñåë, âûâîäîì ðåçóëüòàòîâ íà ïå÷àòü. Áýááèäæ íå äàë ýòîìó áëîêó ñïåöèàëüíîãî íàçâàíèÿ, â êîìïüþòåðå åìó ñîîòâåòñòâóåò óñòðîéñòâî óïðàâëåíèÿ. Ê ñîæàëåíèþ, îí íå ñìîã äîâåñòè äî êîíöà ðàáîòó ïî ñîçäàíèþ Àíàëèòè÷åñêîé ìàøèíû - îíà îêàçàëàñü ñëèøêîì ñëîæíîé äëÿ òåõíèêè òîãî âðåìåíè. Íåâîçìîæíî äîñòèãíóòü Ëóíû â äåðåâÿííîé ðàêåòå ñ äâèãàòåëåì âíóòðåííåãî ñãîðàíèÿ, òàê æå íåâîçìîæíî áûëî ñäåëàòü àíàëèòè÷åñêóþ ìàøèíó èç ìåõàíè÷åñêèõ ýëåìåíòîâ. Íî çàñëóãà Áýááèäæà â òîì, ÷òî îí âïåðâûå ïðåäëîæèë è ÷àñòè÷íî ðåàëèçîâàë, èäåþ ïðîãðàììíî-óïðàâëÿåìûõ âû÷èñëåíèé. Èìåííî Àíàëèòè÷åñêàÿ ìàøèíà ïî ñâîåé ñóòè ÿâèëàñü ïðîòîòèïîì ñîâðåìåííîãî êîìïüþòåðà. Ýòà èäåÿ è åå èíæåíåðíàÿ äåòàëèçàöèÿ îïåðåäèëè âðåìÿ íà 100 ëåò! Ãîâàðä Ýéêåí, êîíñòðóêòîð îäíîé èç ïåðâûõ äåéñòâóþùèõ ýëåêòðîííî-âû÷èñëèòåëüíûõ ìàøèí ENIAC ïèñàë: "Æèâè Áýááèäæ íà 75 ëåò ïîçæå, ÿ îñòàëñÿ áû áåçðàáîòíûì".

  • 960. История компьютерных вирусов и противодействие им
    Другое Компьютеры, программирование