Жизнь человека очень сложна: это мир множества смыслов, событий, действий, взаимодействий, интерпретаций, принятия решений, постановки целей и их реализации, переживаний множества эмоций. У социолога нет универсального инструмента для анализа сложного социального мира, есть различные способы исследования. Хорошо подготовленный исследовательский проект подобен хорошему обследованию пациента, он помогает точно диагностировать проблему (хотя не все проблемы можно исследовать, диагностировать и решить).

В литературе по методологии социальных исследований мы можем встретить такие термины, как: исследовательский процесс, исследовательский проект и исследовательское предложение. Все эти понятия относятся к существенному признаку социологии как науки — опыту, эмпиризму, и связаны планом исследования. Исследовательский процесс — это «общая схема деятельности, которую ученые предпринимают для получения знаний; это парадигма научного исследования». По мнению исследователей, это циклический и самокорректирующийся процесс (это означает, что первоначальные выводы и гипотезы могут быть отвергнуты в ходе логических и эмпирических проверок, а вместо них будут сформулированы новые; до формулирования новых выводов отдельные этапы исследовательского процесса повторно анализируются) и, таким образом, динамический. К нему следует относиться как к образцу, а не как к буквальному рецепту. Энтони Гидденс подчеркивает, что большинство выдающихся социологических исследований нельзя помещать в жесткие рамки отдельных этапов. Однако начинающему исследователю стоит детально спроектировать исследование (не упуская ни одной исследовательской деятельности: ни исходных гипотез, ни методов анализа данных, о которых часто забывают, ориентируясь только на методы сбора данных, или пилотные исследования) — это поможет облегчить выполнение исследования. В центр исследовательского процесса Чави Франкфорт-Нахмиас и Давид Нахмиас помещают теорию, а вокруг нее такие этапы исследовательского процесса, как: проблема, гипотезы, план исследования, измерение, сбор данных, анализ данных, обобщение и возвращение к отправная точка — проблема. Понятия процесса и исследовательского проекта тесно связаны между собой. исследовательский проект включает в себя элементы исследовательского процесса и наоборот. Может даже сложиться впечатление, что они ничем не отличаются. Некоторые авторы называют планирование систематического исследования проектом (например, Бэбби, Флик), а некоторые называют его процессом (например, Франкфорт-Нахмий, Нахмий, Гидденс). В польском языке проект в одном из значений — «хорошо продуманный, намеченный план действий и поведения; идея, идея, концепция». В свою очередь, процесс определяется как «ход последовательных и причинно связанных изменений, составляющих этапы, фазы, этапы развития чего-либо, развития, преобразования чего-либо». При планировании социологического исследования представляется правомерным использовать термины «проект» и «процесс исследования» как синонимы. Далее в тексте будет использоваться понятие исследовательского проекта. Предложение о проведении исследования представляет собой краткое описание процедуры исследования, оно необходимо для получения финансирования от организации, которая может быть заинтересована в проблеме исследования и результатах планируемого исследования.

Исследовательский проект (research design на английском языке) включает в себя такие блоки, как: содержательный, этический, организационный (график) и финансовый вопросы. Содержательная часть включает в себя следующие детализированные этапы:

1. Формулировка исследовательской задачи.
2. Описание и анализ проблемной ситуации (контекст).
3. Обзор литературы.
4. Отличие предмета исследования.
5. Постановка целей исследования.
6. Формулирование вопросов исследования и выдвижение гипотез.
7. Концептуализация и операционализация ключевых понятий.
8. Выбор методов исследования, обеспечивающих достижение целей исследования.
9. Построение инструментов исследования (анкета, пособие, дневник наблюдения и др.).
10. Выборка.
11. Проведение пилотного исследования.
12. Уточнение инструментов исследования.
13. Сбор данных.
14. Просматривать и систематизировать собранный исследовательский материал.
15. Кодирование данных.
16. Ввод данных.
17. Анализ данных (проверка гипотез, ответы на вопросы исследования, формулирование новых гипотез).
18. Интерпретация и выводы.
19. Отношение результатов исследования к существующим знаниям (теоретическим и практическим).
20. Написание исследовательского отчета.
21. Презентация результатов исследования.

Для простоты представлены этапы исследовательского проекта с использованием опроса. См. разработку исследования с использованием качественного интервью в книге Стейнара Квале (2004).

Каждое исследование начинается с постановки задачи. Это может быть проблема безработицы, агрессии среди молодежи, распада браков и т. д. Выбор проблемы может быть продиктован желанием проверить теорию, идея также может быть подсказана личным опытом исследователя или заказом (потребностью ) из какого-то учреждения. Зачастую легче наметить определенную тематическую область, чем сформулировать исследовательскую проблему. Он не должен быть слишком широким. Например, бедность — это широкая тема, поэтому сосредоточьтесь на более конкретной теме, например, на работающих бедняках.

Каждая проблема запутана в определенном историческом, социальном, политическом и культурном контексте. Важно локализовать проблему в пространстве и времени. Поэтому мы можем сделать исследовательскую проблему еще более конкретной: нас может интересовать работающая беднота в Польше в 2005-2010 годах. В анализе контекста могут помочь различные источники – научные публикации, газеты и журналы, научно-популярная литература. Например, мы можем использовать данные различных учреждений, чтобы сделать предварительную оценку масштаба проблемы. Итак, согласно исследованию CBOS от 2008 года, более 2 миллионов (6,6%) взрослых поляков относятся к категории работающих бедняков.

Социальные исследования направлены на производство знаний. Формулируя исследовательскую проблему, стоит проверить, не исследована ли она ранее. При обзоре литературы мы обращаемся к различным научным источникам — не только социологическим, но и относящимся к смежным дисциплинам, таким как демография, антропология, экономика, психология. Особое внимание следует уделить выбору источников, доступных в Интернете: большинство из них не носят научного характера. Так, например, вместо Википедии мы рекомендуем использовать пятитомную Энциклопедию социологии (1998-2005 гг.).

В случае с нашим примером с людьми, устраивающимися на низкооплачиваемую работу, безусловно, стоит ознакомиться с упомянутым выше отчетом CBOS, книгами и статьями Зигмунта Баумана, избранными выдержками из обширной литературы по бедности. Из теоретических концепций вам следует ознакомиться с дискуссиями о социальной изоляции, низшем классе, культуре бедности, социальной маргинализации.

Исследователь должен спросить себя: обращали ли внимание другие на интересующую нас проблему? Как они пытались ее решить? Что осталось как белое пятно и стоит исследовать? Наша идея должна быть в чем-то оригинальной и новой.

Следует различать понятия субъекта и объекта исследования. Возвращаясь к нашему эмпирическому примеру, субъектом являются работающие бедняки, а субъектом является, например, их образ жизни или стратегии адаптации. И это следующий шаг к сужению исследовательской проблемы: Образ жизни работающей бедноты в Польше в 2005-2010 гг.

Исследования могут быть исследовательскими (описательными) и объяснительными. В первом случае исследователь описывает социальные явления, во втором — проверяет причинно-следственные связи. Следовательно, исследования могут иметь разные цели. В нашем примере мы поставим следующую цель исследования: описать образ жизни работающей бедноты в Польше в 2005-2010 гг.

Основным инструментом социолога является исследовательский вопрос. Из целей вытекают исследовательские вопросы, и на их основе формулируются гипотезы (в случае объяснительного исследования). Нас может интересовать вопрос: кого затрагивает проблема работающей бедноты? Какие социальные категории (например, женщины или мужчины, сельские или городские жители)? Почему работа не защищает от бедности? Почему люди не меняют работу на лучшую? Что побуждает их браться за самую низкооплачиваемую работу? Как они ежедневно справляются с трудной финансовой ситуацией?

Гипотеза предполагает связь между независимыми и зависимыми переменными. Это касается нашего представления о такой зависимости. В результате исследования гипотеза может оказаться верной или ложной. У нас также может не хватить данных для проверки гипотезы. Гипотеза в нашем примере могла бы быть, например, такой: чем больше детей в семье, тем чаще родитель берется за какую-либо работу. Другие гипотезы: чем ниже образование человека, тем чаще он устраивается на низкооплачиваемую работу; чем сложнее экономическое положение страны, тем выше готовность людей устраиваться на низкооплачиваемую работу. А теперь, читатель, попытайтесь выдвинуть собственную гипотезу о работающих бедняках.

Следующий этап направляет внимание исследователя на выделение ключевых понятий, определение их значения и подвергание их процедуре операционализации, т.е. приведению этих понятий к уровню индикаторов. Итак, среди работающих бедняков мы выделяем мужчин и женщин, людей с разным уровнем образования, проживающих в разных регионах Польши и т. д. Мы также операционализируем понятие образа жизни. Мы проверяем возможные значения этого термина в литературе и переводим их в эмпирические показатели. В качестве примера приведем только определение работающей бедноты в Польше: это люди, которые постоянно работают полный или неполный рабочий день и имеют сбалансированный чистый располагаемый доход на человека в домохозяйстве в размере 640 рублей (данные CBOS 2008 г.). ).

Далее стоит рассмотреть вопросы наиболее точных методов исследования для достижения конкретной цели. Следует помнить, что универсального метода не существует, ведь у каждого есть свои сильные и слабые стороны. Следовательно, стоит использовать технику метода триангуляции. Вы можете провести опрос работающих бедняков в Польше, а затем применить метод глубинного интервью к целевой группе респондентов. В любом случае стоит использовать элементы наблюдательности. Американская писательница Барбара Эренрейх, анализируя положение работающих бедняков в США, даже решила провести двухлетнее включенное наблюдение, играя роль работающего бедняка. Как видим, одну и ту же исследовательскую проблему можно анализировать разными методами. При планировании исследования работающей бедноты стоит обратиться к статье Эльжбеты Тарковской (2004 г.). При окончательном выборе существенную роль могут сыграть такие элементы исследовательского предложения, как график и бюджет.

Чрезвычайно важным этапом исследовательского процесса является отбор выборки. Эрл Бэбби различает два типа методов выборки: вероятностную (случайную) и невероятностную выборку. Первая методика используется в опросах, например, на выборах, а вторая — в качественных исследованиях. Отбор выборки служит для ответа на вопросы, на какие социальные категории мы направим наши исследовательские инструменты и насколько большим должно быть это сообщество. В случае опросов нас интересуют потенциальные респонденты (люди, отвечающие на вопросы анкеты). В нашем примере мы можем использовать триангуляцию методов выборки: применить случайную выборку к обследованию и целевую выборку для опроса работающих бедняков. Подробнее о выборке см.: E. Babbie (2008, стр. 206–248).

После тщательного взвешивания всех «за» и «против» готовим необходимые инструменты: списки вопросов для опросов и глубинных интервью, т.е. анкеты. Анкета может иметь большую или меньшую степень стандартизации, а значит, содержащиеся в ней вопросы могут быть закрытыми (все ответы заранее определены исследователем, вам нужно только выбрать ответ из представленного списка, который называется столовой), открытый (в форме открытого вопроса, без наводящего списка ответов) или полуоткрытый (часть столовой с возможностью выбора ответа из представленного исследователем набора и возможностью предоставления собственной аргументации, т. е. другой ответ, не вошедший в предлагаемый список). Я предлагаю читателю выполнить упражнение, состоящее в составлении вопросника, подходящего для изучения образа жизни работающей бедноты в Польше в 2005-2010 годах. В начале стоит прочитать главу о принципах построения анкеты.

Затем мы проверяем качество инструментов исследования в процессе исследовательской разведки, также известной как лоцманская проводка. На небольшой выборке респондентов мы используем все инструменты, которые выбираем. Во время пилота мы записываем реакции испытуемых (элемент наблюдения). В дальнейшем анализируем весь материал с точки зрения возможного улучшения качества построенного исследовательского аппарата — переформулируем вопросы, заменяем непонятные слова на более понятные, меняем порядок вопросов и т.д.

Исправленные инструменты могут быть распечатаны и воспроизведены в соответствующем количестве экземпляров. Теперь наступает этап полевого исследования, т.е. поиска соответствующих респондентов (опрашиваемых лиц) в соответствии с установленной ранее методикой выборки и проведения с ними интервью. На местах нас может ждать множество непредвиденных препятствий, например, отказ респондентов от участия в опросе, отказ учреждений предоставить нам важные для нас данные и т. д. На этом этапе при больших опросах необходимо контролировать работа интервьюеров (людей, проводящих анкетирование).

Мы просматриваем собранный материал и проверяем его полноту. Иногда бывает так, что обследуемый не ответил более чем на половину вопросов или не соответствовал критериям отбора для исследования. Такие интервью мы исключаем из анализа.

Собранный материал теперь необходимо пронумеровать и закодировать. Мы создаем кодовую книгу, т.е. «документ, используемый при обработке и анализе данных, содержащий информацию о расположении отдельных данных в наборе», а затем вводим данные в соответствующие компьютерные программы (например, SPSS, ATLAS.ti).

Следующий этап – анализ данных (количественный и качественный). Среди количественных методов анализа данных выделяют одномерный, двумерный и многомерный анализ. Например, методы одномерного анализа включают частотные распределения, средние значения, кластеризацию данных, меры дисперсии. В начале можно использовать частотный анализ данных, т.е. вычислить частоту ответов респондентов на заданные вопросы. Компьютерные программы помогают представить результаты исследований в графическом виде (таблицы и графики).

Основным методом качественного анализа данных является создание типологий путем поиска повторяющихся потоков. Дополнительную информацию об анализе качественных данных и ссылки на литературу по анализу данных качественных исследований можно найти в следующей главе Дануты Дуч-Кшистошек и Агаты Грушецкой-Тиешлюк. Мы четко отделяем результаты тестов от их интерпретации. Обратимся еще раз к вопросам исследования, цели и гипотезам, сформулированным в начале. Формулируем выводы.

Затем мы интерпретируем результаты исследования в контексте существующих теоретических и практических знаний. Задаем вопрос, подтверждают ли наши результаты существующие зависимости, гипотезы или опровергают их. Часто бывают идеи для дальнейших исследований, поэтому мы формулируем соответствующие предложения и планы. Конечная точка одного исследовательского процесса может стать началом другого. В нашем примере мы можем запланировать еще одно сравнительное исследование работающих бедняков в Польше и Соединенных Штатах или в Польше и некоторых европейских странах. Нас может заинтересовать ответ на вопрос, имеет ли образ жизни работающей бедноты свою специфику в зависимости от страны и культурной специфики? Или каков масштаб и динамика анализируемой проблемы в разных странах? Каковы механизмы социальной политики, направленные на решение проблемы работающей бедноты?

Каждый исследовательский проект заканчивается написанием исследовательского отчета. Как правило, структура отчета включает следующие элементы: цель и содержание, обзор (аннотация), обзор литературы, план исследования и его выполнение, анализ и интерпретация, резюме и выводы, библиография, приложения (инструменты исследования, таблицы). Отчет об исследовании может иметь форму исследовательской заметки, рабочего документа, научной статьи, статьи или книги. Если в нашем примере после проведения исследования образа жизни работающей бедноты в Польше в 2005-2010 гг. мы получим важный и интересный материал (который дополнительно учитывает этические вопросы), мы можем написать статью и отправить ее одному из существующих в Польше социологических журналов, таких как: «Социологические исследования», «Культура и общество», «Социальная политика», или перевести его на английский язык и отправить в такие журналы, как European Sociological Review, International Journal of Sociology and Social Policy или Electronic Journal of Sociology. Представленная статья проходит рецензирование, ее можно принять к публикации или отклонить. Следует учитывать, что у каждого журнала есть свои редакционные требования, с которыми необходимо ознакомиться – обычно они размещены на сайте вместе с шаблоном статьи.

В конце этого подраздела стоит сказать несколько слов о специфике языка исследовательского проекта в социологии. На этапе проектирования используется общесоциологическая терминология (социальная группа, социализация, институционализация, социальный контроль и др.), терминология, относящаяся к выбранной теоретической проблематике (например, в структурном функционализме: функции, дисфункции), парадигмальная (позитивистская, гуманистическая ), методологическая терминология (гипотеза, испытание, корреляция и др.). С другой стороны, на этапе операционализации и некоторых формах исследовательского отчета мы используем язык, понятный не только социологам.

Формулировка мысли исследователя должна основываться на принципах логики на всех этапах исследовательского проекта. Например, если мы строим анкету, то все возможные варианты ответов должны быть включены в закрытые вопросы, либо должна быть включена графа «Другое, что?». Избегайте использования таких слов, как «много» или «немного», не указывая конкретных цифр.

Формулировка должна быть точной и лаконичной. Важно отделять гипотезы (каковы наши предположения, которые могут оказаться верными, а могут и не оказаться) от утверждений (то, что уже проверено).