Geum.ru

Компьютеры, программирование

  • 2901. Исследование эхокомпенсатора и улучшение его характеристик в режиме одновременного разговора абонентов
    Дипломная работа пополнение в коллекции 03.02.2012

    Вычислительные алгоритмы, использующие как симметрию, так и периодичность последовательности, были известны задолго до появления быстродействующих ЭВМ В то время приветствовалась любая схема, уменьшающая количество ручных вычислений даже в 2 раза. Рунге (Runge) , а позже Даниэльсон (Danielson) и Лапцош (Lanczos) описали алгоритмы, при которых количество вычислений было приблизительно пропорционально N Log N, а не N2. Однако это различие не было слишком: важным для тех малых значений N, которые можно было осуществить при ручных вычислениях. В 1965 г. Кули (Cooley) и Тьюки (Tukey) опубликовали алгоритм вычисления дискретного преобразования Фурье, применимый при составном N, т. е. когда N является произведением двух или большего числа целых чисел. Опубликование этой статьи вызвало значительный интерес к дискретному преобразованию Фурье при обработке сигналов и привело к открытию ряда вычислительных алгоритмов, которые стали известны под названием алгоритмы быстрого преобразования Фурье (БПФ). В целом все множество таких алгоритмов часто называется БПФ . Основной принцип всех этих алгоритмов заключается в разложении операции вычисления дискретного преобразования Фурье последовательности длины N на вычисление преобразований Фурье с меньшим числом точек. Способы, которыми осуществляется этот принцип, приводят к различным алгоритмам. Все они сравнимы по эффективности. Первый, названный прореживанием по времени, получил такое название от того, что в процессе вычислений х(n) (индекс n часто ассоциируется со временем) разлагается на уменьшающиеся подпоследовательности. Во втором общем классе алгоритмов последовательность коэффициентов дискретного преобразования Фурье X(k) разлагается на меньшие подпоследовательности, откуда идет название прореживание по частоте.

  • 2902. Исследование, анализ и оценка возможностей и особенностей табличных процессоров
    Дипломная работа пополнение в коллекции 06.01.2011

    №ппПонятиеОпределение

    1. Табли?чный проце?ссоркатегория программного обеспечения, предназначенного для работы с электронными таблицами.
    2. Абсолютная ссылкассылка на ячейку, не изменяющаяся при копировании формулы, например $A$1.
    3. Адрес ячейки (ссылка)состоит из номра строки и названия столбца, на пересечении которых находится ячейка.
    4. Автофильтрвозможность наложить на столбец до двух условий отбора.
    5. Активная ячейката, в которой находится курсор, и только в нее можно вводить данные.
    6. Диаграммаграфическое представление данных.
    7. Диапазонпрямоугольная область ячеек.
    8. Книгафайл, объект обработки Microsoft Excel с произвольным именем и расширением xls. файл, используемый для обработки и хранения данных в Excel. В каждом файле размещается от 1 до 255 электронных таблиц, каждая из которых называется рабочим листом. Каждый лист состоит из 65 536 строк и 256 столбцов.
    9. Маркер данныхстолбик, закрашенная область, точка, сегмент или другой геометрический объект диаграммы, обозначающий точку данных или значение ячейки.
    10. Информационная технологияэто совокупность методов, производственных процессов и программно-технических средств, объединенных в технологическую цепочку, обеспечивающую сбор, обработку, хранение, распространение и отображение информации с целью снижения трудоемкости процессов использования информационного ресурса, а также повышения их надежности и оперативности.
    11. Информационный процессэто процесс, в результате которого осуществляется прием, передача (обмен), преобразование и использование информации.
    12. Информациясведения об окружающем мире, которые повышают уровень осведомленности человека.
    13. Буфер обменаобласть памяти для временного хранения объектов при выполнении операций копирования или перемещения.
    14. Вкладкаэлемент управления диалогового окна или окна приложения, представляющий отдельную страницу. Содержит другие элементы управления.
    15. Главное (стартовое) менюодин из основных системных элементов управления Рабочего стола операционных систем Windows, предназначенный для быстрого доступа к приложениям и служебным функциям операционной системы. Вызывается щелчком на кнопке Пуск.
    16. Ярлыкуказатель на объект.
    17. Рабочий столграфическая среда, на которой отображаются объекты и элементы управления Windows.
    18. Окноэто сложный графический объект, осуществляющий взаимодействие программы с пользователем и другими программами.
    19. Контекстное менюменю, содержащее команды, применимые к выбранному объекту. Вызывается щелчком правой кнопкой мыши на любом объекте Windows.
    20. Стильхарактерный вид, разновидность чего-либо, выражающаяся в каких-нибудь особенных признаках, свойствах художественного оформления.
      21. Список использованной литературы
    21. Биллиг В.А., Дехтярь М.И. VBA и Office ХР. Офисное программирование. М.: Русскаяредакция, 2004. 693 с.
    22. Гарнаев А. Использование MS Excel и VBA в экономике и финансах. СПб.: БХВПетербург, 2002. 420 с.
    23. Ефимова О.В., Морозов В.В., Угринович Н.Д. Курс компьютерной технологии с основами информатики. М.: АБФ, ACT, 1999. 482 с.
    24. Каратыгин С. и др. Базы данных: Простейшие средства обработки информации. Электронные таблицы. Системы управления базами данных. Т.1 /Каратыгин С., Тихонов А., Долголаптев В. М.: ABF, 1995. 533 с.
    25. Ковальски С. Excel 2000 без проблем. М.: Бином, 2000. 210 с.
    26. Информатика: учебник. Курносов А.П., Кулев С.А., Улезько А.В., Камалян А.К., Чернигин А.С., Ломакин С.В.: под ред. А.П. Курносова Воронеж, ВГАУ, 1997. 238 с.
    27. Информатика: Учебник. /Под ред. Н.В. Макаровой М.: Финансы и статистика, 2002. 768 с.
    28. Пакеты прикладных программ: Учеб. пособие для сред, проф. образования / Э. В. Фуфаев, Л. И. Фуфаева. М.: Издательский центр «Академия», 2004. 352 с.
    29. Кронан Д. Microsoft Office Excel 2003 / Пер. c англ. Вереиной О.Б. - М.: НТ Пресс; Мн.: Харвест, 2005 224с.
    30. Егоренков А. Изучаем MS Office XP. Word XP для начинающих. Издательство "Лист", 2004, 288 с.
    31. Егоренков А.А. Изучаем Microsoft Office XP: Word XP для начинающих. - М.: Лист Нью, 2004 - 288 с.
    32. Шпак Ю.А. Microsoft Office 2003. Русская версия / Под ред. Ковтанюка Ю.С. - К.: Юниор, 2005 - 768 с.
    33. Алекс Экслер. Microsoft Office 2003: Word, Excel, Outlook. Изд-во: НТ Пресс, 2005. - 176 с.
    34. Программное обеспечение персонального компьютера. http://www.tspu.tula.ru/ivt/umr/po/lection.htm/.
    35. Прохоров А. Н. Учебный курс Работа в современном офисе. http://www.intuit.ru/department/office/od/.
    36. Работа с MS Excel. http://avanta.vvsu.ru/met_supply/381/Index.htm/.
    37. Практикум по экономической информатике: Учебное пособие. Часть 1. /Под ред. Шуремова Е.Л., Тимаковой Н.А., Мамонтовой Е.А. М.: Изд-во «Перспектива», 2000. 300 c.
    38. Карлберг К. Бизнес-анализ с помощью Excel 2000./ Пер.с англ.:- М.: Издательский дом «Вильямс», 2001. 480 с.
    39. Попов А.А. Excel: практическое руководство. - М.: ДЕСС КОМ, 2001. 301 с.
    40. Microsoft Excel. Версия 2002. Шаг за шагом: Практ. пособие/ Пер. с англ. М.: Издательство ЭКОМ, 2003. 368 с.
    41. Забиралов С.В., Киселев В.Г., Усков А.В. Word: шаг за шагом: Уч.-метод. пособие.- Н.Новгород: Изд. Нижегородского ун-та, 2005. 85c.
    42. Паненко И.Г. Офисные программы. Шаг за шагом. - М.: Эксмо, 2007. 384 с.
    43. Стоцкий Ю., Васильев А., Телина И. Office 2007. Самоучитель. Спб.: Питер, 2007. 524 с.
    44. Киселев В.Г. ПРАКТИЧЕСКАЯ РАБОТА В EXCEL 2007: Практикум. - Нижний Новгород: Нижегородский госуниверситет, 2009. 80 с.
    45. MS Office 2007. Самоучитель, Сергеев, издательство Вильямс
    46. MS Office 2007.Мюррей К.
    47. Microsoft Office Excel 2007 Долженков В.А., Стученков А.Б.
    48. Microsoft Office Excel 2007: профессиональное программирование на VBA, Джон Уокенбах
    49. Microsoft Office Excel 2007. Библия пользователя, Джон Уокенбах
    50. Бизнес-анализ с помощью Microsoft Excel, 2-е исправленное издание 2007
      51. Приложения Приложение А А Кнопка «Office» Приложение Б
    Панели Excel 2007

  • 2903. Исследования свойств гексагональных кодирующих коллиматоров для однофотонной эмиссионной томографии
    Дипломная работа пополнение в коллекции 09.06.2012

    Параметры ПСП Параметры АФ ? 773101-102,13114,112,141,150,690,010,02774201-99,68112,121,541,180,870,010,0219199402125,4665,89117,231,730,970,560,020,04191910502124,3156,39117,611,761,010,590,030,0637379203127,1135,38113,131,710,770,390,070,29373728210312635,67115,071,690,960,590,070,0991731125-19,7240,643,560,580,280,113,349174212559,1424,5943,292,770,670,370,184,1091134165-21,247,052,450,570,270,081,899113966511729,238,472,311,20,470,131,3191911010511923,4136,381,990,650,270,171,519191817205118,9423,5636,371,730,890,570,170,1912712763310644,4122,5431,031,180,660,450,280,5612712764320644,5122,7131,321,090,660,460,290,57169134112756,815,6430,932,670,560,330,156,34169136312749,3720,4127,422,470,930,440,185,0721773130847,7312,223,333,70,550,220,1913,7421774230838,414,7526,152,770,660,230,2614,11217316168-13,4324,732,220,480,290,238,32217311576837,4715,7622,782,350,540,240,273,91217311686834,2517,0124,872,040,610,310,304,072173125206832,041723,932,221,310,710,201,74271271135670930,2915,8920,830,780,570,450,460,93271271136680930,2515,8820,830,780,570,440,460,913313311658201025,7814,2819,240,780,550,430,691,383313311668301025,8214,2819,240,780,550,410,490,97469731661233,348,1915,523,720,520,220,2437,52469742661226,4110,0717,42,880,610,20,3136,3546967331661222,1211,3516,381,330,550,290,456,4046967341761222,9211,3616,051,40,530,270,456,2154754727313601319,7811,2214,890,680,570,410,551,1054754727413701319,8111,2414,890,680,570,420,551,1063163131515701420,4410,3613,810,790,560,440,571,1463163131615801420,4410,3613,80,790,560,440,571,147217311021527,126,5512,553,840,550,210,2662,497217421021521,367,88142,880,610,180,3359,48721103512561518,149,3512,971,430,550,310,527,35721103522661517,439,2613,191,330,570,310,537,358171994421619,787,3212,412,620,550,180,3935,4081719105421618,777,5112,252,320,540,160,4133,50817434343181618,688,5811,821,650,50,210,5310,07817434343181617,389,1512,781,730,560,210,5310,0791991945922901714,758,7311,720,650,550,440,631,2691991946023001714,768,7311,720,650,550,440,631,2610271341781822,21611,123,170,530,220,3179,5910271396781815,44811,052,990,860,340,3438,801027793919121816,027,5910,731,480,540,340,5715,011027794020121814,77,6911,121,380,580,330,5814,8911417311621921,75,3910,23,840,510,210,27102,6911417421621917,036,3511,112,880,610,180,3599,841141163814061913,837,4110,450,70,550,330,608,451141163824161914,127,4810,40,70,540,350,618,4912611341962019,925,5510,292,880,530,210,32100,8812611396962014,217,1310,092,560,850,370,3447,6413871994722115,335,749,682,560,560,160,4366,27138719105722114,55,839,522,310,540,150,4562,4213877391182117,325,628,951,740,490,20,3655,481387736456182112,296,949,651,671,190,630,357,5915197312162218,874,578,653,840,510,190,28141,7715197422162214,885,489,82,880,620,160,36136,7115193161482217,965,049,292,440,470,180,3896,20151931157482214,555,848,751,750,510,180,4545,57151931168482212,736,419,531,60,590,160,6056,961519312520482212,396,399,172,310,860,520,3420,661951195197548702510,526,047,930,630,550,470,701,401951195197648802510,526,047,940,630,550,460,701,4021077423002612,644,778,192,880,610,170,37194,902107432110482611,715,497,361,440,490,20,6464,212107432211482610,865,697,91,360,560,20,6562,2526117313722914,453,47,063,840,510,190,29252,4026117423722911,384,117,382,880,610,160,37241,522791279113956970308,735,26,770,550,550,480,731,462791279113966980308,735,26,780,550,550,480,731,46297713412283112,753,496,992,880,530,20,35260,4929771396228319,244,86,672,560,840,330,38125,7033677314803312,723,096,512,560,50,190,30336,7033677424803310,093,636,741,920,590,140,38319,87336713412583311,973,316,722,880,530,20,36303,0333671396258338,524,446,381,280,990,180,67250,653367379290339,243,456,351,280,420,140,58216,98336737282190338,554,276,351,320,710,370,4553,5133679110136339,813,516,261,30,350,150,49164,98336791817236337,94,86,321,270,970,560,4619,123571357117858920347,94,536,150,610,540,440,761,5237811994198359,333,376,171,710,530,160,65273,07378119105198358,863,456,051,540,520,150,49185,273781199994918357,933,945,990,70,520,340,7327,8837811991005018357,586,064,140,70,530,350,7327,6039977315703611,722,9262,560,50,190,30399,703997742570369,273,336,331,920,590,140,38379,7239975712851426367,414,025,890,640,520,40,7310,2439975712861436367,414,065,890,640,520,410,7310,20468131611503910,342,975,710,930,460,170,47366,68468131157150398,313,255,360,910,480,180,51159,15468131168150397,483,545,710,890,580,160,72210,654681151753730397,373,635,430,870,50,330,7546,814681151763830396,873,745,580,870,530,350,7546,1949217317024010,572,775,230,620,50,190,30492,104921742702408,343,055,810,640,580,160,38467,5049211994258408,143,055,470,630,520,160,66360,87492119105258407,743,055,380,660,50,150,50246,0549213792132407,522,985,350,640,410,140,62339,004921372821132407,133,475,410,640,680,370,4680,85492113312136408,163,075,391,190,320,120,61250,15492113333836407,813,525,30,620,30,160,68101,405677731810439,842,654,620,650,510,190,30567,705677742810437,762,885,40,650,580,160,38539,3259411341456449,092,744,862,550,520,20,37549,5459411396456446,833,34,972,270,820,330,40264,0464871341498468,582,684,512,080,520,20,37600,0564871396498466,583,164,681,850,820,320,40288,316769731966479,032,574,042,180,50,190,31699,46

  • 2904. Исследования устойчивости и качества процессов управления линейных стационарных САУ
    Реферат пополнение в коллекции 09.12.2008

    2)Показать характер распределения корней характеристического уравнения замкнутой системы и характер переходной функции системы по управляемой переменной (у) на границах устойчивости и вблизи них.

  • 2905. Истoрия развития операционных систем
    Дипломная работа пополнение в коллекции 23.06.2011

    В мультипрограммных системах пакетной обработки пользователь по-прежнему был лишен возможности интерактивного взаимодействия со своими программами. Для того, чтобы хотя бы частично вернуть пользователям ощущение непосредственного взаимодействия с компьютером, был разработан другой вариант мультипрограммных систем - системы разделения времени. Этот вариант рассчитан на многотерминальные системы, когда каждый пользователь работает за своим терминалом. В числе первых операционных систем разделения времени, разработанных в середине 60-х годов, были TSS/360 (компания IBM), CTSS и MULTICS (Массачусетский технологический институт совместно с Bell Labs и компанией General Electric). Вариант мультипрограммирования, применяемый в системах разделения времени, был нацелен на создание для каждого отдельного пользователя иллюзии единоличного владения вычислительной машиной за счёт периодического выделения каждой программе своей доли процессорного времени. В системах разделения времени эффективность использования оборудования ниже, чем в системах пакетной обработки, что явилось платой за удобства работы пользователей. Многотерминальный режим использовался не только в системах разделения времени, но и в системах пакетной обработки. При этом не только оператор, но и все пользователи получали возможность формировать свои задания и управлять их выполнением со своего терминала. Такие ОС получили название систем удалённого ввода заданий. Терминальные комплексы могли располагаться на большом расстоянии от процессорных стоек, соединяясь с ними с помощью различных глобальных связей - модемных соединений телефонных сетей или выделенных каналов. Для поддержания удалённой работы терминалов в операционных системах появились специальные программные модули, реализующие различные (в то время, как правило, нестандартные) протоколы связи. Такие вычислительные системы с удалёнными терминалами, сохраняя централизованный характер обработки данных, в какой-то степени являлись прообразом современных сетей, а соответствующее системное программное обеспечение - прообразом сетевых операционных систем.

  • 2906. Исторические этапы развития массовых коммуникаций
    Курсовой проект пополнение в коллекции 12.01.2009

    Вместе с развитием телефонных аппаратов изменялись конструкции различных кабелей для приёма и передачи информации. Заслуживает внимания инженерное решение, запатентованное в 1886 году Шелбурном (США). Он предложил скручивать одновременно четыре жилы, но составлять цепи не из рядом лежащих, а из противолежащих жил, т.е. расположенных по диагоналям образованного в поперечном сечении квадрата. Для достижения гибкости в конструкции кабеля и изоляционной защиты, токопроводящих жил потребовалось около полувека. К началу XX века была создана оригинальная конструкция телефонных кабелей и освоена технология их промышленного производства. К самой оболочке предъявлялись требования гибкости, стойкости к многократным изгибам, растягивающим и сжимающим нагрузкам, вибрациям, возникающим как при транспортировке, так и при эксплуатации, стойкости против коррозии. С развитием химической промышленности в XX веке начал меняться материал оболочки кабелей, теперь она уже стала пластмассовой или металлопластмассовой с полиэтиленом. Развитие конструкции сердечника для городских телефонных кабелей всегда шло по пути увеличения максимального числа пар и уменьшения диаметра, токопроводящих жил. Радикальное решение проблемы обещает принципиально новое направление в развитии кабелей связи: волоконно-оптические и просто оптические кабели связи. Исторически мысль об использовании в кабелях связи вместо медных жил стеклянные волокна (световоды) принадлежит английскому физику Тиндалю.

  • 2907. История AMD
    Информация пополнение в коллекции 12.01.2009

    By its 25th anniversary, AMD had put to work every ounce of tenaciousness it had to achieve those goals. Today, AMD is either #1 or #2 worldwide in everymarket it serves, including the Microsoft® Windows-compatible business, where the company has overcome legal obstacles to produce its own versions of the wildly popular Am386® and Am486® microprocessors. AMD has become a pre-eminent supplier of flash, EPROM, networking,telecommunications and programmable logic chips as well. And it is well on its way to bringing up another high-volume production area devoted to submicron devices. For the past three years, the company has enjoyed record sales and record operation income.

  • 2908. История Ады Лавлейс
    Информация пополнение в коллекции 12.01.2009

    В примечании А Лавлейс сравнивает две машины разностную и аналитическую. Она отмечает, что вычислительная машина представляет собой совершенно иную область науки и техники и уделяет внимание выработке соответствующей терминологии. По определению Лавлейс, аналитическая машина представляет собой воплощение науки об операциях и сконструирована специально для действий над абстрактными числами как объектами этих операций. "Под словом операция, - пишет Лавлейс, - мы понимаем любой процесс, который изменят взаимное отношение двух или более вещей, какого рода эти отношения ни были бы. Это наиболее общее определение (охватывающее все предметы во Вселенной). … Операционный механизм может быть приведён в действие независимо от объекта, над которым производится операция. … Этот механизм может действовать не только над числами, но и над другими объектами, основные соотношения между которыми могут быть выражены с помощью абстрактной науки об операциях и которые могут быть приспособлены к действию операционных обозначений и механизма машины. Предположим, например, что соотношения между высотами звуков в гармонии и музыкальной композиции поддаются такой обработке; тогда машина сможет сочинять искусно составленные музыкальные произведения любой сложности или длительности"/2/.

  • 2909. История возникновения и развития различных видов графики
    Реферат пополнение в коллекции 09.12.2008

    Если в растровой графике базовым элементом изображения является точка, то в векторной графике линия. Линия описывается математически как единый объект, и потому объем данных для отображения объекта средствами векторной графики существенно меньше, чем в растровой графике. Линия элементарный объект векторной графики. Как и любой объект, линия обладает свойствами: формой (прямая, кривая), толщиной, цветом, начертанием (сплошная, пунктирная). Замкнутые линии приобретают свойство заполнения. Охватываемое ими пространство может быть заполнено другими объектами (текстуры, карты) или выбранным цветом. Простейшая незамкнутая линия ограничена двумя точками, именуемыми узлами. Узлы также имеют свойства, параметры которых влияют на форму конца линии и характер сопряжения с другими объектами. Все прочие объекты векторной графики составляются из линий. Например, куб можно составить из шести связанных прямоугольников, каждый из которых, в свою очередь, образован четырьмя связанными линиями. Возможно, представить куб и как двенадцать связанных линий, образующих ребра.

  • 2910. История возникновения Интернет
    Курсовой проект пополнение в коллекции 12.01.2009

    В конце 1966 года Робертс начал работать в DARPA над концепцией компьютерной сети. Довольно быстро появился план ARPANET, опубликованный в 1967 году. На конференции, где Робертс представлял свою статью, был сделан еще один доклад о концепции пакетной сети. Его авторами были английские ученые Дональд Дэвис (Donald Davies) и Роджер Скентльбьюри (Roger Scantlebury) из Национальной физической лаборатории (NPL). Скентльбьюри рассказал Робертсу о работах, выполнявшихся в NPL, а также о работах Пола Бэрена (Paul Baran) и его коллег из RAND (американская некоммерческая организация, занимающаяся стратегическими исследованиями и разработками). В 1964 году группа сотрудников RAND написала статью по сетям с пакетной коммутацией для надежных голосовых коммуникаций в военных системах. Оказалось, что работы в MIT (1961 - 1967), RAND (1962 - 1965) и NPL (1964 - 1967) велись параллельно при полном отсутствии информации о деятельности друг друга. Разговор Робертса с сотрудниками NPL привел к заимствованию слова "пакет" и решению увеличить предлагаемую скорость передачи по каналам проектируемой сети ARPANET с 2,4 Кб/с до 50 Кб/с. Публикации RAND стали причиной возникновения ложных слухов о том, что проект ARPANET как-то связан с построением сети, способной противостоять ядерным ударам. Создание ARPANET никогда не преследовало такой цели. Только в исследовании RAND по надежным голосовым коммуникациям, не имевшем прямого отношения к компьютерным сетям, рассматривались условия ядерной войны. Однако в более поздних работах по Интернет-тематике действительно делался акцент на устойчивости и живучести, включая способность продолжать функционирование после потери значительной части сетевой инфраструктуры.

  • 2911. История возникновения финансов
    Курсовой проект пополнение в коллекции 19.02.2006

    Первые попытки построения теории поведения на фондовом рынке связаны с именем Ч. Доу (1851 - 1902), который основал в 1882 г. компанию «Dow, Jones & Co», специализировавшуюся на выпуске финансовой информации. Помимо Доу у истоков компании были еще два человека: Эдди Джонс и Чарльз Бергштрассер. Доу и Джонс были друзьями и начинали свою карьеру как репортеры в ряде небольших газет и журналов. Они удачно дополняли друг друга, поскольку Джонс «имел нюх» на новости и, по словам одного из современников, мог читать и понимать финансовые отчеты быстрее, чем кто-либо другой, а Доу специализировался на публикации ежедневных аналитических обзоров по финансовой тематике и делал это мастерски его обзоры отличались четкостью, ясностью и аналитичностью. Чувствуя «нутром» перспективность нового направления, связанного с оценкой финансовой конъюнктуры, и будучи стесненными рамками обычной газеты, Доу и Джонс вместе со своим другом Бергштрассером, работавшим в то время в известном банкирском доме Drexel, Morgan & Company, решили открыть свой бизнес и преуспели в этом. Индекс Доу Джонса до настоящего времени является одним из наиболее известных и авторитетных финансовых индикаторов. С 1889г. эта компания начала выпускать газету Wall Street Journal. Через некоторое время она превратилась в ведущую ежедневную деловую газету США. Доу был убежденным сторонником и популяризатором идеи о возможности прогнозирования цен на акции и еще в 1882 г. высказал мысль о том, что фондовый рынок будет со временем наиболее спекулятивным и привлекательным для бизнесменов. Возможность прогнозирования цен Доу видел в тщательном изучении динамики цен по статистическим данным.

  • 2912. История вычислительной техники
    Сочинение пополнение в коллекции 09.12.2008

    Научные идеи Бэббиджа увлекли дочь знаменитого английского поэта лорда Джорджа Байрона графиню Аду Августу Лавлейс. В то время еще не было таких понятий, как программирование для ЭВМ, но тем не менее Аду Лавлейс по праву считают первым в мире программистом так сейчас называют людей, способных «объяснить» на понятном машине языке ее задачи. Дело в том, что Бэббидж не оставил ни одного полного описания изобретенной им машины. Это сделал один из его учеников в статье на французском языке. Ада Лавлейс перевела ее на английский, добавив собственные программы, по которым машина могла бы проводить сложные математические расчеты. В результате первоначальный объем статьи вырос втрое, а Бэббидж получил возможность продемонстрировать мощь своей машины. Многими понятиями, введенными Адой Лавлейс в описаниях тех первых в мире программ, широко пользуются современные программисты. В честь первого в мире программиста назван один из самых современных и совершенных языков компьютерного программирования АДА.

  • 2913. История вычислительной техники: четвертое поколение
    Информация пополнение в коллекции 09.12.2008

    Элементной базой машин этого поколения были полупроводниковые приборы. Машины предназначались для решения различных трудоемких научно-технических задач, а также для управления технологическими процессами в производстве. Появление полупроводниковых элементов в электронных схемах существенно увеличило емкость оперативной памяти, надежность и быстродействие ЭВМ. Уменьшились размеры, масса и потребляемая мощность. С появлением машин второго поколения значительно расширилась сфера использования электронной вычислительной техники, главным образом за счет развития программного обеспечения. Появились также специализированные машины, например ЭВМ для решения экономических задач, для управления производственными процессами, системами передачи информации и т.д. К ЭВМ второго поколения относятся:

    • ЭВМ М-40, -50 для систем противоракетной обороны;
    • Урал -11, -14, -16 - ЭВМ общего назначения, ориентированные на решение инженерно-технических и планово-экономических задач;
    • Минск -2, -12, -14 для решения инженерных, научных и конструкторских задач математического и логического характера;
    • Минск-22 предназначена для решения научно-технических и планово-экономических задач;
    • БЭСМ-3 -4, -6 машин общего назначения, ориентированных на решение сложных задач науки и техники;
    • М-20, -220, -222 машина общего назначения, ориентированная на решение сложных математических задач;
    • МИР-1 малая электронная цифровая вычислительная машина, предназначенная для решения широкого круга инженерно-конструкторских математических задач,
    • "Наири" машина общего назначения, предназначенная для решения широкого круга инженерных, научно-технических, а также некоторых типов планово-экономических и учетно-статистических задач;
    • Рута-110 мини ЭВМ общего назначения;
  • 2914. История и направления развития нейрокибернетики
    Контрольная работа пополнение в коллекции 26.02.2012

    Мозговые имплантанты в настоящее время привлекают пристальное внимание специалистов многих областей. Работами отделения нейрофизиологии института экспериментальной медицины, руководимого Н.П. Бехтеревой, заложены краеугольные камни данного направления. При помощи методики хронических глубинных внутримозговых электродов были получены фундаментальные знания относительно физиологии глубинных структур головного мозга человека и их роли в обеспечении психической деятельности. Раскрыты механизмы, обеспечивающие долговременную память, определена роль гибких и жестких звеньев мозговых систем как одного из физиологических принципов функционирования головного мозга человека. Обнаруженные в ходе исследований механизмы формирования устойчивого патологического состояния позволили выполнить сложные нейрохирургические вмешательства на подкорковых структурах с целью коррекции нарушенных функциональных внутримозговых взаимоотношений. Сегодня применяются мозговые имплантанты при лечении эпилепсии, торсионной дистонии, паркинсонизма, эндогенной депрессии. Есть надежда, что в ближайшем будущем мозговой код психической деятельности человека будет раскрыт. А это значит, что человечество впервые получит доступ к управлению эмоциями, памятью, творчеству и мыслительным процессам через реализацию какого-то, пока еще неизвестного нейрокомпьютерного интерфейса. Это ознаменует принципиально новый этап эволюции человека - появление homo intellectus, или homo informaticus. Коррекция нарушенных функций организма в целом и отдельных органов также нашла свое отражение в современной высокотехнологичной медицине. Широкое распространение получили кардиостимуляторы. Активная часть кардиостимулятора в виде внутрикамерного электрода соприкасается с миокардом, выполняя роль искусственного водителя сердечного ритма, компенсируя, тем самым, нарушенную функцию проводящей системы сердца.

  • 2915. История и перспективы развития компьютерных сетей
    Информация пополнение в коллекции 22.10.2010

     

    1. По размеру, охваченной территории (по масштабам):
    2. Локальная сеть (LAN, Local Area Network) - совместное подключение нескольких отдельных компьютеров к единому каналу передачи данных, сеть в пределах одной организации, учреждении, фирм. Размер локальных сетей не превышает нескольких километров (до 10км).
    3. Объединение нескольких зданий (CAN, Campus Area Network)
    4. Городская или региональная сеть (MAN, Metropolitan Area Network)- в пределах города и региона.Абоненты могут находится в 10 … 100 км.В настоящее время такая каждая сеть является частью некоторой глобальной сети и особой спецификой по отношению к глобальным сетям не отличается.
    5. Глобальная вычислительная сеть (WAN, Wide Area Network) глобальная сеть, соединяющие страны, континенты. В общем случае компьютер может находиться в любой точке земного шара. Это обстоятельство делает экономически невозможным прокладку линий связи, например, телефонные линии и спутниковые линии связи.
    6. По типу функционального взаимодействия:
    7. Клиент-сервер - выполнение специфических действий по запросам клиента, при этом сам сервер не инициирует никаких взаимодействий с клиентом.
    8. Смешанная сеть вид, обеспечивающий связь с разными пользователями, и позволяющие совместно использовать различные файлы, дисководы, принтеры.
    9. Одноранговая сеть - простейший вид сети, обеспечивающий связь персональных компьютеров конечных пользователей и позволяющая совместно использовать дисководы, принтеры, файлы.
    10. Многоранговые сети вид, обеспечивающий разнообразие пользователей.
    11. По типу сетевой топологии:
    12. Шина - устройство подключается к кабелю последовательно, ограничение на длину определяет максимальное расстояние между станциями. (Недостаток - при использовании топологии шины сложно определить неисправность кабельной системы)
    13. Звезда - каждое устройство подключается к центральному устройству. Передача данных только через центральное устройство. Достоинства: при соединении звездного типа легко искать неисправность в сети. Недостатки: этот тип не всегда надежен, потому что выход из строя центрального узла может привести к остановке сети.
    14. Кольцо - к кабельному сегменту последовательно соединяются все станции сети, чтобы получилось кольцо. Данные передаются только в одном направлении.
    15. Ячеистая (смешанная) топология - используется в региональных сетях. При выходе любого сегмента существует маршрут, по которому данные могут, переданы заданному узлу и обладает высокой точностью перезагрузкам сети (всегда можно найти маршрут наименования загруженных передачи данных).
    16. По сетевым оперативным сетям - наиболее широкое распространение получили:
    17. UNIX (LINUX) сложная в освоении универсальной операционной системы, обладающей избыточными возможностями по отношению к использованию на персональных компьютерах, задачам поддержки компьютерной сети и обеспечению доступа к глобальным сетям. Это многопользовательская сетевая оперативная система с сетевой оконной графической системой X Window System. ОС Linux поддерживает стандарты открытых систем протоколы сети Интернет. Все компоненты системы, включая исходные тексты, распространяются с лицензий на свободное копирование и установку для неограниченного числа пользователей.
    18. Windows широко распространен в России, да и во всем мире. Причины такой распространенности системы её дружественность, простота настроек и использования, пониженные требования к подготовке пользователей, ориентация на открытую недорогую платформу IBM-Intel, а также изобилие программного обеспечения «под ключ», совместимого с Windows и выпускаемого, прежде всего, самой компанией Microsoft.
    19. Novell Net Ware в настоящее время утратило большую популярность. Примером является централизованное управление. Выделенный компьютер сервер поддерживает и отвечает за все сетевые ресурсы, в то время как любой клиент имеет доступ к ресурсам только через сетевую оболочку.
  • 2916. История и принципы работы всемирной сети Интернет
    Дипломная работа пополнение в коллекции 14.10.2009

     

    1. Хайтин А. "Интернет как катастрофа", "Мир Internet", № 5 (20), май, 1998г.
    2. "Новости", "Мой компьютер" №38, 2000г.
    3. Жичкина А. "Социально-психологические аспекты общения в Интернете" http://flogiston.ru/projects/articles/refinf.shtml
    4. Минаков А. В. "Некоторые психологические свойства и особенности Интернета как нового слоя реальности" www.flogiston.ru 2005
    5. Лукьяненко С., «Лабиринт отражений» М., «Издательство АСТ», 2005
    6. Золотов Е. «Работа не волк, в Сеть не убежит», www.computerra.ru
    7. Арестова О.Н., Бабанин Л.Н., Войскунский А.Е. Региональная специфика сообщества российских пользователей в сети Интернет. www.psynet.carfax.ru
    8. Словарь практического психолога/ Сост. С.Ю. Головин. Минск: АСТ, 2003.
    9. Шевандрин Н.И. Социальная психология в образовании. - М.:Владос,1995.
    10. Гуманитарные исследования Интернета/под редакцией А.Е. Войскунского.М.: Можайск Терра,2000.
    11. Мышенкова Е.С. Успешность общения, опосредованного глобальной компьютерной сетью Интернет, http://psynet.carfax.ru 2005
    12. И. Литовченко "Тяжело молчать, когда тебя не спрашивают", "Мой компьютер", №44, 2000.
    13. В. Андреев "Конструктивная теория виртуального романа", "Мир Internet", №1, январь, 1999г
    14. А. Травин "Виртуальная коммуникация как синтез письменной и устной речи", "Мир Internet", №7-8, июль-август, 1999г
    15. А. Подстрешный "Кроватка" - это такое слово", "Мир Internet", №10, октябрь, 1999г.
    16. А. Андреев "Флейм: основы программирования", "Мир Internet", № 8 1999
    17. Минаков А.В., Гудошникова Ю.Ю., Психологические особенности лиц, склонных к Интернет-зависимости http://psynet.carfax.ru, 2004
    18. А. Экслер "Записки невесты программиста"
    19. www.shtabeler06.info
    20. В. Андреев "Конструктивная теория виртуального романа или психологические рецепты начинающему игроку", "Мир Internet", № 3, март, 1999г.
    21. Паровозов И. Интернет-общение. http://inter.net.ru/6/6.html
  • 2917. История и тенденции развития искусственного интеллекта
    Информация пополнение в коллекции 20.11.2009

    В понятие "искусственный интеллект" вкладывается различный смысл - от признания интеллекта у ЭВМ, решающих логические или даже любые вычислительные задачи, до отнесения к интеллектуальным лишь тех систем, которые решают весь комплекс задач, осуществляемых человеком, или еще более широкую их совокупность. Постараемся же вычленить тот смысл понятия "искусственный интеллект", который в наибольшей степени соответствует реальным исследованиям в этой области. В исследованиях по искусственному интеллекту ученые отвлекаются от сходства процессов, происходящих в технической системе или в реализуемых ею программах, с мышлением человека. Если система решает задачи, которые человек обычно решает посредством своего интеллекта, то мы имеем дело с системой искусственного интеллекта. Однако это ограничение недостаточно. Создание традиционных программ для ЭВМ- работа программиста - не есть конструирование искусственного интеллекта. Какие же задачи, решаемые техническими системами, можно рассматривать как конституирующие искусственный интеллект? Чтобы ответить на этот вопрос, надо уяснить, прежде всего, что такое задача. Как отмечают психологи, этот термин тоже не является достаточно определенным. По-видимому, в качестве исходного можно принять понимание задачи как мыслительной задачи, существующее в психологии. Они подчеркивают, что задача есть только тогда, когда есть работа для мышления, т. е. когда имеется некоторая цель, а средства к ее достижению не ясны; их надо найти посредством мышления. Хорошо по этому поводу сказал замечательный математик Д. Пойа: "...трудность решения в какой-то мере входит в само понятие задачи: там, где нет трудности, нет и задачи". Если человек имеет очевидное средство, с помощью которого, наверное, можно осуществить желание, поясняет он, то задачи не возникает. Если человек обладает алгоритмом решения некоторой задачи и имеет физическую возможность его реализации, то задачи в собственном смысле уже не существует. Так понимаемая задача, в сущности, тождественна проблемной ситуации, и решается она посредством преобразования последней. В ее решении участвуют не только условия, которые непосредственно заданы. Человек использует любую находящуюся в его памяти информацию, "модель мира", имеющуюся в его психике и включающую фиксацию разнообразных законов, связей, отношений этого мира. Если задача не является мыслительной, то она решается на ЭВМ традиционными методами и, значит, не входит в круг задач искусственного интеллекта. Ее интеллектуальная часть выполнена человеком. На долю машины осталась часть работы, которая не требует участия мышления, т. е. "бессмысленная", неинтеллектуальная. Под словом "машина" здесь понимается машина вместе с ее совокупным математическим обеспечением, включающим не только программы, но и необходимые для решения задач "модели мира". Недостатком такого понимания является главным образом его антропоморфизм. Задачи, решаемые искусственным интеллектом, целесообразно определить таким образом, чтобы человек, по крайней мере, в определении отсутствовал. Основная функция мышления заключается в выработке схем целесообразных внешних действий в бесконечно варьирующих условиях. Специфика человеческого мышления (в отличие от рассудочной деятельности животных) состоит в том, что человек вырабатывает и накапливает знания, храня их в своей памяти. Выработка схем внешних действий происходит не по принципу "стимул - реакция", а на основе знаний, получаемых дополнительно из среды, для поведения в которой вырабатывается схема действия. Этот способ выработки схем внешних действий (а не просто действия по командам, пусть даже меняющимся как функции от времени или как однозначно определенные функции от результатов предшествующих шагов) является существенной характеристикой любого интеллекта. Отсюда следует, что к системам искусственного интеллекта относятся те, которые, используя заложенные в них правила переработки информации, вырабатывают новые схемы целесообразных действий на основе анализа моделей среды, хранящихся в их памяти. Способность к перестройке самих этих моделей в соответствии с вновь поступающей информацией является свидетельством более высокого уровня искусственного интеллекта. Большинство исследователей считают наличие собственной внутренней модели мира у технических систем предпосылкой их "интеллектуальности". Формирование такой модели связано с преодолением синтаксической односторонности системы, т.е. с тем, что символы или та их часть, которой оперирует система, интерпретированы, имеют семантику. Характеризуя особенности систем искусственного интеллекта, специалисты указывают на: 1) наличие в них собственной внутренней модели внешнего мира; эта модель обеспечивает индивидуальность, относительную самостоятельность системы в оценке ситуации, возможность семантической и прагматической интерпретации запросов к системе; 2) способность пополнения имеющихся знаний; 3) способность к дедуктивному выводу, т.е. к генерации информации, которая в явном виде не содержится в системе; это качество позволяет системе конструировать информационную структуру с новой семантикой и практической направленностью; 4) умение оперировать в ситуациях, связанных с различными аспектами нечеткости, включая "понимание" естественного языка; 5) способность к диалоговому взаимодействию с человеком; 6) способность к адаптации. На вопрос, все ли перечисленные условия обязательны, необходимы для признания системы интеллектуальной, ученые отвечают по-разному. В реальных исследованиях, как правило, признается абсолютно необходимым наличие внутренней модели внешнего мира, и при этом считается достаточным выполнение хотя бы одного из перечисленных выше условий. П. Армер выдвинул мысль о "континууме интеллекта": различные системы могут сопоставляться не только как имеющие и не имеющие интеллекта, но и по степени его развития. При этом, считает он, желательно разработать шкалу уровня интеллекта, учитывающую степень развития каждого из его необходимых признаков. Известно, что в свое время А.Тьюринг предложил в качестве критерия, определяющего, может ли машина мыслить, "игру в имитацию". Согласно этому критерию, машина может быть признана мыслящей, если человек, ведя с ней диалог по достаточно широкому кругу вопросов, не сможет отличить ее ответов от ответов человека. Критерий Тьюринга в литературе был подвергнут критике с различных точек зрения. Действительно серьезный аргумент против этого критерия заключается в том, что в подходе Тьюринга ставится знак тождества между способностью мыслить и способностью к решению задач переработки информации определенною типа. Успешная "игра в имитацию" не может без тщательного предварительного анализа мышления как целостности быть признана критерием способности машины к мышлению. Однако этот аргумент бьет мимо цели, если мы говорим не о мыслящей машине, а об искусственном интеллекте, который должен лишь продуцировать физические тела знаков, интерпретируемые человеком в качестве решений определенных задач. Поэтому прав В.М. Глушков, утверждая, что наиболее естественно, следуя Тьюрингу, считать, что некоторое устройство, созданное человеком, представляет собой искусственный интеллект, если, ведя с ним достаточно долгий диалог по более или менее широкому кругу вопросов, человек не сможет различить, разговаривает он с разумным живым существом или с автоматическим устройством. Если учесть возможность разработки программ, специально рассчитанных на введение в заблуждение человека, то, возможно, следует говорить не просто о человеке, а о специально подготовленном эксперте. Этот критерий, на взгляд многих ученых, не противоречит перечисленным выше особенностям системы искусственного интеллекта. Но что значит по "достаточно широкому кругу вопросов", о котором идет речь в критерии Тьюринга и в высказывании В.М.Глушкова? На начальных этапах разработки проблемы искусственного интеллекта ряд исследователей, особенно занимающихся эвристическим программированием, ставили задачу создания интеллекта, успешно функционирующего в любой сфере деятельности. Это можно назвать разработкой "общего интеллекта". Сейчас большинство работ направлено на создание "профессионального искусственного интеллекта", т. е. систем, решающих интеллектуальные задачи из относительно ограниченной области (например, управление портом, интегрирование функций, доказательство теорем геометрии и т.п.). В этих случаях "достаточно широкий круг вопросов" должен пониматься как соответствующая область предметов. Исходным пунктом рассуждений об искусственном интеллекте было определение такой системы как решающей мыслительные задачи. Но перед нею ставятся и задачи, которые люди обычно не считают интеллектуальными, поскольку при их решении человек сознательно не прибегает к перестройке проблемных ситуаций. К их числу относится, например, задача распознания зрительных образов. Человек узнает человека, которого видел один-два раза, непосредственно в процессе чувственного восприятия. Исходя из этого, кажется, что эта задача не является интеллектуальной. Но в процессе узнавания человек не решает мыслительных задач лишь постольку, поскольку программа распознания не находится в сфере осознанного. Но так как в решении таких задач на неосознанном уровне участвует модель среды, хранящаяся в памяти, то эти задачи, в сущности, являются интеллектуальными. Соответственно и система, которая ее решает, может считаться интеллектуальной. Тем более это относится к "пониманию" машиной фраз на естественном языке, хотя человек в этом не усматривает обычно проблемной ситуации. Теория искусственного интеллекта при решении многих задач сталкивается с гносеологическими проблемами. Одна из таких проблем состоит в выяснении вопроса, доказуема ли теоретически (математически) возможность или невозможность искусственного интеллекта. На этот счет существуют две точки зрения. Одни считают математически доказанным, что ЭВМ в принципе может выполнить любую функцию, осуществляемую естественным интеллектом. Другие полагают в такой же мере доказанным математически, что есть проблемы, решаемые человеческим интеллектом, которые принципиально недоступны ЭВМ. Эти взгляды высказываются как кибернетиками, так и философами. Знание основа интеллектуальной системы Многие виды умственной деятельности человека, такие, как написание программ для вычислительной машины, занятие математикой, ведение рассуждений на уровне здравого смысла и даже вождение автомобиля требуют "интеллекта". На протяжении последних десятилетий было построено несколько типов компьютерных систем, способных выполнять подобные задачи. Имеются системы, способные диагностировать заболевания, планировать синтез сложных синтетических соединений, решать дифференциальные уравнения в символьном виде, анализировать электронные схемы, понимать ограниченный объем человеческой речи и естественного языкового текста. Можно сказать, что такие системы обладают в, некоторой степени, искусственным интеллектом. Работа по построению таких систем проводится в области, получившей название искусственный интеллект (ИИ). При реализации интеллектуальных функций непременно присутствует информация, называемая знаниями. Другими словами, интеллектуальные системы являются в то же время системами обработки знаний. В настоящее время в исследованиях по искусственному интеллекту выделились несколько основных направлений. 1. Представление знаний. В рамках этого направления решаются задачи, связанные с формализацией и представлением знаний в памяти системы ИИ. Для этого разрабатываются специальные модели представления знаний и языки описания знаний, внедряются различные типы знаний. Проблема представления знаний является одной из основных проблем для системы ИИ, так как функционирование такой системы опирается на знания о проблемной области, которые хранятся в ее памяти. 2. Манипулирование знаниями. Чтобы знаниями можно было пользоваться при решении задачи, следует научить систему ИИ оперировать ими. В рамках данного направления разрабатываются способы пополнения знаний на основе их неполных описаний, создаются методы достоверного и правдоподобного вывода на основе имеющихся знаний, предлагаются модели рассуждений, опирающихся на знания и имитирующих особенности человеческих рассуждений. Манипулирование знаниями очень тесно связано с представлением знаний, и разделить эти два направления можно лишь условно. 3. Общение. В круг задач этого направления входят: проблема понимания и синтеза связных текстов на естественном языке, понимание и синтез речи, теория моделей коммуникаций между человеком и системой ИИ. На основе исследований в этом направлении формируются методы построения лингвистических процессов, вопросно-ответных систем, диалоговых систем и других систем ИИ, целью которых является обеспечение комфортных условий для общения человека с системой ИИ. 4. Восприятие. Это направление включает разработку методов представления информации о зрительных образах в базе знаний, создание методов перехода от зрительных сцен к их текстовому описанию и методов обратного перехода, создание средств, порождающих зрительные сцены на основе внутренних представлений в системах ИИ. 5. Обучение. Для развития способности систем ИИ к обучению, т.е. к решению задач, с которыми они раньше не встречались, разрабатываются методы формирования условий задач по описанию проблемной ситуации или по наблюдению за ней, методы перехода от известного решения частных задач (примеров) к решению общей задачи, создание приемов разбиения исходной задачи на более мелкие и уже известные для систем ИИ. В этом направлении ИИ сделано еще весьма мало. 6. Поведение. Поскольку системы ИИ должны действовать в некоторой окружающей среде, то необходимо разрабатывать некоторые поведенческие процедуры, которые позволили бы им адекватно взаимодействовать с окружающей средой, другими системами ИИ и людьми. Это направление в ИИ также разработано ещё очень слабо. В последние годы термин "знание" все чаще употребляется в информатике. Специалисты подчеркивают, что совершенствование так называемых интеллектуальных систем (информационно-поисковых систем высокого уровня, диалоговых систем, базирующихся на естественных языках, интерактивных человеко-машинных систем, используемых в управлении, проектировании, научных исследованиях) во многом определяется тем, насколько успешно будут решаться задачи (проблемы) представления знаний.

  • 2918. История и устройство микрофонов
    Информация пополнение в коллекции 27.11.2010

    4 марта 1877 года американский изобретатель Эмиль Берлинер построил первый угольный микрофон. Однако развитие получил микрофон американского изобретателя Дэвида Юза (в мае 1878 года). Микрофон Юза содержал угольный стержень с заострёнными концами, упиравшийся в две угольные же чашечки, и соединённый с подвижной мембраной. Площадь контакта угольного стержня с чашечками сильно менялась при колебаниях мембраны, соответственно менялось и сопротивление угольного микрофона, а с ним и ток в цепи. Микрофон Юза совершенствовался многими изобретателями. Весьма значительно усовершенствовал этот тип микрофонов Эдисон. Он предложил использовать угольный порошок вместо угольного стержня, т. е. изобрёл новый вид угольного микрофона с угольным порошком. Автор наиболее прижившейся конструкции угольного микрофона Энтони Уайт (1890).

  • 2919. История игровых компьютеров
    Информация пополнение в коллекции 09.12.2008

    Система умела достаточно впечатляющие видеоэффекты, такие как растяжение/сжатие и вращение (знаменитый Mode 7), чего не могла повторить ни одна другая система. Nintendo знала, что ей так же нужна поддержка третьих фирм-производителей игр. Так же работало железное правило, что, если фирма выпускает игру для Super Famicom, то она не появится ни на одной другой игровой приставке. Это был единственный путь, который гарантировал Nintendo большое число качественных игр, так как большинство главных производителей игр сотрудничали с Sega. Nintendo не спешила выпускать Super Famicom за пределами Японии. Маленькая база игр, и тот факт, что NES всё ещё делал хорошие деньги в США, задерживали выход Super Famicom. Окончательно система вышла в США 1 Сентября 1991 года и называлась SuperNES. В Великобритании приставка появилась годом позже, в Апреле 1992 года. Вскоре SuperNES набрал огромную библиотеку игр, идя уже нос-к-носу с Sega. Аркадные игры играли огромную роль в соревновании. SuperNES обскакала Sega с выходом популярной аркадной игры 'Street Fighter 2'. Однако вскоре они потеряли преимущество, подвергнув строгой цензуре другую популярную аркадную игру 'Mortal Kombat', которую Sega выпустила без изменений. SuperNES оставался популярным следующие несколько лет. Sega начала выпускать дополнения, увеличивающие возможности игр, такие как Sega CD, и популярность больших игр с видео, заставками и диалогами начали расти. Nintendo решила не оставаться в стороне, и так же начала работу над дополнением к приставке с CD. Однако, расторгнутые соглашения с Sony и позже с Phillips, и задержки производства провалили эту затею. Nintendo отдала предпочтение новому производителю, Argonaut Software, которые производили чипы, встраиваемые в картридж. Эти чипы позволяли SuperNES производить трёхмерную графику. Чип SuperFX, который вышел в 1993, дал SuperNES новую жизнь, и такие популярные игры как Star Fox. Nintendo продолжала использовать эти чипы, увеличивая популярность SuperNES. Даже когда начали выпускаться 32-битные консоли, Nintendo продолжило удивлять игроков. В 1994, Nintendo, объединив свои усилия с фирмой RARE, выпустила игру Donkey Kong Country, которая использовала отрендеренную графику. Игра выглядела не хуже, чем первое поколение 32-битных игр, и поддержала продажи SuperNES даже в поколении 32-битных приставок.

  • 2920. История изобретения транзистора
    Информация пополнение в коллекции 21.11.2009

    Однажды Браттейн нечаянно почти вплотную сблизил два игольчатых электрода на поверхности германия, да еще перепутал полярность напряжений питания, и вдруг заметил влияние тока одного электрода на ток другого. Бардин мгновенно оценил ошибку. А 16 декабря 1947 г. у них заработал твердотельный усилитель, который и считают первым в мире транзистором. Устроен онбыл очень просто на металлической подложке-электроде лежала пластинка германия, в которую упирались два близко расположенных (10-15 мкм) контакта. Оригинально были сделаны эти контакты. Треугольный пластмассовый нож, обернутый золотой фольгой, разрезанной надвое бритвой по вершине треугольника. Треугольник прижимался к германиевой пластинке специальной пружиной, изготовленной из изогнутой канцелярской скрепки. Через неделю, 23 декабря 1947 г. прибор был продемонстрирован руководству фирмы, этот день и считается датой рождения транзистора. Все были рады результатом, кроме Шокли: получилось, что он, раньше всех задумавший полупроводниковый усилитель, руководивший группой специалистов, читавший им лекции по квантовой теории полупроводников не участвовал в его создании. Да и транзистор получился не такой, как Шокли задумывал: биполярный, а не полевой. Следовательно на соавторство в «звездном» патенте он претендовать не мог. Прибор работал, но широкой публике эту внешне несуразную конструкцию показывать было нельзя. Изготовили несколько транзисторов в виде металлических цилиндриков диаметром около 13 мм. и собрали на них «безламповый» радиоприемник. 30 июня 1948 г. в Нью-Йорке состоялась официальная презентация нового прибора транзистора (от англ. Transver Resistor трансформатор сопротивлений). Но специалисты не сразу оценили его возможности. Эксперты из Пентагона «приговорили» транзистор к использованию лишь в слуховых аппаратах для старичков. Так близорукость военных спасла транзистор от засекречивания. Презентация осталась почти незамеченной, лишь пара абзацев о транзисторе появилась в «Нью-Йорк Тайме» на 46 странице в разделе «Новости радио». Таким было явление миру одного из величайших открытий XX века. Даже изготовители электронных ламп, вложившие многие миллионы в свои заводы, в появлении транзистора угрозы не увидели. Позже, в июле 1948 года, информация об этом изобретении появилась в журнале «The Physical Rework». Но т олько через некоторое в время специалисты поняли, что произошло грандиозное событие, определившее дальнейшее развитие прогресса в мире. Bell Labs сразу оформила патент на это революционное изобретение, но с технологией было масса проблем. Первые транзисторы, поступившие в продажу в 1948 году, не внушали оптимизма стоило их потрясти, и коэффициент усиления менялся в несколько раз, а при нагревании они и вовсе переставали работать. Но зато им не было равных в миниатюрности. Аппараты для людей с пониженным слухом можно было поместить в оправе очков! Поняв, что вряд ли она сама сможет справиться со всеми технологическими проблемами, Bell Labs решилась на необычный шаг. В начале 1952 года она объявила, что полностью передаст права на изготовление транзистора всем компаниям, готовым выложить довольно скромную сумму в 25 000 долларов вместо регулярных выплат за пользование патентом, и предложила обучающие курсы по транзисторной технологии, помогая распространению технологии по всему миру. Постепенно росла очевидность важности этого миниатюрного устройства. Транзистор оказался привлекательным по следующим причинам: был дешев, миниатюрен, прочен, потреблял мало мощности и мгновенно включался (лампы долго нагревались). В 1953 г. на рынке появилось первое коммерческое транзисторное изделие слуховой аппарат (пионером в этом деле выступил Джон Килби из ф. Centralab , который через несколько лет сделает первую в мире полупроводниковую микросхему), а в октябре 1954 г. первый транзисторный радиоприемник Regency TR1, в нем использовалось всего четыре германиевых транзистора. Немедленно принялась осваивать новые приборы и индустрия вычислительной техники, первой была фирма IBM . Доступность технологии дала свои плоды мир начал стремительно меняться.