«измерение»
Вид материала | Лекция |
СодержаниеПоказатели вариационных рядов Динамические ряды. Индексный метод. |
- Vi. Измерение вредных производственных факторов рабочих мест, 43.78kb.
- От лат societas общество; …метрия (от греч metréo измеряю) часть сложных слов, соответствующая, 197.52kb.
- Программа курса " Экологическое измерение мировой политики", 178.02kb.
- Измерение показателей работы и их улучшение Измерение показателей, 132.3kb.
- «Северное измерение России: наука, инновации, международное сотрудничество», 171.18kb.
- В. Б. Тарасов Д. А. Поспелов и модели поведения Пять лет назад, на предыдущих Поспеловских, 123.2kb.
- Герменевтическое измерение языковой картины мира в контексте взаимодействия культур, 653.13kb.
- Вдокладе описывается проблема влияния примесей на измерение обогащения урана по изотопу, 25.54kb.
- Задача : определение постоянной датчика Холла; измерение магнитного поля на оси соленоида, 134.19kb.
- Ьтатов, символическое измерение социальных событий, позволяющее индивидам жить в особом, 262.57kb.
Лекция 5. Шкалирование информации.
В социальной статистике используют два сходных понятия:
- измерение;
- квантификация (шире понятия «измерение», т.к. включает в себя не только процесс измерения, но и процесс количественного представления полученной информации).
Основным методом измерения и квантификации выступает шкалирование информации. Различают четыре вида шкал:
- номинальная (шкала наименований) – качественные переменные, отношения «равно-неравно»;
- порядковая (шкала порядка или ранговая) - качественные переменные, категория признака «лучше-хуже», порядковые отношения выражаются с помощью рангов – связей типа «больше-меньше»;
- интервальная;
- относительная.
Выбор шкалы – выбор перехода от реального объекта к числовому.
Интервальная и относительная шкалы являются количественными. К ним применяется «+», «-«, «*». Основная особенность заключается в том, что равенство двух разностей по количеству масштабных единиц означает их равенство между собой. Для относительной шкалы – «0» - отсутствие явления.
Существуют различные непараметрические критерии проверки статистических гипотез для анализа социологических данных, измеренных в номинальных шкалах. Для исследования общественного мнения, например, используются:
- критерий Макнимара;
- критерий Кокрена;
- критерий для одной выборки.
^ Показатели вариационных рядов:
а) показатели центра распределения (среднее арифметическое, медиана, мода);
б) показатели степени вариации (размах вариации, среднее линейное отклонение, среднее квадратическое отклонение, дисперсия, квартильное отклонение);
в) показатель формы распределения (ассиметрия, эксцесс (показатели третьего и четвертого порядка)).
Средние показатели:
- структурные средние
- мода – используется в анализе цен, в конъюнктурных исследованиях; мода может быть равна среднему, а может и очень сильно отличаться -> ассиметрия;
- медиана (и все ее виды).
^ Динамические ряды.
Задачи анализа динамических рядов:
- задача анализа и моделирования тенденций; решаются с помощью кривых роста (чаще используются скользящие средние, где важно выбрать количество уровней, которые будут «скользить», минимальное число уровней – 3 (и до 12); дает тенденцию ряда).
Y1 ‘ = (у1 + у2 + у3)/3; Y2 ‘ = (у4 + у2 + у3)/3; Yn ‘ = (уn + уn-1 + уn-2)/3/
- задача анализа и моделирования взаимосвязи между последующими уровнями ряда; решается с помощью адаптивных методов и моделей -> аналитическое выравнивание – подбор любой аналитической функции к уже имеющейся тенденции);
- задача анализа и моделирования взаимосвязи между исследуемыми показателями и показателями-факторами; решается с помощью эконометрических методов, основанных на методах дисперсионного и корреляционно-регрессионного анализа.
Вид уравнения определяется характером динамики развития конкретного явления. Логический анализ при выборе вида уравнения может быть основан на рассчитанных показателях динамики:
а) если относительно стабильные приросты (первые разности уровней приблизительно равны), то сглаживание производится по прямой;
б) если абсолютные приросты равномерно увеличиваются (вторые разности уровней приблизительно равны), то принимают параболу 2-го порядка;
в) при ускоренно возрастающих или замедляющихся абсолютных приростах принимается парабола 3-го порядка;
г) при относительно стабильных темпах роста - показательную функцию.
^ Индексный метод.
Родился в недрах анализа рядов динамики, является одним из основных методов в статистическом анализе.
Индекс – относительный показатель, характеризующий изменения общественного явления во времени (динамические индексы) или в пространстве (территориальные индексы).
Индексы делятся на:
- индивидуальные – необходимо иметь исходные данные в абсолютных значениях по двум величинам;
- сводные – обобщающий показатель сравнения общественных явлений, состоящих из элементов¸ непосредственно не поддающихся суммированию или сравнению.
Обозначения:
-текущий период обозначается за единицу;
- базисный период – за 0;
- физический объем – q;
- цена – p;
- затраты, себестоимость – z;
- производительность труда, выработка – w.
Индивидуальный индекс физического объема: iq = q1/q0; индекс цен – ip = p1/p0.
Пример 1.
№ товара | Наименование товара | Базисный период | Отчетный период | ||
в натуральных единицах измерения (q0) | Цена, руб (p0) | в натуральных единицах измерения (q1) | Цена, руб (p0) | ||
1 | Хлеб, шт. | 3 | 10 | 2 | 13 |
2 | Колбаса, кг. | 1 | 160 | 2 | 110 |
3 | Бензин, л. | 20 | 14 | 30 | 14,5 |
4 | Туалетная бумага, шт | 4 | 3,5 | 2 | 3 |
| Итого | Х | Х | Х | Х |
Iqp = ∑q1*p1/q0*p0 = (2*13 + 2*110 + 30*14,5 + 2*3)/(3*10 + 1*160 + 20*14 + 4*3,5) = 1,42 (потратили в отчетном периоде в 1, 42 раза больше);
Iq = ∑q1*p0/q0*p0 = (2*10 + 2*160 + 30*14+ 2*3,5)/(3*10 + 1*160 + 20*14 + 4*3,5) = 1,58 ( купили в отчетном периоде в 1, 58 раз больше);
Iq = ∑q1*p1/q1*p0 = (2*13 + 2*110 + 30*14,5 + 2*3)/ (2*10 + 2*160 + 30*14+ 2*3,5) = 0,896 (в отчетном периоде цены более низкие).
∑q1*p1/q0* p0 =(∑q1*p0/q0*p0 )Х(∑q1*p1/q1*p0).
Индексный метод –> явление можно записать в виде мультипликативной связи, т.е. произведения двух или нескольких показателей можно и нужно анализировать с помощью индексного метода.