Г. В. Плеханова Экономико-математический факультет, факультет Информатики Дисциплина: Динамический интеллектуальный анализ бизнес-систем. Лекции

Вид материалаЛекции

Содержание


Обучение студентов методологии и методике динамического интеллектуального анализа бизнес-систем
Подобный материал:

Краткий информационный листок

Российская экономическая академия им. Г.В. Плеханова

Экономико-математический факультет, факультет Информатики

Дисциплина: Динамический интеллектуальный анализ бизнес-систем.__

Лекции читает: _д.э.н.,проф. Тихомиров Н.П., д.т.н., проф. Петров Л.Ф.,

Д.т.н., проф. Абдикеев Н.М., д.т.н., проф. Романов В.П._________________

Предшествующие курсы, обязательные для изучения данной дисциплины:__ высшая математика, теория вероятностей и математическая статистика, экономическая теория, информатика, а также владение современными компьютерными технологиями.

Структура курса (перечень основных разделов / тем): Лекции – 80 час., семинары 82час., в том числе:_ математические и инструментальные методы динамического моделирования бизнес-систем (лекции 24 ч., семинары 24 ч.), интеллектуальные и интерактивные технологии анализа и синтеза управленческих решений(лекции 24 ч., семинары 24 ч.), прикладные аспекты динамического интеллектуального анализа бизнес-систем (лекции 32 ч., семинары 34 ч.).


Краткая характеристика курса: Курс ориентирован на студентов экономико-математических специальностей и включает основные подходы и методы динамического интеллектуального анализа бизнес-систем.

Цель курса:_ Обучение студентов методологии и методике динамического интеллектуального анализа бизнес-систем,__построения и применения динамических моделей, адекватно отражающих закономерности и тенденции широкого круга социально-экономических процессов и явлений на различных уровнях, включая бизнес-процессы; обучение методологии принятия коллективных решений в сложных ситуациях с учетом текущего состояния и тенденций развития систем.

Основные задачи изучения курса:_ расширение и углубление знаний о математических и инструментальных методах динамического моделирования бизнес-систем, качественных особенностях социально-экономических систем, количественных взаимосвязях и закономерностях их развития, выражаемых количественными и качественными взаимозависимостями; овладение методологией и методикой построения, анализа и применения моделей при анализе, прогнозировании и управлении динамическими социально-экономическими системами; изучение типичных систем и их моделей и получение навыков практической работы с ними, в том числе в условиях работы в ситуационном центре.

Образовательные результаты, на которые дисциплина выводит слушателей (общие и профессиональные компетенции): знание методологии построения моделей, адекватно отражающих закономерности и тенденции развития динамических социально-экономических систем; умение реализовывать модели в среде динамического моделирования; умение организовать сбор, предварительный анализ, оценку достоверности и отбор необходимой информации; умение оценивать степень адекватности моделей и результатов моделирования; интерпретация результатов динамического интеллектуального анализа бизнес-систем и выработка практических рекомендаций по их применению.


Обязательная литература : Форрестер Дж. Мировая динамика. – М.:изд-во АСТ, 2003. 379 с. Капица С.П., Курдюмов С.П., Малинецкий Г.Г. Синергетика и прогнозы будущего.- Едиториал УРСС, 2003. 285 с. ISBN 978-5-354-00296-2. Сидоренко В.Н. Системно – динамическое моделирование в среде PowerSim Studio. М.: МАКС-ПРЕСС, 2001. – 159 с. ISBN – 5-317-00168-4. Малинецкий Г.Г., Потапов А.Б., Подлазов А.В. Нелинейная динамика: Подходы, результаты, надежды.- Изд-во КомКнига, 2006. 279 с. ISBN 978-5-484-00200-9. Баксанский О. Е. Когнитивные науки: от познания к действию / О. Е. Баксанский, Е. Н. Кучер. – М.: КомКнига, 2005. - 184 с.. Гладков Л.А., Курейчик В.В., Курейчик В.М. Генетические алгоритмы. М.: ФИЗМАТЛИТ, 2006, -320 с. ISBN – 5-9221-0510-8.. Тихомиров Н. П. Социально-экономические проблемы защиты природы. М.: Экология. – 1992. – 240c. – Библиогр. – 153 наим., cc. 232 – 239. ISBN 5-7120-0723-1. Чепурных Н. В., Новоселов А. Л. Экономика и экология: развитие, катастрофы. М.: «Наука».- 1996.- 271c. Библиогр. – 139 наим., сс. 37-38, 81, 166-167, 222-223, 268. ISBN 5-02-012106-1. Смоленцев Н.К. Основы теории вейвлетов в Matlab. M.:ДМК Пресс. 2005.304 с.

____________________________________


Дополнительная литература: Малинецкий Г.Г. Математические основы синергетики: Хаос, структуры, вычислительный эксперимент. – Изд-во ЛКИ, 2007. 308 с. ISBN: 978-5-382-00079-4. Абланская Л.В. Экономико – математическое моделирование: учебник/ под общ. Ред. И.Н.Дрогобыцкого. – 2 –е изд., М.: Экзамен, 2006, -798 с.ISBN – 5-472-01573-1. Холден Н. Дж. Кросс-культурный менеджмент. Концепция когнитивного менеджмента : учеб. пособие для вузов / Пер. с англ. – М.: ЮНИТИ-ДАНА , 2005. – 384 с. Петерс Э. Хаос и порядок на рынках капитала. Новый аналитический взгляд на циклы, цены и изменчивость рынка/ пер. с англ. -М.: Мир, 2000.- 333 с. Steven H. Strogatz. Nonlinear dynamics and chaos.- Westview Press, -2000.- 498 p. Тихомиров Н. П., Потравный И. М., Тихомирова Т. М. Методы анализа и управления эколого-экономическими рисками / Под ред. проф. Н. П. Тихомирова. М.: ЮНИТИ-ДАНА. – 2003. – 350c. – Библиогр. 39 наим., cc. 341-343. ISBN 5-23800489-3.

_________________________________

Методическая литература:_Учебно-методический комплекс «Динамический интеллектуальный анализ бизнес-систем»_

Темы занятия
Лекции
Семинары

Динамика бизнес-систем.
8
8

Мультиагентное моделирование экономики
8
4

Инструментальные средства анализа динамики бизнес-систем
8
12

Поддержка решений на основе когнитивных технологий.
6
4

Ситуационный центр как инструмент коллективного интеллектуального анализа.
4
4

Технология анализа и поддержки принятия коллективных решений.
14
16

Модели динамического анализа в среде PowerSim Studio 7.

8
14

Имитационное моделирование эколого-экономических стратегий территориального развития.

6
4

Динамика производственных систем

6
4

Существенно нелинейные эффекты в динамических системах
6
6

Применение теории хаоса и фракталов к анализу фондовых рынков
6
6

Итого
80
82




>