Компьютеры, программирование

3721. Математическая модель цифровых весов
Дипломная работа пополнение в коллекции 28.06.2011
3722. Математические и компьютерные имитационные процедуры прогнозирования загрязнения среды
Информация пополнение в коллекции 12.01.2009

Предлагается следующая процедура моделирования. Выбирается, например, экспертным путем вектор состояния экосистемы x=(x(1),x(2),...,x(n))? ? , ? - рассматриваемая область (или экониша), а также граничные векторы состояния среды a=(a(1),a(2),...,a(n)), b=(b(1), b(2),...,b(n)), где a(i)=min{x(i)}, b(i)=max{x(i)} . Составляется матрица V из элементов v(i,j), где v(i,j) - степень влияния x(i) на x(j), i=1,2,...,n. При этом можно использовать, например, модели корелляционного анализа, графовые или же динамические [4]. Далее выбираем начальное состояние х(0) и проводим имитационные расчеты по заданной временной сетке. Управление моделью (траекторией эволюции системы) можно осуществлять изменениями параметров x(i), a(i), b(i), v(i,j) или моделей взаимодействия, выбираемых из некоторого банка моделей [4], а также динамическим переупорядочиванием связей в экосистеме (модели). Наконец, оцениваем эффективность j-ой траектории (имитационного варианта номер s, приводящего к решению номер r, 1? r? R): E(r) = ? c(s)g(s, r; x), ? c(s)=1, 1? r? N, где суммирование ведётся от 1 до R, c(s) - экспертная оценка значимости цели номер s, g(s, r; x) - функционал эффективности траектории s приводящей к цели r. Определяем вероятность p(z, k) предпочтения траектории номер z другой траектории с номером k и функция правдоподобия этого предпочтения W:
3723. Математические и логические основы информатики
Методическое пособие пополнение в коллекции 20.12.2010
Теперь определим булевскую функцию, реализуемую данной схемой.
1. Если схема является функциональным элементом, то булевская функция, ею реализуемая, уже определена.
2. Если схема 1 реализует булевскую функцию f(x1,x2,…,xn), то схема , построенная в п.2 определения схемы из функциональных элементов, реализует булевскую функцию, полученную из f(x1,x2,…,xn) отождествлением переменных, отвечающих объединенным входам схемы 1.
3. Пусть схема 1 реализует булевскую функцию f(x1,x2,…,xn), а схема 2 - булевскую функцию g(y1,y2,…,ym). Считаем, что все переменные x1,x2,…,xn,y1,y2,…,ym попарно различны. Тогда схема , построенная в п.3 определения схемы из функциональных элементов, реализует булевскую функцию g(y1, y2, …, yi-1, f(x1,x2,…,xn), yi-1, … , ym), то есть функцию, получаемую путем подстановки в функцию g(y1,y2,…,ym) вместо аргумента yi, сопоставленного входу схемы 2, соединенному с выходом 1, функции f(x1,x2,…,xn).
4. Булевская функция, реализуемая схемой , построенной в п.4 определения схемы из функциональных элементов, получается из булевской функции, реализуемой схемой 1, операцией, типа описанной в п. 3 настоящего определения. Например, приведенная на рис.2.21 схема реализует функцию f(x1,x2,x3,x4) = ( x1& x2&(x3x4)).
3724. Математические и программные модели движения кораблей
Дипломная работа пополнение в коллекции 08.03.2012

if(v<Vk)=A1;(v>=V1max)=A2;(Vk<=v & v<V1max)=A1-(v-Vk)*(A1-A2)/(V1max-Vk);=[AA,A];=xi+(xi-x_pre)+(P*Fmax*(dt^2)/100-A*(xi-x_pre)*abs(xi-x_pre))/W1;=(X-xi)/dt;=[vv,v];=[pp,P];_pre=xi; xi=X;=[tt,t];=[XX,X];=t+dt;;P>-100,(v<Vk)=A1;(v>=V1max)=A2;(Vk<=v & v<V1max)=A1-(v-Vk)*(A1-A2)/(V1max-Vk);=[AA,A];=xi+(xi-x_pre)+(P*Fmax*(dt^2)/100-A*(xi-x_pre)*abs(xi-x_pre))/W1;=(X-xi)/dt;=[vv,v];_pre=xi; xi=X;=[pp,P];=P-dP;=[tt,t];=[XX,X];=t+dt;;v>0.02,(v<Vk)=A1;(v>=V1max)=A2;(Vk<=v & v<V1max)=A1-(v-Vk)*(A1-A2)/(V1max-Vk);=xi+(xi-x_pre)+(P*Fmax*(dt^2)/100-A*(xi-x_pre)*abs(xi-x_pre))/W1;=(X-xi)/dt;=[vv,v];=[pp,P];_pre=xi; xi=X;=[tt,t];=[XX,X];=t+dt;;get(handles.ok,'Value')==1(handles.XX_plot,'Visible','On');(handles.XX_plot);;(tt,XX), grid;(handles.vv_plot,'Visible','On');(handles.vv_plot);;(tt,vv), grid(handles.pp_plot,'Visible','On');(handles.pp_plot);;(tt,pp), grid
3725. Математические методы и языки программирования: симплекс метод
Курсовой проект пополнение в коллекции 09.12.2008

C Б H X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 Y1 Y2
3726. Математические основы баз данных
Курсовой проект пополнение в коллекции 25.06.2012

СущностьОписание сущностиАтрибутОписание атрибутаПокупатели Содержит информацию о покупателяхФИО покупателя (РК)Фамилия, имя, отчество покупателя (первичный ключ)Логин покупателяЛогин покупателя для входа в информационную системуПароль покупателяПароль покупателя для входа в информационную системуАдрес электронной почты покупателяАдрес электронной почты для обратной связи с покупателемПолный домашний адрес покупателяАдрес места проживания покупателя, куда будут оправлены покупкиНомер счета «WebMoney» покупателяСчет «WebMoney» покупателя для осуществления безналичных расчетовРазмер накопительной скидки покупателяНакопительная скидка покупателя, зависящая от общей суммы его покупокКонтактный телефон покупателяКонтактный телефон для обратной связи с покупателемСотрудникиСодержит информацию о сотрудникахФИО сотрудника (РК)Фамилия, имя, отчество сотрудника (первичный ключ)Логин сотрудникаЛогин сотрудника для входа в информационную системуПароль сотрудникаПароль сотрудника для входа в информационную системуАдрес электронной почты сотрудникаАдрес электронной почты для обратной связи с сотрудникомПолный домашний адрес сотрудникаАдрес, где прописан сотрудникНомер счета «WebMoney» сотрудникаСчет «WebMoney» сотрудника для осуществления безналичных расчетовДолжность сотрудникаДолжность, занимаемая сотрудникомОклад сотрудникаОклад, ежемесячно получаемый сотрудникомПроцентная ставка к зарплате с продажи товара сотрудникаПроцент от стоимости оформленных продавцом продаж, прибавляемый к его окладуКонтактный телефон сотрудникаКонтактный телефон для обратной связи с сотрудникомСчетаСодержит информацию о счетах покупателейНомер счета (РК)Номер счета (первичный ключ)Дата отправки товараДата, когда будет оправлен покупателю купленный им товарСкидка на доставкуСкидка на товар, отправляемый покупателюСпособ доставкиСпособ доставки (наземная почта, авиапочта, курьер)Стоимость доставкиСтоимость перевозки товараФИО сотрудника (FК)Фамилия, имя, отчество сотрудника (внешний ключ от сущности «Сотрудники»)ФИО покупателя (FК)Фамилия, имя, отчество покупателя (внешний ключ от сущности «Покупатели»)ПродажаСодержит информацию о продажахНомер продажи (РК)Номер продажи (первичный ключ)Дата продажиДата осуществления продажиСкидка на продажуСкидка на покупаемый товарКоличество на продажуКоличество покупаемого товараНазвание игры (FК)Название игры (внешний ключ от сущности «Товар»)Номер счета (FK)Номер счета (внешний ключ от сущности «Счета»)ТоварСодержит информацию о товарахНазвание игры (РК)Название игры (первичный ключ)Разработчик игрыНазвание компании-разработчика игрыИздатель игрыНазвание компании-издателя игрыДата выпуска игрыДата, когда игра была отправлена на прилавки магазиновКоличество дисков на складеХранимое на складе количество копий данной игрыОписаниеКраткое описание сюжета и возможностей игрыПроцент надбавки на цену покупки у поставщика для получения прибылиПроцент надбавки, который суммируется с ценой последней поставки данной игрыЦена последней поставкиЦена последней поставкиПартии товараСодержит информацию о поступивших партиях товаровНомер партии (РК)Номер партии (первичный ключ)Количество товара в партииКоличество товара в пришедшей на склад партииЦена поставки партииЦена поставки данной партии товараДата поставки партииДата поставки данной партии товараНазвание игры (FK)Название игры (внешний ключ от сущности «Товар»)Название поставщика (FK)Название поставщика (внешний ключ от сущности «Поставщики») ПоставщикиСодержит информацию о поставщикахНазвание поставщика (РК)Название компании поставщика (первичный ключ)Адрес электронной почты поставщикаАдрес электронной почты для обратной связи с поставщикомАдрес поставщикаАдрес компании поставщикаНомер счета «WebMoney» поставщикаСчет «WebMoney» поставщика для осуществления безналичных расчетовКонтактный телефон поставщикаКонтактный телефон для обратной связи с поставщиком
3727. Математические основы информатики
Информация пополнение в коллекции 15.08.2007
1. Апокин И. А., Майстров Л. Е. История вычислительной техники: От простейших счетных приспособлений до сложных релейных систем. М.: Наука, 2000.
2. Гладких Б. А. От абака до компьютера. Томск: Изд-во НТЛ, 2005.
3. Гутер Р. С., Полунов Ю. Л. От абака до компьютера. М.: Знание, 2001. .
4. Кук Д., Бейз Г. Компьютерная математика. М., Наука, 2000.
5. Марков А.А. Элементы математической логики. М.: Изд-во МГУ, 2004.
6. Пойа Д. Математическое открытие. М.: Наука, 2000.
7. Прилуцкий М.Х. Математические основы информатики. Нижний Новгород: Нижег.гос.ун-т, 2000.
8. Симонович С., Евсеев Г., Алексеев А. Общая информатика. М.: Дело, 1999.
9. Турецкий В.Я. Математика и информатика. Екатеринбург: Пропаганда, 2002.
10. Фор Р., Кофман А., Дени-Папен М. Современная математика. М.: Мир, 2006.
11. Частиков А. Архитекторы компьютерного мира. Спб: БХВ-Петербург, 2002.
12. Шенфилд Дж. Математическая логика. М.: Наука, 2005.
3728. Математические основы нейронных сетей
Информация пополнение в коллекции 12.01.2009

В принципе аналогично можно поступать и для неупорядоченных данных, поставив в соответствие каждому значению какое-либо число. Однако это вводит нежелательную упорядоченность, которая может исказить данные, и сильно затруднить процесс обучения. В качестве одного из способов решения этой проблемы можно предложить поставить в соответствие каждому значению одного из входов НС. В этом случае при наличии этого значения соответствующий ему вход устанавливается в 1 или в 0 при противном случае. К сожалению данный способ не является панацеей, ибо при большом количестве вариантов входного значения число входов НС разрастается до огромного количества. Это резко увеличит затраты времени на обучение. В качестве варианта обхода этой проблемы можно использовать несколько другое решение. В соответствие каждому значению входного параметра ставится бинарный вектор, каждый разряд которого соответствует отдельному входу НС. Например если число возможных значений параметра 128, то можно использовать 7 разрядный вектор. Тогда 1 значению будет соответствовать вектор 0000000 а 128 - вектор 1111111, а ,например, 26 значению 0011011. Тогда число требуемых для кодирования параметров входов можно определить как
3729. Математические пакеты
Контрольная работа пополнение в коллекции 09.01.2012

MATLAB как язык программирования был разработан Кливом Моулером <http://ru.wikipedia.org/w/index.php?title=%D0%9C%D0%BE%D1%83%D0%BB%D0%B5%D1%80,_%D0%9A%D0%BB%D0%B8%D0%B2&action=edit&redlink=1> (англ. <http://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%90%D0%BD%D0%B3%D0%BB%D0%B8%D0%B9%D1%81%D0%BA%D0%B8%D0%B9_%D1%8F%D0%B7%D1%8B%D0%BA> Cleve Moler) в конце 1970-х <http://ru.wikipedia.org/wiki/1970-%D0%B5> годов, когда он был деканом факультета <http://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%A4%D0%B0%D0%BA%D1%83%D0%BB%D1%8C%D1%82%D0%B5%D1%82> компьютерных <http://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9A%D0%BE%D0%BC%D0%BF%D1%8C%D1%8E%D1%82%D0%B5%D1%80> наук в Университете Нью-Мексико <http://ru.wikipedia.org/w/index.php?title=%D0%A3%D0%BD%D0%B8%D0%B2%D0%B5%D1%80%D1%81%D0%B8%D1%82%D0%B5%D1%82_%D0%9D%D1%8C%D1%8E-%D0%9C%D0%B5%D0%BA%D1%81%D0%B8%D0%BA%D0%BE&action=edit&redlink=1>. Целью разработки служила задача дать студентам факультета возможность использования программных библиотек Linpack <http://ru.wikipedia.org/wiki/Linpack> и EISPACK <http://ru.wikipedia.org/w/index.php?title=EISPACK&action=edit&redlink=1>без необходимости изучения Фортрана <http://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%A4%D0%BE%D1%80%D1%82%D1%80%D0%B0%D0%BD>. Вскоре новый язык распространился среди других университетов и был с большим интересом встречен учёными, работающими в области прикладной математики. До сих пор в Интернете можно найти версию 1982 года <http://ru.wikipedia.org/wiki/1982_%D0%B3%D0%BE%D0%B4>, написанную на Фортране, распространяемую с открытым исходным кодом <http://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9E%D1%82%D0%BA%D1%80%D1%8B%D1%82%D0%BE%D0%B5_%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%BC%D0%BD%D0%BE%D0%B5_%D0%BE%D0%B1%D0%B5%D1%81%D0%BF%D0%B5%D1%87%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5>. Инженер Джон Литтл (англ. <http://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%90%D0%BD%D0%B3%D0%BB%D0%B8%D0%B9%D1%81%D0%BA%D0%B8%D0%B9_%D1%8F%D0%B7%D1%8B%D0%BA> John N. (Jack) Little) познакомился с этим языком во время визита Клива Моулера вСтэнфордский университет <http://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%A1%D1%82%D1%8D%D0%BD%D1%84%D0%BE%D1%80%D0%B4%D1%81%D0%BA%D0%B8%D0%B9_%D1%83%D0%BD%D0%B8%D0%B2%D0%B5%D1%80%D1%81%D0%B8%D1%82%D0%B5%D1%82> в 1983 году <http://ru.wikipedia.org/wiki/1983_%D0%B3%D0%BE%D0%B4>. Поняв, что новый язык обладает большим коммерческим потенциалом, он объединился с Кливом Моулером и Стивом Бангертом (англ. <http://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%90%D0%BD%D0%B3%D0%BB%D0%B8%D0%B9%D1%81%D0%BA%D0%B8%D0%B9_%D1%8F%D0%B7%D1%8B%D0%BA> Steve Bangert). Совместными усилиями они переписали MATLAB на <http://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%A1%D0%B8_(%D1%8F%D0%B7%D1%8B%D0%BA_%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%BC%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%8F)> и основали в 1984 <http://ru.wikipedia.org/wiki/1984> компанию The MathWorks <http://ru.wikipedia.org/wiki/The_MathWorks> для дальнейшего развития. Эти переписанные на С библиотеки долгое время были известны под именем JACKPAC. Первоначально MATLAB предназначался для проектирования систем управления (основная специальность Джона Литтла), но быстро завоевал популярность во многих других научных и инженерных областях. Он также широко использовался и в образовании, в частности, для преподавания линейной алгебры <http://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9B%D0%B8%D0%BD%D0%B5%D0%B9%D0%BD%D0%B0%D1%8F_%D0%B0%D0%BB%D0%B3%D0%B5%D0%B1%D1%80%D0%B0> и численных методов <http://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%92%D1%8B%D1%87%D0%B8%D1%81%D0%BB%D0%B8%D1%82%D0%B5%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D0%B0%D1%8F_%D0%BC%D0%B0%D1%82%D0%B5%D0%BC%D0%B0%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0>.
3730. Математическое моделирование
Методическое пособие пополнение в коллекции 18.02.2012
Этапы моделирования объектов (процессов, явлений)
1. Формулировка целей. В основе всякой задачи, проблемы моделирования лежит информация о том, чего собственно добывается, что хочет субъект от объекта, т.е. каковы его цели {Z}. Именно эта информация определяет объект. Существует своеобразный парадокс: цель определяется объектом, а объект целью. Этот парадокс разрешается довольно просто. Субъект, формулируя цель, всегда имеет какие-то представления об объекте. Эти представления могут быть очень приближенными, но всегда отражают некоторые его свойства, достаточные для эффективной формулировки целей моделирования. Обычно в задачах моделирования цель достигается путем максимизации или минимизации некоторого критерия, задаваемого в виде целевой функции.
2. Изучение объекта. При этом требуется понять происходящий процесс, определить границы объекта с окружающей его средой, если таковые имеются. Кроме того, на данном этапе определяются перечень всех входных и выходных параметров объекта исследования и их влияние на достижение целей моделирования.
3. Описательное моделирование - установление и словесная фиксация основных связей входных и выходных параметров объекта.
4. Математическое моделирование - перевод описательной модели на формальный математический язык. Цель записывается в виде функции, которую обычно называют целевой. Поведение объекта описывается с помощью соотношений, входные и выходные параметры объекта на данном этапе в зависимости от сложности исследуемой проблемы могут возникать ряд задач чисто математического характера. Такими задачами являются задачи математического программирования, линейной алгебры, задачи дифференциального и интегрального исчисления и многие другие.
5. Выбор (или создание) метода решения задачи. На данном этапе для возникшей математической задачи подберется подходящий метод. При выборе такого метода необходимо будет обратить внимание на сложность метода и потребляемые вычислительные ресурсы. Если подходящего метода по предъявленным критериям не окажется, то требуется разработать новый метод решения задачи. Мы делаем упор на разработку новых эффективных методов, не уступающих известным методам по основным вычислительным характеристикам.
6. Выбор или написание программы для решения задачи на ЭВМ. На данном этапе выбирается подходящая программа, реализующая выбранный метод решения. Если такая программа отсутствует, то необходимо написать такую программу.
7. Решение задачи на ЭВМ. Вся необходимая информация для решения задачи вводится в память ЭВМ вместе с программой. С использованием подходящей программы производится обработка целевой информации и получение результатов решения задач в удобной форме.
8. Анализ получаемого решения. Анализ решения бывают двух видов: формальный (математический), когда проверяется соответствие полученного решения построенной математической модели (в случае несоответствия проверяется программа, исходные данные, работа ЭВМ и др.) и содержательный (экономический, технологический и т.п.), когда проверяется соответствие полученного решения тому объекту, который моделировался. В результате такого анализа в модель могут быть внесены изменения или уточнения, после чего весь рассмотренный процесс повторяется. Модель считается построенной и завершенной, если она с достаточной точностью характеризует деятельность объекта по выбранному критерию. Только после этого модель можно использовать при расчетах.
3731. Математическое моделирование САР температуры этилена в теплообменнике
Дипломная работа пополнение в коллекции 04.05.2011

Моделирование - это один из научных методов познания, особенность которого заключается в том, что исходный объект изучения (оригинал) заменяется другим более простым и удобным для изучения (моделью). Модель должна быть в определенных отношениях аналогична оригиналу. Модель строится из отдельных законченных блоков, отражающих определенный элемент системы.
3732. Математическое моделирование технологических процессов на ЭВМ
Дипломная работа пополнение в коллекции 23.10.2011
3733. Математическое программирование
Методическое пособие пополнение в коллекции 14.07.2011
Для того, чтобы успешно руководить крупным предприятием в условиях конкуренции руководителю, возможно, и не надо быть самому классным специалистом в области математического программирования, но чтобы понимать суть и смысл решаемой задачи, получаемых результатов и не «упустить руль», он должен понимать способ решения, быстро реагировать на возникающие изменения, чтобы эффективно использовать возможности математического программирования. Математическое программирование в настоящее время используется практически во всех областях жизни и производства:
- в экономике - для решения больших макроэкономических моделей (типа модели Леонтьева и др.), микроэкономических моделей или моделей предпринимательства, для оптимизации технико-экономических систем (планирование, эконометрика), транспортные задачи, в теории принятия решений, теории игр и т.п.;
- в технике - управление размерами и оптимизация структур, оптимальное планирование сложных технических систем, как информационные системы, сети компьютеров, транспортные и телекоммуникационные сети и др.;
- в автоматике - распознавание систем и объектов, оптимальное управление системами, фильтрация, роботы, автоматизированные линии и т.п.;
- в медицине, политике, социологии и т.п., и т.д.
- Дадим ряд определений.
- Функцию, экстремальное значение которой нужно найти в условиях экономических возможностей, называют целевой, показателем эффективности или критерием оптимальности.
- Экономические возможности формализуются в виде системы ограничений.
- Все это составляет математическую модель. Математическая модель - это отражение оригинала в виде функций, уравнений, неравенств, цифр и т.д. Модель задачи математического программирования включает:
- совокупность неизвестных величин х = (х1, х2, …, хn), действуя на которые систему можно совершенствовать. Их называют планом задачи (вектором управления, решением, стратегией, поведением и т.п.);
- целевую функцию, которая позволяет выбрать наилучший вариант из множества возможных. Целевая функция обозначается F(x). Это может быть прибыль, объем выпуска или реализации, затраты производства, издержки обращения, уровень обслуживания или дефицитности и т.д.;
- условия (система ограничений), налагаемые на неизвестные величины. Эти условия следуют из ограниченности ресурсов, которыми располагает общество, из необходимости удовлетворения насущных потребностей, из условий производственных и технологических процессов. Математически ограничения выражаются в виде уравнений и неравенств. Их совокупность образует область допустимых решений.
3734. Математичні функції в Excel. Запис макросів
Контрольная работа пополнение в коллекции 25.10.2009

Якщо ви надаєте перевагу форматуванню чисел, без допомоги панелі інструментів «Форматирование», то вам потрібно виконати, принаймні, біля шести клацань кнопкою миші або одинадцять натиснень клавіш клавіатури («Alt+м», «я», натискання однієї або декількох клавіш управління курсором для вибору вкладки, «Alt+ч» та натискання клавіш управління курсором для вибору числового формату, «Alt+т» та натискання клавіш управління курсору для вибору типа формату, натискання клавіші «Enter»), або ще більше клацань миші або натиснень клавіш для створення формату користувача. Це, звичайно, не потребує великих зусиль, але при повторені цих дій по декілька разів у день, дратує.
3735. Материалоемкость
Курсовой проект пополнение в коллекции 09.12.2008

Отечественная экономика долгие годы развивалась на экстенсивной основе, т.е. ориентировалась на вовлечение в производство дополнительных материальных ресурсов. В условиях необходимости постоянного увеличения объемов производства промышленность натолкнулась на нехватку ресурсов. Поэтому, в дальнейшем наметился принципиально новый подход к удовлетворению потребности экономики в материальных ресурсах. Была поставлена задача удовлетворения прироста потребностей в материальных ресурсах за счет их экономики. Проблема ресурсосбережения стала общегосударственной, общенародной. Ряд крупных задач и эффективного использования сырья, материалов, топливноэнергетических ресурсов. Решение задач по превращению ресурсосбережения в решающий источник удовлетворения растущих потребностей национального хозяйства осуществляется в нескольких основных направлениях, включающих: ликвидацию потерь материальных ресурсов во всех звеньях национальной экономики; повышение качества выпускаемой продукции, что влечет за собой снижение расходов материальных ресурсов при эксплуатации техники, применение ресурсосберегающего оборудования; разработку и внедрении малоотходных технологических процессов; улучшение структуры материалопотребления; совершенствования нормативной базы планирования материально технического снабжения.
3736. Материальные и информационные модели на Access
Информация пополнение в коллекции 02.01.2010

Известны три основные структуры, определяющие организацию данных и связей между ними. Одна из них удобна при описании систем объектов, в которых можно выделить "главные" и "подчиненные". Ее называют деревом. На верхнем уровне такой структуры находится один объект (его называют корнем). На следующем (втором) уровне - несколько объектов, входящих в объект первого уровня или подчиняющихся ему. Каждому из объектов второго уровня подчиняется несколько объектов третьего уровня и т.д. Объекты самого нижнего уровня называют листьями. (Получается, дерево растет... вниз!) С помощью такой структуры можно, например, описать армейское подразделение: корень - рота; на втором уровне - взвода этой роты; третий уровень - отделения, входящие в соответствующий взвод, наконец, "листьями" будут отдельные бойцы. Имея организованную таким образом информацию можно легко узнать не только сведения о конкретном военнослужащем, но и о взводе и роте, в которой он служит; и наоборот, можно получить информацию не только о взводе, но и о каждом из бойцов этого взвода.
3737. Материальные носители фонодокументов
Курсовой проект пополнение в коллекции 04.03.2011

Гибкий диск (флоппи-диск) или дискета это диск, изготовленный из пластика, покрытого ферромагнитным слоем. Гибкий магнитный диск широко используется в персональных компьютерах и является сменным носителем документированной информации. Он хранится вне компьютера и устанавливается в накопитель по мере необходимости. В настоящее время чаще всего используются дискеты емкостью 1,44 Мбайт. Они позволяют переносить документ и программы с одного компьютера на другой, хранить информацию, не используемую постоянно в компьютере, делать архивные копии информации, содержащейся на жестких дисках. Гибкий магнитный диск является компромиссным решением между магнитной лентой и граммофонной пластинкой. Это небольшой, тонкий и гибкий пластиковый диск, на одной или обеих сторонах которого нанесено магнитное покрытие. Диск с покрытием заключается в защитный конверт или оболочку, имеющую отверстия для доступа головки чтения (записи) и двигателя дисковода. Эти диски «проигрываются» аналогично грампластинке, но с помощью головки магнитной записи, а не иголки. Подобно магнитной ленте, гибкий диск может формировать постоянную запись программы или данных; поскольку он допускает стирание, его содержимое может быть изменено.
3738. Материнская плата
Информация пополнение в коллекции 11.06.2010
3739. Материнская плата. Устройства, подключаемые на неё
Доклад пополнение в коллекции 12.01.2009

Самой большой электронной платой в компьютере является системная, или материнская, плата. На ней обычно располагаются основной микропроцессор, оперативная память, кэш-пять, шина (шины) и BIOS(постоянная память, в которую данные занесены при её изготовлении). Кроме того, там находятся электронные схемы (контроллеры), управляющие некоторыми устройствами компьютера. Так, контроллер клавиатуры всегда находится на материнской плате. Часто там же находятся и контроллеры для других устройств (жестких дисков, дисководов, дискет и т.д.)
3740. Материнские платы
Информация пополнение в коллекции 12.01.2009

Модули памяти SIMM. В идеале системные платы с процессором 486 должны использовать 72-контактные модули SIMM с одним банком памяти на каждый модуль. Допускается установка 30-контактных модулей SIMM (для того чтобы можно было использовать модули памяти от старых системных плат). На системных платах с процессорами Pentium и Pentium Pro должны быть установлены 72-контактные модули SIMM или 168-контактные модули DIMM. Благодаря 64-разрядной конструкции этих плат 72-контактные модули SIMM должны быть установлены парами, а модули DIMM - по одному на 64-разрядный банк. Обратите особое внимание на общий объем памяти, который поддерживает данная системная плата: 16 Мбайт - это минимум, необходимый для работы современных приложений, однако реально вам понадобится гораздо больше. Системные платы Pentium поддерживают как минимум 128 Мбайт, а многие платы Pentium II - больше 1 Гбайт. Системная плата должна содержать минимум 4 разъема памяти (72-контактных, 168-контактных или их комбинацию), а вообще, чем больше, тем лучше. Для обеспечения максимальной производительности необходимы системы, которые поддерживают модули SDRAM (Synchronous DRAM) и EDO (Extended Data Out) типа SIMM/DIMM. Быстродействие микросхем памяти должно быть не больше 70 нс. В системах, выполняющих максимально точные операции, следует использовать модули с возможностью контроля четности (Parity SIMM), а системная плата должна полностью обеспечивать контроль четности или поддерживать режим ЕСС (Error Correcting Code - код коррекции ошибок). Заметьте, что популярный набор микросхем (чипсет) Intel Triton Pentium (82430FX) вообще не поддерживает память с контролем четности. Другие наборы микросхем для Pentium, такие как Neptune (82430NX) и Triton II (82430НХ), действительно поддерживают контроль четности. Triton II даже поддерживает режим ЕСС при использовании стандартных модулей Parity SIMM. Все современные наборы микросхем для Pentium Pro также поддерживают контроль четности памяти, и поэтому идеально подходят для использования в файл-серверах или других компьютерах в сочетании с модулями Parity SIMM или DIMM.

Blog

Компьютеры, программирование