Программа курса по дисциплине статистика теория статистики
| Вид материала | Программа курса |
- Рабочая программа учебной дисциплины теория вероятностей и математическая статистика, 830.1kb.
- Лекция №1 «Предмет и метод статистики», 80.82kb.
- Экзаменационные вопросы по дисциплине «Статистика», 46.14kb.
- Программа курса Тема I. Предмет, метод и задачи статистики Тема, 1602.61kb.
- С. В. Щедроткина 2009 г. Дисциплина: Статистика Специальность: 080106 Финансы (по отраслям), 46.43kb.
- Учебно-тематический план по дисциплине «Финансовая статистика» специальности, 78.78kb.
- Методические указания к написанию лабораторных работ по учебным дисциплинам "Общая, 312.43kb.
- Программа дисциплины " эконометрика", 245.34kb.
- Примерная программа наименование дисциплины «теория вероятностей и математическая статистика», 165.37kb.
- Программа по дисциплине «Теория вероятностей и математическая статистика» для студентов, 206.05kb.
ПРОГРАММА КУРСА ПО ДИСЦИПЛИНЕ “СТАТИСТИКА»
ТЕОРИЯ СТАТИСТИКИ
ТЕМА 1. ПРЕДМЕТ, МЕТОД И ЗАДАЧИ ТЕОРИИ СТАТИСТИКИ
Понятие о статистике, ее место в системе общественных наук. Предмет, метод и задачи статистики. Основные понятия статистики. Понятие о закономерностях в статистике. Закон больших чисел. Организация статистики в Российской Федерации. Органы государственной статистики, их функции и структура. Основные направления развития статистики.
ТЕМА 2. Статистическое наблюдение
Понятие о статистическом наблюдении, его организация и задачи. Организационные формы, виды и способы статистического наблюдения. Программно - методологические вопросы статистического наблюдения. Организационный план и формы статистического наблюдения. Ошибки наблюдения, методы проверки достоверности данных наблюдений. Проблемы организации статистического наблюдения в современных условиях. Обеспечение конфиденциальности статистических данных.
ТЕМА 3. Сводка и группировка статистических данных
Понятие сводки, задачи и виды сводки. Понятие, задачи и виды статгруппировок. Понятие о группировочном признаке и его выбор. Основные правила построения группировок. Вторичная группировка. Многомерная группировка. Классификации как разновидность группировок.
Способы наглядного представления статистических данных. Статистические таблицы. Общие понятия о статистических таблицах и принципы их построения. Подлежащее и сказуемое таблицы. Основные понятия об анализе статистических данных на ПЭВМ. Основные пакеты прикладных программ по статистической обработке данных.
ТЕМА 4. Абсолютные и относительные величины в статистике
Виды абсолютных величин, их значение и способы получения. Виды относительных величин, способы их расчета и формы выражения. Взаимосвязь абсолютных и относительных величин.
ТЕМА 5. Средние величины и показатели вариации
Понятие средних величин в рядах распределения. Виды средних и способы их вычисления. Степенная средняя для дискретных и непрерывных величин: арифметическая, гармоническая, геометрическая. Выбор весов для средних: простая и взвешенная средняя. Структурные средние: мода и медиана, квартили и децили. Взаимосвязь метода средних и метода группировок. Математические свойства средней арифметической.
Понятие вариации. Виды вариационных рядов. Абсолютные показатели размера вариации: размах вариации, среднее линейное отклонение, дисперсия, среднее квадратическое отклонение. Относительные показатели вариации: коэффициент вариации, коэффициент осцилляции. Дисперсия альтернативного признака. Математические свойства дисперсии. Закон сложения (разложения) вариации и дисперсии. Применение дисперсии для оценки степени взаимосвязей в группировках и социально – экономических явлениях: коэффициент детерминации, эмпирическое корреляционное отношение.
ТЕМА 6. Статистические ряды распределения. статистические графики
Понятие о ряде распределения, их виды. Система исходных характеристик и аналитических показателей ряда (закономерность, плотность, форма распределения). Типы распределения (симметричное, ассиметричное, плосковершинное, островершинное) и статистические критерии (Пирсона, Романовского, Колмогорова, Ястремского). Гипотезная проверка характера распределения. Графический метод.
Статистические графики. Виды графиков и принципы их построения.
ТЕМА 7. Ряды динамики и методы их анализа
Понятие, виды и классификация рядов динамики. Специальные (аналитические) показатели ряда динамики: абсолютный прирост, темпы роста и прироста, абсолютное значение одного процента прироста. Методы приведения рядов динамики к единому основанию. Коэффициенты опережения. Понятие о тренде (закономерности) в рядах динамики. Методы выявления тренда (тенденции развития) в рядах динамики: метод укрупнения интервалов, скользящей средней, аналитического выравнивания. Приемы изучения сезонных колебаний в динамическом ряду. Методы интерполяции и экстраполяции показателей рядов динамики.
ТЕМА 8. Индексный метод
Понятие об индексах и их значение. Индивидуальные индексы и их виды (качественных и количественных величин, цепные и базисные). Понятие об индексируемой величине и весах индекса. Общие индексы. Агрегатный индекс как основная форма экономического индекса. Основные виды экономических индексов (Пааше, Ласпейраса, Дюто, Карли). Индексы постоянного, переменного состава и структурных сдвигов. Средний арифметический, средний гармонический индексы и индекс средних уровней. Взаимосвязь цепных и базисных индексов. Индексы – дефляторы.
ТЕМА 9. ВЫБОРОЧНОЕ НАБЛЮДЕНИЕ
Понятие о выборочном наблюдении, его сущность, условия применения и способы отбора. Ошибки выборочного наблюдения (средняя и предельная), методы их расчета. Виды и способы выборки. Определение доверительных границ обобщающих характеристик генеральной совокупности. Малая выборка, ее специфика. Определение необходимой численности выборки. Способы распространения выборочных данных на генеральную совокупность.
ТЕМА 10. Статистическое изучение связей между явлениями
Понятие о связях между явлениями. Виды и формы корреляционной зависимости. Методы исследования связей (графический, группировок, параллельных рядов).
Однофакторный и многофакторный корреляционно -регрессионный анализ. Проверка построенной модели на адекватность и мультиколлинеарность. Показатели тесноты связи: линейный коэффициент корреляции, индекс корреляции, эмпирическое и теоретическое корреляционное отношение. Коэффициент детерминации.
Непараметрические методы оценки связей. Коэффициенты ассоциации, контингенции, корреляции рангов Спирмена, Кенделла, коэффициент корреляции знаков Фехнера.
Применение КРМ в анализе и прогнозе. Автокорреляция и авторегрессия.