Geum.ru

Г. В. Плеханова факультет «мэо» дисциплина: «Статистика общая теория» предназначена для студентов специальности «Международные экономические отношения» лекции

Вид материалаЛекции

Содержание


Предшествующие курсы, обязательные для изучения данной дисциплины
Построение и структура курса
Краткая характеристика курса
Тематический план
Предмет, методы и задачи статистики
Контрольная работа №1 – промежуточная
Контрольная работа №2 – итоговая
Вопросы к экзамену
Подобный материал:
РОССИЙСКАЯ ЭКОНОМИЧЕСКАЯ АКАДЕМИЯ им. Г.В.ПЛЕХАНОВА



ФАКУЛЬТЕТ «МЭО»






ДИСЦИПЛИНА: «Статистика – общая теория»

предназначена для студентов специальности «Международные экономические отношения»


ЛЕКЦИИ ЧИТАЕТ : профессор кафедры "Статистика" , доктор экономических наук, профессор СИДЕНКО А.В.





ПРЕДШЕСТВУЮЩИЕ КУРСЫ, ОБЯЗАТЕЛЬНЫЕ ДЛЯ ИЗУЧЕНИЯ ДАННОЙ ДИСЦИПЛИНЫ:
  1. Высшая математика (математический анализ, линейная алгебра, теория вероятностей)
  2. Экономическая теория (Economics, политическая экономия, микроэкономика)
  3. История экономики
  4. История экономических учений
  5. Теория вероятностей и математическая статистика (пока нет)






ПОСТРОЕНИЕ И СТРУКТУРА КУРСА:


В процессе обучения проводятся 34 часов лекций и 34 часов практических занятий (в каждой из академических групп). Обучение проводится по модульной схеме:
Модуль 1.2. Предмет и метод статистики. Стат. показатели и их представление; стат. наблюдение; стат. группировки; теоретическое распределение и испытание статистических гипотез.

Модуль 1.3. Корреляционно-регрессионный анализ и моделирование стат. связей. Статистическое изучение динамики; статистические индексы; выборочное наблюдение.

В процессе обучения проводятся обязательные контрольные работы (2) и промежуточные тесты (по окончании каждого модуля). Итогом обучения является экзамен.




КРАТКАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА КУРСА:


Цель курса: Определить роль и место статистики в системе экономических наук, дать представление об основных статистических методах, их возможностях и границах применения. Главное – привить понимание того, что статистика не просто необходима, но и не является скучной и трудной наукой, как это часто представляется студентам.


Основные задачи изучения курса: 1. Приобретение студентами практических навыков в расчетах конкретных статистических показателей, построении и оформлении статистических таблиц и графиков 2. Научить студентов понимать экономический смысл рассчитанных показателей, анализировать их, делать практические выводы и прогнозы.





ЛИТЕРАТУРА:


Обязательная литература:
  1. Теория статистики (под ред. Г.Л.Громыко). – М.: Инфра-М, 2001
  2. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики. – М.: Финансы и статистика, 2001
  3. Громыко Г.Л. Теория статистики. Практикум. – М.: 2001
  4. Ефимова М.Р., Ганченко О.И., Петрова Е.В. Практикум по общей теории статистики. М.:2001

5. Сиденко А.В., Вишняков В.В. Теория статистики. Учебное пособие. Часть 1. М.: МГГРУ, 2005.

6. Сиденко А.В., Вишняков В.В. Теория статистики. Учебное пособие. Часть 2. М.: МГГРУ, 2005.

7. Сиденко А.В., Вишняков В.В. Теория статистики. Учебное пособие. Часть 3. М.: МГГРУ, 2006.

8.Сиденко А.В., Попов Г.Ю., Матвеева В.М. Статистика: Учебник. М.: Дело и Сервис, 2000..

9. Исаев С.М., Риджал К.П. Статистика. Часть IV. Исследование взаимосвязей. М.: МАКС Пресс, 2006.


Дополнительная литература:

1. Джини К. Средние величины. – М.: Статистика, 1970

2. Елисеева И.И. Моя профессия – статистик. – М.: Финансы и статистика, 1992

3. Дружинин Н.К. Математическая статистика в экономике. - М.: Статистика, 1971

4. Фишер Р. Статистические методы для исследователей/ Пер. с англ. – М.: Госстатиздат, 1958

5. Аллен Р. Экономические индексы/Пер. с англ. – М.: Статистика, 1980


Методическая литература:

Программы, курсы лекций, уч.-методические сборники, подготовленные кафедрой статистики РЭА им. Г.В.Плеханова


ТЕМАТИЧЕСКИЙ ПЛАН



№

п/п
Тема занятия
Лекция
Практические занятия

МОДУЛЬ 1.2.

1.

Предмет, методы и задачи статистики
2

------

2.
Статистическое наблюдение
2
2

3.
Статистическая сводка и группировка
4
2

4.
Абсолютные и относительные величины

2
4

5.
Средние величины
6
6

6.
Показатели вариации и формы распределения. Статистические графики

4
6

КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА №1 – ПРОМЕЖУТОЧНАЯ

ТЕСТ №1

МОДУЛЬ 1.3.

7.
Выборочное наблюдение
2

2

8.
Ряды динамики
4
4

9.
Экономические индексы
4
4

10.
Корреляционно-регрессионный анализ
4
4

КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА №2 – ИТОГОВАЯ

ТЕСТ №2

ЭКЗАМЕН




ИТОГО
34

34


ВОПРОСЫ К ЭКЗАМЕНУ:

Звездочкой (*) обозначены вопросы для самостоятельного изучения, которые могут быть заданы студентам, не аттестованным в ходе обучения, однако настаивающим на своем праве сдать экзамен.

  1. Абсолютные и относительные величины: понятие, единицы измерения, виды, расчет
  2. Средние величины: понятие, условия применения, виды (аналитические и структурные, пространственные и временные), область действия каждого вида (характер усреднения и постановки задач). Правило мажорантности средних.
  3. Простые и взвешенные аналитические средние: арифметическая, гармоническая, геометрическая, степенная.
  4. Мода и медиана вариационного ряда – дискретного и интервального: понятие, расчет и графическое представление.
  5. Показатели вариации – абсолютные и относительные: понятие, виды, расчет, применение.
  6. Дисперсия – простая и взвешенная: понятие, применение и расчет методом прямого счета и средних величин.
  7. Общая, внутригрупповая и межгрупповая дисперсии. Правило сложения дисперсий.
  8. Статистический ряд распределения: понятие и виды.
  9. Графики дискретного и интервального рядов: огива, кумулята, полигон, гистограмма: общий вид и правила построения.
  10. * Моменты распределения и показатели его формы.
  11. Ряды динамики: понятие, элементы, виды.
  12. Сглаживание рядов динамики.
  13. Усреднение моментного и интервального рядов динамики: средняя хронологическая и арифметическая – простая и взвешенная.
  14. Специальные и средние показатели ряда динамики. Взаимосвязь базисных и цепных показателей.
  15. Статистические индексы: понятие, роль в анализе социально-экономических явлений, классификация и основные отличия от других статистических показателей.
  16. Индивидуальные индексы количественного, качественного и обобщающего признаков, их связь.
  17. Агрегатные индексы: виды и методика построения. Индексы постоянного, переменного состава и структурных сдвигов.
  18. Среднеарифметический индекс физического объема и среднегармонический индекс качества: расчет, связь, применение.
  19. Цепные и базисные индексы, их связь.
  20. Выборочный метод: понятие, связь с законом больших чисел. Виды выборки и способы отбора единиц.
  21. * Средняя и предельная ошибки выборочных показателей (средней и доли) при повторном и бесповторном отборах для случайной, механической и серийной выборок.
  22. * Понятие о статистической и функциональной зависимости. Корреляционная и стохастическая формы связи.
  23. * Корреляционно-регрессионный анализ: понятие, условия и ограничения применения.
  24. * Основы дисперсионного анализа. Критерий Р.Фишера.
  25. Назначение и виды статистических группировок.
  26. * Параметры парной линейной корреляции и их интерпретация.
  27. Уравнения регрессии в виде параболы и гиперболы. Расчет параметров.
  28. * Коэффициенты корреляции рангов включая их применение при анализе рядов динамики).
  29. * Проверка гипотезы о связи на основе критерия ².
  30. Организация и виды статистического наблюдения.
  31. * Малая выборка.
  32. * Оценка надежности параметров парной корреляции.
  33. * Проверка гипотезы о законе распределения.
  34. * Измерение устойчивости в динамике.
  35. * Показатели тесноты корреляционной связи.
  36. Классификация статистических показателей, их связь и правила построения.
  37. Классификация признаков в статистике.
  38. Предмет, история и методология статистики.
  39. Статистические таблицы: виды и правила построения.
  40. Основные виды, назначение и правила построения статистических графиков.