Учебно-методический комплекс. Рабочая программа для студентов очной формы обучения направление подготовки 230700. 62 «прикладная информатика» профиль подготовки «прикладная информатика в экономике»

Вид материала

Учебно-методический комплекс

Содержание

Перечень теоретических вопросов к коллоквиумам по алгебре.

Подобный материал:

1 2 3 4

Перечень теоретических вопросов к коллоквиумам по алгебре.

Вопросы к коллоквиуму по теме №1.1.1.:

Что называется матрицей размера m×n?
Что называется элементами матрицы?
Как обозначается элемент, расположенный в i-ой строке и j-ом столбце матрицы?
Какая матрица называется квадратной?
Что называется порядком квадратной матрицы?
Какая матрица называется нулевой?
Какая матрица называется диагональной?
Какая матрица называется единичной?
Какие матрицы называются равными?
Что называется суммой двух матриц?
Можно ли складывать матрицы разных размеров?
Что называется суммой k матриц, k∈ℕ, k≥2?
Что называется произведением числа на матрицу?
Какая матрица называется противоположной к данной матрице?
Что называется разностью двух матриц?
Какие операции над матрицами называются линейными?
Каковы свойства линейных операций над матрицами?
В каком случае можно одну матрицу умножить на другую?
Что называется произведением одной матрицы на другую?
Каковы должны быть размеры матриц A, B и C, чтобы существовало произведение (AB)C?
Что называется произведением k матриц, k∈ℕ, k>2?
В каком случае существуют произведения AB и BA?
Пусть существуют произведения AB и BA. Справедливо ли равенство AB=BA?
Возможно ли равенство AB=O, если A и B – ненулевые матрицы?
Каковы свойства произведения матриц?
В каком случае существует произведение AA?
Что называется целой положительной степенью квадратной матрицы?
Что называется нулевой степенью квадратной матрицы?
Что называется первой степенью квадратной матрицы?
Что называется многочленом от квадратной матрицы?
В каком случае квадратная матрица называется корнем многочлена ?
Какая матрица называется транспонированной к данной матрице?
Какая операция называется транспонированием матрицы?
Пусть матрица имеет размер m×n. Каков будет размер матрицы транспонированной к ней?
Пусть A=(a_ij). Указать номера строки и столбца на пересечении которых стоит элемент a_ij матрицы A в матрице A^T?
Какими свойствами обладает операция транспонирования?
Что называется детерминантом (определителем) матрицы n-ого порядка?
Перечислить основные свойства детерминантов?
Доказать свойство detA=detA^T непосредственным вычислением детерминантов, если A – матрица третьего порядка?
Что называется минором порядка k матрицы A_m_×_n?
Какие значения может принимать число k – порядок минора матрицы A_m_×_n?
Что называется минором, дополнительным к данному минору?
Каких размеров должна быть матрица, существует понятие минора?
Для любого ли минора порядка k в матрице A_m_×_n существует дополнительный к нему минор?
Что называется алгебраическим дополнением манора матрицы?
Что называется алгебраическим дополнением элемента a_ij матрицы прядка n?
Сформулировать теорему Лапласа.
Сформулировать следствия из теоремы Лапласа.
Какая матрица называется обратной к данной матрице?
Какая матрица называется невырожденной (неособенной)?
Какая матрица называется вырожденной (особенной)?
Доказать, что произведение двух невырожденных матриц есть невырожденная матрица.
Пусть AB — вырожденная матрица. Всегда ли можно утверждать, что хотя бы одна из перемножаемых матриц вырожденная?
Для какой матрицы существует обратная матрица?
Доказать, что для невырожденной матрицы обратная матрица единственная?
Пусть detA0. Записать формулу, по которой находиться матрица, обратная матрице A=(a_ij), i,j=1,2,…,n.
Пусть A и B — невырожденные матрицы и α0. Доказать справедливость следующих свойств:

;
;
;
.

Вопросы к коллоквиуму по теме №1.1.2.:

Что называется рангом матрицы?
В каком случае ранг квадратной матрицы порядка n равен n?
Ранг матрицы равен r. Чему равен ранг матрицы транспонированной к данной?
Какие преобразования матрицы называют элементарными?
Матрица B получена из матрицы A при помощи элементарных преобразований. Чему равен ранг:

Матрицы B, если ранг матрицы A равен r;
Матрицы A, если ранг матрицы B равен r?

Что называется базисным минором матрицы? В каком случае некоторая строка является линейной комбинацией других k строк этой матрицы?
В каком случае k (k>1) строк матрицы называются линейно независимыми?
Какие строки и столбцы матрицы называются базисными?
Сформулировать теорему о базисном миноре матрицы.
Что можно сказать о числе базисных миноров матрицы ранга r?
Какой минор матрицы называется минором, окаймляющим ее минор порядка k?
Чему равно максимальное число линейно независимых строк (столбцов) матрицы?
Какая система уравнений называется линейной?
Что называется основной матрицей системы и расширенной матрицей системы m линейных уравнений с n неизвестными?
Пусть дана система линейных уравнений

.

Записать ее в матричном виде

.Что называется решением m линейных уравнений с n неизвестными?
Какая система линейных уравнений называется совместной?
Какая система линейных уравнений называется несовместной?
Какая система линейных уравнений называется определенной?
Какая система линейных уравнений называется неопределенной?
Написать формулы Крамера.
Сформулировать теорему Кронекера-Капелли (критерий совместности системы).
В каком случае система линейных уравнений имеет единственное решение?
Пусть AX=B — система n линейных уравнений с n неизвестными и detA=0. Что можно сказать о решении такой системы?
Какие неизвестные совместной системы линейных уравнений называются базисными и какие – свободными?
Сколько базисных неизвестных может иметь система линейных уравнений?
Сколько свободных неизвестных может иметь совместная система линейных уравнений?
Какая система линейных уравнений называется однородной?
Какое решение однородной системы называется тривиальным?
Может ли однородная система линейных уравнений быть несовместной?
Сформулировать необходимое и достаточное условие того, чтобы однородная система линейных уравнений имела только тривиальное решение.
Сформулировать необходимое и достаточное условие того, чтобы однородная система линейных уравнений имела нетривиальное решение.
Что называется фундаментальной системой решений однородной системы линейных уравнений?
При каком условии однородная система линейных уравнений имеет фундаментальную систему решений?
Сколько решений содержит фундаментальная система решений однородной системы линейных уравнений?
Сколько фундаментальных систем решений может иметь однородная система линейных уравнений?
Какая система фундаментальных решений называется нормированной?
Что называется прямым ходом метода Гаусса?
Что называется обратным ходом метода Гаусса?
Каково множество решений системы, если прямой ход метода Гаусса приводит матрицу системы к треугольному виду, и все элементы главной диагонали отличны от нуля?
Совместна или несовместна система, если расширенная матрица системы после k-ого хода метода Гаусса содержит строку, все элементы которой, кроме последнего, равны нулю?
Совместна или несовместна система, если расширенная матрица системы после k-ого хода метода Гаусса содержит строку, в которой имеется ненулевой элемент, а все остальные элементы, включая последний, равны нулю?
Что называется аргументом комплексного числа?
Будет ли комплексное число нулём, если его аргумент равен нулю?
Что такое аффикс комплексного числа?
Действительная часть комплексного числа
Комплексная плоскость
Комплексные числа
Корни из единицы
Мнимая единица
Мнимая ось
Мнимая часть комплексного числа
Модуль комплексного числа
Сформулировать Основная теорема алгебры комплексных чисел
Первообразный корень из единицы
Сопряженные комплексные числа
Тригонометрическая форма комплексного числа
Формула Муавра
Абсолютно неприводимый многочлен
Алгебраическое число
Алгоритм деления с остатком
Алгоритм Евклида
Вес члена многочлена
Взаимно простые многочлены
Высший член многочлена
Границы корней многочлена
Делитель многочлена
Дискриминант
Значение многочлена
Интерполяционная формула Лагранжа
Квадратное уравнение
Кольцо многочленов
Кольцо многочленов над кольцом
Корень многочлена
Кратный корень многочлена
Критерий Эйзенштейна
Кубическое уравнение
Лексикографическая запись многочлена
Лемма Гаусса
Лемма Даламбера
Лемма о возрастании модуля многочлена
Лемма Гаусса о модуле старшего члена
Многочлен
Многочлен нулевой степени
Многочлен от нескольких неизвестных
Наибольший общий делитель
Неприводимый многочлен
Несократимая рациональная дробь
Общий делитель многочленов
Однородный многочлен
Основная теорема о рациональных дробях
Основная теорема о симметрических многочленах
Остаток от деления многочленов
Отделение корней многочлена
Поле рациональных дробей
Правильная рациональная дробь
Приводимый многочлен
Примитивный многочлен
Произведение многочленов
Производная многочлена
Простейшая рациональная дробь
Простой корень многочлена
Простой множитель многочлена
Равенство многочленов
Разложение многочлена на линейные множители
Рациональная дробь
Степень многочлена от нескольких неизвестных
Сумма многочленов
Теорема единственности для рациональных дробей
Формула Кардано
Формулы Виета

Перечень теоретических вопросов к экзамену по алгебре и математической логике.

Перечень вопросов по алгебре:

Абелева группа
Аддитивная группа кольца
Алгебраическая операция
Алгебраическое дополнение
Аффинное пространство
База пространства
Вектор
Векторное пространство
Вырожденная матрица
Вырожденное линейное преобразование неизвестных
Главная диагональ матрицы
Главные миноры квадратичной формы
Гомоморфизм
Группа
Движение
Действительная квадратичная форма
Действительные числа
Деление матриц
Делитель единицы
Делитель нуля
Детерминант
Дефект линейного преобразования
Диагональная форма числовой матрицы
Дополнительный минор
Евклидово пространство
Единица группы
Единица поля
Единичная матрица
Единичный вектор
Задание линейного преобразования матрицей
Закон инерции
Изоморфизм групп
Изоморфизм евклидовых пространств
Изоморфизм колец
Изоморфизм линейных пространств
Инвариантность подпространства
Инварианты
Инверсия
Исключение неизвестного из системы уравнений
Канонический вид квадратичной формы
Квадратичная форма
Квадратная матрица
Кватернионы
Кольцо
Комплексная квадратичная форма
Коммутативная группа
Комплексное линейное пространство
Компоненты вектора
Конечная группа
Конечное кольцо (поле)
Конечномерное пространство
Кососимметрический определитель
Кососимметрическая функция
Кратное элемента аддитивной группы
Кратное элемента кольца
Линейная зависимость векторов
Линейная комбинация векторов
Линейная комбинация строк матрицы
Линейная форма
Линейное подпространство
Линейное преобразование линейного пространства
Линейное преобразование неизвестных
Линейное пространство
Линейное уравнение
Максимальная линейно независимая система векторов
Матрица
Матрица квадратичной формы
Матрица линейного преобразования
Матрица перехода
Матричный корень уравнения
Матричный полином
Метод Гаусса
Метод Горнера
Метод линейной интерполяции
Минимальный многочлен линейного преобразования
Минор
Мультипликативная группа поля
Невырожденная квадратная матрица
Невырожденная квадратичная форма
Невырожденное линейное преобразование неизвестных
Невырожденное линейное преобразование пространства
Некоммутативная группа
Некоммутативное кольцо
Неопределенная квадратичная форма
Неопределенная система линейных уравнений
Несовместная система линейных уравнений
Несчетное множество
Нечетная перестановка
Нечетная подстановка
Нормальный вид квадратичной формы
Нормированный вектор
Нулевая матрица
Нулевая степень элемента группы
Нулевое кратное элемента кольца
Нулевое подпространство
Нулевое преобразование линейного пространства
Нулевое решение
Нулевой вектор
Нуль кольца
Область значений линейного преобразования
Образ вектора при преобразовании
Образ пространства
Обратная матрица
Обратная операция
Обратное линейное преобразование
Обратный элемент в группе
Обратный элемент в поле
Общее решение системы линейных уравнений
Однородное уравнение
Определенная система линейных уравнений
Определитель
Определитель системы линейных уравнений
Ортогональная база
Ортогональная матрица
Ортогональное преобразование евклидова пространства
Ортогональное преобразование неизвестных
Ортогональные векторы
Ортонормированная база
Основная теорема о квадратичных формах
Основная теорема о линейной зависимости
Отрицательно определенная квадратичная форма
Отрицательные кратные элемента кольца
Отрицательные степени элемента группы
Отрицательные степени элемента поля
Отрицательный индекс инерции
Пара квадратичных форм
Пересечение подпространств
Перестановка
Подгруппа
Подполе
Подстановка
Поле
Поле разложения многочлена
Полиномиальные матрицы
Положительно определенная квадратичная форма
Положительный индекс инерции
Полуопределенная квадратичная форма
Порождение подгруппы элементами
Порядок конечной группы
Порядок элемента группы
Правила вычисления ранга матрицы
Правило Крамера
Преобразование пространства
Приведение квадратичной формы к главным осям
Приведенная система линейных уравнений
Присоединение элемента к полю
Присоединенная матрица
Произведение вектора на число
Произведение линейного преобразования на число
Произведение линейных преобразований
Произведение матриц
Произведение матрицы на число
Пропорциональные векторы
Простой спектр линейного преобразования
Простой элемент кольца
Противоположный вектор
Противоположный элемент в кольце
Процесс ортогонализации
Прямоугольная матрица
Разложение определителя по строке
Размерность линейного пространства
Ранг квадратичной формы
Ранг линейного преобразования
Ранг матрицы
Ранг произведения матриц
Ранг системы векторов
Распадающаяся квадратичная форма
Расширенная матрица системы линейных уравнений
Решение системы линейных уравнений
Свободные неизвестные
Симметрическая матриц
Симметрическое преобразование евклидова пространства
Система линейных уравнений
Система чисел Кэли
Скалярная матрица
Скалярное произведение
Сложение матриц
Собственное значение
Собственный вектор
Совместная система линейных уравнений
Спектр линейного преобразования
Степень элемента группы
Степень элемента кольца
Степенные суммы
Сумма векторов
Сумма линейных преобразований
Сумма матриц
Счетное множеств
Теорема Гамильтона-Кэли
Теорема Кронекера-Капелли
Теорема Лапласа
Теорема об умножении определителей
Тождественная подстановка
Тождественное линейное преобразование неизвестных
Тождественное линейное преобразование пространства
Транспозиция
Транспонирование матрицы
Умножение матриц
Унитарное пространство
Формула Тейлора
Фундаментальная система решений
Характеристика поля
Характеристическая матрица
Характеристические корни линейного преобразования
Характеристические корни матрицы
Характеристический определитель
Характеристический многочлен
Целые числа
Цикл
Циклическая группа
Частное от деления многочленов
Частное элементов поля
Четная перестановка
Четная подстановка
Числовая матрица
Числовое кольцо
Числовое поле
Член определителя
Эквивалентные системы векторов
Элементарные преобразования числовой матрицы
Элементы матрицы
Ядро гомоморфизма
Ядро линейного преобразования
Как определяется операция умножения элемента множества V на число α∈ℝ (внешняя операция)? Что называется произведением числа α∈ℝ на элемент x∈V?
Что называется вещественным линейным пространством?
Какое линейное пространство называется комплексным?
Что называется арифметическим действительным пространством? Как оно обозначается?
Что называется разностью x-y элементов x и y пространства V?
Какое множество V₁ элементов линейного пространства называется подпространством пространства V?
Что называется линейной комбинацией векторов x₁, x₂, …, x_n? Что называется коэффициентами линейной комбинации векторов?
Какая линейная комбинация векторов называется тривиальной и какая — нетривиальной?
Какая система векторов называется линейно независимой?
Какая система векторов называется линейно зависимой?
Что называется размерностью линейного пространства? Как обозначается размерность линейного пространства?
Что называется базисом n-мерного пространства?
Указать размерность и базис линейного пространства, если известно, что в этом пространстве существует n линейно независимых векторов e₁, e₂, …, e_n и любой вектор этого пространства линейно выражается через e₁, e₂, …, e_n.
Что называется разложением вектора линейного пространства по базису e₁, e₂, …, e_n этого пространства?
Что называется координатами вектора линейного пространства в базисе e₁, e₂, …, e_n этого пространства?
Чему равны координаты нулевого вектора в произвольном базисе линейного пространства?
Пусть два вектора равны между собой. Как связаны их координаты в одном и том же базисе?
Даны координаты двух векторов в некотором базисе. Чему равны координаты суммы векторов в этом же базисе?
Даны координаты вектора в некотором базисе. Чему равны координаты произведения вектора на число в том же базисе?
Что называется матрицей системы векторов e₁, e₂, …, e_n?
Как определить, является ли система m векторов n-мерного линейного пространства линейно независимой, если известны координаты векторов в некотором базисе?
Как определить, образует ли система n векторов n-мерного линейного пространства базис этого пространства, если известны координаты векторов в некотором базисе?
Что называется матрицей перехода от одного базиса к другому?
Всякая ли матрица порядка n может быть матрицей перехода от одного базиса к другому в n-мерном пространстве?
Пусть T – матрица перехода от базиса e₁, e₂, …, e_n линейного пространства V к базису e₁´, e₂´, …, e_n´ того же пространства. Какова матрица перехода от базиса e₁´, e₂´, …, e_n´ к базису e₁, e₂, …, e_n?
Записать формулы преобразования координат вектора, если известна матрица T перехода от базиса e₁, e₂, …, e_n к базису e₁´, e₂´, …, e_n´.
Что называется скалярным произведением векторов в вещественном линейном пространстве?
Что называется скалярным квадратом вектора?
Что называется евклидовым пространством?
Как определяются базис и размерность евклидова пространства?
Записать в евклидовом пространстве неравенство Коши-Буняковского. Для каких векторов неравенство Коши-Буняковского превращается в равенство?
Что называется нормой (длиной) вектора линейного пространства? Какое линейное пространство называется нормированным?
Каким равенством можно определить норму (длину) вектора в евклидовом пространстве?
Что называется углом между ненулевыми векторами евклидова пространства?
Какие два вектора евклидова пространства называются ортогональными?
Какая система векторов евклидова пространства называется ортогональной?
В каком случае ортогональная система векторов линейно независима?
Какой базис евклидова n-мерного пространства (n≥2) называется ортогональным?
Какой вектор евклидова пространства называется нормированным или единичным?
Что называется нормированием данного вектора?
Какая система векторов называется ортонормированной?
Какой базис евклидова n-мерного пространства (n≥2) называется ортонормированным?
Что называется ортогонализацией данного вектора?
Записать формулу, по которой вычисляется скалярное произведение векторов через их координаты в ортонормированном базисе.
Записать формулу, по которой вычисляется норма (длина) вектора через его координаты в ортонормированном базисе?
Что называется скалярным произведением векторов в комплексном линейном пространстве?
Что называется унитарным пространством?
Записать формулу, по которой вычисляется скалярное произведение векторов через их координаты в ортонормированном базисе унитарного пространства?
Записать формулу, по которой вычисляется норма (длина) вектора через его координаты в ортонормированном базисе унитарного пространства?
Что называется оператором, действующим из линейного пространства V в линейное пространствоW (отображение пространства V в пространство W)?
Что называется оператором пространства V?
Что называется образом и прообразом вектора?
Какие операторы называются равными?
Какой оператор называется линейным?
Какой оператор пространства V называется тождественным?
Что называется матрицей линейного оператора пространства V в данном базисе?
Записать формулу для определения в базисе e₁, e₂, …, e_n координат образа вектора x, если известны координаты вектора x и матрица A оператора в этом базисе?
Что называется ядром линейного оператора?
Как обозначается ядро линейного оператора?
Что называется образом (областью значений) линейного оператора?
Как обозначается образ линейного оператора?
Что называется рангом оператора?
Что называется дефектом оператора?
Пусть A – матрица линейного оператора f:V→V, где V – линейное вещественное пространство размерности n. Как найти:

Ранг и дефект оператора f?
Ядро и образ оператора f?

Что называется суммой двух операторов?
Является ли сумма двух линейных операторов линейным оператором?
Операторы f и g заданы в некотором базисе соответственно матрицами A и B. Чему равна матрица оператора f+g в этом же базисе?
Что называется произведением двух операторов?
Является ли произведение двух линейных операторов линейным оператором?
Какой линейный оператор называется невырожденным?
Какой линейный оператор называется вырожденным?
Какие линейные операторы называются взаимно обратными?
Какой линейный оператор называется обратным данному линейному оператору?
Какой линейный оператор имеет обратный?
Невырожденный оператор в некотором базисе задан матрицей. Чему равна в этом же базисе матрица обратного оператора к данному?
Что называется собственным вектором и собственным значением линейного оператора?
Что называется характеристическим уравнением линейного оператора?
Что называется характеристическими числами линейного оператора?
Что называется спектром линейного оператора?
Какой спектр линейного оператора называется простым?
Как найти собственные значения линейного оператора, если известна матрица этого оператора в некотором базисе?
Как найти собственные векторы линейного оператора, если известна матрица этого оператора в некотором базисе?
Пусть λ – собственное значение линейного оператора n-мерного пространства, A – матрица данного линейного оператора в некотором базисе. Чему равно максимальное число линейно независимых векторов этого оператора с собственным числом λ?
Каковы необходимые и достаточные условия того, чтобы в пространстве размерности n существовал базис, состоящий из собственных векторов линейного оператора?
Пусть e₁, e₂, …, e_n – базис пространства, состоящий из собственных векторов линейного оператора. Записать матрицу линейного оператора в этом базисе.
Какая вещественная матрица называется ортогональной?
Каково необходимое и достаточное условие ортогональности матрицы?
Чему равен определитель ортогональной матрицы?
Может ли невырожденная матрица быть ортогональной?
Пусть матрицы A и B – ортогональные матрицы одинакового порядка. Является ли матрица AB ортогональной?
Пусть A – ортогональная матрица. Является ли ортогональной матрица:

A^T.
A^-1.

Является ли ортогональной матрица перехода от одного ортонормированного базиса к другому ортонормированному базису?
Какой линейный оператор называется ортогональным?
Каково необходимое и достаточное условие ортогональности оператора?
Перечислить основные свойства ортогональных операторов.
Какой оператор называется сопряженным данному оператору?
Какие операторы называются взаимно сопряженными?
Как связаны между собой в ортонормированном базисе матрицы взаимно сопряженных операторов евклидова пространства?
Перечислить основные свойства сопряженного оператора евклидова пространства.
Какой оператор называется самосопряженным (симметрическим)?
Какой вид имеет матрица самосопряженного оператора евклидова пространства в ортонормированном базисе?
Каким условием связаны собственные векторы самосопряженного оператора евклидова пространства, соответствующие различным собственным значениям?
Может ли комплексное число быть характеристическим числом самосопряженного оператора евклидова пространства?
Сформулировать теорему о полноте собственных векторов самосопряженного оператора евклидова пространства.
Сформулировать свойства самосопряженного оператора, следующие из теоремы о полноте собственных векторов самосопряженного оператора евклидова пространства.
Что называется квадратичной формой n переменных x₁, x₂, …, x_n?
Какая квадратичная форма называется вещественной?
Что называется матрицей квадратичной формы?
Что называется рангом квадратичной формы?
Какая квадратичная форма называется невырожденной?
Как записать квадратичную форму n переменных x₁, x₂, …, x_n в матричном виде?
Какая квадратичная форма называется канонической?
Какой вид имеет матрица канонической квадратичной формы?
В каком случае говорят, что квадратичная форма приводится к каноническому виду?
Всякая ли квадратичная форма приводится к каноническому виду?
В чем суть метода Лагранжа приведения квадратичной формы к каноническому виду?
Какие миноры матрицы называются главными миноры матрицы?
В каком случае применим метод Якоби приведения квадратичной формы к каноническому виду?
Какой вид имеет невырожденное преобразование (оператор), приводящее методом Якоби к каноническому виду квадратичную форму, главные миноры матрицы которой отличны от нуля?
Единственным ли образом определяется канонической вид для данной квадратичной формы?
В чем заключается закон инерции квадратичных форм?
Изменится ли ранг квадратичной формы при невырожденном линейном преобразовании?
Всякую ли квадратичную форму можно привести методом Лагранжа к каноническому виду?

Blog

Содержание

Перечень теоретических вопросов к коллоквиумам по алгебре.