Контрольная работа
-
- 6741.
Моделирование схем в программе Electronics Workbench
Компьютеры, программирование Вывод: В ходе проведения работы, мною было смоделировано две схемы, одна схема для снятие вольтамперной характеристики а вторая для снятие зависимость выходного напряжения от времени с помощью осциллографа. После снятия ВАХ наводок не было и помех тоже. Вторая схема смоделированная для снятие осциллограммы с идеального источника ЭДС, оба источника взаимодействовали и давались наводки. Напряжение на минимуме не будет такое отрицательное. В этом случае дополнительный источник синусоидального напряжения обеспечивает мне протекание различных значений напряжение через источник идеальной ЭДС, а внешняя характеристика изображается непосредственно на экране.
- 6741.
Моделирование схем в программе Electronics Workbench
-
- 6742.
Моделирование торгового центра
Компьютеры, программирование Необходимо определить оптимальное количество продавцов в торговом центре, чтобы среднее время пребывания покупателей в торговом центре не превышало заданного времени tзад. (мин), т.е. чтобы выполнялось условие tсист tзад, а также вероятностные характеристики обслуживания покупателей в данном центре при найденном оптимальном количестве продавцов:
- Вероятность отказа;
- Относительную и абсолютную пропускную способности;
- Среднее число покупателей стоящих в очереди;
- среднее число занятых продавцов;
- Коэффициент простоя занятых продавцов;
- Среднее время пребывания покупателей в торговом центре;
- 6742.
Моделирование торгового центра
-
- 6743.
Моделирование траектории движения космического аппарата в среде MathCAD и Matlab
Компьютеры, программирование Промоделировать траекторию движения малого космического аппарата, запускаемого с борта космической станции, относительно Земли. Запуск осуществляется путём толчка в направлении, противоположном движению станции, по касательной к её орбите.
- 6743.
Моделирование траектории движения космического аппарата в среде MathCAD и Matlab
-
- 6744.
Моделирование хозяйственной деятельности предприятия
Экономика Предположим, что для производства двух видов продукции А и В можно использовать только материал трех сортов. При этом на изготовление единицы изделия А расходуется 2 кг материала, 3 кг материала второго сорта, 4 кг материла третьего сорта. На изготовление единицы изделия В расходуется 5 кг материала, 2 кг материала второго сорта, 3 кг материла третьего сорта. На складе фабрики имеется всего материала первого сорта 45 кг, второго сорта - 27 кг, третьего сорта 38 кг. От реализации единицы готовой продукции вида А фабрика имеет прибыль 7 тыс. рублей, а от продукции вида В прибыль составляет 5 тыс. рублей.
- 6744.
Моделирование хозяйственной деятельности предприятия
-
- 6745.
Моделирование цифрового фильтра верхних частот
Компьютеры, программирование 20%20theny1<=y%20then:=y;:=20*log10(abs(y1/x));.Lines.Add(FloatToStr(res));;;.UGenerator;,%20Messages,%20SysUtils,%20Variants,%20Classes,%20Graphics,%20Controls,%20Forms,,%20ExtCtrls,%20TeeProcs,%20TeEngine,%20Chart,%20Buttons,%20StdCtrls,,%20Spin,%20Math;">{$R *.dfm}TForm1.Button1Click(Sender: TObject);a,c:real;: tGen;,j:integer;: Tfilter;,y,y1,h: real;: Comp;:=38;:=StrToInt(SpinEdit3.text);:=tgen.Init1(c,a);:=Tfilter.Init2;.Series[0].Clear;.Series[1].Clear;i:=0 to 200 do begin.Series[0].AddXY(k.getTime(i),k.getValue(i));.Series[1].AddXY(k.getTime(i),F1.getValueP(k.getValue(i)));;i:=1 to 380 do beginx<=k.getValue(i) then:=k.getValue(i);:=f1.getValueP(k.getValue(i));i>20 theny1<=y then:=y;:=20*log10(abs(y1/x));.Lines.Add(FloatToStr(res));;;.UGenerator;, Messages, SysUtils, Variants, Classes, Graphics, Controls, Forms,, ExtCtrls, TeeProcs, TeEngine, Chart, Buttons, StdCtrls,, Spin, Math;
- 6745.
Моделирование цифрового фильтра верхних частот
-
- 6746.
Моделирование электрических цепей при помощи программы Micro-Cap
Компьютеры, программирование Радиотехнические схемы, как правило, обладают частотно-избирательными свойствами, т.е. при воздействии на вход схемы гармонического колебания коэффициент передачи схемы (от входа к выходу) зависит от частоты входного сигнала. Зависимость К(f) = =Umвых/Umвх, где Umвых и Umвх амплитуды выходного и входного колебаний, называется амплитудно-частотной характеристикой (АЧХ). Частота, на которой коэффициент передачи К(f) = 0.707 (-3дБ), называется граничной (fГР) и для фильтров ФНЧ и ФВЧ она рассчитывается по формуле fГР = 1/2??. Поскольку при расчете АЧХ (режим анализа AC) программа МС8 подает на вход схемы колебание переменной частоты с амплитудой 1 В, то К(f) = Umвых. Это значит, что для получения в режиме АС амплитудно-частотной характеристики необходимо в окне задания параметров моделирования (AC Analysis Limits) ввести переменную, определяющую напряжение в точке выхода схемы (V(2) для схем, изображенных на рис. 1. При изменении частоты воздействующего колебания меняется не только амплитуда выходного сигнала, но и фаза выходного колебания при неизменной фазе входного гармонического воздействия. Зависимость фазового сдвига от частоты называется фазочастотной характеристикой (ФЧХ) схемы. Для получения ФЧХ достаточно в окне AC Analysis Limits ввести переменную ph(V(1)). На рис. 8 показаны АЧХ и ФЧХ фильтра нижних частот (рис. 1, а), полученные с помощью программы МС8. На графиках отмечены точки, соответствующие верхней граничной частоте fГР = 3,7 МГц, фазовый сдвиг на fГР составляет 44,990. Для определения координат этих точек использовались команды:
- 6746.
Моделирование электрических цепей при помощи программы Micro-Cap
-
- 6747.
Моделирование электрических цепей с нелинейными элементами
Компьютеры, программирование На данной контрольной работе мы приобрели навыки графического ввода, редактирования и анализа принципиальных схем в режимах анализа переходных процессов (Transient), частотного анализа (АС) и анализа в режиме постоянного тока (Dynamic DC. Познакомились с характеристиками транзистора в среде программы MICRO-CAP.
- 6747.
Моделирование электрических цепей с нелинейными элементами
-
- 6748.
Моделирование электронных схем в пакете прикладных программ OrCad 9.2
Компьютеры, программирование Выберем в меню Simulation пункт Performance Analysis, либо нажмем соответствующую пиктограмму . После этого появляется пустая система координат, зависимость по Х которой - это зависимость от значения емкости С1. Чтобы построить зависимость частоты среза от емкости С1, выберем в меню Trace пункт Add Trace или нажмем пиктограмму . В появившемся окне выберем целевую функцию которая определяет частоту среза, список функций находится в правой части окна, а список параметров в левой. Функция определяющая частоту среза HPBW имеет два параметра: первый параметр - это функция АЧХ, второй - это уровень в децибелах по которому нужно определить частоту среза (частота реза определяется по уровню 0,707 что соответствует 3дБ). В нашем случае функция имеет следующий вид: HPBW(V(U1A:OUT),3). Затем в меню Trace выберем подменю Cursor в котором выберем пункт Display, или нажмем на соответствующей пиктограмме .
- 6748.
Моделирование электронных схем в пакете прикладных программ OrCad 9.2
-
- 6749.
Моделі та структури даних
Компьютеры, программирование Виконати її, ввівши дані до черги, довжина якої визначена відповідно до варіанту №9. Черга (queue) - лінійний список, у якому всі видалення відбуваються на одному кінці списку, а всі включення (і звичайно всякий доступ) робляться на іншому його кінці. Черга - тип даних, при якому нові дані розташовуються слідом за існуючими в порядку надходження; першими дані, що надійшли, при цьому обробляються першими. У деяких розділах математики слово "чергу" використовують у більше широкому змісті, позначаючи будь-який сорт списку, у якому наявні видалення й додавання; зазначені вище спеціальні випадки називаються тоді "чергами з різними дисциплінами". Однак тут термін "черга" використовується у більш вузькому змісті, аналогічному впорядкованим чергам людей, що очікують обслуговування. Правило тут таке ж, як у живій черзі: першим прийшов - першим тебе і обслужений. Прийшов новий покупець, встав (добавився) у кінець черги, а який уже зробив покупки пішов (вийшов) з початку черги. Тобто першим прийшов, першим пішов. Інакше кажучи, у черги є голова (head) і хвіст (tail). Елемент, що додається в чергу, виявляється в її хвості. У черзі новий елемент додається тільки з одного кінця. Видалення елемента відбувається на іншому кінці. Черга, це по суті однонаправлений список, тільки додавання й видалення елементів відбувається на кінцях списку. Черга характеризується такими властивостями: · елементи додаються в кінець черги; · елементи зчитуються та видаляються з початку (вершини) черги; · покажчик в останньому елементі черги дорівнює NULL; · неможливо отримати елемент із середини черги, не вилучивши все елементи що ідуть попереду. Наведемо приклади застосування черг в обчислювальній техніці. У мережній операційній системі процесор сервера обслуговує в певний момент часу тільки одного користувача. Запити інших користувачів записуються до черги. Під час обслуговування користувачів кожен запит просувається до початку черги. Перший в черзі запит підлягає "першочерговому" обслуговуванню. У комп'ютерній мережі за чергою обслуговуються інформаційні пакети. Черги застосовуються також для буферизації потоків даних, що виводяться на друк, якщо в комп'ютерній мережі використовується один принтер. Крім цих структур існують і інші, наприклад деки, двонаправленні списки, кільцеві списки і т. і. Ь На малюнку нище графічно зображено дек (deck) (стек із двома кінцями) - лінійний список, у якому всі додавання й видалення (і звичайно всякий доступ) робляться на обох кінцях списку. Дек по суті двонаправлений список. У зв'язаному списку (linked list) елементи лінійно впорядковані, але порядок визначається не номерами, як у масиві, а покажчиками, що входять до складу елементів списку. Списки є зручним способом зберігання динамічних даних, що дозволяють реалізувати всі операції, (хоча й не завжди ефективно). Інакше кажучи, елемент двостороннє зв'язаного списку (doubly linked list) - це запис, що містить три поля: key (ключ) і два покажчики - next (наступний) і prev (від previous-попередній). Крім цього, елементи списку можуть містити додаткові дані. Якщо х - елемент списку, то next вказує на наступний елемент списку, а prev - на попередній. Якщо prev{х}=nil, то в елемента х немає попереднього: це голова (head) списку. Якщо next{х}= nil, то х - останній елемент списку або, як говорять, його хвіст (tail). Ці дані є неявно загальноприйнятими в програмуванні. Звичайно, динамічні структури даних не обмежуються наведеними вище. Існують і інші, зокрема графи, дерева що займають свою окрему нішу у програмуванні і почасти вирішення певних питань не можливе без їх застосування.
- 6749.
Моделі та структури даних
-
- 6750.
Моделі фінансового управління в різних умовах функціонування господарюючого суб’єкта
Экономика Актуальність теми. Структурна перебудова економіки держави та прискорення темпів її зростання значною мірою залежать від досконалості системи управління фінансовими ресурсами на мікроекономічному рівні. Ефективна діяльність суб`єктів господарювання за ринкових умов, передбачає перш за все наявність досконалої інформаційної бази як основи прийняття управлінських рішень. За сучасних умов, інформаційна база фінансового менеджменту, на вітчизняних підприємствах, не є досконалою саме внаслідок того що: по-перше, в основі інформаційного забезпечення покладено дані бухгалтерського обліку з орієнтацією переважно на користувачів інформації які не впливають на управлінські рішення; по-друге, переважно при представленні поточної та оперативної інформації управлінському персоналу відсутня її формалізація й систематизація; по-третє, невикористання планування, зокрема фінансового є значною перешкодою щодо побудови ефективної діяльності підприємства на перспективу.
- 6750.
Моделі фінансового управління в різних умовах функціонування господарюючого суб’єкта
-
- 6751.
Модель "черного ящика". Классификация вирусов. Пакет "Консультант плюс"
Компьютеры, программирование Качество текстов документов в СПС, их аутентичность не менее важны для потребителей, чем полнота ИБ. К сожалению, по объективным причинам невозможно полностью исключить опечатки и технические ошибки. В любом издании, включая официальные, они иногда встречаются. Поэтому компании - разработчики СПС должны осуществлять многократную сверку текстов с оригиналами, что практически исключает вероятность появления опечаток и ошибок. Так, компания «Консультант Плюс» работает только с достоверными официальными текстами правовых актов, то есть с бумажными текстами - копиями подлинников с печатью (подписью) или с их официальными публикациями. Это связано, в частности, с тем, что практика использования электронных текстов правовых актов в качестве официальных источников пока отсутствует. Кроме того, если проанализировать опыт работы большинства ведомств, то, к сожалению, нетрудно убедиться, что практически нигде в органах государственной власти и управления нет стройной системы сбора файлов, с которых печатаются тексты документов. Иногда правки в документ вносятся, чуть ли не в момент подписания, файл с окончательным вариантом документа может потеряться и т.п. В силу этих и некоторых других организационных причин наладить «рассылку» файлов с текстами документов подобно тому, как функционирует «рассылка» их бумажных копий, органам власти на практике пока не удается. Официальная публикация нормативного акта также может отличаться от первоначально подписанной версии, поскольку технические правки и корректура идут вплоть до момента публикации. Поэтому даже если получать файлы из самого надежного источника, то все равно их необходимо сверять с окончательными официальными текстами. Процедура такой проверки требует большой и кропотливой работы.
- 6751.
Модель "черного ящика". Классификация вирусов. Пакет "Консультант плюс"
-
- 6752.
Модель авторегрессии в корреляционной теории
Экономика Порядок модели можно находить из условия не убывания дисперсии ошибки предсказания при дальнейшем повышении порядка. Довольно эффективным методом определения порядка модели АР является метод, основанный на проверке близости корреляционной функции случайного процесса на выходе обеляющего АР фильтра к корреляционной функции белого шума.
- 6752.
Модель авторегрессии в корреляционной теории
-
- 6753.
Модель авторской экскурсии "Вокзалы Санкт-Петербурга"
Разное Второй этап строительства вокзала был связан с необходимостью его расширения: Петербургско-Варшавская железная дорога к 1859 г. дотянулась до Пскова, а к 1862 г. достигла Варшавы. По проекту архитектора П.О. Сальмоновича была произведена реконструкция вестибюля и путевого дебаркадера. В основу проекта П.О.Сальмонович был положен принцип западноевропейских железнодорожных сооружений, предусматривающий наличие в составе вокзала отстойного парка для пассажирских вагонов с поворотными кругами, каких еще не существовало в России. Строительство велось под руководством группы инженеров, как русских, так и иностранных. Большую часть работ выполнил французский инженер Ю.Фляша под руководством инженера А.С.Мерецкого. Новое здание вокзала (1859 года), по сравнению с первоначальным, было увеличено и получило новый архитектурный образ. Он представлял собой П-образную в плане постройку с двумя боковыми 2-х этажными корпусами, между которыми были проложены пути для прохода поездов. Из 10-ти составов, которые могли подаваться одновременно к 5-и платформам, 3 подходили под дебаркадер. Входы были перенесены на боковые фасады: этим достигалось разделение пространства вокзала на «зону отправления» и «зону прибытия».
- 6753.
Модель авторской экскурсии "Вокзалы Санкт-Петербурга"
-
- 6754.
Модель Альтмана (1968, США)
Менеджмент Даная модель, носящая также название «Z-счет», была представлена Альтманом в 1968 году. Было исследовано 66 американских промышленных предприятий, 33 из которых официально были признаны банкротами. Группа действующих предприятий была выбрана случайным образом на основании двух критериев: отрасль и размер предприятия. В выборку были включены только крупные (размер активов составлял 1-25 миллионов долларов) промышленные предприятия. На основании финансового анализа, проведенного на выбранных предприятиях, Альтман выбрал 22 показателя финансовой отчетности наиболее чувствительных к вероятности банкротства. Эти показатели затем были отнесены к 5 категориям, характеризующим ликвидность, прибыльность, левереджированность фирмы (зависимость от заемного капитала), платежеспособность и деловую активность. Из каждой категории было выбрано по одному показателю, которые наиболее распространены в финансовой литературе и которые являются статистически значимыми. На основании этих показателей и с использованием ряда статистических допущений была записана следующая дискриминантная функция:
- 6754.
Модель Альтмана (1968, США)
-
- 6755.
Модель Кейнса в рыночной экономике
Экономика 1. Объем государственных закупок. Изменим объем государственных закупок на величину . Как изменится равновесный выпуск ? Ответ на этот вопрос можно получить по правилу вычисления производной неявной функции исходя из уравнения (1). А именно, где предельная склонность к потреблению. Очень важна величина 1/(1-c). Она называется мультипликатором государственных расходов и замечательна, в частности, тем, что превосходит 1. Например, если c=0.8, тогда 1/(1-c)=5. Тем самым увеличение спроса со стороны государства приводит не только к увеличению производства в размере этого увеличения, но еще и генерирует дополнительный спрос [2]. Величина мультипликатора может быть представлена как сумма геометрической прогрессии .. Увеличение спроса со стороны государства на величину приводит к “немедленному” увеличению производства на эту величину, что автоматически означает увеличение дохода нашего обобщенного потребителя на эту же величину. Это увеличение дохода приведет к дополнительному потребительскому спросу в размере , который тоже будет удовлетворен за счет увеличения производства. И так далее. В итоге увеличение выпуска будет примерно равно величине .
- 6755.
Модель Кейнса в рыночной экономике
-
- 6756.
Модель межотраслевого баланса
Менеджмент 31 10 3014Из всех отрицательных оценок имеет смысл выбрать наибольшую по модулю, так как ее воздействие на общие затраты является максимальным. В нашем случае такая оценка находится в ячейке а2,b4, в соответствующую ячейку транспортной таблицы мы должны переместить некоторое количество продукции т.е. загрузить ее. Отметим в транспортной таблице ячейку а2,b4 знаком + . Кроме нее мы пометим знаками - и + другие занятые числами ячейки таким образом, что в каждой строке и каждом столбце транспортной таблицы число знаков + будет равно числу знаков - . Это всегда можно сделать единственным образом, причем в каждой строке и каждом столбце содержится по одному + и - .То есть помеченные знаками клетки должны образовывать цикл.
- 6756.
Модель межотраслевого баланса
-
- 6757.
Модель оценки стоимости активов, изгиб облигации
Банковское дело Инвесторы сталкиваются с проблемой оценки стоимости активов. Она зависит главным образом от их риска и доходности. На рынке выдерживается закономерность: чем выше потенциальный риск, тем выше должна быть и ожидаемая доходность. У каждого инвестора формируются свои прогнозы относительно отмеченных параметров. В то же время рынок постоянно движется в направлении определенной равновесной оценки риска и доходности активов. Возможные расхождения в оценках, в первую очередь, связаны с ассиметричностью информации, которой обладают разные инвесторы. В условиях хорошо развитого рынка новая информация находит быстрое отражение в курсовой стоимости активов. Поэтому для таких условий можно разработать модель, которая бы удовлетворительно описывала взаимосвязь между риском и ожидаемой доходностью активов. Такая модель разработана в середине 60-х гг. У. Шарпом и Дж. Линтерном и получила название модели оценки стоимости активов (capital asset pricing model - САРМ).основана на допущении наличия идеальных рынков капитала и на некоторых других допущениях; согласно этой модели, требуемая доходность для любого вида рисковых активов представляет собой функцию трех переменных: безрисковой доходности, средней доходности на рынке ценных бумаг и индекса колеблемости (? -коэффициент) доходности данного финансового актива по отношению к доходности на рынке в среднем. Стоимость актива определяется путем дисконтирования будущих доходов, которые он принесет, под процентную ставку, соответствующую его риску. Модель оценки стоимости активов не дает непосредственного ответа на вопрос, какой должна быть цена актива. Однако она получила такое название, потому что позволяет определить ставку дисконтирования, используемую для расчета стоимости финансового инструмента.
- 6757.
Модель оценки стоимости активов, изгиб облигации
-
- 6758.
Модель парной регрессии
Экономика - Эконометрика. Юниты 1,2,3. //Разработка С.Б.Давыдовой. -М.:Современная гуманитарная академия. -2006.
- Магнус Я.Р., Катышев П.К., Пересецкий А.А. Эконометрика. Начальный курс. М.: Дело. 2001.- 400с.
- Афанасьев В.Н., Юзданцев М.М., Гуляева Т.Н. Эконометрика. Учебник. М.: Финансы и статистика., 2006.
- Елисеева Н.Н., Кудряшова С.В., Костеева Т.В. . Эконометрика. Учебник. М.: Финансы и статистика., 2005.-576с.
- Бородин С.А. Эконометрика: учебное пособие. М.: Новое издание, 2001.
- Колемаев В.А. Эконометрика. Учебник. М.: ИНФРА М, 2005 -160с.
- 6758.
Модель парной регрессии
-
- 6759.
Модель поведения аудитора и аудиторской организации
Менеджмент в) в них пропущены или искажены необходимые данные там, где пропуски или искажения могут вводить в заблуждение.
- Объективность Аудитор не должен допускать, чтобы предвзятость, конфликт интересов либо другие лица влияли на объективность его профессиональных суждений. Аудитор может оказаться в ситуации, которая может повредить его объективности. Аудитору следует избегать отношений, которые могут исказить или повлиять на его профессиональные суждения.
- Профессиональная компетентность и должная тщательность Аудитор обязан постоянно поддерживать свои знания и навыки на уровне, обеспечивающем предоставление клиентам или работодателям квалифицированных профессиональных услуг, основанных на новейших достижениях практики и современном законодательстве. При оказании профессиональных услуг аудитор должен действовать с должным усердием и в соответствии с применимыми техническими и профессиональными стандартами.
- 6759.
Модель поведения аудитора и аудиторской организации
-
- 6760.
Модель рыночной экономики Кейнса
Разное Классическая модель давала ответ на задачу поиска равновесия в экономике в условиях полной занятости. В модели Кейнса показано, что равновесие при полной занятости не является общим случаем. Общий случай - это равновесие при наличии безработицы, а полная занятость лишь особый случай. Но как прийти к равновесию, если экономика при определенном стечении обстоятельств далеко отошла от равновесного состояния и характеризуется массовой безработицей? Чтобы достигнуть желаемого состояния полной занятости, государство обязано проводить особую политику по её достижению, поскольку автоматически действующие рыночные силы без этой поддержки не гарантируют её достижения. Рассмотрим, как определяется равновесное состояние экономики в модели, предложенной Кейнсом.
- 6760.
Модель рыночной экономики Кейнса