Анализ развития рынка жилой недвижимости
Вид материала | Анализ |
- Мониторинг рынка жилой недвижимости апрель 2012 года, 30.83kb.
- Маркетинговое исследование рынка жилой и коммерческой недвижимости г. Новочеркасска, 11.55kb.
- Ходят широкий отклик и поддержку общественности, в развитие указанной проблематики, 41.6kb.
- Отчет о проведенном маркетинговом исследовании рынка жилой недвижимости за второе полугодие, 24.72kb.
- Анализ рынка недвижимости рынок жилой недвижимости в г. Пенза довольно устойчив и основными, 98.6kb.
- Анализ состояния рынка жилой недвижимости города Нижнего Новгорода Июнь 2009 год, 500.54kb.
- С. Г. «Анализ рынка недвижимости для профессионалов», 116.16kb.
- Iv камский форум профессионалов рынка недвижимости, 155.33kb.
- Контрольная работа по курсу: «Экономика недвижимости». Тема: «Особенности функционирования, 128.41kb.
- Анализ рынка жилой недвижимости в г. Саратове и Саратовской области, 128.48kb.
Анализ развития рынка жилой недвижимости
(на примере г.Якутска)
Р.Н.Шпакова, к.г.н., доцент, декан факультета отраслевой экономики и менеджмента филиала ФГО ВПО «БГУЭП» в г.Якутске
В настоящее время в Республике Саха (Якутия) рынок жилой недвижимости находится в динамичном состоянии. Благодаря постоянному повышению стоимости, объекты недвижимости являются достаточно выгодным инвестиционным инструментом, позволяющим надежно сохранить и увеличить капитал. Нам представляется интересным проанализировать динамику развития рынка жилой недвижимости в динамике с 1990 года по настоящее время и выявить тенденции его развития. Характеризуя современное состояние рынка жилой недвижимости Республики Саха (Якутия) можно отметить следующие его основные аспекты.
Количество ежегодно вводимого в строй жилья в динамике можно видеть на рис. 1 ( в тыс. кв. метров).
Рисунок 1 – Динамика объемов вводимого в строй жилья по Республике Саха (Якутия)
На диаграмме видно, что снижение по сравнению с советским периодом достигает 2,5 раз и существенного увеличения ввода жилья за период экономического роста 2000-х годов не наблюдается. Постреформенный максимум пришелся на 2001 год, второй максимум меньшей величины имел место накануне начала финансово-экономического кризиса – в 2007 г.
С 2011 по 2015 годы указаны контрольные цифры планируемого увеличения ввода жилья согласно принятой Республиканской целевой Программы «Жилище».
В дальнейшем в Программе озвучена перспектива увеличения годового объема ввода жилья к 2020 году до 1 млн. квадратных метров (то есть предполагается превышение советского уровня).
Пока результатов принятия Программы не заметно. По итогам первой трети текущего года ввод жилья составил только около 35 000 кв. м жилья, то есть примерно 11% от запланированного на текущий год.
На г. Якутск приходится 55-60% республиканских объемов вводимого жилья.
Согласно Программе «Жилище» основными неразрешенными на настоящий момент проблемами в сфере жилищного строительства Республики Саха (Якутия) являются:
- недостаточная проработанность на региональном и местном уровнях документации градостроительного планирования и зонирования, отсутствие четкой градостроительной политики затрудняет строительному бизнесу более грамотно спланировать свою деятельность и оптимально реализовать инвестиционные проекты, что, в свою очередь, может приводить к приостановке инициатив по застройке территорий;
- излишне регламентированная и чрезвычайно громоздкая система выдачи исходно-разрешительной документации на осуществление строительства, получение технических условий на подключение к объектам коммунальной инфраструктуры и на ввод объектов в эксплуатацию, что приводит к созданию искусственных административных барьеров для реализации строительного бизнеса;
- отсутствие реально подготовленных для комплексной жилой застройки земельных участков, имеющих инфраструктурное обеспечение;
- низкая доступность кредитных ресурсов для строительных организаций;
- тенденции к старению и сокращению жилищного фонда и инженерных систем;
- климатические условия Крайнего Севера, которые обуславливают увеличение сроков строительства и значительное удорожание стоимости строительства квадратного метра жилья в Республике Саха (Якутия) ввиду высоких транспортных затрат,
- технологические особенности строительства объектов в сложных климатических условиях вечной мерзлоты, высокой доли в стоимости квадратного жилья затрат на подготовку строительной площадки, связанной с расселением граждан из сносимых домов и обустройством инженерных сетей. При строительстве объектов в условиях вечной мерзлоты необходимо устройство дорогостоящих свайных фундаментов (7-10% стоимости), существенное утепление наружных конструкций. Устройство наружных сетей ведется с земляными работами в вечномерзлых грунтах или на свайных опорах;
- сложная транспортная схема с использованием нескольких перевалок в связи со сменой транспортных средств повышает транспортные расходы в несколько раз.
В настоящее время в Республике Саха (Якутия) наблюдается нехватка земельных участков для жилищного строительства в границах населенных пунктов, особенно в городах. Наиболее остро данная проблема проявляется в административном центре Республики Саха (Якутия) – городском округе «Город Якутск», на территории которого в значительной степени исчерпан ресурс земель для жилищного строительства, что снижает темпы строительства и влечет увеличение стоимости жилья.
Вместе с тем, в настоящее время в Якутске и непосредственной близости к нему расположены земельные участки, находящиеся в федеральной собственности, которые потенциально могут быть использованы для жилищного строительства и развития городской среды и Программой предусматривается ряд организационных и нормативных мер по вовлечению этих участков в жилищное строительство.
Особенностями строительного рынка в сегменте многоквартирного домостроения является высокая степень монополизации отрасли. В то же время отношение к застройщикам достаточно либеральное: застройку могут вести как организации, занимающиеся этим профессионально, на постоянной основе, так и организации, осуществляющие разовую застройку.
На рис. 2 показаны объемы ввода жилья в расчете на 1000 жителей по субъектам Дальневосточного федерального округа. По этому показателю РС(Я) в течение всех последних лет находилась в лидерах, и только начиная с 2009 года уступила первенство Сахалинской области.
Рисунок 2 – Объемы ввода жилья в расчете на 1000 жителей по субъектам Дальневосточного федерального округа
На рис. 3 показана динамика количества вводимых в строй квартир. В последние годы в Республике Саха (Якутия) вводится в строй в среднем 4000 – 4500 квартир.
В расчете на 1000 жителей ввод в строй квартир составляет 4,9 квартиры (рис. 4). Это лучший показатель в Дальневосточном округе и в точности соответствует среднероссийскому показателю (по состоянию на 2009 год). По этому показателю максимум в постреформенный период также пришелся на 2001 год – 5,7 квартиры, и затем повторный максимум в 2007 году – 5,1 квартиры.
Рисунок 3 – Динамика ввода в строй квартир по Республике Саха (Якутия)
Рисунок 4 – Динамика ввода в строй квартир в расчете на 1000 жителей по Республике Саха (Якутия)
Динамика средней цены по республике общей площади показана на рис. 5. В течение всех последних лет цены на жилье неуклонно росли. В среднем они выросли за период с 2005 по 2009 годы на 150%. С началом финансово-экономического кризиса цены стабилизировались, а в 2010 году даже несколько снизились.
Рисунок 5 - Динамика средней по РС(Я) цены жилья общей площади в 1 квартале года, руб. /кв. м
В течение кризисных лет имеет место интересный эффект: если в предыдущие годы цены вторичного рынка (красная линия) превышали цены на первичном рынке (синяя линия), то теперь они почти совпали. В 2010 году цены на первичном рынке даже превышали цены на вторичном рынке. Это все по данным госстатистики.
Госстатистика классифицирует квартиры по следующим категориям:
- типовые;
- улучшенной планировки;
- элитные;
- квартиры низкого качества.
И на последующих графиках показана динамика средних цен на квартиры указанных классификационных групп.
Динамика цен на типовые квартиры (рис. 6) в целом повторяет динамику средних цен.
Динамика цены на квартиры улучшенной планировки (рис. 7) имеет ту особенность, что с начала кризиса и по сегодняшний день цены на первичном рынке устойчиво превышают цены на вторичном рынке, а цены начала 2011 года на данный тип квартир превысили предкризисный уровень.
Рисунок 6 - Динамика средней по РС(Я) цены типовой квартиры в 1 квартале года, руб./кв. м
Рисунок 7 - Динамика средней по РС(Я) цены квартиры улучшенной планировки в 1 квартале года, руб./кв.м
Также не произошло снижения цен на квартиры элитные (рис. 8) как на первичном, так и на вторичном рынках.
Рисунок 8 - Динамика средней по РС(Я) цены элитной квартиры в 1 квартале года, руб./кв.м
Достаточно существенно – на 8,5% - понизились цены на квартиры низкого качества (рис. 9).
Рисунок 9 - Динамика средней по РС(Я) цены квартиры низкого качества в 1 квартале года, руб./кв.м
Как представляется, такая ситуация сложилась в результате того, что покупательская способность наиболее обеспеченных слоев населения – основных покупателей квартир улучшенной планировки и элитного жилья – в ходе кризиса уменьшилась незначительно, а менее обеспеченные слои населения потеряли в кризис значительно больше.
Цены в г. Якутске по данным риелторских агентств, которые ведут свои базы данных по рынку недвижимости, примерно близки к среднереспубликанским, но сравнить их корректно не представляется возможным, так как госстатистика, в отличие от агентств, обладает более полной информацией и обрабатывает ее по строго определенной методике.
Цены в Якутске в новостройках в зависимости от района расположения могут различаться более чем на 45-70%. Так, в настоящее время в относительно отдаленном районе ДСК цена 1 кв. м от застройщика (самого ДСК) 34 000 -35 000 руб., а в самом центре города - 50 000 – 60 000 руб. Несколько ниже районная дифференциация цен на вторичном рынке.
Кроме того, на цены жилой недвижимости влияют ряд других параметров:
- год ввода в эксплуатацию;
- этаж;
- наличие ремонта;
- организация дворового пространства и стояночных мест для автомашин;
- развитость городской инфраструктуры в непосредственной близости от объекта;
- соседи;
- географическая ориентация квартиры;
- микроклиматические характеристики
и ряд других.
Серьезной проблемой при анализе рынка недвижимости для целей оценки является крайне низкий объем информации, ее отрывочность. Как мы видели выше государственная статистика дает общие характеристики рынка недвижимости:
- объемы вводимого жилья;
- объемы вводимого жилья на 1000 жителей;
- количество вводимых в строй квартир;
- цены на квартиры на первичном и вторичном рынках с разбивкой по категориям.
Положительной стороной государственного статистического наблюдения является то, что оно ведется уже довольно давно (с начала 90-х годов) по единой методике, но для целей оценки при таком подходе не хватает детализации – по тем параметрам, которые перечислены выше.
Отдельные риелторские агентства ведут свою статистику в соответствии со своими представлениями о количестве и составе индикаторов. Эти базы отрывочны и неоднородны.
Поэтому, представляется, что в настоящее время возможности для полноценной оценки рынка недвижимости и прогноза тенденций его изменений весьма ограничены. Сейчас необходимо:
- выработать единую методику сбора и обобщения информации и рекомендовать ее для всех агентств и других заинтересованных организаций;
- в соответствии с методикой накапливать информацию по значимым для оценки параметрам до достижения длины рядов, пригодных для полноценной статистической обработки;
- информацию необходимо накапливать не только по параметрам самих объектов недвижимости, но и по другим факторам, могущих влиять на состояние рынка, а именно: некоторые макроэкономические показатели (среднедушевые доходы, объемы валового регионального продукта и др.), показатели состояния строительной отрасли, показатели состояния инфраструктуры рынка недвижимости (ипотечное кредитование, квалифицированное посредничество, оценочная деятельность, страхование и т.д.), отношение государственных и муниципальных властей (меры господдержки и пр.).
Только после накопления этих данных в 15-20-летнем объеме возможен полноценный анализ факторов, выявление закономерностей и прогноз.