Geum.ru

Компьютеры, программирование

  • 3781. Метод граничного сканирования Boundary-Scan
    Контрольная работа пополнение в коллекции 01.02.2011

    Рассматриваемая ячейка состоит из двух D-триггеров, работающих по прямому фронту, двух мультиплексоров “2-в-1”, четырех входов и двух выходов. Назначение структурных элементов схемы:

    1. Data_In и Data_Out вход и выход (относительно ячейки) линии данных, на которую эта ячейка и помещена. (PI parallel input, PO parallel output).
    2. Scan In и Scan Out соответственно, вход и выход сканируемых данных (SI serial scan input, SO serial scan output). Т.е. на SI данные приходят с SO предыдущей ячейки (либо с TDI, если это первая ячейка в пути), проходят через первый D-триггер и выходят на SO, чтобы попасть на SI следующей ячейки (или на TDO, если это последняя ячейка в пути).
    3. ShiftDR определяет источник информации для первого D-триггера: Data_In (режим Capture) либо Scan In (режим Shift).
    4. Mode определяет, что пропускать на линию данных Data_Out: сигнал с Data_In (режим Normal) либо сигнал со второго D-триггера (режим Update).
    5. ClockDR синхронизирующий вход первого D-триггера, т.е. для режимов Capture и Shift.
    6. UpdateDR синхронизирующий вход второго D-триггера (режим Update)
  • 3782. Метод Гурвица
    Информация пополнение в коллекции 12.01.2009

    1. Описание алгоритма
    2. Описание алгоритма основной программы
    3. Начало программы
    4. Процедура ввод статистических коэффициентов оптимизации
    5. Основная процедура расчета по методу Гурвица
    6. Оператор вывода расчетных таблиц
    7. Процедура вывода расчетной таблицы и платежной матрицы игрока А
    8. Процедура вывода расчетной таблицы и платежной матрицы игрока В
    9. Конец программы
    10. Описания основной процедуры W_rezultat расчета по методу Гурвица
    11. Вход в процедуру
    12. Начало цикла i от 1 до m
    13. Начало цикла j от 1 до n
    14. Преобразования символа строки из ячейки таблицы C_S в целое число матрицы C_a
    15. Конец цикла по j
    16. Конец цикла по I
    17. Начало цикла i от 1 до n
    18. Начало цикла j от 1 до m
    19. Преобразования символа строки из ячейки таблицы C_S в целое число матрицы С_b
    20. Конец цикла по j
    21. Конец цикла по I
    22. Начало цикла i от 1 до m
    23. Массиву a_m (наименьшие выигрыши)присваивается первый элемент i строки матрицы С_a (игрока А)
    24. Массиву a_b (наибольшие выигрыши)присваивается первый элемент i строки матрицы С_a (игрока А)
    25. Начало цикла j от 2 до n
    26. Проверка условия на нахождения минимального элемента
    27. Нахождения минимального элемента
    28. Проверка условия на нахождения максимально элемента
    29. Нахождения максимально элемента
    30. Конец цикла по j
    31. Начало цикла j от 1 до k
    32. Расчет условно расчетных выигрышей (игрока А)
    33. Конец цикла по j
    34. Конец цикла по i
    35. Максимальному выигрышу max_a присваивается первый элемент первой строки матрицы условно расчетных выигрышей (игрока А)
    36. Оптимальной стратегии H_a присваивается первая стратегия (игрока А)
    37. Начало цикла i от 1 до m
    38. Начало цикла j от 1 до k
    39. Проверка условия на нахождения максимально выигрыша
    40. Нахождения максимально выигрыша
    41. Нахождения оптимальной стратегии
    42. Конец цикла по j (игрока А)
    43. Конец цикла по I (игрока А)
    44. Начало цикла i от 1 до n
    45. Массиву b_m (наименьшие выигрыши)присваивается первый элемент i строки матрицы С_b (игрока В)
    46. Массиву b_b (наибольшие выигрыши)присваивается первый элемент i строки матрицы С_b (игрока В)
  • 3783. Метод деформируемого многогранника
    Информация пополнение в коллекции 09.12.2008

    Целевая функция может быть вычислена в каждой из вершин симплекса; из вершины, где целевая функция максимальна (точка A на рисунке 1), проводится проектирующая прямая через центр тяжести симплекса. Затем точка A исключается и строится новый симплекс, называемый отражённым, из оставшихся прежних точек и одной новой точки B, расположенной на проектирующей прямой на надлежащем расстоянии от центра тяжести. Продолжение этой процедуры, в которой каждый раз вычёркивается вершина, где целевая функция максимальна, а также использование правил уменьшения размера симплекса и предотвращения циклического движения в окрестности экстремума позволяют осуществить поиск, не использующий производные и в котором величина шага на любом этапе k фиксирована, а направление поиска можно изменять. На рисунке 2 приведены последовательные симплексы, построенные в двумерном пространстве с «хорошей» целевой функцией.

  • 3784. Метод Дэвидона-Флетчера-Пауэлла
    Информация пополнение в коллекции 09.12.2008
  • 3785. Метод Жордана Гаусса
    Курсовой проект пополнение в коллекции 02.05.2010

    Точними називають такі методи, які дають змогу знайти точний розвязок системи (1) за допомогою виконання скінченої кількості арифметичних операцій у припущенні, що всі обчислення виконуються точно (без округлень), а коефіцієнти системи і вільні члени точні числа. Але на практиці всі обчислення виконуються з обмеженою кількістю десяткових розрядів, а ірраціональні коефіцієнти і вільні члени, якщо такі є, замінюються раціональними числами. Тому в процесі обчислення вдаються до округлень, а це означає, що розвязки, які обчислюються за точними методами, фактично є наближеними числами з певними похибками (похибками округлень). До точних належать метод Гаусса, метод квадратних коренів, правило Крамера, сюди ж належить метод Жордана-Гаусса.

  • 3786. Метод касательных (метод Ньютона)
    Информация пополнение в коллекции 12.01.2009

    В рамках метода Ньютона предполагается, что функция дифференцируема. Согласно этому методу строится линейная аппроксимация функции в начальной точке, а точка, в которой аппроксимирующая линейная функция обращается в нуль, принимается в качестве следующего приближения.

  • 3787. Метод квадратного корня
    Контрольная работа пополнение в коллекции 17.09.2012

    };};(f2, «H= \n»);(i=0; i<n; i++) {(j=0; j<n; j++) {(f2, «%16f», H[i] [j]);};(f2, «\n»);};(f2, «NEVYAZKI: \n»);r[n];(A, x, b, r);(f2, «Ax-b= \n»);(j=0; j<n; j++) {(f2, «%16f», r[j]);};(f2, «\n»);M[n] [n], F[n] [n];(D, S, M);(St, M, F);(f2, «St*D*S= \n»);(i=0; i<n; i++) {(j=0; j<n; j++) {(f2, «%16f», F[i] [j]);};(f2, «\n»);};N1 [n] [n];(A, H, N1);(f2, «A*H= \n»);(i=0; i<n; i++) {(j=0; j<n; j++) {(f2, «%16f», N1 [i] [j]);};(f2, «\n»);};

  • 3788. Метод конечных разностей
    Контрольная работа пополнение в коллекции 24.11.2010

    Таким образом, все разности чётного порядка располагаются в тех же (горизонтальных) строчках, что и аргументы, все нечётные разности располагаются в промежуточных строчках.

  • 3789. Метод наилучшей пробы
    Курсовой проект пополнение в коллекции 13.06.2012

    y1[0] = x[0] + t * (v1[0] / kor1);[1] = x[1] + t * (v1[1] / kor1);("Вектор 1=(" + v1[0] + ";" + v1[1] + ")");= Math.Sqrt((Math.Pow(v2[0], 2) + Math.Pow(v2[1], 2)));//Вычесление длинны вектора[0] = x[0] + t * (v2[0] / kor2);[1] = x[1] + t * (v2[1] / kor2);("Вектор 2=(" + v2[0] + ";" + v2[1] + ")");= Math.Sqrt((Math.Pow(v3[0], 2) + Math.Pow(v3[1], 2)));//Вычесление длинны вектора[0] = x[0] + t * (v3[0] / kor3);[1] = x[1] + t * (v3[1] / kor3);("Вектор 3=(" + v3[0] + ";" + v3[1] + ")");("3)\ny1=(" + y1[0] + ";" + y1[1] + ")");("y2=(" + y2[0] + ";" + y2[1] + ")");("y3=(" + y3[0] + ";" + y3[1] + ")");= Math.Round(Func(x[0], x[1]), 3);= Math.Round(Func(y1[0], y1[1]), 3);= Math.Round(Func(y2[0], y2[1]), 3);= Math.Round(Func(y3[0], y3[1]), 3);("f(y1)=" + Y1);("f(y2)=" + Y2);("f(y3)=" + Y3);(Y1 < Y2 && Y1 < Y3)

  • 3790. Метод половинного деления
    Информация пополнение в коллекции 12.01.2009

    №Тема урокаКраткое содержание1Циклическая форма организации действий.Циклы "до" и "пока". Вложенные и последовательные циклы.2Использование циклических структур при вычислении суммы произведения или количества множества произвольных числовых констант.Рассмотрение таблицы предписаний для вычисления суммы произведения и количества множества чисел.3Циклическая структура как частный случай разветвляющегося алгоритма.Решение задач, представляющих циклическую структуру с помощью операторов IF… THEN… GOTO. Операторы WHILЕ и WEND. 4Цикл с параметрами.Цикл для каждого и его параметры. Операторы FOR… TO… NEXT в цикле с параметрами.5Вводный инструктаж по ТБ.Повторение правил ТБ для работы в компьютерном классе.6Лабораторно-практическая работа № 1 "Разработка электронных часов на экране компьютера".Ввод в ПК программы "Электронные часы" и исследование параметров цикла "для каждого".7Закрепление уроков № 1 - 5.Решение задач, имеющих в своей структуре один цикл.8Лабораторно-практическая работа № 2 "Использование операторов цикла для каждого при решении задач на ПК".Решение на ПК задачи, имеющих в своей структуре один цикл.9Закрепление уроков 1 - 5.Решение задач, имеющих в своей структуре один цикл.10Лабораторно-практическая работа № 3 "Использование операторов цикла для каждого при решении задач на ПК".Решение на ПК задач, имеющих в своем составе только один цикл.11Самостоятельная работа по темам уроков 1 - 5.12Связь программирования с математикой.Развитие графического мышления для построения графиков функций (на Бейсике) на экране ПК.13Лабораторно-практическая работа № 4 "Использование операторов графики языка Бейсик для построения графиков на экране монитора".Решение задач на ПК на построение графиков функций.14Структурный подход к решению задач с использованием циклов и ветвлений.Способы построения сложных алгоритмических структур. Последовательные структуры и структуры с вложением.15Переход от неструктурного алгоритма к структурному.Способы перехода - размножение блоков или ввод дополнительной переменной.16Закрепление уроков 13 - 14.Решение задач, приводящих к структурному виду алгоритмы, не являющиеся структурными.17Лабораторно-практическая работа № 5 "Использование сложных алгоритмических конструкций в составлении программ на Бейсике".Решение на ПК задач, имеющих в своем составе сложные алгоритмические структуры.18Закрепление уроков 13, 14Решение задач, имеющих в своем составе сложные алгоритмические структуры.19Контрольная работа по теме "Структурное программирование".20Табличный способ организации данных.Таблицы. Типы. Одномерный и двумерный массив. Операции с массивами. 21Обработка массивов на языке Бейсик.Ввод массивов с помощью операций LET, INPUT, DATA-READ, задание элементов массива случайным образом, вывод элементов массива.22Закрепление уроков 20, 21Решение задач на обработку массивов на Бейсике. 23Лабораторно-практическая работа № 6 "Обработка массивов на Бейсике".Решение задач с табличной организацией числовых данных.24Закрепление уроков 20,21.Решение задач на обработку массивов на Бейсике.25Лабораторно-практическая работа № 7 "Обработка массивов на Бейсике".Решение задач с табличной организацией числовых данных.26Самостоятельная работа по темам уроков 20 - 21.27Обработка текстовых данных.Действия над текстовыми величинами, операции и функции символьных переменных.28Закрепление уроков 27Решение задач на обработку текстовых данных.29Лабораторно-практическая работа № 8 "Использование операций и функций символьных переменных при решении задач на ПК".Решение задач на обработку текстовых данных.30Закрепление урока 27Решение задач на обработку символьных массивов.31Лабораторно-практическая работа № 9 "Обработка символьных массивов на ПК".Решение задач на обработку символьных массивов.32Самостоятельная работа по темам уроков 27 - 31.33Сортировка числовых массивов."Пузырьковая" сортировка , минимаксная сортировка.34Закрепление урока 33.Решение задач, включающих в себя сортировку данных.35Лабораторно-практическая работа № 10 "Использование методов сортировки при обработке данных".Решение задач на обработку данных методами сортировки.36Вспомогательные алгоритмы. Подпрограммы.Основные и вспомогательные алгоритмы. Метод последовательной детализации.37Закрепление урока 36.Решение задач, включающих в себя вспомогательные алгоритмы.38Лабораторно-практическая работа № 11 "Использование подпрограмм при решении задач на ПК".Решение задач, включающих в себя подпрограммы.39Определение нестандартных функций.Оператор DEFFEN и его назначение. Решение значений нестандартных функций.40Лабораторно-практическая работа № 12 "Использование оператора DEFFN при решении нестандартных функций".Решение значений нестандартных функций и возможность избежания повторений одинаковых выражений в Бейсике.41Закрепление уроков 39 - 40.Решение задач, вычисляющих значения нестандартных функций и использующих возможность избежания повторений одинаковых выражений на Бейсике.42Метод половинного деления.Приближенное вычисление значений непрерывных функций.43Лабораторно-практическая работа № 13 "Использование метода половинного деления при решении задач на ПК".Решение задачи по нахождению значений непрерывных функций 44Метод трапеций.Приближенное вычисление определенного интеграла.45Лабораторно-практическая работа № 14 "Использование метода трапеций для вычисления определенного интеграла на ПК".Приближенное вычисление определенного интеграла.46Метод Монте-Карло. Вычисление p методом Монте-Карло.Приближенное вычисление площадей сложных фигур.47Лабораторно-практическая работа № 15 "Использование метода Монте-Карло для вычисления площадей сложных фигур на ПК".Решение задач по определению площади сложных фигур.48Контрольная работа.49Информационные технологии. Технология текстовой информации.Этапы развития информационных технологий. Текстовый редактор, среда ТР "WORD". Режимы его работы.50Технология обработки графической информации.Графический редактор. Среда ТР "PAINT". Графические примитивы, функции ГР, режимы его работы.51Технология обработки числовой информации.Электронные таблицы. Табличные процессоры. Среда ТП. Данные в ЭT "EXСEL", режимы ее работы и системные команды. 52Технология хранения, поиска и сортировки информации.Базы данных. Информационные системы. Типы организации данных.53Система управления базами данных.СУБД, режимы работы с базами данных. 54Технология мультимедиа.Мультимедийные приложения. Задачи медиасерверных систем. Аппаратные и программные средства мультимедиа. Конфигурация мультимедиа ПК.55Самостоятельная работа56Компьютерные вирусы.Типы вирусов в ПК, меры профилактики компьютерных вирусов.57Компьютерные телекоммуникации.Средства телекоммуникаций. Серверы. Режимы работы серверов.58Локальные, отраслевые, региональные и глобальные компьютерные сети.Виды сетей. Составные части ЛВС. Топологии ЛВС.59Глобальная компьютерная сеть. Сеть Интернет как пример глобальной телекоммуникационной сети.Сети RELCOM и INTERNET . Типология глобальной сети. Компоненты процесса передачи информации по глобальной сети.60Информационные ресурсы и сервисы сети Интернет.Сетевые технологии. Электронная почта.61Электронная доска объявлений и телеконференции. Файловые архивы и дополнительные услуги Интернет.Услуги электронной доски объявлений. Назначение телеконференций. Содержание файловых архивов.62Гипертекст. Технология WWW. Гиперсвязи и всемирная паутина.Историческая справка. Текстовые графы.63Самостоятельная работа по темам уроков 56 - 62.64Правовые аспекты информатики.Авторское и имущественное право. Виды компьютерной преступности.65Информатизация общества.Информационно-компьютерная революция. Концепция современного общества.66Контрольная работа.67Анализ результатов контрольной работы.68Заключительный урок в 11 кл.Выставление оценок за год и за курс.

  • 3791. Метод пошаговой детализации в программировании
    Информация пополнение в коллекции 28.03.2010

    Текст программы должен быть удобочитаем и понятен человеку. Существует несколько хитростей, которые помогают сделать код читабельным:

    1. Писать надо просто. Начинающие программисты частенько перетяжеляют код, используя "красивые" замысловатые конструкции. Однако, этим они получают сразу две головные боли: во-первых, такой код сложнее читать, а во-вторых, в мудреные участки легко внести ошибку. Конечно, в любом вопросе нужно придерживаться золотой середины. Алгоритм пузырьковой сортировки, скажем, запомнить легче всего, но на практике лучше использовать более эффективные методы.
    2. Использовать синтаксические соглашения. Прежде всего, к ним относится система синтаксических отступов. Каждый следующий вложенный блок отодвигается относительно предыдущего на несколько позиций (обычно 2-3). В текстовом редакторе среды этот отступ удобно указать как ширину поля табуляции.
    3. Еще более неправы те, кто стремится "упаковать" максимум информации в одну строку. Другое соглашение относится к именам переменных и называется "венгерской нотацией".
    4. Вы улучшите читабельность, если будете следовать взаимному порядку операторов, описанному в исходной версии языка. Скажем, считается, что в Паскале блок описания констант const должен стоять перед блоком описания типов type. Среда программирования, скорее всего не посчитает ошибкой, если вы поменяете эти разделы местами, но из соображений читабельности лучше этого не делать.
    5. Создавать "говорящие" идентификаторы. Если вы используете только однобуквенные переменные "a", "x", "n", как в простейших версиях Бейсика, или идентификаторы-аббревиатуры "nklm", "prs", как писали на старом Fortranе, ждите неприятностей. Вам придется по крайней мере тащить через весь проект длинные таблицы, объясняющие назначение параметров. Name всегда лучше х, а OldValue - понятнее a.
    6. Не лениться вставлять комментарии. Особенно сложные алгоритмы, оригинальные приемы нужно комментировать как можно подробнее, иначе, вернувшись через пару месяцев к своему старому тексту, вы будете несколько часов заново проходить тот же путь. Удобно давать комментарий-спецификацию к подпрограмме сразу после или сразу до ее заголовка.
    7. Наконец, по возможности делать подпрограммы небольшими, оптимально - не более одной печатной страницы.
  • 3792. Метод приоритетов для задач разработки расписаний
    Информация пополнение в коллекции 02.02.2010

    На первый взгляд оно устроено беспорядочно. Однако это не так: возьмём какой-либо элемент этого множества d. Он представляет собой множество допустимых пар. Совершенно очевидно, что для данного элемента существует (и быть может не один) элемент d' отличающийся от d на одну пару и при этом d>d'. скажем тогда, что элементы d и d' связаны между собой отношением следования d d'. Очевидно, что каждый элемент множества D связан отношением хотя бы с одним элементом. Если теперь, мы расположим элементы множества D на плоскости и те элементы которые находятся между собой в отношении следования соединим стрелками, то получим связный ориентированный граф. Это для тех кто знает, что такое связный ориентированный граф. Если кто не знает, то пусть не расстраивается, для нашей задачи не важно как это называется, важно представить себе эту картинку. А выглядит она примерно так.

  • 3793. Метод программирования и схем ветвей в процессах решения задач дискретной оптимизации
    Курсовой проект пополнение в коллекции 15.11.2009

    Наиболее сложно обстоит дело с принятием решений, когда речь идет о мероприятиях, опыта, в проведении которых еще не существует и, следовательно, здравому смыслу не на что опереться, а интуиция может обмануть. Пусть, например, составляется перспективный план развития вооружения на несколько лет вперед. Образцы вооружения, о которых может идти речь, еще не существуют, никакого опыта их применения нет. При планировании приходится опираться на большое количество данных, относящихся не столько к прошлому опыту, сколько к предвидимому будущему. Выбранное решение должно по возможности гарантировать нас от ошибок, связанных с неточным прогнозированием, и быть достаточно эффективным для широкого круга условий. Для обоснования такого решения приводится в действие сложная система математических расчетов.

  • 3794. Метод Симпсона на компьютере
    Курсовой проект пополнение в коллекции 09.12.2008

    Äëÿ âûïîëíåíèÿ ïîñòàâëåííîé çàäà÷è ñîñòàâëåíà íèæåîïèñàííàÿ ïðîãðàììà, ïðèáëèæåííî âû÷èñëÿþùàÿ îïðåäåëåííûé èíòåãðàë ñ ïîìîùüþ ôîðìóëû Ñèìïñîíà. Ïðîãðàììà ñîñòîèò èç òðåõ ôóíêöèé main, f è integral. Ôóíêöèÿ main âûçûâàåò ôóíêöèþ integral äëÿ âû÷èñëåíèÿ èíòåãðàëà è ðàñïå÷àòûâàåò íà ýêðàíå ðåçóëüòàò. Ôóíêöèÿ f ïðèíèìàåò àðãóìåíò x òèïà float è âîçâðàùàåò çíà÷åíèå èíòåãðèðóåìîé ôóíêöèè â ýòîé òî÷êå. Integral îñíîâíàÿ ôóíêöèÿ ïðîãðàììû: îíà âûïîëíÿåò âñå âû÷èñëåíèÿ, ñâÿçàííûå ñ íàõîæäåíèåì îïðåäåëåííîãî èíòåãðàëà. Integral ïðèíèìàåò ÷åòûðå ïàðàìåòðà: ïðåäåëû èíòåãðèðîâàíèÿ òèïà float, äîïóñòèìóþ îòíîñèòåëüíóþ îøèáêó òèïà float è óêàçàòåëü íà èíòåãðèðóåìóþ ôóíêöèþ. Âû÷èñëåíèÿ âûïîëíÿþòñÿ äî òåõ ïîð, ïîêà îòíîñèòåëüíàÿ îøèáêà, âû÷èñëÿåìàÿ ïî ôîðìóëå

  • 3795. Метод Симпсона нахождения определенного интеграла
    Курсовой проект пополнение в коллекции 23.07.2012
  • 3796. Метод синтеза генераторов детерминированных тестов на сетях клеточных автоматов (СКА)
    Дипломная работа пополнение в коллекции 06.06.2011

    Наименование фактораИсточник возникновения фактораХарактер воздействия на человекаНормированные параметры и нормативные значенияНорматив- ный документ1. Повышенный уровень статического электричестваЭЛТОпасность поражения током, раздражение кожиПотенциал не более 500 В. ГОСТ 12.1.038-82 [25] 2 Повышенный уровень шума. Устройства охлаждения ЭВМ, печатающие устройстваУтомление слуховых анализаторовУровень звука L < 50 дБАГОСТ12.1.003-83 [26] 3. Повышенная пульсация светового излучения. Лампы дневного света. Утомление зрения. Коэффициент пульсаций, Кп=10СНиП II-4-79 [27] 4. Статическая нагрузка. Постоянная рабочая поза. Влияние на ЦНС, утомление организма. НПАОП 0.00-1.31-99 [28] 5. Недостаток естественного освещенияНеправильное расположение ПЭВМУтомление зрительного анализатораКЕО=1, 0125%СНиП II-4-79 [27] 6. Недостаток искусственного освещенияНеправильная планировка систем освещенияУтомление зрительного анализатораМинимальная освещенность Е = 500-700лкСНиП II-4-79 [27] 7. Отраженная блескостьНеправильное расположение ПЭВМУтомление зрительного анализатораДолжна отсутствовать в поле зренияДНАОП 0.00-1.31-99 [28] 8. Монотонность труда. Особенности технологического процесса. Влияние на ЦНС, утомление организма. ДНАОП 0.00-1.31-99 [28] 9. Повышенное значение напряжения в электрической цепи. Электрооборудование. Опасность поражения электричеством. Сила тока I=0.6 mA при U=220 V. ГОСТ 12.1.038-82 [25] 10. Яркость экранаЭкран монитора ПЭВМУтомление зрительных анализаторовВ = 100 кд/м2ДНАОП 0.00-1.31-99 [28]

  • 3797. Метод создания рабочего расписания
    Курсовой проект пополнение в коллекции 20.05.2012

    Код обработки событий пользовательской формы InputsForm немного сложнее. В этом случае процедура UserForm_Initialize используется для копирования существующих входных параметров с листа Модель в поля ввода данных на форме. Процедура OKButton_Click применяется для копирования введенных пользователем данных обратно на лист Модель. Сначала проверяется правильность значений, введенных в текстовые поля. Если текстовое поле содержит некорректное значение, то пользовательская форма отображается повторно и в ней активизируется поле с ошибочным значением. Если значения введены правильно, то с помощью функции Val они (строковые значения) будут преобразованы в числовой формат и скопированы в соответствующие ячейки листа Модель. (Если бы текстовые поля возвращали значения типа Single или Integer, то функция Val оказалась бы не нужна. Но поскольку значение текстового поля копируется непосредственно в ячейки рабочего листа, то функция Val просто необходима, так как Excel будет интерпретировать значения ячеек как надписи, а потому не позволит выполнять над ними арифметические операции.)

  • 3798. Метод структурно-логічного кодування
    Контрольная работа пополнение в коллекции 24.10.2009

    //Збірник наукових праць Військового інституту Київського національного університету ім. Тараса Шевченка.-К.,2006.-№5.-с.46-49.

  • Лєнков С.В., Боряк К.Ф., Іванов Ю.Д., Селюков О.В. Метод представлення дискретної інформації на основі інфімумних дизюнктивних нормальних форм булевих функцій//Збірник наукових праць Військового інституту Київського національного університету імені Тараса Шевченка.-К.,2008.-№11.-с.90-97.
  • Іванов Ю.Д., Пампуха І.В., Перегудов Д.О., Захарова О.С. Основи реалізації природньої структурно-логічної надмірності дизюнктивних нормальних форм представлення данних // Вісник Київського національного університету імені Тараса Шевченка. Військово спеціальні науки -К.,2007.-№14.-с.12-15.
  • Іванов Ю.Д., Пампуха І.В., Осипа В.О., Охрамович М.М. Узагальнений метод структурно-логічного декодування інфімумних форм подання булевих функцій //Збірник наукових праць Військового інституту Київського національного університету імені Тараса Шевченка.-К.,2006.-№4.-с.48-53.
  • Лєнков С.В., Іванов Ю.Д., Пампуха І.В., Боряк К.Ф. Особливості корегуючих властивостей структурно-логічних кодів // Науково-технічний журнал «Захист інформації».- К.,2007.-№4(36).-с.75-81.
  • 3799. Метод частотной модуляции радиотехнического сигнала
    Контрольная работа пополнение в коллекции 14.05.2012

    При бoлее ширoкoм передaвaемoм спектре пoлучaется бoлее знaчительный выигрыш зa счет испoльзoвaния метoдa предвaрительнoй кoррекции. Мoщнoсть верхних звукoвых чaстoт в. спектре речи и музыки знaчительнo меньше, чем мoщнoсть нижних чaстoт. Для пoвышения пoмехoустoйчивoсти в oблaсти верхних чaстoт прoизвoдятся искусственный пoдъем высoких мoдулирующих чaстoт в передaтчике и сooтветствующее их уменьшение в рaдиoприемнике. Однoвременнo с oслaблением в рaдиoприемнике кoлебaний этoгo учaсткa чaстoт сигнaлa вo стoлькo же рaз пoнижaется и урoвень пoмех в oблaсти верхних звукoвых чaстoт, где их интенсивнoсть мaксимaльнa. Тaким oбрaзoм, действие пoмех зaметнo oслaбляется, тoгдa кaк для сигнaлa результирующий спектр вoспрoизвoдимых чaстoт oкaзывaется нoрмaльным. Метoд предвaрительнoй кoррекции пoзвoляет увеличить oтнoшение сигнaл/пoмехa нa выхoде рaдиoприемникa примернo нa 12 дб (F=10 кгц), тoгдa кaк при aмплитуднoй мoдуляции выигрыш сoстaвляет oкoлo 4 дб (F=5 кгц).

  • 3800. Методи автоматичного контролю та оптимізації технологічних комплексів мокрої магнітної сепарації залізних руд
    Информация пополнение в коллекции 17.10.2009

    Актуальність теми. Системи автоматичного контролю та управління, що застосовуються у технологічних комплексах мокрого магнітного збагачення, обмежені використанням технічно складних пристроїв з малим терміном служби. Про ефективність усереднення руди судять з результатів аналізу технологічних проб руди у лабораторії. Однак сучасні технології вимагають автоматизації контролю результатів усереднення або за текстурними властивостями руди (крупність, твердість), або за структурними (масова частина заліза). Методи автоматичного технічного контролю магнітних сепараторів на збагачувальних фабриках практично відсутні, а про їх технічний стан судять з результатів огляду в період планово-попереджувальних ремонтів або після їх відмови. Разом з цим застосування магнітного сепаратора як пілотного апарата, що виконує технологічну та інформаційну функції, спроможне вирішити ці проблеми. Перешкодою в цьому напрямку є різноманітність технологічних схем мокрого збагачення, які застосовуються на магнітозбагачувальних фабриках, що вимагає розробки спеціальних методів автоматичного контролю й оптимізації комплексів магнітної сепарації, де окремі сепаратори з'єднані відповідно до технологічної схеми збагачення.