Основы информатики и программирования

Вид материала

Пояснительная записка

Содержание Учебная программа для высших учебных заведений Пояснительная записка Содержание дисциплины Тема 1. Технология и этапы разработки прикладного Тема 2. Модели и методы финансово-экономических расчетов Тема 3. технология использования средств excel Тема 4. ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ ДЛЯ БИЗНЕС-ПРОЦЕССОВ Тема 5. математические и статистические функции в Excel Тема 6. использование макросов в Excel Тема 7. Поиск оптимальных решений средствами Excel Тема 8. Интерактивная система для выполнения инженерных Тема 9. Математический пакет MathCAD для решения Тема 10. Многопользовательский сетевой комплекс полной Примерный перечень лабораторно-практических занятий

Подобный материал:

• В курсе информатики основной школы, 96.17kb.
• Учебно-методический комплекс по дисциплине высокоуровневые методы информатики и программирования, 435.89kb.
• Программа курса по выбору «Основы программирования» (6-8 классы,, 35.37kb.
• «Основы алгоритмизации и объектно-ориентированного программирования на языке Gambas», 318.06kb.
• Урок на тему «Решение логических задач с помощью электронных таблиц ms excel\ Раздел, 149.53kb.
• Поэтапном формировании у студентов следующих знаний, умений и владений: основы алгоритмизации,, 25.99kb.
• Программа курса " Азы программирования", 26.19kb.
• Курс: 2 Саранск 2007 а рассмотрено и одобрено на заседании предметной (цикловой) комиссии, 168.43kb.
• Курс Методы визуального программирования при разработке системного программного обеспечения., 30.14kb.
• Учебно-методический комплекс дисциплины высокоуровневые методы информатики и программирования, 533.39kb.

Утверждена

УМО вузов Республики Беларусь

по образованию в области информатики

и радиоэлектроники

« 03 » июня 2003 г.

Регистрационный № ТД-40-054/тип.


ПРИКЛАДНЫЕ СИСТЕМЫ ОБРАБОТКИ ДАННЫХ

^

Учебная программа для высших учебных заведений

по специальности -40 01 02-02 Информационные системы

и технологии (в экономике)


Согласована с Учебно-методическим управлением БГУИР

« 28 » мая 2003 г.


Составитель:

В.Ф. Алексеев, профессор кафедры экономической информатики Учреждения образования «Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники», доцент, кандидат технических наук


Рецензенты:

Кафедра информационных технологий в управлении Учреждения образования «Белорусский государственный экономический университет» (протокол № 5 от 03.01.2003 г.);

Кафедра математического обеспечения АСУ Учреждения образования «Белорусский государственный университет» (протокол № 10 от 26.05.2003 г.)


Рекомендована к утверждению в качестве типовой:

Кафедрой экономической информатики Учреждения образования «Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники» (протокол № 15 от 10.02.2003 г.);


Научно-методическим советом по специальности -40 01 01 Информационные системы и технологии (по направлениям) УМО вузов Республики Беларусь по образованию в области информатики и радиоэлектроники (протокол № 3 от 27.05.2003 г.)


Действует до утверждения Образовательного стандарта по специальности.


^

ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА

Программа дисциплины «Прикладные системы обработки данных» разработана для студентов специальности -40 01 02-02 Информационные системы и технологии (в экономике) высших учебных заведений. Она предусматривает изучение различных пакетов прикладных программ и дальнейшее их использование в профессиональной деятельности.

Дисциплина «Прикладные системы обработки данных» является продолжением цикла дисциплин по информационным технологиям. Она является одним из обязательных элементов в подготовке специалистов в области информационных систем и технологий (в экономике).

Цель преподавания дисциплины:

• подготовка студентов к использованию современных информационных технологий как инструмента для решения на высоком уровне инженерно-экономических задач;
  
• ознакомление студентов с перспективными направлениями, системами и прикладными пакетами обработки данных;
  
• изучение студентами решения инженерно-экономических задач с помощью электронной таблицы Excel, универсальной математической системы MathCAD, а также интерактивной системы для выполнения инженерных и научных расчетов Matlab;
  
• получение навыков в работе с «Галактикой» − многопользовательским сетевым комплексом полной автоматизации фирмы, корпорации.
  

Дисциплина «Прикладные системы обработки данных» ориентирована на то, чтобы в результате ее освоения:

• сформировать у студентов фундамент современной информационной культуры;
  
• обеспечить устойчивые навыки работы на персональном компьютере в условиях локальных и глобальных вычислительных сетей и систем телекоммуникации;
  
• освоить современные пакеты прикладного программного обеспечения для обработки данных.
  

Поставленная цель достигается путем изучения и усвоения:

• прикладного программного обеспечения современных информационных технологий в предметной области;
  
• сведений о концепции информационных технологий, построении многопользовательских сетевых комплексов полной автоматизации предприятия.
  

В результате освоения курса «Прикладные системы обработки данных» студент должен:

• иметь четкое представление о развитии прикладного программного обеспечения в своей отрасли;
  
• изучить методы программирования, инженерных расчетов, оптимизации инженерно-экономических задач с помощью электронной таблицы Excel, универсальной математической системы MathCAD, а также интерактивной системы для выполнения инженерных и научных расчетов Matlab;
  
• овладеть основами автоматизации решения инженерно-экономических задач и навыками работы в многопользовательском сетевом комплексе полной автоматизации фирмы, корпорации «Галактика».
  

Успешному усвоению материала будут способствовать знания по основам информатики и программирования, интегрированным средам, формированию электронных хранилищ информации и СУБД, с которыми экономистам приходится сталкиваться постоянно.

Изучение дисциплины предусматривает изучение материала на лекционных занятиях, систематическую самостоятельную работу студентов с литературой, выполнение цикла лабораторных работ.

На лабораторных занятиях студенты должны закрепить полученные теоретические знания и приобрести навыки решения инженерно-экономических задач с помощью пакетов прикладного программного обеспечения: электронной таблицы Excel, универсальной математической системы MathCAD, интерактивной системы для выполнения инженерных и научных расчетов Matlab, а также программы «Галактика».

При проведении лабораторных занятий предполагаются следующие формы:

• демонстрация, когда студенты слушают объяснение преподавателя и наблюдают за экраном дисплея ПЭВМ;
  
• фронтальная работа, когда студенты синхронно самостоятельно работают с ПЭВМ под руководством преподавателя;
  
• полностью самостоятельная работа студентов над индивидуальными заданиями лабораторного практикума.
  

Программа составлена в соответствии с требованиями стандарта и рассчитана на 90 часов учебных занятий, из них аудиторных: 17 часов − лекции и 34 часа − лабораторные занятия.


^ СОДЕРЖАНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ


ВВЕДЕНИЕ

Цели, задачи и структура курса. Основные концепции и понятия. Классификация и основные характеристики программного обеспечения. Прикладное программное обеспечение. Авторские инструментальные среды. Современные технологии и поддержка системы обработки информации.


^ Тема 1. Технология и этапы разработки прикладного

программного обеспечения

Концепции автоматизации предметной области. Обоснование целесообразности автоматизации предприятий: содержание и цели предпроектного обследования, функциональный анализ предметной области, исследование потоков и структуры информации. Алгоритмическое представление задачи и ее программная реализация при помощи различных инструментальных средств – пакетов прикладных программ.


^ Тема 2. Модели и методы финансово-экономических расчетов

Общие положения. Базовые модели финансовых операций. Простые проценты: наращение по простой процентной ставке; наращение и выплата процентов в потребительском кредите; дисконтирование и учет по простым процентным ставкам. Сложные проценты: наращение и дисконтирование по сложным процентам; определение срока платежа и процентных ставок. Модели потока платежей и финансовых рент.

^ Тема 3. технология использования средств excel

для финансово-экономических расчетов

Специфика использования финансовых функций Excel. Подбор параметра. Сценарии. Анализ данных на основе использования таблицы подстановки.

Применение Excel для расчета амортизации: амортизационные отчисления, равномерная амортизация, правило суммы лет, метод фиксированного процента, метод двойного процента, влияние амортизации на налогообложение.

Применение Excel для расчета финансовых рент: поток денежных платежей, финансовые ренты, виды и вычисление платежей финансовых рент, погашение долгосрочной задолженности по единовременным платежам, современная ценность различных рент.


^ Тема 4. ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ ДЛЯ БИЗНЕС-ПРОЦЕССОВ

Финансовый контроль и планирование с помощью Microsoft Excel: финансовые отчеты и их анализ, составление бюджета компании и циклы планирования, прогнозирование и перспективные оценки.

Инвестиционные решения с помощью Microsoft Excel: исследование бизнес-ситуации, исследование критериев принятия решений для бизнес-анализа, анализ бизнес-ситуаций, планирование прибыли, инвестиционные решения с учетом фактора неопределенности, фиксированные активы.


^ Тема 5. математические и статистические функции в Excel

Работа с матричными объектами: векторы, матрицы, массивы. Основные операции с матрицами: сложение двух матриц, умножение матрицы на скаляр, перемножение двух матриц, обращение матриц, вычисление детерминанта матрицы.

Решение систем линейных уравнений. Выполнение линейной регрессии с помощью функций Microsoft Excel. Выполнение линейной регрессии с помощью функций тренда: выполнение линейной регрессии с помощью прямой, построение линии регрессии, проходящей через начало координат. Другие модели линейной регрессии с двумя коэффициентами. Полиномиальная регрессия.

Выполнение линейной регрессии с помощью пакета регрессионного анализа.

Итерационные решения: стандартные формы, поиск корней графическим методом, простой итерационный метод догадки и проверки, прямая подстановка, итерация в ячейке.

Нелинейная регрессия. Проверка результатов регрессии.

Статистические функции в Excel: выборки и генеральные совокупности, дисперсия и стандартное отклонение, доверительные интервалы.

Численное дифференцирование в Excel.

Численное интегрирование в Excel.

Методы численного решения дифференциальных уравнений с помощью Microsoft Excel.


^ Тема 6. использование макросов в Excel

Запись макросов: процесс записи макросов, тестирование записанного макроса, запись макросов с использованием абсолютных ссылок на ячейки, включение абсолютной ссылки на ячейку в макрос, редактирование записанного макроса.

Программируемые макросы: запуск редактора Visual Basic for Applications (VBA), подпрограммы и функции, формы и модули.


^ Тема 7. Поиск оптимальных решений средствами Excel

Задачи линейного программирования: методы решения задач, методы анализа задач. Планирование производства. Планирование штатного расписания. Транспортная задача. Транспортная задача с фиксированными доплатами. Задача о назначениях.

Задачи целочисленного программирования: постановка задачи и метод решения, решение и анализ задач, задачи с булевыми переменными.

Задачи нелинейного программирования: методы решения задач нелинейного программирования, решение задач нелинейного программирования, решение и анализ нелинейных целочисленных задач.

Задачи стохастического программирования: постановка задачи, решение и анализ задач в М-постановке, решение и анализ задач в Р-постановке.

Многопараметрическая оптимизация: определение коэффициентов веса параметров, оптимизация по нескольким параметрам, задачи сравнения вариантов.

^ Тема 8. Интерактивная система для выполнения инженерных

и научных расчетов MATLAB

Характеристики операционной среды системы Matlab. Управляющие команды и функции. Управление рабочей областью переменных. Управление путями доступа. Управление командным окном. Работа с файлами и операционной системой.

Типы данных. Числовые и логические массивы. Функции для работы с массивами записей. Функции и команды обработки массивов ячеек.

Арифметические и логические операторы. Специальные символы, переменные и константы. Характеристики арифметики с плавающей точкой. Функции вычисления времени и дат. Функции истинности.

Применение математических функций для инженерно-экономических и научных расчетов. Сценарии, функции и переменные. Элементарные и специальные функции. Операции над матрицами как числовыми массивами. Решение линейных уравнений.

Анализ и обработка данных. Основные операции. Аппроксимация и интерполяция данных. Численное интегрирование. Оптимизация инженерно-экономических задач.

^ Тема 9. Математический пакет MathCAD для решения

инженерно-экономических задач

Основы работы с MathCAD. Использование инструментальных и наборных панелей. Управление элементами интерфейса. Понятие о входном языке системы системы MathCAD. Работа с формульным и текстовым редакторами. Создание и применение гиперссылок. Основы работы с блоками документов. Работа с графиками. Управление вычислительным процессом. Символьные вычисления.

Входной язык MathCAD. Работа с переменными. Работа с массивами, векторами и матрицами. Сохранение и использование данных. Выполнение арифметических операций. Вычисление элементарных функций. Вычисление специальных функций. Работа с функциями пользователя. Работа с векторами и матрицами. Проведение линейной и сплайновой аппроксимации.

Статистическая обработка данных. Типовые статистические функции. Функции вычисления плотности распределения вероятности. Функции распределения.

Выполнение линейной регрессии. Реализация линейной регрессии общего вида. Реализация одномерной и многомерной полиномиальной регрессии. Проведение многомерной регрессии. Проведение нелинейной регрессии общего вида.

Линейное программирование в системе MathCAD на примере транспортной задачи.

Технология решения в среде MathCAD оптимизационных задач.

Сглаживание данных.

Решение нелинейных уравнений и систем. Реализация итерационных вычислений.


^ Тема 10. Многопользовательский сетевой комплекс полной

автоматизации фирмы, корпорации

Автоматизированные системы обработки экономической информации. Информационный ресурс – основа информатизации экономической деятельности. Автоматизированные информационные системы и их классификация.

Многопользовательский сетевой комплекс полной автоматизации фирмы (корпорации) «Галактика». Базовая концепция и основные функциональные компоненты комплекса «Галактика». Состав и характеристика комплекса «Галактика». Масштабируемость решений при использовании программного комплекса «Галактика». Функциональные возможности комплекса «Галактика».

Контур оперативного управления (контур логистики). Финансовый контур. Контур административного управления. Контур управления персоналом. Контур управления производством. Контур отраслевых и специализированных решений.


^ ПРИМЕРНЫЙ ПЕРЕЧЕНЬ ЛАБОРАТОРНО-ПРАКТИЧЕСКИХ ЗАНЯТИЙ

1. Финансово-экономические функции Excel.
   
2. Математические и статистические функции Excel.
   
3. Задачи линейного программирования средствами Excel.
   
4. Задачи целочисленного программирования средствами Excel.
   
5. Задачи нелинейного программирования средствами Excel.
   
6. Задачи стохастического программирования средствами Excel.
   
7. Основы программирования на VBA в Microsoft Excel.
   
8. Автоматизация проектов при помощи элементов управления в Microsoft Excel.
   
9. Пользовательская форма в Microsoft Excel.
   
10. Интеграция приложений в Microsoft Excel.
    
11. Разработка алгоритмов решения экономических задач с помощью системы Matlab.
    
12. Моделирование экономических задач в системе Matlab.
    
13. Анализ данных и визуализация в системе Matlab.
    
14. Статистическая обработка данных в системе MathCAD.
    
15. Линейное программирование в системе MathCAD на примере транспортной задачи.
    
16. Технология решения в среде MathCAD оптимизационных задач.
    
17. Решение уравнений и систем в среде MathCAD.
    
18. Многопользовательский сетевой комплекс полной автоматизации фирмы (корпорации) «Галактика»: настройка и основные приемы работы.
    
19. Многопользовательский сетевой комплекс полной автоматизации фирмы (корпорации) «Галактика»: документооборот.
    
20. Многопользовательский сетевой комплекс полной автоматизации фирмы (корпорации) «Галактика»: технико-экономическое планирование.
    
21. Многопользовательский сетевой комплекс полной автоматизации фирмы (корпорации) «Галактика»: маркетинг.
    
22. Многопользовательский сетевой комплекс полной автоматизации фирмы (корпорации) «Галактика»: расчет фактических затрат.
    

ЛИТЕРАТУРА

1. Бухвалов А.В., Бухвалова В.В., Идельсон А.В. Финансовые вычисления для профессионалов /Под общ. ред. А.В. Бухвалова − СПб.: BHV–Санкт-Петербург, 2001.
   
2. Ведение бухгалтерского учета на компьютере в программном комплексе «Галактика»: Учеб.-метод. пособие: В 8 ч. Ч.2: Основные средства, нематериальные активы, малоценные и быстроизнашивающиеся предметы / В.И.Басалыга, О.А.Левкович, Е.Г.Мелких, Т.А.Ясюкевич. 3-е изд., перераб. и доп. − Мн.: УП «Технопринт», 2000.
   
3. Ведение бухгалтерского учета на компьютере в программном комплексе «Галактика»: Учеб.-метод. пособие: В 8 ч. Ч. 3: Учет производственных запасов, готовой продукции / В.И. Басалыга, О.А. Левкович, Е.Г. Мелких, Т.А. Ясюкевич. − 3-е изд., перераб. и доп. − Мн.: УП «Технопринт», 2000.
   
4. Ведение бухгалтерского учета на компьютере в программном комплексе «Галактика»: Учеб.-метод. пособие: В 8 ч. Ч. 4: Учет труда и заработной платы. Управление персоналом / В.И.Басалыга, О.А.Левкович, Е.В.Михайлова. 3-е изд., перераб. и доп. − Мн.: УП «Технопринт», 2000.
   
5. Ведение бухгалтерского учета на компьютере в программном комплексе «Галактика»: Учеб.-метод. пособие: В 8 ч. Ч. 5: Торгово-закупочная деятельность (оптовая торговля. Оперативный и бухгалтерский учет) / В.И.Басалыга, О.А.Левкович, Е.Г.Мелких. 3-е изд., перераб. и доп. − Мн.: УП «Технопринт», 2000.
   
6. Ведение бухгалтерского учета на компьютере в программном комплексе «Галактика»: Учеб.-метод. пособие: В 8 ч. Ч. 6: Учет операций по расчетному счету, кассе и расчетов с подотчетными лицами. Ч. 7: Внешнеэкономическая деятельность / В.И.Басалыга, О.А.Левкович, Е.Г.Мелких. 3-е изд., перераб. и доп. − Мн.: УП «Технопринт», 2000.
   
7. Ведение бухгалтерского учета на компьютере в программном комплексе «Галактика»: Учеб.-метод. пособие: В 8 ч. Ч. 8: Финансовые результаты отчетного периода, расчет налогов, бухгалтерский баланс / В.И.Басалыга, В.И. Береснева, О.А.Левкович, Е.Г.Мелких. 3-е изд., перераб. и доп. − Мн.: УП «Технопринт», 2000.
   
8. Ведение управленческого учета на компьютере в корпоративной информационной системе «Галактика»: Учеб.-метод. пособие: В 8 ч. Ч. 1: Основные принципы построения информационных систем / В.И.Басалыга, О.А.Левкович, Т.Н.Шелкоплясова. 3-е изд., перераб. и доп. − Мн.: УП «Технопринт», 2001.
   
9. Гарнаев А.Ю. Excel, VBA, Internet в экономике и финансах. − СПб.: BHV–Санкт-Петербург, 2002.
   
10. Гарнаев А.Ю. Использование MS Excel и VBA в экономике и финансах. – СПб.: BHV – Санкт-Петербург, 1999.
    
11. Додж М., Стинсон К. Эффективная работа с Microsoft Excel 2000. − СПб: Питер, 2001.
    
12. Дьяконов В.П. Справочник по MathCAD 7 Pro. – М.: СК «Прогресс», 1998.
    
13. Дьяконов В.П., Абраменкова И.В. MathCAD 7.0 в математике, физике и в Internet. – М.: Нолидж, 1999.
    
14. Евдокимов В.В. и др. Экономическая информатика: Учебник для вузов / Под ред. д-ра экон. наук, проф. В.В.Евдокимова.  СПб.: Питер, 1997.
    
15. Ильина О.П., Макарова Н.В. Статистический анализ и прогнозирование экономической информации в электронной таблице Excel: Учеб. пособие. – СПб.: СПбУЭФ, 1996.
    
16. Информатика: Базовый курс / С.В.Симанович и др.  СПб.: Питер, 2001.
    
17. Калберг К. Бизнес-анализ с помощью Excel.: Пер. с англ. – Киев: Диалектика, 1997.
    
18. Калберг К. Бизнес-анализ с помощью Microsoft Excel. 2-е изд.: Пер. с англ. – М.: Изд. дом «Вильямс», 2002.
    
19. Капельян С.Н., Левкович О.А. Основы коммерческих и финансовых расчетов. − Мн.: НТЦ «АПИ», 1999.
    
20. Овчаренко Е.К., Ильина О.П., Балыбердин Е.В. Финансово-экономические расчеты в Excel. 3-е изд., перераб. и доп. – М.: Информ.-изд. дом «Филинъ», 1999.
    
21. Основы информатики: Учеб. пособие / А.Н.Морозевич, Н.В.Говядинова, В.Г.Левашенко и др.; Под. ред. А.Н.Морозевича.  Мн.: Новое знание, 2001.
    
22. Попкова Л.А., Пташинский О.Г., Королев Ю.Ю. Корпоративная информационная система «Галактика»: Учеб. пособие. − Мн.: БГЭУ, 2001.
    
23. Потемкин В.Г. Система инженерных и научных расчетов MATLAB 5.х: В 2 т. Т. 1. – М.: Диалог-МИФИ, 1999.
    
24. Потемкин В.Г. Система инженерных и научных расчетов MATLAB 5.х: В 2 т. Т. 2. – М.: Диалог-МИФИ, 1999.
    
25. Рахмина Г.В. Excel 2000. Руководство пользователя с примерами.  М.: Лаборатория базовых знаний, 2001.
    
26. Скобара В.В., Скобара А.В. Возможности Excel 7.0 для аудиторов и бухгалтера. − СПб.: Петро-Балт-Аудит, 1998.
    
27. Чекотовский Э.В. Графический анализ статистических данных в Microsoft Excel 2000. − М.: Изд. дом «Вильямс», 2002.
    
28. Четыркин Е.М. Методы финансовых и коммерческих расчетов. 2-е изд., испр. и доп. – М.: Дело Лтд, 1995.