Учебная программа дисциплины «статистика» Требования к уровню знаний и умений студентов
| Вид материала | Программа дисциплины |
- Учебная программа дисциплины «Правовое регулирование интеллектуальной собственности», 204.22kb.
- Рабочая учебная программа требования к уровню освоения содержания дисциплины, 317.18kb.
- Е. И. Ивано ва, учитель информатики «моу сош №11 им. И. А. Кабалина» г. Канаш программа, 289.7kb.
- Учебная программа теория и методика обучения в избранном виде спорта для студентов, 168.61kb.
- 1. Название дисциплины, 174.87kb.
- Учебная программа теория и методика спортивной тренировки для студентов специальности, 131.68kb.
- Учебная программа теория и методика спортивной тренировки для студентов специальности, 132.64kb.
- Программа дисциплины «философия» для направления 521600 Экономика второй уровень высшего, 281.81kb.
- Учебная программа дисциплины «социальная статистика» Специальность «040101. 65» социальная, 262.29kb.
- Рабочая программа по дисциплине административное право для специальности 080504 Государственное, 575.78kb.
УЧЕБНАЯ ПРОГРАММА
ДИСЦИПЛИНЫ «СТАТИСТИКА»
1. Требования к уровню знаний и умений студентов
Целью преподавания курса "Статистика" является подготовка специалистов, владеющих методами сбора, научной обработки и анализа статистической информации о социально-экономических явлениях и процессах, происходящих в обществе на различных его уровнях – в целом по стране, по регионам, отраслям и секторам экономики.
Студенты должны понимать необходимость и полезность статистики в описании и анализе количественных характеристик объема, структуры, динамики и взаимосвязи экономических явлений и процессов в непосредственной связи с их качественным содержанием в конкретных условиях места и времени.
Студенты должны знать:
- научные принципы организации статистических служб, организацию государственной статистики и основные направления ее реформирования в современной России;
- принципы и методы сбора, обработки и наглядного представления статистической информации;
- сущность обобщающих статистических показателей – абсолютных, относительных и средних величин, показателей вариации, дифференциации и концентрации;
- способы сравнения уровней статистических показателей во времени и пространстве с помощью показателей динамики и индексов;
- статистические показатели наличия и тесноты взаимосвязи, методы количественного описания связи признаков;
- основы статистического моделирования и прогнозирования;
Студенты должны уметь:
- формировать статистические таблицы и графические представления статистических данных;
- рассчитывать типичные статистические показатели (абсолютные и относительные, средние, показатели вариации, дифференциации, концентрации и централизации, показатели динамики, показатели взаимосвязи), анализировать их содержательный, социальный и экономический смысл, формулировать оценочные выводы.
Студенты должны знать и уметь рассчитывать входящие в данную программу статистические показатели экономической деятельности организации, а также интерпретировать их содержательный смысл.
Студенты должны иметь представление о принципах организации и методиках проведения сплошных и несплошных (выборочных) статистических наблюдений.
В результате изучения данного курса студенты должны овладеть методологией статистического анализа складывающихся в общественной жизни закономерностей, уметь обобщать тенденции развития социально-экономических процессов.
2. Содержание дисциплины
Тема 1. Предмет, методы и задачи статистики
Предмет статистической науки. Методы статистики. Теоретические основы статистики.
Исходные понятия статистики: статистическая совокупность, единица совокупности, признаки единиц совокупности, вариации признаков, статистическая закономерность. Закон больших чисел.
Отрасли статистической науки. Связь статистики с другими науками.
Задачи статистики в государственном и муниципальном управлении.
Современная организация государственной статистики в России: принципы, структура, задачи и направления реформирования. Статистика как система информации.
Задачи статистики.
Тема 2. Статистическое наблюдение
Стадии статистического исследования. Статистическое наблюдение – первый этап статистического исследования.
Виды статистического наблюдения по времени регистрации наблюдаемых фактов, по полноте охвата единиц наблюдаемого объекта, по форме организации. Методы сплошного и выборочного наблюдения социально-экономических явлений и процессов. Способы собирания статистических сведений и их характеристика (непосредственное наблюдение, документальный способ, экспедиционный, корреспондентский, саморегистрация).
План статистического наблюдения. Программно-методологические вопросы плана статистического наблюдения. Цель наблюдения. Объект и единица наблюдения. Программа наблюдения. Статистические формуляры и принципы их разработки. Организационные вопросы плана статистического наблюдения. Органы и место наблюдения. Подготовительные работы. Меры по обеспечению точности наблюдения.
Контроль данных статистического наблюдения.
Федеральное государственное наблюдение.
Единый государственный регистр предприятий и организаций как источник статистической информации.
Тема 3. Статистическая сводка и группировка
Методы обработки и анализа статистической информации. Сводка – второй этап статистического исследования. Задачи и программа сводки. Ее этапы.
Статистическая совокупность и ее характеристика.
Группировка – основа научной обработки данных статистики. Задачи группировок. Выбор группировочных признаков.
Виды группировок. Типологические, структурные, аналитические группировки. Группировки простые и комбинационные, количественные и качественные. Определение числа групп, величины интервалов. Вторичная группировка.
Тема 4. Статистические таблицы и графические представления
Статистическая таблица и ее элементы. Виды таблиц по характеру подлежащего. Виды таблиц по разработке сказуемого. Основные правила построения таблиц. Чтение и анализ таблицы. Таблицы сопряженности.
Статистический график и его элементы. Классификация графиков. Диаграммы сравнения. Структурные диаграммы. Диаграммы динамики. Статистические карты.
Тема 5. Абсолютные и относительные величины
Сущность показателя и его атрибуты. Требования, предъявляемые к построению статистических показателей. Классификация статистических показателей. Понятие о системе показателей.
Абсолютные величины, их значение в статистическом исследовании. Виды абсолютных величин и способы их получения. Единицы измерения абсолютных величин.
Относительные величины в статистике. Виды относительных величин, способы их расчета и формы выражения. Взаимосвязи между отдельными видами относительных величин.
Тема 6. Средние величины
Средняя, ее сущность. Определение статистической средней. Основные научные положения теории средней. Взаимосвязь метода средних и группировок.
Виды и формы средних.
Статистические распределения и их основные характеристики.
Средняя арифметическая и ее свойства. Методы вычисления средней арифметической.
Средняя гармоническая. Критерий выбора средней арифметической или средней гармонической. Исходное соотношение средней. Описательные средние (мода, медиана, квартили, децили), способы их вычисления.
Тема 7. Показатели вариации
Задачи вариационного анализа. Абсолютные и относительные показатели вариации и их значение в статистике. Размах вариации. Среднее абсолютное (линейное) отклонение. Дисперсия и среднее квадратическое отклонение, методы их вычисления. Коэффициенты колеблемости и вариации.
Виды дисперсий: общая, внутригрупповая и межгрупповая. Правило сложения дисперсий.
Тема 8. Индексы
Понятие об индексах. Значение индексов в анализе социально-экономических явлений. Классификация индексов. Классификация показателей при построении индексов и их символика. Индивидуальные индексы (базисные и цепные) и их свойства.
Агрегатная форма общих индексов (цен, физического объема товарооборота, товарооборота, физического объема продукции, себестоимости, затрат на производство). Индексируемые величины и проблема их соизмерения. Веса индексов. Индексы Ласпейреса и Пааше. Идеальный индекс цен Фишера. Средняя арифметическая и гармоническая формы общих индексов (цен, физического объема товарооборота, товарооборота). Взаимосвязь между общими индексами и условие ее осуществления. Ряды общих индексов с постоянной и переменной базой сравнения, с переменными и постоянными весами.
Индексный метод анализа динамики среднего уровня. Индексы средней величины переменного состава. Индексы постоянного состава. Индексы структурных сдвигов. Взаимосвязь этих индексов. Индексный метод выявления роли отдельных факторов. Важнейшие экономические индексы, применяемые в статистике. Территориальные индексы.
Тема 9. Ряды динамики
Понятие о рядах динамики. Виды рядов динамики. Основные правила построения рядов динамики и их анализа. Сопоставимость данных рядов динамики. Смыкание рядов динамики.
Графическое изображение рядов динамики.
Аналитические показатели ряда динамики. Средний уровень ряда (средняя хронологическая) и способы его вычисления. Абсолютные приросты (базисные и цепные) и средний абсолютный прирост. Темпы роста (снижения) и прироста. Средний темп роста (снижения). Абсолютное содержание 1% прироста.
Приведение рядов динамики к одному основанию. Коэффициенты опережения.
Компоненты уровня ряда динамики. Основная тенденция ряда и методы ее выявления. Способ скользящей средней. Аналитическое выравнивание.
Анализ рядов динамики. Элементы интерполяции и экстраполяции. Прогнозирование социально-экономических явлений и процессов на основе рядов динамики и регрессионных моделей.
Тема10. Выборочный метод в изучении социально-экономических
явлений и процессов
Понятие о выборочном наблюдении. Причины его применения. Теоретические основы выборочного метода. Ошибки выборочного наблюдения.
Генеральная и выборочная совокупности и их обобщающие характеристики. Виды и способы отбора единиц из генеральной совокупности. Повторная и бесповторная выборка. Собственно случайная выборка. Механическая выборка. Типическая выборка. Серийная выборка.
Определение средней ошибки выборки. Определение предельной ошибки выборки и пределов для средней и доли. Определение необходимой численности выборки. Способы распространения выборочных данных на генеральную совокупность. Малые выборки.
Тема 11. Статистическое изучение связи
Изучение связи – важнейшая задача научного анализа. Виды и формы связей. Важнейшие методы статистики, применяемые в анализе связи между явлениями: метод группировок, балансовый метод и корреляционно-регрессионный метод.
Причинность, регрессия, корреляция. Основные задачи и предпосылки применения корреляционно-регрессионного анализа. Методы изучения корреляционной связи. Уравнение регрессии как форма аналитического выражения статистической связи. Выбор уравнения связи. Показатели тесноты связи. Линейный коэффициент корреляции. Корреляционное отношение.
Парная регрессия на основе метода наименьших квадратов и метода группировки. Оценка существенности связи. Прогнозирование на основе регрессионных моделей.
Коэффициенты ассоциации и контингенции. Коэффициенты взаимной сопряженности. Ранговые коэффициенты корреляции.