Аннотация дисциплины «Иностранный язык»

Вид материала

Содержание

Подобный материал:

Аннотация дисциплины «Иностранный язык»

Общая трудоемкость дисциплины составляет 6 зачетных единиц (216 час).

Целью изучения дисциплины является формирование у магистрантов коммуникативной компетенции, уровень которой позволяет использовать английский язык как в профессиональной деятельности, так и для целей самообразования; подготовить студентов-магистрантов к межкультурной коммуникации, развить навыки публичных выступлений на международных конференциях и симпозиумах.

Задачами дисциплины является: обучение навыкам устной и письменной речи в ситуациях непосредственного общения с англо-говорящими специалистами, в том числе в условиях выступления на международных конференциях знакомство с основными особенностями технического перевода; подготовка к успешной сдаче кандидатского минимума по английскому языку.

Основные дидактические единицы (разделы): освоение лексики и грамматики английского языка по следующим темам: причастие; герундий; инфинитив; обобщение употребления артиклей; действительный и страдательный залог, модальность, союзы и предлоги, сослагательное наклонение; перевод сложносочиненных и сложноподчиненных предложений, союзы и предлоги. Составление словаря устойчивых выражений для проведения дискуссий на профессиональные темы. Выражения выдвижения, рассмотрения и принятия предложения; выражения согласия и несогласия; выражения выдвижений условий и принятия предложений. План-конспект выступления на научной конференции с рассказом о научно-исследовательской деятельности. Ведение конференции. Речевые клише формулировки проблемы, определения целей и задач, установления методов и подходов исследования, характеристики вопросов и объектов исследования, выдвижения гипотез, описания изученности проблемы и тематической литературы. Подготовка выступления на научной конференции с рассказом о научно-исследовательской деятельности.

В результате изучения дисциплины «Иностранный язык» студент должен:

знать: лексический минимум, состоящий из специальных терминов и лексики общеязыкового характера; приемы и методы перевода текста по специальности; принципы реферирования, аннотирования и составление тезисов; основные соответствия систем подготовки специалистов и научных работников в нашей стране и в англо-говорящих странах.

уметь: использовать знание иностранного языка в профессиональной деятельности и межличностном общении; письменно и устно излагать собственную точку зрения на иностранном языке в области своих научных интересов; вести научную беседу, дискуссии и полемики на иностранном языке с использованием профессиональной терминологии и выражений речевого этикета; аудировать тексты общего и профессионального иноязычного общения с извлечением общей и специальной информации; самостоятельно читать оригинальную литературу по специальности; пользоваться современными системами машинного перевода, печатными и электронными словарями;

владеть: иностранным языком в объеме необходимом для возможности получения информации из зарубежных источников; навыками письменного аргументированного изложения собственной точки зрения; методиками сбора, переработки и представления научно-технических материалов по результатам исследований к опубликованию в печати, а также в виде обзоров, рефератов, отчетов, докладов и лекций; навыками разговорной речи по темам специальности,

Виды учебной работы: лекции, семинарские занятия.

Изучение дисциплины заканчивается экзаменом.

Аннотация дисциплины «Математическое моделирование
объектов и систем управления»

Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет 3 ЗЕ (108 час).

Цель дисциплины: обучение студентов математическому моделированию, необходимому при проектировании и исследовании технических объектов и технологических процессов систем автоматизации и управления.

Задачей изучения дисциплины является освоение методов математического моделирования технических объектов и технологических процессов и проведения на их основе вычислительных экспериментов.

Основные дидактические единицы (разделы):

Общие подходы к анализу технологических процессов. Математические модели неразрывности и расхода. Уравнения переноса импульса, теплоты и вещества.

Математическое моделирование технологических процессов: гидродинамических, тепловых, массообменных и др.

Математическое моделирование объектов и систем управления в интерактивной системе инженерных и научных вычислений MATLAB.

В результате изучения дисциплины «Математическое моделирование объектов и систем управления» студент должен:

знать: общие подходы к анализу и моделированию технических объектов и технологических процессов;

уметь: составить математическую модель объекта или технологического процесса;

владеть: навыками постановки вычислительного эксперимента.

Виды учебной работы: лекции, практические занятия.

Изучение дисциплины заканчивается зачётом.

Аннотация дисциплины «История и методология науки и техники
в области управления»

Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет 3 ЗЕ (108 часа).

Цель и задача дисциплины: исследование процесса развития науки в области управления с целью выявления ключевых тенденций и глубинных закономерных связей, определяющих содержание и основное направление указанного процесса;

Реконструкция прошлого науки в области управления с целью выявления возможных направлений ее развития в будущем. Формирование у студента целостного представления о развитии науки в области управления, обучении их навыкам грамотного оценивания событий в истории этой науки на основе системного подхода, а также умению пользования соответствующими историческими источниками.

Основные дидактические единицы (разделы):

Основные этапы развития науки в области управления как точной науки: теория автоматического регулирования; теория оптимального управления; теория адаптивного управления; теория интеллектуальных систем управления; синергетическая теория управления; линейные, нелинейные, непрерывные, распределенные и дискретные системы; устойчивость и качество переходных процессов в системах; инварианты, аттракторы, самоорганизация; проблема синтеза регуляторов; выдающиеся ученые и их влияние на развитие науки в области управления.

В результате изучения дисциплины «История и методология науки и техники в области управления» студент должен:

знать: основные этапы развития науки в области управления;

уметь: выявлять базовые законы и закономерности развития этой науки;

владеть: системным подходом в оценке сущности процессов ее развития.

Виды учебной работы: лекции.

Изучение дисциплины заканчивается зачётом.

Аннотация дисциплины «Современные проблемы теории управления»

Общая трудоемкость дисциплины составляет 4 зачетные единицы (144 час).

Целью изучения дисциплины является формирование у студентов знаний о взаимосвязях между современными компьютерными технологиями и их использованием при решении прикладных задач в различных сферах деятельности.

Задачей дисциплины является: анализ взаимосвязи между достижениями в области теории управления и информационными технологиями на различных уровнях; формирование представлений о современном состоянии и перспективах развития программных средств, обеспечивающих построение разнообразных средств анализа, синтеза и принятия решений; получение знаний о современных проблемах в области теории управления.

Основные дидактические единицы (разделы): Современные методы теории управления и их программное обеспечение. Инструментальные надстройки над компьютерными системами. Инструментальная поддержка методов теории управления в различных прикладных областях.

Современные достижения и перспективы развития методов анализа сложных систем. Основные тенденции и используемые технические решения. Управление процессами. Комплексные решения, ориентированные на различные предметные области.

Предметные области и инструменты пользователей, направленные на синтез систем управления и принятие решений. Инструментальная поддержка работы пользователей. Примеры основных предметных областей и используемых в них инструментальных средств. Перспективы развития прикладных инструментальных средств.

Применение методов теории управления в области автоматизация технологических и производственных процессов. Космические технологии. Военные технологии. Прочие достижения.

В результате изучения дисциплины «Современные проблемы теории управления» студенты должны:

знать: современное состояние и перспективные направления развития основных областей теории управления; взаимосвязь между теоретическими и программными решениями; современные методы теории управления и их программное обеспечение; инструментальные средства, ориентированные на поддержку работы пользователей; общие сведения об использовании технологий теории управления в различных прикладных областях.

уметь: использовать методы анализа и представления сложных систем для их проектирования и сопровождения в различных прикладных областях.

владеть: навыками по анализу современного состояния в области теории управления и выбору перспективных направлений разрешения существующих проблем.

Виды учебной работы: лекции, лабораторные работы, самостоятельная работа (написание рефератов, подготовка докладов и презентаций).

Изучение дисциплины заканчивается зачётом.

Аннотация дисциплины «Автоматизированное проектирование
средств и систем управления»

Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет 6 ЗЕ (216 час)

Цели и задачи дисциплины:

- получение студентами навыков практической разработки и применения моделей, методов и средств автоматизированного проектирования технических систем и средств управления при комплексной компьютеризации этапа проектирования;

- изучение основ методов формирования математических моделей объектов автоматизации и управления, методов автоматизированного проектирования автоматических и автоматизированных средств и систем управления объектами различной природы с применением современных компьютерных технологий.

Основные дидактические единицы (разделы):

Инструментальные средства и технологии комплексной автоматизации этапа проектирования средств и систем управления (ССУ). Постановка задачи автоматизации проектирования ССУ. Системный подход к проектированию ССУ, его интерпретация и конкретизация. Структурный, блочно-иерархический, объектно-ориентированный подходы при постановке задачи автоматизированного проектирования ССУ. Структуризация процесса проектирования ССУ. Итерационный характер проектирования ССУ. Типизация и унификация проектных решений и средств проектирования ССУ. Функциональный состав интегрированных САПР: математическое, программное, техническое, лингвистическое, информационное, организационно-методическое обеспечение. Структурный состав интегрированных САПР: проектирующие и обслуживающие подсистемы; программно-технические комплексы САПР, программно-методические комплексы САПР

Модели и методы анализа ССУ при автоматизации этапа проектирования. Модельное представление систем управления и элементов ССУ как объектов проектирования. Разновидности анализа как проектной процедуры при автоматизированном проектировании ССУ. Одновариантный анализ. Многовариантный анализ. Особенности математического описания ССУ при автоматизированном проектировании: высокая размерность математического описания ССУ; плохая обусловленность модельного представления ССУ. Требования к методам анализа ССУ в САПР: точность, экономичность, надежность, устойчивость. Общие принципы организации вычислительного процесса. Способы повышения экономичности методов анализа: учет разреженности матриц, использование диакоптических и декомпозиционных методов, учет событийности, многоуровневое адаптивное моделирование.

Методы синтеза ССУ и верификации проектных решений при автоматизации этапа проектирования. Методы и алгоритмы технической оптимизации средств и систем управления, их основные характеристики. Формализация задачи оптимизации параметров ССУ. Структурный синтез технических систем в САПР. Классификация процедур структурного синтеза СУ: по целям синтеза и содержанию результатов; по трудностям формализации процедур синтеза; по типу синтезируемых структур. Формализация сведений о ССУ как объектах структурного синтеза. Подходы к алгоритмизации задач структурного синтеза ССУ: перебор законченных структур; наращивание структуры; выделение варианта из обобщенной структуры; трансформация описаний. Методы структурного синтеза.

Методы испытаний СУ: на основе полунатурного моделирования; физически реальной аппаратуры СУ. Алгоритмы испытаний. Методы и алгоритмы обработки результатов испытаний. Функциональные возможности современных САПР для разработки АРМ испытателя электронных и электромеханических устройств СУ. Отраслевые автоматизированные системы испытаний СУ

В результате изучения дисциплины «Автоматизированное проектирование средств и систем управления» студенты должны:

знать: основные принципы функционирования современных интегрированных систем автоматизированного проектирования; методы автоматизации проектных процедур анализа и синтеза автоматических и автоматизированных систем контроля и управления сложными динамическими объектами различной физической природы;

уметь: выбирать, разрабатывать и модернизировать программное и информационное обеспечения САПР систем контроля и управления сложными динамическими объектами различной физической природы;

владеть: опытом применения типовых профессиональных программных продуктов, ориентированных на решение проектных и научных задач; опытом разработки и использования математических моделей исследуемых процессов и объектов управления при информационной поддержке процесса проектирования систем и средств управления.

Виды учебной работы: лекции, лабораторные занятия, практические занятия.

Изучение дисциплины заканчивается зачётом и экзаменом.

Аннотация дисциплины «Компьютерные технологии управления
в технических системах»

Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет 4 ЗЕ (144 час).

Цели и задачи дисциплины:

Изучение основных направлений использования современных информационно-программных технологий и вычислительных средств в области автоматизации и управления.

Основные дидактические единицы (разделы):

Современные тенденции развития технологий промышленной автоматизации. Обобщенная функциональная и системотехническая характеристика современных АСУ ТП.

Иерархическая организация АСУ ТП. Типовые архитектуры АСУ ТП. Принципы передачи данных в распределенных АСУ ТП (применение модели OSI, сетевые топологии, физические каналы передачи данных и методы доступа к ресурсам сети, типичные представители класса открытых промышленных сетей, основные промышленные протоколы передачи данных).

Общая характеристика программного обеспечения АСУ ТП. Использование операционных систем реального времени в системах промышленной автоматизации. SCADA- и batch-системы. Применение серверов базы данных реального времени.

Инструментальные средства и интегрированные среды поддержки разработки и эксплуатации АСУ ТП ведущих мировых производителей.

В результате изучения дисциплины «Компьютерные технологии управления в технических системах» студент должен:

знать: основные принципы аппаратно-программной организации современных АСУ ТП и подходы к проектированию систем данного класса;

уметь: осуществлять выбор эффективных подходов к построению систем промышленной автоматизации и применять на практике современные технологии их проектирования

владеть: навыками практического использования базовых инструментальных средств поддержки синтеза и эксплуатации современных АСУ ТП.

Виды учебной работы: лекции, практические занятия, лабораторные работы, курсовой проект (работа).

Изучение дисциплины заканчивается экзаменом.

Аннотация дисциплины «Гибкие производственные системы»

Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет 4 ЗЕ (144 час)

Цели и задачи дисциплины:

получение студентами навыков практической разработки и применения моделей и методов управления при выполнении основных производственных процессов;

освоение способов решения практических научно-инженерных задач при эксплуатации и разработке гибких производственных систем (ГПС).

Основные дидактические единицы (разделы):

ГПС как система выполнения основных производственных процессов (заготовительных, механических и других видов обработки и сборки). Требования к ГПС. Гибкие производственные системы и типы производства. Классификация типов производств: по характеру выпускаемой продукции, по видам выполняемых работ, по количеству и масштабу агрегатов, объединенных в систему, по степени автоматизации отдельных элементов и всей системы в целом, уровням организационной структуры.

Виды ГПС: гибкая автоматизированная линия; гибкий автоматизированный участок; гибкий автоматизированный цех. Системы обеспечения функционирования ГПС: автоматизированная транспортно-складская система, система автоматизированного контроля, автоматизированная система удаления отходов, автоматизированная система инструментального обеспечения, автоматизированная система управления технологическими процессами (АСУТП); автоматизированная система научных исследований (АСНИ), система автоматизированного проектирования (САПР), автоматизированная система технологической подготовки производства (АСТПП), автоматизированная система управления ГПС (АСУ ГПС).

Кибер-производство. Проекты автоматизированных заводов в России и за рубежом. Кибер-производство фирмы Mazak (Япония) для производства деталей металлорежущих станков.

В результате изучения дисциплины «Гибкие производственные системы» студенты должны:

знать: методы обеспечения автоматизации выполнения производственных процессов в рамках работы ГПС;

уметь: выполнять алгоритмическую реализацию методов выполнения производственных процессов в рамках работы ГПС;

владеть: опытом применения типовых профессиональных программных продуктов, ориентированных на решение задач проектирования ГПС.

Виды учебной работы: лекции, лабораторные занятия, курсовое проектирование.

Изучение дисциплины заканчивается зачётом.

Аннотация дисциплины «Интеграция систем управления производством»

Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет 4 ЗЕ (144 час)

Цели и задачи дисциплины:

- получение студентами навыков практической разработки и применения программных модулей информационных систем управления производственным предприятием при их взаимодействии;

- освоение способов решения задач управления производственными предприятиями на производственном и административно-хозяйственном уровнях с помощью современных автоматизированных систем управления в рамках информационной структуры предприятий.

Основные дидактические единицы (разделы):

Информационная поддержка этапа производства продукции в рамках информационной структуры производственного предприятия. ERP–системы как инструмент управления деятельностью предприятия. MES-системы в управлении промышленным предприятием. Взаимодействие ERP- и MES-систем. Взаимодействие MES- и SCADA- систем. Интеграция систем календарного планирования с ERP-системами.

Технологии интеграции информационных систем на предприятии. Технологии предприятия реального времени: e-manufacturing, co-manufacturing, виртуально распределенное производство, горизонтальная интеграция.

В результате изучения дисциплины «Интеграция систем управления производством» студенты должны:

знать: информационную структуру производственного предприятия как совокупность взаимодействия автоматизированных систем управления на разных уровнях управления предприятием;

уметь: интегрировать современные ERP- и MES- системы, системы календарного планирования в рамках взаимодействия их программных модулей;

владеть: методологией применения информационных систем поддержки производственных процессов при решении задач их интеграции.

Виды учебной работы: лекции, практические занятия, курсовое проектирование.

Изучение дисциплины заканчивается экзаменом.

Аннотация дисциплины «Информационная структура предприятия»

Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет 4 ЗЕ (144 час)

Цели и задачи дисциплины:

получение студентами навыков практической разработки и применения программных модулей информационных систем управления производственным предприятием;

освоение способов решения задач управления производственными предприятиями на производственном и административно-хозяйственном уровнях с помощью современных автоматизированных систем управления в рамках их информационной структуры.

Основные дидактические единицы (разделы):

Информационная структура производственного предприятия как совокупность взаимодействия автоматизированных систем управления на разных уровнях управления предприятием. Место ERP- систем среди информационных систем на производственном предприятии. Роль и место MES систем в управлении промышленным предприятием . Назначение APS –систем. Системы календарного планирования. Обзор автоматизированных систем управления производственным предприятием.

Типы MRP-систем. Принципы и режимы работы MRP. Процедура MRP. Результат работы MRP. Процедура CRP. Стратегии позиционирования продукта. Стратегии позиционирования производственного процесса. Состав нормативно-справочной информации. Общие данные о номенклатурных позициях (НП). Данные об используемых единицах измерения. Данные о группировках НП. Данные о хранении НП. Данные о планировании НП. Данные об издержках по НП. Структура продукта. Понятие спецификации, виды спецификации. Отличие от традиционной трактовки спецификации. Понятие технологического маршрута. Виды технологических маршрутов. Отличие от традиционной трактовки маршрутов. Понятие конструкторского изменения. Управление конструкторскими изменениями. Укрупненное планирование. Алгоритм планирования. Понятие производственного ресурса.

В результате изучения дисциплины «Информационная структура предприятия» студенты должны:

знать: информационную структуру производственного предприятия как совокупность взаимодействия автоматизированных систем управления на разных уровнях управления предприятием;

уметь: пользоваться программными модулями современных ERP- и MES систем;

владеть: методологией применения информационных систем поддержки производственных процессов при решении задач управления производственными процессами на разных уровнях управления.

Виды учебной работы: лекции, лабораторные занятия, курсовое проектирование.

Изучение дисциплины заканчивается зачётом, экзаменом.

Аннотация дисциплины «Искусственный интеллект в производственном
планировании и управлении»

Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет 3 ЗЕ (108 час)

Цели и задачи дисциплины:

получение студентами навыков практической разработки и применения моделей представления знаний в задачах управления производственным предприятием при информационной поддержке этапа производства продукции;

освоение методологии решения задач управления производственными предприятиями на производственном и административно-хозяйственном уровнях с помощью методов искусственного интеллекта.

Основные дидактические единицы (разделы):

Искусственный интеллект. Методы искусственного интеллекта в информационных системах поддержки производственных процессов. Классификация систем искусственного интеллекта, используемых в ERP- и MES- системах.

Знания, как основа инженерной деятельности. Классификация моделей представления знаний. Логическая форма представления знаний. Формальная теория. Применение элементов исчисления предикатов в автоматизированных системах управления производственным предприятием (АСУП). Продукционная модель представления знаний. Нечеткие множества, их основные характеристики. Системы нечеткого вывода. Язык нечеткого управления – FCL. Системы управления с нечеткой логикой. Семантическая сеть. Классификация семантических сетей. Использование семантических сетей для представления знаний в АСУП. И-ИЛИ деревья. Фреймовые модели представления знаний. Формы представления знаний, характерные для инженерной деятельности.

Экспертные системы (ЭС). Требования к экспертным системам. Обобщенная структура ЭС. Структура основной части лингвистического процессора. Применение ЭС при разработке АСУП. Классификация ЭС. Динамические экспертные системы в управлении.

Нейросетевые технологии в системах управления: Нейронные сети, основные положения. Самоорганизующиеся нейронные сети. Релаксационные нейронные сети. Нейросетевые технологии в АСУП. Назначение экспертной компоненты (ЭК) в составе САПР ССУ. Структуры программного обеспечения ЭК САПР на разных уровнях проектирования ССУ.

В результате изучения дисциплины «Искусственный интеллект в производственном планировании и управлении» студенты должны:

знать: методы искусственного интеллекта, применяемые в механизмах управления производственными процессами на предприятиях;

уметь: формировать модели представления знаний при решении задач управления производственными процессами;

владеть: технологией разработки и применения систем искусственного интеллекта при алгоритмической реализации задач управления производственным предприятием.

Виды учебной работы: лекции, лабораторные занятия, курсовое проектирование.

Изучение дисциплины заканчивается зачётом.

Аннотация дисциплины «Информационные системы управления
технологическими процессами и производствами»

Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет 4 ЗЕ (144 час)

Цели и задачи дисциплины:

получение студентами навыков практического применения информационных систем управления технологическими процессами;

освоение способов решения практических научно-инженерных задач при эксплуатации и разработке модулей информационных систем управления технологическими процессами и производствами.

Основные дидактические единицы (разделы):

Функции ИСУ ТП на уровнях цеха и участка: сбор и обработка данных о состоянии оборудования, протекании производственных процессов для принятия решений по загрузке станков, по выполнению технологических маршрутов. Математическое описание моделей и методов оптимизации технологических процессов и производств. Организация информационного обеспечения ИСУТП. Программное обеспечение ИСУТП.

SCADA- системы - системы диспетчерского управления и сбора данных. Функции SCADA – систем: сбор первичной информации от датчиков; хранение, обработка и визуализация данных; управление и регистрация аварийных сигналов; связь с корпоративной информационной сетью.

SCADA как инструментальная система разработки программного обеспечения для промышленных систем компьютерной автоматизации. Программируемые контроллеры (PLC – Progrаmmed Logic Controller). Языки программирования PLC. Международный стандарте IEC 1131-3.

В результате изучения дисциплины «Информационные системы управления технологическими процессами и производствами» студенты должны :

знать: задачи управления технологическими процессами на уровне цеха и участка; математическое описание моделей и методов оптимизации технологических процессов и производств;

уметь: разрабатывать и модернизировать программное обеспечение промышленных систем компьютерной автоматизации;

владеть: опытом применения типовых профессиональных программных продуктов (SCADA-систем), ориентированных на решение задач управления технологическими процессами.

Виды учебной работы: лекции, лабораторные занятия.

Изучение дисциплины заканчивается зачётом.

Аннотация дисциплины «Конструкторское проектирование»

Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет 3 ЗЕ (108 час)

Цели и задачи дисциплины:

- получение студентами навыков практической разработки и применения моделей и методов конструкторского проектирования в составе проектирующих подсистем САПР, оценка эффективности методов конструкторского проектирования при разработке объектов заданного класса;

- освоение способов решения практических научно-инженерных задач при эксплуатации и разработке подсистем конструирования САПР, работающих с топологическими моделями технических систем.

Основные дидактические единицы (разделы):

Конструкторское проектирование. Математическое описание объектов при конструировании. Уровни и задачи конструкторского проектирования (КП). Математические модели систем управления при конструировании. Математическая модель монтажного пространства. Граф коммутационной схемы, граф элементных комплексов, взвешенный граф схемы.

Задачи синтеза конструкций: компоновка, методы и алгоритмы компоновки. Задачи компоновки: типизация, покрытия, разрезания. Классификация алгоритмов компоновки. Критерии оптимальности при решении задач компоновки.

Задачи синтеза конструкций: размещение, методы и алгоритмы размещения. Задачи размещения, их типы: размещение однотипных элементов, разнотипных элементов, разногабаритных элементов. Критерии размещения. Алгоритмы размещения.

Задачи синтеза конструкций: трассировка соединений, методы и алгоритмы трассировки.

В результате изучения дисциплины «Конструкторское проектирование» студенты должны :

знать: методы автоматизации проектных процедур на этапе конструкторского проектирования; средства информационной поддержки процесса проектирования технических систем с элементами различной физической природы;

уметь: выбирать, разрабатывать и модернизировать программное и информационное обеспечения САПР на этапе конструкторского проектирования; разрабатывать и использовать математические модели исследуемых процессов и объектов при информационной поддержке процесса проектирования; разрабатывать и совершенствовать методы автоматизированного проектирования на этапе конструкторского проектирования;

владеть: опытом применения типовых профессиональных программных продуктов, ориентированных на решение проектных и научных задач ; опытом разработки, совершенствования и модернизации компонентов программного и информационного обеспечения САПР на этапе конструкторского проектирования систем управления.

Виды учебной работы: лекции, лабораторные занятия.

Изучение дисциплины заканчивается зачётом.

Аннотация дисциплины «Логистика»

Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет 4 ЗЕ (144 час)

Цели и задачи дисциплины: формирование у студентов логистического подхода к управлению предприятием, устойчивых знаний в области управления материальными потоками и сопутствующими им информационными, финансовыми потоками, их оптимизации на макро- и микроуровне.

Основные дидактические единицы (разделы):

Понятие и сущность логистики. Концепции и функции логистики. Материальные потоки, их виды и операции с ними. Логистические системы. Организация логистики. Закупочная логистика. Производственная логистика. Сравнительная характеристика традиционного и логистического подхода к организации производства. Качественная и количественная гибкость производительных систем. Принцип «толкающей» системы управления производственной логистики. Принцип «тянущей» системы управления производственной логистики. Эффективность применения логистического подхода к управлению материальными потоками предприятия. Расчёт возможного снижения издержек в производстве (на примере конкретного предприятия) в результате применения принципов систем управления производственной логистики. Ритмичность поставок. Звенность товародвижения. Время оборота. Распределительная логистика. Транспортная логистика. Запасы в логистике. Склады в логистике. Сервис в логистике.

В результате изучения дисциплины «Логистика» студенты должны:

знать:

- понятия и принципы возникновения логистики;

- цели и этапы развития логистики;

- принципы системного подхода к управлению материальным потоком;

- функции логистики и соответствующие им типы предприятий;

- понятие, виды и признаки материальных потоков;

- виды логистических операций;

- понятие, свойства, структуру и цели логистических систем;

- основные методы, применяемые для решения научных и практических задач в области логистики;

- функциональные области логистики;

- понятие и функции распределительной логистики;

- принципы взаимодействия логистики и маркетинга;

- сущность и задачи транспортной логистики;

- понятие и виды материальных запасов;

- виды и функции складирования;

- понятие логистического сервиса;

уметь:

- рассчитывать объём входного, выходного, внутреннего потоков;

- определять грузооборот склада;

- рассчитывать объём оптимального размера заказа на комплектующие;

- различать разницу между различными логистическими операциями;

- различать логистические системы по видам;

- выявлять границы логистических систем;

- осуществлять моделирование в логистике;

- рассчитывать величину произведённых затрат;

- осуществлять разработку маршрутов и составление графиков доставки товаров;

- производить оценку различных видов транспорта;

- выбирать наиболее эффективный вид транспорта для конкретной

ситуации;

- давать характеристику складских операций;

- организовывать работу склада;

- формировать систему логистического сервиса;

владеть:

- методиками формирования критериев выбора и использования методов оценки деловых партнёров;

- способами проведения сравнительной характеристики классического и системного подхода, применяемого при формировании системы;

- способами оценивания эффективности применения логистического подхода к управлению материальными потоками на производстве;

- навыками работы с системами автоматизированного расчета оптимального размера заказываемой партии товара, определения размера необходимого материального запаса.

Виды учебной работы: лекции, лабораторные занятия.

Изучение дисциплины заканчивается экзаменом.

Аннотация дисциплины «Методы и механизмы управления предприятием»

Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет 3 ЗЕ (108 час)

Цели и задачи дисциплины:

получение студентами навыков практической разработки и применения моделей и методов управления производственным предприятием при информационной поддержке этапа производства продукции;

освоение способов решения задач управления производственными предприятиями на производственном и административно-хозяйственном уровнях.

Основные дидактические единицы (разделы):

Уровни управления предприятием. Контроль и управление технологическими процессами - цехами, участками, технологическими линиями. Оперативное управление - поддержка пооперационного планирования, контроля качества продукции, контроля срока исполнения заказа, контроля производительности; Управление финансово-хозяйственной деятельностью - поддержка финансового учета, логистики, планирования в масштабах целого предприятия.

Модели и методы управления предприятиями на разных уровнях управления. Эволюция методов управления предприятием. Развитие методологии MRP-управления. Стандарт управления MRP II. Концепция управления «точно вовремя». Теория ограничений. Выбор концепций управления: ТВВ, ТО, MRP.

Математическое моделирование механизмов управления производственными процессами на административно-хозяйственном и производственном уровнях управления. Сетевые модели, метод критического пути, метод оценки и пересмотра программ (ПЕРТ). Сетевое планирование: структурное, календарное, оперативное. Алгоритмы решения задачи о запуске деталей в производство; задачи о назначениях работ.

В результате изучения дисциплины «Методы и механизмы управления предприятием» студенты должны:

знать: методы и механизмы управления производственными процессами на предприятиях;

уметь: формировать модели производственных процессов на основе сетевых моделей;

владеть: алгоритмической реализацией задач управления производственным предприятием как задач многокритериальной оптимизации.

Виды учебной работы: лекции, практические занятия.

Изучение дисциплины заканчивается зачётом.

Аннотация дисциплины «Системы обеспечения качества продукции»

Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет 4 ЗЕ (144 час)

Цели и задачи дисциплины: формирование у студентов целостного системного представления об управлении качеством как современной концепции менеджмента. В ходе изучения дисциплины решаются следующие задачи:

- изучение базовых понятий качества продукции и услуг;

- изучение основных моделей и методов управления организацией на основе системы менеджмента качества;

- изучение механизма управления качеством продукции;

- изучение приемов и методов стандартизации;

- знакомство с порядком осуществления сертификации продукции и услуг;

- знакомство с нормативно-правовой базой обеспечения управления качеством продукции и услуг;

- изучение экономических аспектов управления качеством.

Основные дидактические единицы (разделы):

Качество как экономическая категория и объект управления. Эволюция подходов к управлению качеством. Тотальное (всеобщее) управление качеством (TQC). Тотальный менеджмент качества (TQM). Процесс и содержание управления качеством продукции. Взаимосвязь общего менеджмента и менеджмента качества. Петля качества. Общие функции управления качеством продукции. Планирование процесса управления качеством. Организация, координация и регулирование процесса управления качеством. Мотивация в управлении качеством. Контроль, учет и анализ процессов управления качеством. Методы и инструменты контроля качества. Классификация видов и методов контроля качества. Современная концепция менеджмента качества. Основные положения концепции TQM. Стандартизация в системе управления качеством. Сертификация продукции и систем управления качеством. Затраты на качество. Разработка и внедрение системы управления качеством. Этапы разработки и внедрения системы управления качеством. Документация системы управления качеством. Преодоление сопротивления изменениям при создании системы управления качеством в организации.

В результате изучения дисциплины «Системы обеспечения качества продукции» студенты должны:

знать: теоретические и методологические основы управления качеством продукции и услуг; современные требования к системам управления качеством; базовые принципы и идеологию TQM, структуру стандартов серии ISO 9000; передовой опыт в управлении качеством продукции и в совершенствовании систем менеджмента качества;

уметь: использовать инструментальные средства управления качеством для разработки систем менеджмента качества и политики предприятия в области качества;

владеть: порядком разработки и сертификации систем менеджмента качества; основами технического регулирования, методами эффективного применения основ законодательства о качестве продукции и услуг; о метрологическом обеспечении качества.

Виды учебной работы: лекции, практические занятия.

Изучение дисциплины заканчивается экзаменом.

Аннотация дисциплины «Технологическое проектирование»

Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет 3 ЗЕ (108 час)

Цели и задачи дисциплины:

получение студентами навыков практической разработки и применения моделей и методов технологического проектирования в составе проектирующих подсистем САПР, оценка эффективности методов технологического проектирования при разработке заданного класса систем управления;

освоение способов решения практических научно-инженерных задач при эксплуатации и разработке подсистем технологического проектирования в составе САПР

Основные дидактические единицы (разделы):

Функциональное назначение CAM-системы в составе интегрированной САПР. Разработка технологических процессов, выбор технологического оборудования и инструмента, оснастки, моделирование процессов обработки, генерация постпроцессоров для конкретных типов оборудования с ЧПУ в CAM-системах.

Модели и методы автоматизации технологического проектирования. Методы оптимизации технологических процессов в САПР. Особенности решения задач синтеза технологической структуры. Подходы к алгоритмизации задач синтеза технологической структуры при подготовке производства систем управления: перебор законченных структур; наращивание структуры; выделение варианта из обобщенной структуры; трансформация описаний.

Методы синтеза технологической структуры. Методы искусственного интеллекта как средства автоматизации задач синтеза технологической структуры. Методы линейного программирования; численные методы решения дискретных задач математического программирования: методы отсекающих плоскостей, переборные методы; последовательные методы; эволюционные методы; методы решения изобретательских задач.

В результате изучения дисциплины «Технологическое проектирование» студенты должны :

знать: методы автоматизации проектных процедур на этапе технологического проектирования; средства информационной поддержки процесса проектирования технических систем с элементами различной физической природы.

уметь: выбирать, разрабатывать и модернизировать программное и информационное обеспечения САПР на этапе технологического проектирования; разрабатывать и использовать математические модели исследуемых технологических процессов при информационной поддержке процесса проектирования; разрабатывать и совершенствовать методы автоматизированного проектирования на этапе технологического проектирования;

владеть: опытом применения типовых профессиональных программных продуктов, ориентированных на решение проектных и научных задач; опытом разработки, совершенствования и модернизации компонентов программного и информационного обеспечения САПР на этапе технологического проектирования систем управления.

Виды учебной работы: лекции, лабораторные занятия.

Изучение дисциплины заканчивается зачётом.

Аннотация дисциплины «Банки данных интегрированных систем управления»

Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет 4 зачётные единицы (144 час).

Цели и задачи дисциплины.

Целью изучения дисциплины является обучение студентов методам использования баз и банков данных для создания информационных систем управления.

Задачей изучения дисциплины является практическое освоение навыков построения баз и банков данных и использования их для разработки информационных систем в своей профессиональной деятельности.

Основные дидактические единицы (разделы).

Базы данных (БД). Принципы построения. Жизненный цикл БД. Типология БД. Документальные БД. Фактографические БД. Гипертекстовые и мультимедийные БД. XML-серверы. Объектно-ориентированные БД. Распределенные БД. Коммерческие БД. Организация процессов обработки данных в БД. Ограничения целостности. Технология оперативной обработки транзакции (OLTP-технология). Информационные хранилища. OLAP-технология. Проблема создания и сжатия больших информационных массивов, информационных хранилищ и складов данных. Основы фракталов. Фрактальная математика. Фрактальные методы в архивации. Управление складами данных. Технологии управления информационными ресурсами организации. Модели и формы организации данных. Концепция баз данных. Стандарты представления и описания данных. Аналитические и транзакционные базы данных. Методология проектирования баз данных. Инструментальные средства проектирования баз данных. Технология хранилищ данных. Объектно-ориентированные базы данных. Системы управления базами данных. Языки баз данных и их развитие. Функциональность СУБД. Базы знаний. Основные свойства баз знаний. Когнитивное моделирование. Технологии проектирования баз знаний. Базы знаний и управление знаниями организации. Системы управления знаниями организации. Экспертные системы. Основные понятия. Обобщенная структура экспертной системы. Инструментальные средства построения экспертных систем. Технологии разработки экспертных систем.

В результате изучения дисциплины «Банки данных интегрированных систем управления» студент должен:

знать: понятие о базах и банках информационных данных, назначение и области применения, функции и структуру, элементы, методы построения и управления;

уметь: строить базы и банки информационных данных;

владеть: навыками создания баз и банков информационных данных.

Виды учебной работы: лекции, лабораторные занятия.

Изучение дисциплины заканчивается экзаменом.

Аннотация дисциплины «Инфокоммуникационная структура
производственного предприятия»

Общая трудоемкость дисциплины составляет 3 зачетные единицы (108 час).

Целью изучения дисциплины является ознакомление студентов с основными принципами организации вычислительных систем (ВС), различными типами архитектур ВС, способами их проектирования и особенностями организации процессов обработки информации, изучение методов проектирования, построения и администрирования сетями передачи данных масштаба предприятия. Изучение основных используемых протоколов и сервисов.

Задачей дисциплины является: изучение архитектур вычислительных систем, методов организации и планирования решения задач и обмена данными при параллельных вычислениях на однородных и неоднородных вычислительных системах, методы распределения задач по узлам вычислительной сети. Формирование знаний и умений в области современных сетевых технологий, протоколов динамической маршрутизации, коммутации в локальных сетях, доступа к глобальным сетям.

Основные дидактические единицы (разделы): Основные определения в области вычислительных систем (ВС). Классификация вычислительных систем. Вычислительные системы, использующие параллелизм данных. Принцип скалярной и векторной обработки. ВС на основе матричных процессоров. Коммутационные сети многопроцессорных ВС. Процессоры, применяемые при проектировании многопроцессорных ВС. Структурные схемы процессоров разных поколений. Особенности организации многоуровневой памяти. Принципы построения сверхоперативной памяти. Взаимодействие процессоров при работе с общими данными. Адаптивные (настраиваемые) ВС. Принципы настройки структуры ВС на заданный класс прикладных задач. Мультиконвейерные ВС. Отказоустойчивые ВС, принципы их построения, примеры таких систем. Основы организации маршрутизатора. Маршрутизаторы и сеть. Изучение напрямую присоединённых сетей. Введение и преимущества динамической маршрутизации. Классификация протоколов динамической маршрутизации. Задачи по протоколам маршрутизации и подсетям. Протоколы маршрутизации. Архитектура коммутируемых ЛВС. Коммутаторы, их функции и возможности. Задачи ЛВС, решаемые коммутаторами. Виртуальные локальные сети (VLAN). Введение в виртуальные локальные сети. Транкинг виртуальных сетей. Конфигурирование виртуальных локальных сетей и транкинга. Диагностика виртуальных локальных сетей и транковых соединений. Протокол VTP.

В результате изучения дисциплины «Инфокоммуникационная структура производственного предприятия» студент должен:

знать: организацию основных типов параллельных вычислительных систем, их важнейшие архитектурные особенности и области эффективного применения конкретных типов параллельных ВС; проблемы разработки параллельных ВС и организации параллельной обработки информации и современные подходы к их решению; специфику архитектуры современных локальных вычислительных сетей; специфику построения крупных сетей передачи данных; принципы маршрутизации в вычислительных сетях; используемые протоколы и их соотношение с уровнями модели OSI; перспективу развития вычислительных сетей;

уметь: выполнять анализ структурной и функциональной схемы вычислительных систем с целью определения структурных параметров этих систем, оптимизировать время решения задач на однородных и неоднородных вычислительных системах; проектировать топологию информационной системы; выполнять настройки сетевого оборудования, необходимые для построения локальных сетей; настраивать протоколы динамической маршрутизации; строить сети масштаба предприятия на основе технологии виртуальных сетей;

владеть: навыками по организации работы высокопроизводительных вычислительных систем и решению прикладных задач с их применением; навыками создания плана адресации для локальных сетей любого размера; настройки современного сетевого оборудования; построение ЛВС на основе виртуальных сетей; настройки динамической и статической маршрутизации между сегментами ЛВС; поиск и устранение неисправностей в настройках коммутаторов и маршрутизаторов; обеспечения надежности при проектировании логической и физической структуры каналов передачи данных.

Виды учебной работы: лекции, лабораторные работы.

Изучение дисциплины заканчивается зачётом.

Аннотация дисциплины «Безопасность информационных систем»

Общая трудоемкость дисциплины составляет 4 зачетные единицы (144 час).

Целью изучения дисциплины является ознакомление с принципами организации, проектирования и анализа систем защиты информации, освоение основ их комплексного построения на различных уровнях защиты и особенностей степеней защиты для государственного и частного назначения.

Задачей дисциплины является: формирование у обучаемого знаний о наборе практических методов, предназначенных для проведения исследований в области компьютерной безопасности и навыков их применения в условиях реальных требований защиты информации.

Основные дидактические единицы (разделы): Комплексная защита информации, ее сущность и задачи. Стратегии комплексной защиты информации, стадии их создания. Структура, характеристики принципы построения и этапы разработки комплексной защиты информации объекта. Критерии ценности информации и направления ее формирования. Выявление конфиденциальных сведений. Перечень конфиденциальных сведений. Конфиденциальные документы: состав, сроки, реквизиты. Угрозы конфиденциальному документу. Жизненный цикл открытого и конфиденциального документа. Документированная система защиты информации. Система физической защиты, типовые задачи и способы ее реализации. Принципы обеспечения эффективности системы физической защиты, путь и стратегии нарушителя. Количественный и качественный анализ системы физической защиты. Применение технических, инженерных средств и сооружений охраны. Жизненный цикл организации работ по комплексной защите информации на объекте. Современные системы анализа угроз и рисков комплексной защиты информации на объекте.

В результате изучения дисциплины «Безопасность информационных систем» студент должен:

знать: методологии создания систем защиты информации; основные функции, назначение составных частей и принципы построения систем компьютерной безопасности; проблемы построения систем зашиты информации (СЗИ) и организации её функционирования, а также об основных направлениях решения этих проблем и направлениях дальнейшего развития; методики проведения сравнительного анализа систем защиты информации; основы менеджмента современных систем информационной безопасности;

уметь: квалифицированно оценивать область применения элементов СЗИ; грамотно использовать элементы СЗИ при решении практических задач; использовать все возможности, предоставляемые системой защиты; адекватно управлять системой информационной безопасности;

владеть: навыками освоения и внедрения новых систем комплексной защиты информации; навыками сопровождения и управления системами КЗИ; аппаратом исследования различных систем КЗИ.

Виды учебной работы: лекции, лабораторные работы, самостоятельная работа.

Изучение дисциплины заканчивается экзаменом.

Аннотация дисциплины «Модели принятия решений
при управлении производством»

Общая трудоемкость дисциплины составляет 3 зачетные единицы (108 час).

Целью и задачами изучения дисциплины являются изучение методов принятия решений, играющие важную роль в разделах математического моделирования при организации управления производством, рассмотрение классических задач принятия решений, формулируемых как задачи выбора вариантов из допустимого множества.

Основные дидактические единицы (разделы): Проблемы принятия решений в управлении экономическими системами. Основные понятия и категории теории принятия решений. Технология принятия решений. Описание и анализ проблемной ситуации. Принятие решений в структурированных ситуациях. Групповой выбор для структурированных задач. Примеры решения структурированных задач. Решение многокритериальных задач. Компьютерное решение неструктурированных задач многокритериального выбора. Методы решения многокритериальных задач со структурированными критериями. Примеры компьютерного решения многокритериальных задач. Примеры многокритериальных задач с группировкой критериев. Принятие решений в условиях риска и неопределенности. Экспертные (групповые) методы выбора в сложных задачах принятия решений. Автоматизация процедур принятия решений.

В результате изучения дисциплины «Модели принятия решений при управлении производством» студент должен:

знать: основные теории выбора вариантов из заданного множества альтернатив при различных типах неопределенностей; теорию конечномерной оптимизации; основные виды экспертных систем принятия решений; системы поддержки принятия решений, на основе метода t-упорядочения и с применением нейлоровской концепции построения диагностирующих байесовских экспертных систем;

уметь: квалифицированно оценивать область применения элементов теории принятия решений; грамотно использовать элементы теории принятия решений при решении практических задач управления производством; использовать возможности, предоставляемые системами поддержки принятия решений; адекватно управлять процессом принятия решений;

владеть: навыками освоения и внедрения новых экспертных информационных систем; навыками сопровождения и управления системами принятия решений при управлении производством; аппаратом исследования различных систем принятия решений.

Виды учебной работы: лекции, лабораторные работы.

Изучение дисциплины заканчивается зачётом.

Blog

Аннотация дисциплины «Иностранный язык»

Содержание

В результате изучения дисциплины «Иностранный язык» студент должен: