А. Ю. Пантелеев Национальный исследовательский ядерный университет «мифи» Масштабируемая архитектура векторного процессора для эффективной реализации бпф вдоклад

Вид материала

Доклад

Подобный материал:

• Ю. П. Фирстов национальный исследовательский ядерный университет «мифи» интеграция, 7.54kb.
• И. В. Суслина национальный исследовательский ядерный университет «мифи» проблемы корректной, 7.45kb.
• Программа аттестационного собеседования для поступающих в иатэ нияу мифи, 117.71kb.
• Программа аттестационного собеседования для поступающих в иатэ нияу мифи на 2-ой, 150.35kb.
• Программа аттестационного собеседования для поступающих в иатэ нияу мифи на 2-ой, 91.39kb.
• Программа аттестационного собеседования для поступающих в иатэ нияу мифи на 2-ой, 42.54kb.
• Программа аттестационного собеседования для поступающих в иатэ нияу мифи на 2-ой, 104.65kb.
• Программа аттестационного собеседования для поступающих в иатэ нияу мифи на 2-ой, 78.89kb.
• Программа аттестационного собеседования для поступающих в иатэ нияу мифи на 2-ой, 142.79kb.
• Программа аттестационного собеседования для поступающих в иатэ нияу мифи на 2-ой, 183.32kb.

А.Ю. Пантелеев

Национальный исследовательский ядерный университет «МИФИ»


Масштабируемая архитектура векторного процессора для эффективной реализации БПФ


В докладе описана архитектура векторного процессора с глубоким конвейером операций с плавающей точкой, которая производит вычисление быстрого преобразования Фурье по смешанному основанию с загрузкой вычислительных блоков более 70 %. Общее количество параллельно функционирующих блоков умножения и сложения может достигать пяти корней из числа точек преобразования без потери эффективности. Так, процессор с 48 сумматорами и 32 умножителями производит расчет БПФ-256 в комплексных числах менее чем за 200 тактов. Размер преобразования ограничен сверху объемом внутренней памяти процессора. Архитектура допускает реализацию преобразований большей длины на системе из нескольких процессоров, а также вычисление других векторных операций, таких как свертка и умножение вектора на матрицу. При выполнении всех операций обеспечивается блочный доступ к внешней памяти.