Geum.ru

Батуева Д. А. Спирюкова Е. П. Статистика учебно-методические материалы по дисциплине для студентов всех форм обучения по специальностям

Вид материалаДокументы

Содержание


В результате изучения курса «Статистика» студенты должны знать
Тематический план
Программа курса
Тема 2. Информационная база статистики. Статистическое наблюдение.
Тема 3. Статистическая сводка и группировка.
Тема 4. Абсолютные, относительные и средние величины.
Тема 5. Статистические распределения и их основные характеристики.
Тема 6. Выборочное наблюдение.
Тема 7. Методы изучения корреляционной связи.
Тема 8. Статистическое изучение динамики социально-экономических процессов.
Тема 9. Индексный метод в статистическом анализе.
Семинарские занятия
Тестовые задания
I.контрольные вопросы по курсу
Ii.список литературы
Подобный материал:

МОСКОВСКАЯ АКАДЕМИЯ ЭКОНОМИКИ И ПРАВА

ИНСТИТУТ ЭКОНОМИКИ




Батуева Д.А.

Спирюкова Е.П.


СТАТИСТИКА


Учебно-методические материалы по дисциплине для студентов всех форм обучения по специальностям:


080105.65 «Финансы и кредит»,

080109.65 «Бухгалтерский учет, анализ и аудит»,

080507.65 «Менеджмент организации»,

080102.65 «Мировая экономика»;

по направлениям:

080500.62 «Менеджмент»,

080100.62 «Экономика»


Москва – 2005 г.


Авторы: Батуева А.Д. - кандидат экономических наук, доцент;

Спирюкова Е.П.


Рецензент: Смирнов И.В.,

кандидат экономических наук, доцент, доцент кафедры статистики Российской экономической академии им. Г.В. Плеханова.


Статистика. Учебная программа и методические рекомендации. Для студентов Института экономики Московской академии экономики и права. М.: МАЭП- 2005г. – 48 с.


Учебно-методические материалы утверждены на заседании кафедры экономической теории Института экономики Московской академии экономики и права.


Протокол № 2 от 15 ноября 2005 г.






  1. ВВЕДЕНИЕ



В подготовке специалистов экономического профиля статистика является одной из базовой дисциплины.

Разработанная Программа основывается на требования, установленных государственным образовательным стандартом. Целью изучаемой дисциплины является формирование теоретических зна­ний и практических навыков в облает получения, обработки и анализа статистической информация, являющейся основой при­нятия управленческих решений в экономической, финансовой, банковской и других видах деятельности.

Изучение дисциплины базируется на знании студентами основ­ных разделов высшей математики, теории вероятностей, экономи­ческой теории, умении пользоваться вычислительной техникой. В свою очередь, знания, полученные при изучении статистики, не­обходимы для полноценного усвоения маркетинга, менеджмента, финансово-экономического анализа и других дисциплин.

В результате изучения курса «Статистика» студенты должны знать:

  • статистическую методологию получения и обработки дан­ных, используемых для управления деятельностью предпри­ятий, фирм и других рыночных структур;
  • принципы формирования систем статистических показа­телей, используемых для характеристики экономического и финансового положения субъектов рыночной экономики;
  • методологию статистического анализа структуры и динамики социально-экономических явлений и процессов.

уметь:
  • собирать данные, характеризующие экономическое и финансовое состояние рыночных структур;
  • обобщать и анализировать данные, используя различные виды статистических показателей;
  • выявлять взаимосвязи между различными социально-экономическими показателями на основе статистических методов корреляционного, дисперсионного и других методов анализа;
  • выявлять и анализировать тенденции в различных социально-экономических процессах;
  • выявлять факторы и определять степень их влияния на результативные показатели деятельности предприятий, фирм и макроэкономические показатели.



  1. ТЕМАТИЧЕСКИЙ ПЛАН




№ п/п
Наименование темы
Форма обучения

очная
очно-заочная
заочная

лекции
семинары
самостоят. работа
лекции
семинары
самостоят. работа
лекции
семинары
самостоят. работа

1
Роль статистики, ее задачи и организация.
2



10
1



10
2
1
10

2
Роль статистики, ее задачи и организация.
4
2
20
1



20
2
1
20

3
Статистическая сводка и группировка.
4
2
20
2



20
2
1
20

4
Абсолютные, относительные и средние величины.
4
2
20
2
1
20
2
1
20

5
Статистические распределения и их основные характеристики.
4
2
20
4
1
20
5
2
20

6
Выборочное наблюдение.
4
2
20
2
1
28
2
1
30

7
Методы изучения корреляционной связи.
4
2
20
2
1
28
2
1
30

8
Статистическое изучение динамики социально-экономических процессов.
4
2
28
2
1
36
2
1
41

9
Индексный метод в статистическом анализе.
4
2
28
2
1
30
2
1
30




Итого
34
16
186
18
6
212
21
10
219



  1. ПРОГРАММА КУРСА


Тема 1. Роль статистики, ее задачи и организация.


Статистика как наука. Основные этапы становления и развития статистики. Предмет статистики. Особенности статистической методологии: теоретические основы н специальные приёмы и мето­ды статистического исследования. Разделы статистической науки. Взаимосвязь статистики с другими науками. Функции и задачи статистики в рыночной экономике и возрастание роли статистических исследований в сфере управления социально-экономическими процессами.

Основные направления реформирования статистики в условиях рыночной экономики. Организация статистики в Российской Фе­дерации. Госкомстат РФ и его основные функции. Международ­ные статистические органы. Статистические публикации.


Тема 2. Информационная база статистики. Статистическое наблюдение.


Статистическая информация и ее значение в рыночной экономике. Формирование информационное базы статистики и ее роль в управлении. Статистическое наблюдение. Требования, предъяв­ляемые к статистическим данным.

Организация статистического наблюдения. Программно-мето­дологическое обеспечение.

Организационные формы и виды статистического наблюдения Способы получения данных наблюдения.

Основные направления совершенствования статистического на­блюдения в современных условиях. Специальные виды статистического наблюдения: мониторинга, цензовые, модульные, пилотажные обследования, бизнес - обследования и др.

Ошибки статистического наблюдения Контроль данных наблюдения.


Тема 3. Статистическая сводка и группировка.


Сводка материалов статистического наблюдения я ее значение. Группировка — основа обобщения данных статистического наблю­дения.

Задачи группировок и их виды. Роль экономического анализа при выполнении группировок. Принципы выбора признаков груп­пировки. Группировки по качественным признакам, их значение и применение. Понятие я значение классификаций; классификации, применяемые в статистике при разработке данных по отраслям в национальной экономике в целом. Группировки по количественным признакам, их значение. Принципы образования групп и интервалов группировки. Группировки по комбинациям признаков; многомерные группировки.

Формы представления статистической информации. Статистические таблицы, их виды и принципы построения Способы графического изображения статистической информации.


Тема 4. Абсолютные, относительные и средние величины.

Понятие о статистической совокупности. Статистические показатели, их сущность и значение. Классификация статистических показателей.

Абсолютные величины, их виды и значение в статистических исследованиях.

Относительные величины, их значение и основные виды. Необходимость обеспечения сопоставимости сравниваемых показателей.

Взаимосвязь абсолютных и относительных величин, необходимость их комплексного применения.

Сущность средних величин и их значение в экономико-статистических исследованиях. Научные основы исследования средних по­казателей. Групповые и общие средние.

Виды средних величин, способы их расчета и область примене­ния. Основные свойства средней арифметической. Проблема вы­бора вида средней. Взвешенные средние, выбор весов.

Структурные средние: мода и медиана, их расчет и применение.


Тема 5. Статистические распределения и их основные характеристики.


Вариация признака в совокупности и значение ее статистического изучения. Ряды распределения, их виды, методы построения и преобразования.

Графическое изображение распределений. Особенности исчисления средней арифметической, моды и медианы в дискретном и интервальном рядах. Порядковые статистики, их значение и мето­ды расчета.

Показатели вариации, их виды, применение. Дисперсия и ее основные свойства. Теорема сложения дисперсией, ее практическое использование. Дисперсия альтернативного признака.

Показатели дифференциации: фондовой, квартильной, децильной.

Кривая Лоренца, расчет коэффициента Лоренца и индекса Джинни. Использование показателей дифференциации в анализе социально-экономических процессов.

Изучение формы распределения. Основные типы распределе­ний; показатели асимметрии и эксцесса, оценка их существенности. Понятие кривой распределения. Нормальное распределение и практическое использование его свойств в статистической оценке совокупностей. Определение соответствия эмпирических распре­делений теоретическим. Критерии согласия.


Тема 6. Выборочное наблюдение.


Понятие о выборочном методе наблюдения, возрастание его значения в современных условиях. Теоретические основы выбо­рочного метода.

Виды выборочного наблюдения. Простая случайная выборка, способы проведения отбора. Средняя и предельная ошибка про­стой случайной выборки. Оценка характеристик генеральной со­вокупности по характеристикам выборочной совокупности.

Механическая типическая (стратифицирования) и серийная выборки. Расчет их ошибок и область применения.

Расчет необходимой численности выборочной совокупности для различных видов выборки.

Комбинированные выборки; особенности расчета их ошибок.

Малая выборка; особенности расчета ее ошибок.

Оценка существенности расхождения выборочных средних Практическое применение выборочного метода в государствен­ной статистике, маркетинговых и других исследованиях.


Тема 7. Методы изучения корреляционной связи.


Сущность корреляционной связи и значение ее статистического изучения. Роль качественного анализа в изучении связи. Стати­стические методы выявления наличия связи.

Показатели ступени тесноты корреляционной связи: линейный коэффициент корреляции, корреляционное отношение, коэффициенты корреляции рангов. Оценка существенности показателей степени тесноты связи.

Корреляция качественных признаков и показатели измерения ее тесноты.

Понятие о регрессионном анализе. Уравнение регрессии и зна­чение его расчета. Выбор формы уравнения регрессии. Параметры уравнения связи, их расчет и интерпретация. Расчет ошибки урав­нения регрессии.

Множественная корреляция, задачи ее изучения. Парные и частные коэффициенты корреляции, их значение. Способы отбора факторов.

Совокупный коэффициент корреляции, оценка его существен­ности. Построение и оценка многофакторной модели. Анализ па­раметров уравнения регрессии.

Применения корреляционного и регрессионного анализа в фи­нансовой сфере и управлении предприятием, фирмой, национальной экономикой.


Тема 8. Статистическое изучение динамики социально-экономических процессов.


Значение статистического изучения динамики социально-экономических процессов в современных условиях. Виды рядов динамики и правила их формирования. Графическое изображение ди­намических рядов.

Показатели ряда динамики и методы их исчисления. Средние по­казатели динамики. Типология видов изменений явлений во времени.

Выявление основной тенденции развития. Сглаживание и ана­литическое выравнивание ряда. Изучение сезонных колебаний.

Статистическое прогнозирование на основе рядов динамики Точечные и интервальные оценки прогнозируемых уровней ряда.

Сравнительный анализ системы рядов динамики и исследование их взаимосвязи. Особенности корреляции рядов динамики Автокорреляция и ее измерение. Авторегрессионная модель, ее использование.

Практическое использование методов анализа рядов в управлении и финансовой сфере.


Тема 9. Индексный метод в статистическом анализе.


Понятие об индексах и индексном методе, их роль в изучении производственной, коммерческой и финансовой деятельности.

Классификация индексов. Индивидуальные и общие индексы. Агрегатные индексы количественных и качественных показателей. Индексы цен Пааше и Ласпейреса.

Особенности построения агрегатных индексов для решения различных экономических задач.

Средние индексы: арифметический, гармонический, геометри­ческий; условия их использования.

Цепные и базисные индексы, их взаимосвязь и применение в экономическом анализе.

Анализ динамики взвешенной средней; индексы переменного и фиксированного состава, индекс влияния структурных сдвигов.

Использование индексного метода при изучении динамики слож­ных показателей. Взаимосвязь индексов различных показателей. Разложение общего абсолютного и относительного прироста результативного показателя за счет отдельных факторов.

Территориальные индексы. Индексы как индикаторы конъюн­ктуры рынка.

Применение индексов в практике отечественной статики.


  1. СЕМИНАРСКИЕ ЗАНЯТИЯ



Семинар 1 по теме «Статистическое наблюдение и группировка его материалов».

  1. Программно-методологические вопросы статистического на­блюдения.
  2. Формы, виды и способы наблюдения. Раскрыть виды сплош­ных и несплошных наблюдений на конкретных примерах практи­ки работы статистических органов и маркетинговых исследований.
  3. Методы контроля данных наблюдения.
  4. Сводка и группировка материалов статистического наблюдения. Выполнить группировку на примере данных конкретного на­блюдения. Результаты группировки представить в виде статистической таблицы, проанализировать результаты.


Литература.
  1. Ефимова М. Р., Петров Е. В., Румянцев В.Н. и др. Общая теория статистики: Учебник. М.: Инфра-М, 2002. С.27-61.
  2. Елисеева И. И., Юзбашев М. М. Общая теория статистики: Учебник / Под ред. чл.-корр. РАН И. И. Елисеевой М.: Финансы и статистика, 2002. 19-42, 118-155.
  3. Теория статистики: Учебник / Под peд. проф. Р. А Шмойловой М.: Финансы и статистика, 2002. С. 43-100.
  4. Практикум по теории статистики: Уче6. пос. /Под ред. проф. Р. А. Шмойловой. М.: Финансы и статистика, 2002. С. 14-51.
  5. Статистический анализ в экономике / Под ред. Г Л Громыко М.: Изд-во МГУ, 1992.


Семинар 2 по теме: «Абсолютные и относительные величины».

  1. На основе данных статистических сборников об объемах про­дукции, экспорте, импорте и других показателях за ряд лет рас­считать относительные величины динамики (цепные и базисные). Показать их взаимосвязь.
  2. По материалам статистических сборников дать характеристи­ку состава и структуры на примере анализа инвестиций, доходной н расходной части бюджета, численности занятых в отраслях эко­номики и др. Рассчитать показатели координации, интенсивности.
  3. По материалам статистических сборников охарактеризовать уровень жизни населения России, используя различные виды аб­солютных и относительных величин.


Литература.
  1. Ефимова М. Р., Петров Е. В., Румянцев В.Н. и др. Общая теория статистики: Учебник. М.: Инфра-М, 2002. С.27-61.
  2. Елисеева И. И., Юзбашев М. М. Общая теория статистики: Учебник / Под ред. чл.-корр. РАН И. И. Елисеевой М.: Финансы и статистика, 2002. 19-42, 118-155.
  3. Теория статистики: Учебник / Под peд. проф. Р. А Шмойловой М.: Финансы и статистика, 2002. С. 43-100.
  4. Практикум по теории статистики: Уче6. пос. /Под ред. проф. Р. А. Шмойловой. М.: Финансы и статистика, 2002. С. 14-51.
  5. Российский статистический ежегодник.


Семинар 3 по теме: «Средние величины».

  1. Расчет различных видов степенных средних, используемых в финансовой, банковской сфере, на рынке ценных бумаг, в анализе деятельности предприятий и фирм.
  2. Расчет позиционных средних — моды и медианы — с указанием области их использования.


Литература.
  1. Ефимова М. Р., Петров Е. В., Румянцев В.Н. и др. Общая теория статистики: Учебник. М.: Инфра-М, 2002. С.27-61.
  2. Елисеева И. И., Юзбашев М. М. Общая теория статистики: Учебник / Под ред. чл.-корр. РАН И. И. Елисеевой М.: Финансы и статистика, 2002. 19-42, 118-155.
  3. Теория статистики: Учебник / Под peд. проф. Р. А. Шмойловой М.: Финансы и статистика, 2002. С. 43-100.
  4. Практикум по теории статистики: Уче6. пос. /Под ред. проф. Р. А. Шмойловой. М.: Финансы и статистика, 2002. С. 14-51.
  5. Джинни К. Средние величины. М.: Статистика, 1970.
  6. Российский статистический ежегодник.


Семинар 4 и 5 по теме: «Статистические распределения и их характеристики».

  1. По заданному массиву данных построить ряд распределения.
  2. По данным полученного ряда рассчитать частость и плотность каждого интервала. Определить интервальные средние и сравнить их с серединой каждого интервала.
  3. Рассчитать общую среднюю по интервальному ряду и по первичным данным. Объяснять различия в вычисленных средних.
  4. Рассчитать моду, медиану, децили и квартили.
  5. По данным построенного ряда распределения построить по­казатели вариации (размах вариации, среднее линейное отклонение, дисперсию, коэффициент вариации). Сформулировать вывод о надежности средней.
  6. При помощи показателей дифференциации проанализировать различия значений ряда.
  7. Построить графическое изображение ряда, рассчитать пока­затели асимметрии и эксцесса.
  8. Используя теорему сложения дисперсий выявить влияние группировочного признака на изменение результативного показателя на конкретном примере.
  9. По ряду распределения рассчитать теоретические частоты кривой нормального распределения; используя критерии согласия, оце­нить соответствие эмпирического распределения нормальному.


Литература.
  1. Ефимова М. Р., Петров Е. В., Румянцев В.Н. и др. Общая теория статистики: Учебник. М.: Инфра-М, 2002. С.27-61.
  2. Елисеева И. И., Юзбашев М. М. Общая теория статистики: Учебник / Под ред. чл.-корр. РАН И. И. Елисеевой М.: Финансы и статистика, 2002. 19-42, 118-155.
  3. Теория статистики: Учебник / Под peд. проф. Р. А. Шмойловой М.: Финансы и статистика, 2002. С. 43-100.
  4. Еджинова М.Р., Ганченко О.И., Петрова Е.В. Практикум по общей теории статистики –М.: Финансы и статистика, 2002.
  5. Практикум по теории статистики: Уче6. пос. /Под ред. проф. Р. А. Шмойловой. М.: Финансы и статистика, 2002. С. 14-51.
  6. Российский статистический ежегодник.
  7. Статистический анализ в экономике /Под ред. Г.Л. Громыко. М.: Издательство МГУ, 1992.
  8. Макрова Н.В., Трофимец В.Я. Статистика В Excel / Учеб. пособие –М.: Финансы и статистика, 2002.


Семинар 6 по теме «Выборочное наблюдение».

  1. На примере данных выборочного наблюдения рассчитать ошибки простой случайной выборки и определить доверительные интервалы, в которых будут находиться характеристики генераль­ной совокупности.
  2. На конкретных примерах рассчитать ошибки типической и серийной выборки.
  3. Определить необходимую численность выборки при различных способах отбора на конкретных примерах.


Литература.
  1. Ефимова М. Р., Петров Е. В., Румянцев В.Н. и др. Общая теория статистики: Учебник. М.: Инфра-М, 2002. С.27-61.
  2. Елисеева И. И., Юзбашев М. М. Общая теория статистики: Учебник / Под ред. чл.-корр. РАН И. И. Елисеевой М.: Финансы и статистика, 2002. 19-42, 118-155.
  3. ЕлисееваИ.И., Терехов А.А. Статистические методы в аудите. М.: Финансы и статистика, 1998. С. 10-64.
  4. Теория статистики: Учебник / Под peд. проф. Р. А. Шмойловой М.: Финансы и статистика, 2002. С. 43-100.
  5. Практикум по теории статистики: Уче6. пос. /Под ред. проф. Р. А. Шмойловой. М.: Финансы и статистика, 2002. С. 14-51.


Семинар 7 по теме: «Методы изучения корреляционной связи».

  1. На примере первичных данных о значениях факторного и результативного признаков выявить наличие корреляционной свя­зи при помощи групповой таблицы, графического метода, коэф­фициента Фехнера.
  2. Рассчитать линейный коэффициент корреляции и дать оцен­ку его существенности.
  3. Рассчитать корреляционное отношение, сопоставить его с линейным коэффициентом корреляции и сделать вывод о форме связи.
  4. Рассчитать параметры уравнения парной регрессии и дать их интерпретацию.
  5. На основе уравнения регрессия найти прогнозное значение результативного показателя при заданном уровне факторного при­знака.


Литература.
  1. Ефимова М. Р., Петров Е. В., Румянцев В.Н. и др. Общая теория статистики: Учебник. М.: Инфра-М, 2002. С.27-61.
  2. Елисеева И. И., Юзбашев М. М. Общая теория статистики: Учебник / Под ред. чл.-корр. РАН И. И. Елисеевой М.: Финансы и статистика, 2002. 19-42, 118-155.
  3. Теория статистики: Учебник / Под peд. проф. Р. А. Шмойловой М.: Финансы и статистика, 2002. С. 43-100.
  4. Практикум по теории статистики: Уче6. пос. /Под ред. проф. Р. А. Шмойловой. М.: Финансы и статистика, 2002. С. 14-51.
  5. Миллс Ф. Статистические методы: Пер. с англ. М.: Госстатиздат, 1958.
  6. Статистический анализ в экономике /Под ред. Г.Л. Громыко. М.: Издательство МГУ, 1992.


Семинар 8 по теме «Методы анализа динамики».

  1. По заданным исходным данным построить динамический ряд.
  2. На примере динамического ряда рассчитать абсолютные и относительные приросты, темпы роста и прироста (цепные и ба­зисные), абсолютные значения 1%-го прироста, путем роста, а также средний уровень ряда, средний темп роста и прироста.
  3. Выполнить выравнивание предложенного динамического ряда методами скользящей средней и аналитического выравнивания.
  4. Выполнить прогноз на предстоящий период, используя трендовую модель динамического ряда.
  5. На конкретном примере произвести расчет индексов сезонности.


Литература.
  1. Ефимова М. Р., Петров Е. В., Румянцев В.Н. и др. Общая теория статистики: Учебник. М.: Инфра-М, 2002. С.27-61.
  2. Елисеева И. И., Юзбашев М. М. Общая теория статистики: Учебник / Под ред. чл.-корр. РАН И. И. Елисеевой М.: Финансы и статистика, 2002. 19-42, 118-155.
  3. Кендел М. Временные ряды: Пер с англ. и предисл. Ю.П. Лукашкина. М.: Финансы и статистика, 1986.
  4. Льюис К.Д. Методы прогнозирования экономических показателей/ Пер с англ. и предисл. Е.З. Демиденко. М.: Финансы и статистика, 1986.
  5. Макрова Н.В., Трофимец В.Я. Статистика В Excel / Учеб. пособие –М.: Финансы и статистика, 2002.
  6. Теория статистики: Учебник / Под peд. проф. Р. А. Шмойловой М.: Финансы и статистика, 2002. С. 43-100.
  7. Практикум по теории статистики: Уче6. пос. /Под ред. проф. Р. А. Шмойловой. М.: Финансы и статистика, 2002. С. 14-51.
  8. Российский статистический ежегодник.


Семинар 9, 10 по теме: « Индексный метод в статистическом анализе».

  1. Расчет индивидуальных и агрегатных количественных и ка­чественных индексов на примере индексов цен, себестоимости, объема продукции. Анализ их взаимосвязей. Индексы цен Ласпейреса и Пааше; область их применения.
  2. Расчет средних арифметических и гармонических индексов.
  3. Анализ среднего уровня качественных показателей на основе индексов переменного состава, постоянного состава, структурных сдвигов.
  4. Индексный метод выявления влияния факторов на изменение результативных показателей.


Литература.
  1. Адамов В.Е. Факторный индексный анализ: Методология и проблемы. М.: Статистика, 1977.
  2. Аллен Р. Экономические индексы /Пер. с англ. А.С. Кучаева, предисл. В.В. Мартынова. М.: Статистика, 1980.
  3. Ефимова М. Р., Петров Е. В., Румянцев В.Н. и др. Общая теория статистики: Учебник. М.: Инфра-М, 2002. С.27-61.
  4. Елисеева И. И., Юзбашев М. М. Общая теория статистики: Учебник / Под ред. чл.-корр. РАН И. И. Елисеевой М.: Финансы и статистика, 2002. 19-42, 118-155.
  5. Миллс Ф. Статистические методы: Пер. с англ. М.: Госстатиздат, 1958.
  6. Теория статистики: Учебник / Под peд. проф. Р. А. Шмойловой М.: Финансы и статистика, 2002. С. 43-100.
  7. Практикум по теории статистики: Уче6. пос. /Под ред. проф. Р. А. Шмойловой. М.: Финансы и статистика, 2002. С. 14-51.



  1. ТЕСТОВЫЕ ЗАДАНИЯ


1. Статистическое наблюдение — это:

а) научно организованный сбор данных о социально-экономи­ческих процессах;

б) получение единичных данных;

в) предоставление данных.


2. Объектом статистического наблюдения является:

а) отчетная единица;

б) единица наблюдения;

в) статистическая совокупность.


3. Программа наблюдения — это:

а) совокупность методов наблюдения;

б) перечень признаков, подлежащих регистрации,

в) методы обработки данных.


4. Текущее наблюдение — наблюдение, при котором:

а) значения признака фиксируется по мере их появления;

б) значения признака фиксируются периодически;

в) значения признака фиксируются по мере надобности.


5. К не сплошному наблюдению относится:

а) метод основного массива;

б) выборочное наблюдение;

в) монографическое описание;

г) все вышеперечисленное.


6. Статистическая сводка — это:

а) подсчет итогов;

б) обобщение материалов наблюдения,

в) сопоставление данных последнего наблюдения с предыдущим.


7. Группировка — это:

а) расчленение статистической совокупности на однородные группы по какому-либо признаку;

б) объединение единиц в однородные группы по существенным для них признакам;

в) справедливо «а» и «б».


8. Группировочный признак может выражаться:

а) числом;

б) словом;

в) тем и другим.


9. Величина интервала — это:

а) разность между верхней и нижней границей интервала,

б) разность между максимальным и минимальным значением признака в совокупности;

в) то и другое.


10. Группировки могут быть:

а) типологическими;

б) аналитическим;

в) структурными;

г) всех указанных видов.


11. Классификация — это:

а) группировка по количественному признаку;

б) группировка по качественному признаку, используемая в кон­кретном исследовании;

в) группировка по качественному признаку, действующая дли­тельный период времени.


12. Абсолютная величина характеризует:

а) соотношение двух величин;

б) размер значения признака;

в) долю части в целом.


13. Относительная величина есть:

а) разность двух абсолютных величин;

б) сумма двух абсолютных величин;

в) отношение двух абсолютных величин.


14. Относительная величина характеризует

а) структуру совокупности;

6) изменение показателя одного объекта по сравнению с другим;

в) изменение показателя в одном периоде по сравнению с дру­гим;

г) справедливо «а», «б», «в».


15. Относительная величина координации рассчитывается как:

а) отношение части к целому;

б) отношение частей целого между собой;

в) уровня текущего периода к прошлому.


16. Относительная величина структуры рассчитывается как отношение:

а) значений признака у разных объектов;

6) части и целого;

в) частей целого между собой.


17. Базисная величина динамики рассчитывается:

а) сложением цепных величин динамики;

6) вычитанием цепных величин динамики;

в) перемножением цепных величия динамики.


18. Предприятие планирует увеличить объем продукции в отчетном году по сравнению с прошлым на 15%, плановое задание было перевыполнено на 5%. На сколько процентов увеличился объем продукции по сравнению с прошлым годом?

а) на 20%;

б) на 10%;

в) на 20,75%.


19. Во втором квартале по сравнению с первым объем продукции увеличился на 18%, в третьем по сравнению со вторым снизился на 3%, а в четвертом по сравнению с третьим увеличился на 12%. На сколько процентов изменился объем продукции в чет­вертом квартале по сравнению с первым кварталом?

а) возрос на 27%;

6) возрос на 23%;

в) возрос на 28,2%.


20. В феврале по сравнению с январем цена товара увеличилась ил 7%, а в апреле по сравнению с январем на 5% Как изменилась цена товара в марте по сравнению с январем?

а) возросла на 12%;

б) снизилась на 2%;

в) снизилась на 1,87%.


21. Относительные величины, характеризующие долю собственного и долю заемного капитала в обшей величине капитала фирмы относятся к величинам:

а) координации;

6) структуры;

в) сравнения.


22. Средняя величина — это:

а) характеристика структуры совокупности,

6) обобщенная характеристика динамики признака в совокуп­ности;

в) обобщенная характеристика уровня признака в совокупности.


23. Взвешенные средние применяются:

а) для сгруппированных данных;

б) для не сгруппированных первичных данных.


24. Если все значения признака уменьшить в «К» раз, средняя:

а) не изменится;

6) уменьшится в «К» раз;


26. Если все частоты уменьшить в «К» раз, средняя:

а) не изменится;

б) уменьшится в «К» раз.


27. Средняя является надежной характеристикой в:

а) однородных совокупностях;

б) неоднородных совокупностях;

в) любых совокупностях.


28. Рассчитайте среднею цену товара по двум пунктам его реализации.


Пункт реализации
Цена товара руб.
Стоимость реализуемого товара, руб.

№1
15
18000

№2
22
16500


а) 17,69 руб.;

6) 18,50 руб.;

в) 18,34 руб.


29. Определите среднее месячное изменение цены товара за I квартал, если в феврале по сравнению с январем она возросла на 10%, в марте по сравнению с февралем снизилась на 3%

а) возросла на 3,5%;

б) возросла на 3,3%;

в) возросла на 13%.


30. Если вес значений признака выразить в долях единиц, то средняя:

а) изменится;

б) не изменится.


31. Ряд распределения отражает:

а) изменения признака во времени;

6) распределение единиц совокупности в соответствия с те­чениями признака;

в) структуру совокупности.


32. Если признак выражается только целыми величинами, то ряд распределения будет:

а) дискретным;

б) интервальным.


33. Коэффициент вариации характеризует:

а) тесноту связи между признаками;

б) изменение признака во времени;

в) колеблемость признака в совокупности.


34. Мода — это:

а) наиболее часто встречающиеся значение признака в сово­купности;

б) значение признака, находящееся в середине ряда распреде­ления;

в) среднее значение признака в совокупности.


35. Медиана — это:

а) среднее значение признака в совокупности;

б) наиболее часто встречающееся значение признака в сово­купности;

в) значение признака, находящееся в середине ряда распределения.


36. Целью выборочного наблюдения является:

а) расчет характеристик выборочного наблюдения;

б) расчет характеристик генеральной совокупности по данным выборки.


37. Условия выборки:

а) случайность отбора;

б) репрезентативность отбора;

в) то и другое.


38. Ошибка выборки возникает вследствие:

а) преднамеренного отбора единиц;

б) отклонения структуры выборочной совокупности от структуры генеральной совокупности.


39. Чтобы уменьшить ошибку выборки необходимо:

а) увеличить численность выборки,

б) уменьшить дисперсию;

в) то и другое.


40. При увеличении численности выборки в 2 раза стандартная ошибка выборки:

а) увеличиться в 2 раза;

б) уменьшится в 2 раза;

в) не изменится;

г) уменьшится в 2 раз.


41. При уменьшении дисперсии в 4 раза ошибка выборки:

а) увеличится в 2 раза,

б) уменьшится в 2 раза;

в) увеличится в 4 раза;

г) уменьшится в 4 раза;

д) останется без изменений.


42. Факторными называются признаки:

а) обуславливающие изменения других признаков;

б) зависящие от изменения других признаков;

в) справедливо «а» и «б».


43. Корреляционной является связь, когда:

а) существует полное соответствие между изменением фактор­ного и результативного признака;

6) не существует полное соответствие между изменением факторного и результативного признака;

в) справедливо «а» и «б».


44. Наличие корреляционной связи между признаками может быть установлено при помощи:

а) групповой таблицы;

б) корреляционной таблицы,

в) поля корреляции;

г) графика эмпирической линии регрессии;

д) справедливо «а», «б», «в», «г».


45. Тесноту и направление связи между двумя признаками можно определить при помощи:

а) корреляционного отношения;

6) линейного коэффициента корреляции;

в) коэффициента регрессии.


46. Коэффициент регрессии показывает:

а) на сколько процентов изменится результативный показатель при изменении факторного признака на 1%;

б) на сколько среднеквадратических отклонении изменится ре­зультативный показатель при изменении факторного признака на одно свое среднеквадратическое отклонение;

в) на сколько единиц изменится результативный показатель при изменении факторного признака на одну единицу.


47. Оценка значимости уравнения регрессии производится на ос­нове:

а) коэффициента эластичности,

б) F — критерия Фишера;

в) t — критерия Стьюдента.


48. Оценка значимости параметров модели осуществляется на основе:

а) корреляционного отношения;

б) t — критерия Стьюдента;

в) коэффициента детерминации.


49. Коэффициент детерминации рассчитывается как квадрат:

а) коэффициента корреляции;

б) корреляционного отношения;

в) коэффициента эластичности.


50. Для анализа уравнения множественной регрессии используется:

a) коэффициенты регрессии;

б) коэффициенты эластичности;

в) -коэффициенты;

г) справедливо «а», «б», «в».


51. Для характеристики тесноты связи между рангами факторного и результативного признаков используется:

а) коэффициент детерминации;

б) коэффициент ассоциации;

в) коэффициент конкордации;

г) справедливо «а», «б», «в».

52. Уровни ряда динамики могут выражаться:

а) абсолютными величинами;

6) относительными величинами,

в) средними величинами;

г) справедливо «а», «б», «в».


53. Ряд динамики, отображающий состояние изучаемого явления на определенные моменты времени называется:

а) интервальным;

6) вариационным;

в) моментным.


54. Методом статистического выявления тренда является:

а) аналитическое выравневание;

6) метод укрупнения интервалов;

в) сглаживания скользящей средней;

г) все перечисленные.


55. Для расчета среднего абсолютного прироста (у) необходимо сумму цепных абсолютных приростов (y):

а) умножить на их число (n);

б) поделить на их число (n);

в) возвести в степень n.


56. Базисным абсолютный прирост (y6 ) исчисляется как:

а) разность показателей сравниваемого уровня к уровню при­нятого на базу;

б) сумма показателей сравниваемого уровня и уровня, принятого за базу;

в) частное от деления показателей сравниваемого уровня и уровня, принятого за базу.


57. Для получения обобщающих показателей динамики социально-экономических явлений определяются:

а) средний уровень ряда;

6) средний темп роста и прироста;

в) средний абсолютный прирост;

г) все перечисленное.


58. Объем продукции предприятия в базовом году составил 220 млн. руб. Рассчитайте годовой объем продукции предприятия через 3 года, если ее среднегодовой темп должен составить 104%:

а) 660 млн руб.;

б) 237,9 млн руб.;

в) 247,5 млн руб.;

г) 228,8 млн руб.


59. Индекс — показатель, характеризующий относительную вели­чину изменения несоизмеримых величии:

а) во времени;

6) в пространстве;

в) по сравнению с эталоном, нормативом или планом;

г) справедливо «а», «б», «в».


60. Общую характеристику изменения всех единиц статистической совокупности дают:

а) индивидуальные индексы;

б) общие индексы;

в) групповые индексы;

г) все перечисленные.


61. Для определения изменения стоимости продукции и счет из­менения цен необходимо:

а) из знаменателя индекса стоимости продукции вычесть его числитель;

б) из числителя индекса цен вычесть его знаменатель,

в) из числителя индекса стоимости продукция вычесть его знаменатель.


62. Средняя гармоническая форма индекса цен тождественна:

а) индивидуальному индексу цен;

6) индексу цен Ласпейреса;

в) индексу иен Пааше.


63. Изменения отдельных единиц совокупности характеризуют:

а) индивидуальные индексы;

б) общие индексы;

в) средние индексы.


64. Индекс объема продукции в форме среднего арифметического индекса тождественен:

а) агрегатному индексу цен;

б) агрегатному индексу объема продукции;

в) индексу стоимости продукции (товарооборота);

г) индивидуальному индексу объема продукции.


I.КОНТРОЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ ПО КУРСУ




  1. Роль статистики в рыночной экономике, ее функции; статистическая методология.
  2. Становление, развитие и современная организация статистики в Российской Федерации.
  3. Основные направления реформирования российской статистики в современных условиях.
  4. Статистическое наблюдение; особенности его организации в современных условиях.
  5. Программно-методическое обеспечение статистического наблюдения.
  6. Формы статистического наблюдения.
  7. Виды статистического наблюдения.
  8. Способы получения статистических данных.
  9. Метод группировок, его значение, виды группировок, используемые в экономическом анализе.
  10. Комбинационные и многомерные группировки.
  11. Абсолютные и относительные величины.
  12. Относительные величины, их расчет и применение.
  13. Относительные величины динамики; их взаимосвязь.
  14. Сущность назначение средних величин.
  15. Степенные средние, их расчет и применение.
  16. Средняя арифметическая и ее свойства.
  17. Средняя гармоничная, ее расчет и применение.
  18. Виды степенных средних, их расчет и применение.
  19. Ряды распределения, их виды, основные характеристики.
  20. Мода и медиана; их расчет и применение.
  21. Показатели вариации; их расчет и практическое использование.
  22. Дисперсия альтернативного признака.
  23. Дисперсия и ее свойства.
  24. Теорема сложения дисперсий и ее использование в статистическом анализе.
  25. Графическое изображение статистической информации.
  26. Статистические таблицы.
  27. Графические изображения рядов распределения.
  28. Расчет необходимой численности выборочного наблюдения.
  29. Выборочный метод наблюдения; его значение в современных условиях теоретические основы.
  30. Расчет ошибок выборки для простого случайного отбора.
  31. Метод аналитического выравнивания динамических рядов к прогнозирование.
  32. Показатели дифференциации, их расчет и использование.
  33. Индексы средний арифметический, средний гармонический и средний геометрический: их использование в анализе.
  34. Индексы цен Пааше и Ласпейреса; их использование.
  35. Индексы качественных показателей.
  36. Агрегатные индексы количественных показателей.
  37. Виды рядов динамики и их анализ на основе показателей, характеризующих изменение уровней ряда по периодам.
  38. Индивидуальные и общие индексы.
  39. Кривая нормального распределения и ее основные свойства.
  40. Сглаживание рядов динамики методом скользящей средней.
  41. Статистическое изучение сезонных колебаний.
  42. Методы выявления основной тенденции в рядах динамита.
  43. Методы выявления основной тенденции в рядах динамита.
  44. Показатели ранговой корреляции.
  45. Типическая выборка.
  46. Агрегатные индексы; принципы их построения.
  47. Уравнение множественной регрессии; его анализ.
  48. Корреляционные отношения» как показатель тесноты связи.
  49. Понятие о множественном корреляционно-регрессионном анализе, отбор факторов.
  50. Расчет параметров уравнения парной регрессии; их интерпретация.
  51. Линейный коэффициент корреляции и оценка его существенности.
  52. Парная корреляция; показатели тесноты связи.
  53. Понятие о корреляционной связи; методы ее выявления.
  54. Расчет среднего уровня в различных видах динамических рядов.
  55. Порядковые статистики: квартили, децили; их расчет и применение.
  56. Экстраполяция и интерполяция в рядах динамита.
  57. 0собенности расчета ошибок в малых выборках.
  58. Средние показатели динамики.
  59. Анализ динамики взвешенной средней; индексы переменного состава, постоянного состава, структурных сдвигов.
  60. Взаимосвязь индексов цен, объема продукции, стоимости.



II.СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ



Основная литература.

  1. Ефимова М. Р., Петров Е. В., Румянцев В.Н. и др. Общая теория статистики: Учебник. М.: Инфра-М, 2002. С.27-61.
  2. Ефимова М.Р., Ганченко О.И., Петрова Е.В. Практикум по общей теории статистики. М.: Финансы и статистика, 2002.
  3. Елисеева И. И., Юзбашев М. М. Общая теория статистики: Учебник / Под ред. чл.-корр. РАН И. И. Елисеевой М.: Финансы и статистика, 2002. 19-42, 118-155.
  4. Теория статистики: Учебник / Под peд. проф. Р. А. Шмойловой М.: Финансы и статистика, 2002. С. 43-100.
  5. Практикум по теории статистики: Уче6. пос. /Под ред. проф. Р. А. Шмойловой. М.: Финансы и статистика, 2002. С. 14-51.
  6. Российский статистический ежегодник.


Дополнительная литература.

  1. Адамов В.Е. Факторный индексный анализ: Методология и проблемы. М.: Статистика, 1977.
  2. Аллен Р. Экономические индексы /Пер. с англ. А.С. Кучаева, предисл. В.В. Мартынова. М.: Статистика, 1980.
  3. Джини К. Средние величины. М.: Статистика, 1970.
  4. Елисеева И.И., Терехов А.А. Статистические методы в аудите. М.: Финансы и статистика, 1998.
  5. Кендел М. Временные ряды: Пер с англ. и предисл. Ю.П. Лукашкина. М.: Финансы и статистика, 1986.
  6. Льюис К.Д. Методы прогнозирования экономических показателей/ Пер с англ. и предисл. Е.З. Демиденко. М.: Финансы и статистика, 1986.
  7. Макрова Н.В., Трофимец В.Я. Статистика В Excel / Учеб. пособие –М.: Финансы и статистика, 2002.
  8. Миллс Ф. Статистические методы: Пер. с англ. М.: Госстатиздат, 1958.
  9. Российский статистический ежегодник.
  10. Статистический анализ в экономике /Под ред. Г.Л.Громыко. М.: Издательство МГУ, 1992.
  11. Статистический словарь /Гл. ред. М.А. Королев. М.: финансы и статистика, 1989.
  12. Торвей Р. Индексы потребительских цен. Методологическое руководство: Международная организация труда: Пер. с англ. М.: Финансы и статистика, 1993.