Высшее профессиональное образование основы геоинформатики вдвух книгах
Вид материала | Книга |
СодержаниеДистанционное зондирование при геологической съемке и решении других задач. Решение задач геологического прогнозирования. Практическое применение и перспективы. |
- Должностная инструкция менеджера по персоналу 00. 00. 0000, 61.54kb.
- Наименование реализуемых программ, 40.13kb.
- Учебное пособие практикум по конкурентным стратегиям, слияниям и поглощениям Кафедра, 1849.76kb.
- Утверждено ученым советом дгу 26 января 2012 г., протокол, 78.34kb.
- Программа вступительных испытаний по литературе на экзамене по литературе поступающий, 270.11kb.
- Апк агропромышленный комплекс; впо высшее профессиональное образование; гоу государственное, 760.98kb.
- Высшее экономическое образование за 3 года 4 месяца для лиц, имеющих среднее и высшее, 28.87kb.
- Учебно-тематический план для подготовки по специальности «Оператор ЭВМ с основами делопроизводства, 140.91kb.
- Учебно-тематический план для подготовки по специальности «Оператор ЭВМ с основами арм, 121.8kb.
- «Исследование природных ресурсов аэрокосмическими средствами», 30.45kb.
Геолого-экономические карты. Наибольшее развитие среди тематических карт получили геолого-экономические карты. В общем
312
виде цифровые модели карт состоят из следующих слоев [К. Г. Ста-феев, 2002]:
- Минерагенический: размещение минерагенических зон и руд
ных районов для определенных видов полезных ископаемых. Зоны
и районы должны быть тесно увязаны с главными геотектониче
скими элементами.
- Минералоресурсный: размещение месторождений с указа
нием их геолого-промышленных типов, масштабов, степени ос
военности, способа отработки и экономических показателей.
- Промышленный: размещение горно-добывающих и перера
батывающих предприятий, как действующих так и строящихся,
их обеспеченность разведанными запасами, сведения о грузопе
ревозках минерального сырья, центрах и объемах его потребле
ния, данные об экспорте и импорте.
- Административно-экономическое районирование: вся инфор
мация привязывается к экономическим и административным рай
онам страны.
- Инфраструктурный: пути сообщения, магистральные трубо
проводы и др.
Цифровые модели геолого-экономических карт как составных частей информационно-аналитических систем являются важным элементом минералоресурсной экономической оценки различных по масштабу территорий, начиная от ЦМ геоэкономической карты мира в целом. Далее идут ЦМ геолого-экономических карт Российской Федерации, федеральных округов и экономических районов, отдельных субъектов федерации, ЦМ геолого-экономических карт горно-промышленных районов. В настоящее время накоплен определенный опыт по созданию цифровых геолого-экономических карт, которые уже хорошо зарекомендовали себя в качестве мощного средства минералоресурсного анализа.
Цифровые геолого-экономические карты обладают большими преимуществами перед их бумажными аналогами. Применение компьютерных технологий при создании геолого-экономических карт позволяет оперативно учитывать меняющуюся экономическую обстановку и вносить необходимые изменения (т.е. цифровая модель карты является динамической системой). Появляется возможность количественного моделирования с использованием пространственных связей объектов и их экономических характеристик. Используя многовариантные модели, можно выбрать оптимальный вариант планирования, что значительно облегчает принятие управленческих решений, дающих определенный экономический эффект.
Специфической особенностью ЦМ геолого-экономических карт является большое количество внедренных объектов: различных Диаграмм, графиков, таблиц. Как правило, функциональные возможности используемых ГИС недостаточны для создания необхо-
313
димой деловой графики. Графические и табличные внедренные объекты создаются в других системах (например, Microsoft Excel) и затем экспортируются в систему ЦМ геолого-экономической карты с использованием обменных форматов.
Карты изолиний, площадные и объемные модели подсчета запасов полезных ископаемых. В этой области применения ГИС-техно-логий в геологии можно выделить два класса задач поверхностного и объемного моделирования: простые и сложные.
К группе простых геологических задач относится проблема моделирования поверхности, построенной по данным наблюдений по нерегулярной сетке точек. В качестве показателей здесь могут выступать химические составы горных пород, абсолютные отметки почвы или кровли геологических тел, высота, глубина залегания, температура, давление и др. Обычно поверхность представляется в виде функции от двух переменных: P=f(x,y)9 где Р — значение показателя в точке с координатами (хиу). При компьютерной обработке данных создается цифровая модель (ЦМ) поверхности, в которую входит форма представления исходных данных и способ, позволяющий вычислять значение функции в заданной точке путем интерполирования, аппроксимации или экстраполяции.
Среди основных способов пространственного моделирования можно выделить: интерполяцию на основе триангуляции Делоне, интерполяцию с помощью аналитических сплайнов (Х)-сплайнов), обобщенную средневзвешенную интерполяцию, кусочно-полиномиальное сглаживание, кригинг.
В качестве программного обеспечения для решения задач пространственного моделирования используются специальные разработки типа MAG, SURFER и др. Ряд полномасштабных ГИС имеют специальные модули для построения карт изолиний и поверхностного тренда.
К группе сложных задач относятся подсчеты запасов полезных ископаемых и другие информационно-аналитические задачи, которые в силу своего пространственного характера могут решаться с помощью ГИС. Однако специфика решения этих задач требует создания специальных систем, которые иногда называют горно-геологическими информационными системами. Последние по функциональным задачам имеют много общего с традиционными ГИС, но имеют также ряд функциональных особенностей. К их числу принадлежит изначальная ориентировка на решение объемных задач, поскольку информация по строению месторождений в недрах имеет трехмерный характер. Далее в этих системах широко применяются комплексы методов математического моделирования для числового описания строения рудных тел. В ГИС этого профиля имеется ряд специальных модулей, необходимых для создания промежуточных крупномасштабных планов и разрезов в
314
автоматическом режиме, для решения специальных задач подсчета объемов и запасов, создания календарного планирования и оптимизации добычи. Предусматривается также возможность визуализации динамических моделей для наглядного представления результатов работ.
Этот вид работ является чрезвычайно важным в условиях рыночной экономики, когда величина запасов на месторождениях становится переменной и зависит от цены на металл или другую товарную продукцию. Поэтому важно иметь в распоряжении объемную ЦМ месторождения, чтобы оперативно учитывать колебания конъюнктуры по тому или другому виду минерального сырья.
Установлено, что увеличение стоимости добычи на 10— 15 % обусловлено недостаточной точностью оконтуривания рудных тел при подсчете запасов. Еще на 10— 15 % стоимость возрастает из-за разубоживания руды в процессе добычи, которое происходит также из-за неправильного оконтуривания рудных тел.
Целый ряд зарубежных и отечественных горно-геологических систем применяются в практике информационного обслуживания, подсчета запасов и организации горных работ на месторождениях полезных ископаемых (Geoblock, Geostat, Datamine, Micromine, microLYNX, Minescape, Surpac, Vulcan и др.). Основные задачи, которые решаются в этих системах, связаны с геометризацией месторождений, подсчетом запасов, планированием горных работ и т.д.
Одним из вариантов решения этих задач была разработка методики совместной работы программ Geoblock 1.2 и ГИС Maplnfo 4.0 [П. В. Васильев, Е. В. Буянов, 2000]. Программа Geoblock имеет расширенный набор средств моделирования, предоставляя возможность подсчета запасов различными способами: среднеарифметическим или суммарным, разрезов, треугольников Болдырева, объемной палетки Соболевского, регулярных блоков, тетраэдров. Методика подсчета запасов по способу разрезов (вертикальных или горизонтальных) предусматривает следующую последовательность действий: 1) выделение рудных интервалов вдоль скважин и борозд опробования; 2) расчет координат проб по данным инклинометрии и маркшейдерских замеров; 3) оконтуривание рудных тел и блоков; 4) определение средневзвешенных показателей в заданных контурах; 5) подсчет запасов руд и компонентов.
База данных детальной и эксплуатационной разведок формируется в Microsoft Excel или Access. Наиболее трудоемким является процесс ввода первичной информации с колонок документации скважин и журналов опробования горных выработок. При дальнейшей обработке первичных данных появляются дополнительные таблицы, образующие БД объемных геологических моделей. В программе Geoblock в качестве специальных БД пространственных данных используются: Hole — керновые или бороздовые про-
315
бы с координатной привязкой; Point 2D —3D — координаты двумерных и трехмерных точек; Polygon — трехмерные полигоны и полилинии; Tin — сети треугольников по поверхности раздела, удовлетворяющие критерию Делоне или образованные с учетом линий связок и бровок; Solid — оболочки или каркасы тел, описываемые полигонами.
Grid2D-3D — регулярные двумерные и трехмерные решетки для подготовки блочных моделей, Mesh2D-3D — сети конечных элементов, состоящие из треугольников и тетраэдров. Деление на 2D и 3D типы обусловлено последовательным функциональным подходом к решению задач геометризации, принятым в программе Geoblock, которая производит расчет инклинометрии, выделение рудных интервалов, трехмерную визуализацию, подсчет объемов и запасов. Все базы данных первичной информации, справочников и пространственных данных реализованы в виде связанных групп реляционных таблиц формата СУБД Paradox или dBase. Таблицы размещаются в отдельных директориях, что позволяет упорядочить информацию и облегчить работу пользователя с большим разнообразием генерируемых сеток.
После проверки табличных данных, которые можно отобразить в системе Geoblock в виде наглядных графиков, производятся требуемые расчеты. При многовариантном подсчете запасов учитываются заданные параметры промышленных содержаний полезного компонента. В диалоговом режиме выполняется выделение рудных интервалов с использованием значений минимального промышленного содержания, минимальной мощности рудного прослоя и максимальной мощности прослоев пустой породы. Рассчитываются координаты проб вдоль разведочных пересечений, которые отражаются в картографическом окне. Затем при необходимости система координат может быть повернута на определенный угол для представления проекций скважин на плоскость YZвдоль заданного геологического разреза. После выполнения этой операции скважины разреза могут быть импортированы в обменный формат MIF/MID Maplnfo для дальнейшего оконту-ривания рудных тел.
Оконтуривание рудных тел проводится в ручном режиме в среде Maplnfo для каждого вертикального или горизонтального сечения. Кроме того, создается поле Хс координатой плоскости вертикальных разрезов. Для корректного оконтуривания надо точно совмещать вершины полигонов рудных тел с контактами рудных интервалов по скважине или борозде, выполнять последовательную трассировку границ вложенных объектов и не допускать наложения полигонов. Затем слои с полигонами преобразуются в обменный формат MIF/MID Maplnfo. Полигоны вместе с атрибутивными характеристиками импортируются в программу Geoblock. Программа использует поле Хдля размещения разрезов, т.е. пос-
316
ле экспорта и совмещения полигонов с набором скважин в картографическом окне может быть показана трехмерная блок-диаграмма месторождения.
Для определения средневзвешенных значений показателей по выделенным контурам используется процедура логического пересечения полигонов. Все пробы, входящие в рудные интервалы, участвуют в подсчете средневзвешенных значений данного контура. Параллельно определяются площади контуров.
В результате применения описанных выше методов создается комплект карт, характеризующих достоверность и точность существующих геолого-разведочных материалов. Использование их в сочетании с комплектом традиционных геоинформационных моделей обеспечивает повышение качественного уровня применения ГИС в горном деле и геологии.
Дистанционное зондирование при геологической съемке и решении других задач. Основной целью обработки дистанционных материалов в процессе создания госгеолкарты является выделение площадных и линейных структур в рисунке земной поверхности на снимках из космоса, их геоморфологическая и ландшафтная интерпретация и установление индикационного значения этих факторов для выявления и распознавания геологических объектов. Основной методический подход достижения этой цели базируется на сочетании экспертных и компьютерных методов обработки, трансформаций и межканальных преобразований исходных данных, перечень которых регламентирован соответствующими требованиями к дистанционным материалам госгеолкарт.
Наиболее уверенно по данным дистанционных съемок фиксируются морфоструктурные или геоморфологические элементы рельефа, такие, как массивы, хребты, гряды, межгорные и предгорные депрессии и впадины, поверхности выравнивания, а также глубинные разломы (линеаменты) и кольцевые структуры. Де-шифровочными признаками линеаментов являются спрямленные границы участков с различным рисунком и тоном изображения, прямолинейные формы рельефа, закономерно ориентированные и сгруппированные в зоны, спрямленные участки эрозионной сети, узкие зоны аномального тона изображения, связанные с особенностями почвенно-растительного покрова и т.д. Особый интерес при дешифрировании материалов дистанционных съемок представляют кольцевые, дугообразные, изометричные формы рельефа и гидросети, отражающие кольцевые структуры.
Решение задач геологического прогнозирования. Целью геологического прогнозирования является предсказание наличия месторождений полезных ископаемых на данной территории на основе ее геологического строения.
Методической основой решения геолого-прогнозных задач на основе ГИС-технологий является моделирование процесса их по-
317
становки и решения. Необходима предварительная формализация понятий, связанных с прогнозом месторождений полезных ископаемых, таких, как задача, объект, область исследования, прогнозные критерии и признаки.
В качестве исходных материалов при моделировании прогнозных задач используются ЦМ государственных геологических карт, ЦМ геофизических, геохимических, дистанционных карт, представления о моделях геолого-промышленных объектов прогнозируемого оруденения.
Технология решения прогнозных задач на основе ГИС включает:
- расчет прогнозных характеристик по ЦМ карт для формиро
вания таблицы «объект-свойства»;
- расчет производных прогнозных характеристик с помощью
статистических преобразований;
- комплексный анализ данных и решение прогнозной задачи.
На основе этой технологии производится прогностическая оценка территорий на различные виды минерального сырья и построение прогнозно-минерагенических карт в цифровой форме и на бумажных носителях.
Практическое применение и перспективы. По состоянию на текущий момент широкое внедрение ГИС-технологий в различные сферы наук о Земле приобретает характер устойчивой тенденции. Геоинформационные технологии в геологии являются весьма важным инструментом для решения производственных и научных задач, связанных как с развитием минерально-сырьевой базы, так и с познанием закономерностей развития земной коры.
Рыночный вариант развития минерально-сырьевой базы требует разработки новых технико-экономических решений для получения максимальной прибыли при минимальных затратах. Одним из таких решений является применение высокопроизводительных технологий, в частности, компьютерных геоинформационных систем для проектирования, анализа и наглядного отображения результатов. Применение ГИС позволяет решать следующие задачи:
- каталогизация и управление природными и производствен
ными минерально-сырьевыми ресурсами;
- планирование землепользования, анализ пригодности зе
мель, районирование и комплексная оценка территорий при раз
работке месторождений полезных ископаемых;
- оптимизация промышленной инфраструктуры, планирова
ние и оптимизация перевозок, организация новых транспортных
маршрутов;
- управление распределенным хозяйством (энергосети, тру
бопроводы, дорожное хозяйство);
- осуществление анализа и проведение прогнозирования раз
личных процессов на основе имеющихся данных;
318
- обеспечение информацией руководства при стратегическом
планировании и принятии решений;
- оптимизация размещения горно-добывающих и обогатитель
ных предприятий, распределение зон их влияния;
- экологический мониторинг, оценка и прогнозирование со
стояния окружающей среды при разработке месторождений по
лезных ископаемых;
- получение картографической продукции высокого качества;
- распечатка необходимой информации в удобных для анали
за формах и масштабах.
Помимо решения задач, непосредственно связанных с формированием и воспроизводством минерально-сырьевой базы (МСБ), технологии ГИС занимают важное место в организации информационного обеспечения для разработки и реализации минерально-сырьевых программ федерального и регионального уровня и обеспечения информацией частных отечественных и иностранных инвесторов. Управленческие решения по промышленному освоению минеральных ресурсов обычно подразделяются на два класса: 1) оценка минерально-сырьевой базы, ее масштабов, качества, доступности и эффективности; 2) проектирование и выбор эффективных производственных инвестиционных и текущих решений. Оценка МСБ должна проводиться в двух направлениях: статическом и динамическом. Задача статического анализа заключается в оценке уровня (среднего значения) показателей состояния МСБ и разброс вокруг среднего значения. Оценка динамики МСБ определяет направления и темпы ее развития. ГИС-техноло-гии все чаще выступают как средство создания информационных блоков для решения управленческих задач федерального, регионального и локального уровней.
Вопросы геолого-экономического моделирования решаются путем создания компьютерной картографической системы для аналитической базы федеральных минерально-сырьевых программ и лицензирования объектов геологического изучения и добычи полезных ископаемых. Система должна обеспечивать получение сравнительной конъюнктурной оценки (приоритетности) территорий (субъектов федеративных договоров) и конкретных объектов для ведущих полезных ископаемых по показателям федеральных минерально-сырьевых программ и реквизитам лицензий.
Объектами моделирования в системе являются субъекты РФ. Ее информационное обеспечение осуществляется за счет показателей минерально-сырьевой базы, минерально-сырьевых программ, системы лицензирования.
Анализ состояния добычи, производства, запасов полезных ископаемых и перспектив их выявления в территориальном аспекте позволяет найти рациональное сочетание федеральных и местных минерально-сырьевых интересов.
319
Полномасштабные ГИС мало подходят управленцам из-за их сложности в применении, высокой стоимости программного и компьютерного обеспечения и функциональной избыточности. Потребности недропользовательских организаций наилучшим образом удовлетворяются не созданием отдельных проектов в ГИС, а разработкой пользовательских приложений к геоинформационным системам в виде специализированных информационных пакетов, независимых от материнских ГИС.
Один из основных этапов обеспечения и воспроизводства минерально-сырьевой базы заключается в проведении геолого-съемочных и поисковых работ преимущественно в масштабах 1: 200 000 и 1: 50 000. Многочисленная геологическая информация, получаемая в результате этих работ, систематизируется и обобщается в виде большого количества баз данных. Технология ГИС позволяет решать целый ряд содержательных задач, например создавать двух- и трехмерные модели: карты, разрезы, объемные блок-диаграммы и т.д. С помощью ГИС можно делать более обоснованные выводы о наличии на исследованной территории месторождений полезных ископаемых, с большей достоверностью оценивать величину прогнозных запасов на различные виды полезных ископаемых.
Большие задачи можно решать с помощью технологии ГИС на основной стадии формирования минерально-сырьевой базы — собственно геолого-разведочной. Именно на этой стадии минерально-сырьевая база получает достаточно достоверные экономические оценки как по качеству минерального сырья, так и по его количеству, что определяется переходом в более высокие категории запасов: от прогнозных к балансовым. Параллельно оцениваются и другие экономические параметры, определяющие рентабельность отработки месторождений.
Базы данных и ГИС на стадии геолого-разведочных работ можно использовать для: 1) выделения перспективных участков и выделения слепых рудных тел на месторождении; 2) выбора оптимальной сети геолого-разведочных работ; 3) автоматизации построения планов, разрезов, графиков и пр.; 4) создания объемных пространственных моделей месторождения; 5) подсчета запасов в трехмерном пространстве произвольной формы и т.д. В качестве примера можно указать на использование геоинформационной системы в геолого-экономическом анализе месторождений меди на Южном Урале. Эта система объединяет в себе инструменты блочного моделирования с возможностью проведения многовариантного подсчета запасов высокой точности и трехмерного геологического моделирования. Программа позволяет создавать экономические модели с учетом конкретных рыночных условий.
На стадии промышленного освоения месторождений ГИС вступают в область решения экономических, технических и техноло-
320
гических задач. Собственно геологические задачи отступают на второй план. Соответственно меняются и типы содержательных задач, решаемых в технологии ГИС. Стадия промышленного освоения месторождений является промежуточной между фазами разведки и добычи минерального сырья и включает в себя пред-проектные обоснования, проектирование и строительство горно-обогатительных и горно-химических комбинатов, обустройство нефтяных и газовых скважин, прокладку нефте- и газопроводов, ЛЭП и т.д. Решение пространственных задач имеет основной целью оптимальное размещение элементов инфраструктуры будущего горно-добывающего предприятия: жилого комплекса, ТЭЦ или ЛЭП, водовода, отвалов, обогатительной фабрики и т.д. по отношению к добычным горным выработкам, транспортной сети. При крупных размерах месторождений, например для угольных бассейнов, технология ГИС позволяет устанавливать места оптимального размещения стволов шахт, карьеров, а также решать целый ряд других пространственных задач.
Крупные нефтегазодобывающие и горнорудные компании используют ГИС для планирования своей деятельности с целью получения максимальной прибыли при минимальных затратах. Обычно цифровые карты входят органичной составной частью в геоинформационные системы, в которых содержится геологическая, экономическая, промысловая, инфраструктурная и другая информация. В качестве примера можно привести структуру геолого-экономических данных, используемых в работе нефтегазодобывающей компании [П.Г.Ермак, 1999]. Базы данных объединяют обзорную карту «Территория геолого-экономических интересов нефтегазодобывающей компании» масштаба 1:1 000 000— 1:200 000, карту зон деятельности предприятий компании масштаба 1 : 200 000 — 1:50 000, карты участков структурных подразделений компании масштаба 1:100 000 и крупнее. Содержание крупномасштабных карт определяется стоящими перед ними задачами. На картах отражаются топооснова и общегеографические характеристики территории (гидрография, рельеф, растительность, климатические характеристики), инфраструктурные элементы (населенные пункты, границы административных образований, транспортные магистрали и объекты, инженерные трассы и объекты — ЛЭП, ГРЭС, ТЭЦ и Др., магистральные трубопроводы), сельскохозяйственные территории, базы стройиндустрии, земли государственного лесного фонда. Геологическая составляющая карт включает изученность территории разными методами, структурные и литолого-петрографичес-кие характеристики территорий, размещение известных месторождений углеводородов, размещение перспективных структур и месторождений других полезных ископаемых, лицензионные участки Компании и других недропользователей. Промысловая составляющая карт включает размещение нефтедобывающих подразделений,