Книги по разным темам Pages:     | 1 |   ...   | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 |   ...   | 41 |

Потери Таблица 5.2 Трудоемкость повышения качества разными средствами № Средство управления № дефекта по Трудоемкость таблице 5.1 Поднастройка оборудова- 3 ния 2 Повышение культуры про- 2 изводства 3 Замена изношенных частей 1 оборудования 4 Сочетание 1-го и 2-го 8 1.5 Сочетание 2-го и 3-го 17 2.6 Сочетание 1-го и 3-го 11 Пользуясь этой таблицей расчитываем величину фактически направляемых ресурсов по каждому виду дефектов (третий столбец Таблицы 5.3).

Пользуясь упрощенной формулой (4.42) можно определить квазиоптимальное управляющее воздействие и определить необходимую коррекцию (четвертый столбец таблицы 5.3), перевести ее в величину корректирующих потерь, а затем, найдя отношение площадей их площади к площади первоначальных фактических потерь найти процент повышения качества продукции.

В результате расчетов он оказался равным 18.6 %.

Таблица 5.3 Расчет эффекта от перераспределения ресурсов Тип дефекта потери управ- коррек- изменеляющее ция ние повоздейст терь 1 Затек краски 22 0.136 0.175 2 Пятно 21 0.095 0.216 3 Перекос ткани 44 0.023 0.288 4 Заломы (варочный, красильный, 286 0.004 0.307 сухой) 5 Разнооттеночность 44 0.023 0.288 6 Заработка пуха 176 0.011 0.3 7 Масляная или цветная нити 17 0.118 0.193 8 Парочка 9 0.177 0.134 9 Непропряды 18 0.056 0.251 10 Пролеты 4 0.25 0.061 11 Подплетина 2 1 -0.689 -12 Местное сужение ткани 5 0.2 0.111 13 Дыры 6 0.333 -0.022 -14 Рвань 154 0.013 0.298 15 Надиры 8 0.25 0.061 16 Зебристость, полоса 44 0.023 0.288 17 Недоработка нити 7 0.357 -0.046 -18 Пятна от заработки 5 0.3 0.011 19 Непропечать рисунка 15 0.2 0.111 20 Слеты 14 0.179 0.132 21 Ткацкие узлы 1 1.5 -1.189 -22 Незаработка петель 1 2 -1.689 -23 Недосека 75 0.013 0.298 24 Засечки ( затяжки ) 5 0.2 0.111 Итог 983 Среднее 0.Повышение качества (%) 18.5.3 Синтез подсистемы автоматического контроля качества готовой ткани Контроль качества ткани сводится к нахождению отклонений, называемых дефектами ткани или пороками, оценке их (обычно в баллах) и определению сорта ткани. Все отклонения возникают из-за нарушения технологических процессов: прядения, ткачества или отделки.

Дефекты (пороки) внешнего вида ткани делятся, в зависимости от размера, на распространенные и местные, а в зависимости от технологической операции, на которой они допущены - на сырьевые, пороки ткачества и отделки /32/.

Учитывая, что данная подсистема работает на основе схем последовательного сканирования, которые подробно будут рассмотрены ниже, дефекты поступают в нее один за другим. Кроме того, вероятность перекрытия дефектов на ткани очень мала, поэтому из формулы (3.35), приравнивая Sп = 0, также получаем последовательную схему работы данной мультиструктурной системы. С другой стороны, эта подсистема является многопрограммной, поскольку после классификации дефекта необходимо выполнить вполне конкретную программу (запомнить адрес дефекта, начислить штрафные баллы, остановить протяжку, вырезать дефект, поставить метку и так далее). Схема этой подсистемы изображена на рисунке 5.4.

ПодсисВыбор тема распознава- F прог- ния информараммы ции U Y Реализация Пропрограммы грамма Объект контроля Реализация ПроЦель программы - грамма ткань с Х Х Х дефектами Реализация Пропрограммы грамма N N Рисунок 5.4 - Схема управления реакцией на дефекты ткани Поскольку для появления дефекта, измеряемому признаку достаточно преодолеть некоторый порог, и средняя длительность и математическое ожидание этого отклонения неважны, для синтеза подсистемы автоматического контроля качества ткани достаточно определить среднюю величину появления дефектов разных типов, что и определит в свою очередь необходимую производительность. Эта же средняя величина может служить уставкой по каждому виду дефектов для организации обратной связи по частоте включений каждой структуры, реагирующей на эти виды дефектов. Срабатывать эта связь должна, как это следует из развитой выше теории только в случае появления неопределенности при распознавании.

Требуемая же точность классификации дефектов и соответственно затраты на достижение этой точности определяется из экономических соображений по формуле (5.2).

Приведенные соображения относятся к экономическому уровню синтеза подсистемы автоматического контроля качества готовой ткани. Рассмотрению технологического структурного и параметрического уровней посвящены остальные параграфы данной главы.

6 Организация медицинского обслуживания Одним из самых очевидных направлений автоматизации, обусловленной социальным эффектом, обладает автоматизация медицинских технологий. И среди них особое место занимает офтальмология как область, связанная с самым необходимым человеку органом при общении с внешним миром - органом зрения. Актуальность автоматизации при лечении глазных болезней возрастает в последнее время в связи с интенсивной информатизацией общества и повышением нагрузки на глаза (с появлением книг, телевизора, компьютера), что приводит в первую очередь к появлению близорукости.

6.1 Общие соображения о синтезе системы При синтезе автоматизированной системы медицинского обслуживания метасистемного типа необходимо стремиться максимально большому охвату пациентов при заданных затратах, поскольку качество лечения обеспечивают включенные в ее состав структуры. Кроме того, при анализе параметров, характеризующих функциональное состояние того или другого органа, зачастую необязательно знать, насколько далеко он отклонился от порога, обусловливающего необходимость лечения. Достаточно лишь знать, что это отклонение имеет место. Следовательно, из трех вероятностных задач, рассматриваемых при синтезе метасистемы, необходимо решать только две: определение средней продолжительности выбросов параметров за заданный порог и частоты этих выбросов. Причем среднюю продолжительность выбросов необходимо будет поделить на среднее время обслуживания пациента системой, тем самым полностью определится производительность автоматизированной системы.

При синтезе необходимо сравнивать методы лечения между собой по силе их воздействия, стабильности результатов и охвату как можно большего количества лечебных случаев. Следовательно, необходим соответствующий критерий для сравнения методов лечения. Необходима также методика автоматической классификации пациентов при назначении наиболее эффективного метода лечения. Кроме того, необходимы методы слежения за состоянием лечимого органа непосредственно в процессе лечения и остановки этого лечения при определенных условиях. Все эти задачи рассматриваются ниже в данной главе.

Автоматизированная система должна, анализируя измеренные значения параметров функционального состояния лечимого органа предложить пациенту наиболее эффективный метод лечения.

При этом схема выбора метода лечения для поступающего пациента с точки зрения теории управления может выглядеть, как показано на рисунке 6.1. Здесь вектор U обозначает воздействие методов лечения близорукости на Выбор Подметода система F лечения распознавания U Y Реализация Метод метода лечения Объект лечения Реализация - Метод Цель метода пациент с лечения близорукостью Х Х Х Реализация Метод метода N лечения Рисунок 6.1 - Схема управления лечением близорукости пациента, вектор Y оценивает результат лечения, а вектор F несет информацию о первоначальном состоянии пациента. Подобная схема управления является многоуровневой и многомерной. Ее можно также назвать системой управления лечением близорукости с возможностью выбора метода. Нетрудно также с помощью компьютерной программы автоматизировать этот процесс.

6.2 Характеристика нехирургических методов лечения близорукости В течение многих десятилетий проблема близорукости является предметом интереса практических врачей-офтальмологов и ученых-исследователей /33/. И это не случайно, ведь с одной стороны, близорукость - наиболее час- тый дефект зрения, распространение которого увеличивается, особенно среди детей и подростков.

На изучение проблем, связанных с близорукостью, направлены усилия ученых самых разных специализаций: педиатров, оптометристов, специалистов по контактной коррекции, хирургов, ретинологов, а также биологов, физиологов, экспериментаторов.

Формируется близорукость часто в школьном возрасте. Число близоруких учащихся возрастает от младших классов к старшим. Впервые это отметили Cohn H. и Эрисман Ф.Ф. /34, 35/. По данным Михалевой М.Г., после обследования 180000 школьников в первых классах найдено 2,1%, в четвер тых - 4,7 %, в восьмых - 12,3 %, в десятых - 16,2% близоруких школьников.

Следовательно, каждый шестой выпускник выходит в жизнь близоруким /36/.

Актуальность и социальная значимость этой проблемы обусловлена не только широким распространением, но и ведущим положением близорукости в структуре инвалидизации по зрению. По данным Либман Е.С., показатели инвалидизации вследствие близорукости в РФ равны 16-18% /37/. Как правило, инвалидность вследствие осложненной высокой близорукости наступает в трудоспособном возрасте, нередко в 30-40 лет /38/.

В настоящее время разработано множество способов стабилизации и улучшения зрительных функций при миопии. Среди них - физические /3851/, медикаментозные /52-76/, физиотерапевтические /77-91/.

В последние годы вышли за пределы научно - исследовательских лабораторий и все шире используются в практической медицине методы лечения, реализующие приемы внешней обратной связи. Необходимость обратных связей или афферентаций при восстановлении нарушенных функций целого организма была сформулирована П.К.Анохиным еще в 1935 году. В большой серии экспериментов было выявлено, что восстановление функций нервной системы, то есть переучивание центров, происходит при непрерывном обратном афферентировании с периферии от каждого этапа восстановления функций. Можно сказать, что в каждый отдельный момент организм при восстановлении функций только тогда переходит к следующему этапу восстановления, когда он получит с периферии обратную афферентацию, информирующую центральную нервную систему о достигнутом эффекте.

Принцип обратной связи по параметрам разнообразных физиологических функций используется для лечения гипертонической болезни /92/, сердечных аритмий /93/, язвенной болезни желудка /94/, тяжелых форм детского церебрального паралича /95/, для релаксационнной тренировки /96/, для лечения двигательных расстройств у неврологических больных /97/.Метод биологической обратной связи используется и в офтальмологии. E.S.Silvia с соавторами применяли этод метод при глаукоме /98/.Петербургской фирмой Ин Витро разработан и производится прибор Амблиокор-01, реализующий метод обратной связи. Применение метода видеокомпьютерной коррекции улучшает зрительные функции, используя непосредственно возможности самого мозга. Клинический эффект основан на способности мозга активировать зрительные реабилитационные процессы, когда присутствует высокая мотивация даже на уровне подсознания. Таким мотивационным фактором является просмотр увлекательного фильма. Производится регистрация электроэнцефалограммы. Компьютер производит анализ биотоков мозга пациента и вычисляет текущий уровень активности зрительного анализатора. Изображение на экране телевизора будет сохраняться только в моменты правильного зрения и будет пропадать (погаснет изображение) в момент неправильного зрения. Таким образом, производится положительное подкрепление определенного состояния мозга, при котором зрительное восприятие оптимально. В результате многократного повторения этой рефлекторной процедуры в мозгу формируется новая система связей, способная поддерживать более эффективное состояние зрительных структур и обеспечивать высокое качество восприятия предметного изображения.

6.3 Параметры, характеризующие состояние глаза при близорукости Существует множество параметров, определяющих состояние органа зрения при близорукости. Первым из них является острота зрения, равная обратной величине предельного угла различения, выраженного в минутах. Острота зрения измеряется в десятичных дробях 0.1; 0.2; 0.3;Е;1.0; 1.1; 1.2 и так далее. За норму, соответствующую остроте зрения 1.0, принимается такая различительная способность глаза, при которой две точки видны как раздельные, если угол между лучами, идущими от них в глаз, равен 1 /51/.

Обычно измерения остроты зрения проводятся с помощью таблицы Головина - Сивцева с аппаратом для освещения при ее рассматривании с расстояния в пять метров. При этом велико значение субъективного фактора, поскольку острота зрения зависит от условий предъявления знаков и общего состояния обследуемого.

Другим важным параметром является статическая рефракция, под которой понимают соотношение между преломляющей силой оптической системы глаза и положением сетчатки /99/. Исследование статической рефракции проводят в условиях циклоплегии с помощью скиаскопии или с применением рефрактометра. Однако циклоплегия чаще всего проводится с помощью 1% раствора гоматропина или цикломеда, которые дают лишь кратковременный и неполный парез цилиарной мышцы, что не исключает при измерениях остаточную аккомодацию. При исследовании рефракции все шире применяют автоматические рефрактометры, позволяющие в большинстве случаев избегать циклоплегии /100/. Но даже в этом случае имеют место как погрешности метода измерения, так и погрешности технических устройств.

Через аппарат аккомодации опосредуется влияние многих неблагоприятных факторов, способствующих развитию близорукости. В связи с этим приобретают большое значение клинические методы исследования аккомодации.

Область и объем аккомодации исследуют с помощью проксиметров или аккомодометров по положению ближайшей и дальнейшей точек ясного видения (punctum proximum, pp, punctum remotum, pr). Простейший проксиметр представляет собой линейку длиной 50 см с перемещаемым по ней тестобъектом (обычно шрифт №4 таблицы для близи). Так как при данном обследовании велико значение субъективного фактора, обычно исследование проводят 2-3 раза и вычисляют среднее значение этого показателя.

В.И.Матвеев и Ю.Е.Шелепин определяли дальнейшую и ближайшую точки ясного видения с помощью решеток разной пространственной частоты (цикл/см), а также верхнюю и нижнюю пространственную частоту в цикл/угловой градус, воспринимаемую наблюдателем в pp и pr /101/. Для удобства исследования объема аккомодации существует прибор - аккомодометр, позволяющий сразу определять ближайшую и дальнейшую точки ясного зрения, но он не исключает субъективизма измерения /51/.

Pages:     | 1 |   ...   | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 |   ...   | 41 |    Книги по разным темам