Geum.ru

Д. Н. Мелешкин Управление государственной службы занятости населения

Вид материалаДокументы
Подобный материал:

УЧЕТ ИНДИВИДУАЛЬНЫХ ХАРАКТЕРИСТИК БЕЗРАБОТНЫХ ГРАЖДАН В КОНТЕКСТЕ ТЕХНОЛОГИИ ПРОФИЛИРОВАНИЯ

Д. Н. Мелешкин

Управление государственной службы занятости населения
Кемеровской области, г. Кемерово
org2@ufz-kemerovo.ru


В современных условиях финансирования деятельности региональных служб занятости, динамично изменяющегося состояния рынка труда и состава его участников организация и проведение специальных мероприятий по распределению получателей государственных услуг в сфере содействия занятости на группы в зависимости от индивидуальных характеристик, обусловливающих их возвращение к трудовой деятельности, приобретает важное значение. Для повышения эффективности этого содействия требуются разработка и использование современных методик работы с безработными. Как показывают международный опыт и практика работы служб занятости некоторых российских регионов, все более популярным средством в решении этой задачи становится методика профилирования безработных граждан, концепция которой способствует повышению эффективности работы службы занятости через введение процедуры выявления категорий граждан с высоким риском длительной безработицы на стадии их постановки на учет в качестве безработных и вовлечение их в специальные программы содействия занятости. При внедрении технологии профилирования в службе занятости Кемеровской области мы столкнулись с многообразием инструментальных средств профилирования, применяемых в различных регионах, что и определило необходимость разработки собственного подхода, основанного на имеющемся опыте коллег. В 2004 году был определен план мероприятий по внедрению технологии профилирования, который предусматривал поэтапную подготовку к внедрению технологии, в том числе: изучение опыта применения технологии в службе занятости населения других регионов; адаптацию методов и средств профилирования (разработка анкеты, профильных карт, критериев определения профильной групп, рекомендованного перечня мероприятий, соответствующего профильным группам); автоматизацию технологических процессов (разработка электронного варианта анкеты, введение в КПУ дополнительных полей, содержащих информацию о результатах профилирования, создание отчетно-статистического блока). По итогам подготовительных мероприятий было разработано методическое руководство по применению технологии профилирования и проведены вводные обучающие семинары для специалистов ГУ ЦЗН.

К пилотному внедрению технологии были определены четыре ЦЗН, имеющие свою специфику:
  • ГУ ЦЗН г. Новокузнецка – крупный центр занятости, имеющий четкое разделение функций структурных подразделений, обслуживающий как сельское, так и городское население, использующий разнообразные формы работы с безработными гражданами. Кроме того, ранее в ЦЗН прием обратившихся проводился по принципу разделениях граждан на социально-профессиональные группы. Рынок труда обслуживаемой территории характеризуется развитым промышленным сектором, относительно высокой мобильностью рабочей силы;
  • ГУ ЦЗН г. Таштагола – центр занятости, обслуживающий городское население и население, проживающее в отдаленных населенных пунктах, использующий традиционный набор активных программ содействия занятости. Рынок труда характеризуется своей локализацией и низкой мобильностью рабочей силы;
  • ГУ ЦЗН г. Ленинск-Кузнецкого – обслуживает население трех муниципальных образований и располагает раздельными базами данных по безработным гражданам, проживающим в городских округах (г. Полысаево и г. Ленинск-Кузнецкий) и муниципальном районе. Данное обстоятельство предоставляет возможность анализировать влияние технологии профилирования на результативность содействия занятости безработным гражданам, проживающим в различных территориях, в условиях единых организационно-административных ресурсов центра занятости населения. При этом на протяжении ряда лет доля трудоустроенных граждан здесь оставалась значительно ниже средней областной. Рынок труда обслуживаемой территории характеризуется тем, что существенное влияние на него оказывает состояние угольной отрасли;
  • ГУ ЦЗН Промышленновского района – отличается спецификой обслуживания сельского населения и организационно-штатными особенностями – совмещение специалистами различных функциональных обязанностей. Рынок труда характеризуется динамичным развитием сферы услуг и снижением численности занятых в сельскохозяйственном секторе.

Как уже отмечалось выше, профилирование представляет собой систему разбиения безработных на категории (группы) в соответствии с риском длительной безработицы, который оценивается на основании индивидуальных характеристик безработного, отражающих «профессиональный потенциал» и «мотивацию трудоустройства», с последующим определением оптимального (с точки зрения повышения шансов трудоустройства) набора активных программ и мероприятий содействия занятости для тех групп, помощь которым со стороны службы занятости является экономически эффективной при заданных ресурсных ограничениях. В пилотных центрах занятости населения Кемеровской области процедура профилирования осуществляется на стадии регистрации граждан в качестве безработных, в результате чего каждый из них попадает в одну из четырех социально-психологических групп:
  • I группа – в ее состав входят безработные граждане, имеющие высокий профессиональный потенциал, готовые приступить к работе в достаточно короткий срок. Прогнозируемая длительность их безработицы обычно не превышает одного месяца;
  • II группа – представлена безработными гражданами с низким профессиональным потенциалом, испытывающими сложности в поиске работы, но готовыми и желающими приступить к трудовой деятельности. С учетом периода проведения мероприятий, направленных на повышение профессионального потенциала, прогнозируемая продолжительность их безработицы может доходить до 4 месяцев;
  • в состав III группы входят безработные граждане, имеющие высокий профессиональный потенциал, но не готовые приступить к работе по субъективным причинам. С учетом проводимых мероприятий по содействию занятости продолжительность их безработицы может достигать 8 месяцев, а при определенных условиях переходить в состояние хронической;
  • IV группа формируется из безработных граждан, характеризующихся низким профессиональным потенциалом, невостребованным на рынке труда, и неготовностью в текущий момент приступить к трудовой деятельности по объективным и субъективным причинам. Это, как правило, будущие длительно безработные, состоящие на учете более 8 месяцев.

Практическая реализация технологии профилирования состоит из следующих процедур, выполняемых специалистом на приеме:
  • заполнение профильной анкеты в ходе собеседования с гражданином в период присвоения ему статуса безработного, внесение результатов анкетирования и экспертных оценок в базу данных регистра получателей услуг центра занятости населения;
  • автоматизированный расчет индексов «профессиональный потенциал» и «мотивация трудоустройства» конкретного безработного и представление полученного результата в удобном для использования в работе виде;
  • планирование этапов реализации рекомендуемого для каждой профильной группы комплекса мероприятий, направленных на снижение риска длительной безработицы;
  • мониторинг результативности проведенных мероприятий и, при необходимости, корректировка рекомендованного перечня и изменение режима интенсивности их проведения.

Разделение безработных граждан на группы проводится комбинированным методом, основанным на анализе совокупности социальных и мотивационных анкетных данных о гражданине, а также экспертных оценках профессионально-психологических характеристик личности безработного в контексте перспектив его трудоустройства.

Информация об индивидуальных характеристиках безработного используется для оценки влияния разных групп факторов на риск (вероятность) длительной безработицы. В ходе собеседования, отвечая на вопросы специалиста, каждый безработный гражданин получает определенное количество баллов. Используемая анкета, которая служит основой для структурируемого интервью, состоит из 21 вопроса (переменных), ответы на которые, на наш взгляд, имеют значимое влияние на прогноз длительной безработицы. При этом 12 переменных описывают индекс «профессиональный потенциал», 9 переменных определяют оценку степени «мотивации трудоустройства» безработного. Возможные недостатки анкетирования нивелируются дополнением «независимых характеристик» – по две экспертные оценки специалиста центра занятости о востребованности профессии (специальности, квалификации) безработного на рынке труда и степени его мотивации к трудовой деятельности, которые определяются в процессе общения специалиста с клиентом в течение десяти дней, прошедших с момента первичной регистрации в службе занятости.

Группа вопросов, оценивающих «профессиональный потенциал», учитывает такие категории переменных, как образование; квалификация; возраст; место проживания; причина увольнения; длительность перерыва в работе; состояние здоровья; наличие и возраст лиц, находящихся на иждивении; повышение квалификации в период, предшествующий обращению в службу занятости; наличие дополнительных навыков и умений, конкурентных на рынке труда.

Коэффициентом для каждой переменной служат баллы структурированных ответов, учитывающие востребованность потребителями рабочей силы той или иной характеристики гражданина. Так, например, категория «Длительность перерыва в работе» содержит четыре переменных параметра: «нет перерыва», «до 6 месяцев или после завершения профессионального обучения», «до 1 года» и «более 1 года» с коэффициентами – «3», «2», «1», «0» соответственно.

На этапе экспериментального внедрения технологии были включены две дополнительные переменные, основанные на экспертной оценке определения потенциала трудоустройства относительно востребованности профессии (специальности, квалификации) безработного на территориальном рынке труда, что позволяет одновременно обобщить профессиональную востребованность безработного и учесть состояние локального рынка труда. Специалист, осуществляющий профилирование, должен в каждом конкретном случае оценить «перспективу ближайшего (до 1 месяца) трудоустройства» и «востребованность профессии (квалификации) на территориальном рынке труда».

Другая группа вопросов, оценивающих «мотивацию трудоустройства», учитывает такие категории переменных, как: цель обращения в службу занятости; поведенческая активность в поиске работы; значение профессиональной деятельности в системе ценностей человека; сформированность целеполагания; гибкость в выборе средств и готовность к достижению цели. На активность поиска работы также влияет наличие (отсутствие) финансовых затруднений, связанных с потерей работы. Кроме того, определяющей мотивационной составляющей является потребность человека в реализации своего профессионального потенциала.

Коэффициентами для каждой переменной мотивационной группы вопросов также служат возможные варианты ответов и соответствующие им баллы, но в данной группе переменных не каждая из них формализуется прямой зависимостью. Так, например, значение переменной «Почему для Вас сейчас важна работа» зависит не от балла какого-либо варианта ответа, а от их количества. Чем больше разнообразных оснований будет указанно, тем более мотивирован человек на поиски новой работы и, следовательно, он получит более высокий балл.

При определении общего индекса «мотивации» также используются значения двух дополнительных переменных, основанных на экспертной оценке специалистом степени «ответственности за решение вопросов своей занятости» и «активности использования предлагаемых вариантов содействия занятости». Например, если клиент «использует все предложенные варианты и ищет их самостоятельно», то он получает 2 балла, если «использует только предложенные варианты» – получает 1 балл. Значение индекса не увеличивается, если безработный «уклоняется от предложенных вариантов».

Использование профессиональной интуиции работников службы занятости позволит нивелировать некоторые недостатки, связанные с недоучетом ряда факторов, влияющих на длительность пребывания в статусе безработного. Последнее, в свою очередь, вызвано как недоступностью на данном этапе части данных, которые могли быть учтены в применяемой модели, так и плохой формализуемостью факторов мотивации к трудоустройству. При этом следует иметь в виду, что чем больше опыт работы специалиста, осуществляющего профилирование, тем данные оценки менее субъективны.

В результате заполнения профильной анкеты полученные коэффициенты-баллы по группам переменных суммируются соответственно в индекс «профессиональный потенциал», значения которого находятся в диапазоне от 0 до 39, и индекс «мотивация трудоустройства» с максимальным возможным значением – 28. Ввиду отсутствия регулярной информации о мотивации безработного свести два измерения риска длительной безработицы – потенциал и мотивацию – в единый индекс на текущем этапе не представляется возможным, поскольку необходимо взвесить эти два параметра. В этой ситуации мы допускаем, что риск длительной безработицы – это вектор, имеющий два измерения – «профессиональный потенциал» и «мотивация трудоустройства» (рис. 1).

В применяемой нами статистической модели считается, что четыре степени длительности периода безработицы (четыре профильных группы) прогнозируется в зависимости от полученного значения индекса относительно среднего его значения (обозначены на рисунке 1 пунктирными линиями).



Рис. 1. Модель прогнозирования периода безработицы
по профильным группам


Исходя из этого, безработный гражданин, получивший по своим личностным характеристикам значения индексов, находящихся в интервале от среднего значения и выше, будет характеризоваться высоким «профессиональным потенциалом» и высокой «мотивацией к трудоустройству». Прогнозируемый период безработицы для данного гражданина составит 1 месяц. Следует отметить то, что процедура подсчета значений переменных, а также итоговых индексов полностью автоматизирована на рабочем месте специалиста службы занятости в программно-технологическом комплексе «АСУ СЗ». В результате выполнения технологических процедур по профилированию информация о принадлежности безработного гражданина к той или иной профильной группе в дальнейшем доступна в персональных сведениях о получателе государственных услуг.

В целом применяемая статистическая модель профилирования позволяет «нарисовать» следующий теоретический «портрет» долгосрочного безработного. Это скорее всего человек, имеющий следующие социально-профессиональные характеристики: не имеющий образования, в возрасте 50 и более лет, с незначительным стажем работы, уволенный за виновные действия или освобожден из ИТУ, длительность перерыва в трудовой деятельности составляет более 1 года, имеющий ограничения по состоянию здоровья, воспитывающий детей в возрасте до 3 лет, не повышавший свою квалификацию в течение 2 последних лет либо обучающийся в профессиональном образовательном учреждении (заочная, вечерняя форма обучения) на момент признания безработным. Кроме этого, вероятность долгосрочной безработицы существенно зависит от административного района проживания.

Статистически значимые характеристики представителей профильных групп с учетом значений коэффициентов переменных позволяют определять анализ анкетных данных. На примере анализа базы данных центра занятости населения г. Новокузнецка на рисунке 2 и рисунке 3 представлено распределение по профильным группам безработных граждан по индексам «профессиональный потенциал» и «мотивация трудоустройства» соответственно.



Рис. 2. Распределение безработных граждан в разрезе профильных групп
по индексу «профессиональный потенциал»
(на примере ЦЗН г. Новокузнецка), в %

Представленные графики иллюстрируют характеристики преимущественного состава профильных групп. На данном примере следует отметить закономерную конгруэнтность профильных рисунков переменных характеристик представителей I и III группы (обозначены сплошными линиями), описывающих индекс «профессиональный потенциал» как высокий. Несовпадение графиков по уровню обусловлено численным составом этих групп (см. рис. 3). В то же время рисунок индекса «мотивация трудоустройства» представителей этих же групп прямо противоположный и совпадает всего лишь по трем переменным.




Рис. 3. Распределение безработных граждан в разрезе профильных групп
по индексу «мотивация трудоустройства»
(на примере ЦЗН г. Новокузнецка), в %


В течение двух лет, за период с 01.07.2005 по 30.06.2007 г. в пилотных центрах занятости участниками профилирования стали почти 43 тыс. безработных граждан. В разрезе профильных групп они распределились следующим образом:
  • высокими профессиональным потенциалом и мотивацией к трудоустройству характеризуются 24,5%;
  • низким профессиональным потенциалом и высокой мотивацией к трудоустройству – 18,7%;
  • высоким профессиональным потенциалом и низкой мотивацией к трудоустройству – 16,3%;
  • низкими профессиональным потенциалом и мотивацией к трудоустройству – 40,5%.

При этом территориальные особенности рынка труда оказывают существенное влияние на распределение состава безработных по группам, который представлен на рисунке 4.





Рис. 4. Распределение безработных граждан по профильным группам
в разрезе пилотных территорий.


Наиболее существенные различия отмечаются по доли безработных граждан в составе IV профильной группы – от 25,8 до 63,2%. На 32,7 процентных пункта отличается численный состав I группы. Минимальные различия наблюдаются по III профильной группе – 19 п.п.

Пилотное внедрение разработанной модели профилирования в четырех центрах занятости населения позволило на предварительном этапе оценить статистический состав профильных групп с использованием территориальных баз данных регистра безработных. Кроме того, получены положительные изменения основных показателей деятельности пилотных центров занятости: от 6 до 13% возросло число безработных граждан, вернувшихся к трудовой деятельности, от 5 до 15% увеличились объемы оказываемых профориентационных услуг, значительно сократилась средняя продолжительность безработицы. В дальнейшей работе по адаптации процедуры профилирования потребуется ее настройка в части корректировки коэффициентов переменных характеристик в соответствии с территориальными особенностями. При этом потребуется разработка статистической модели риска длительной безработицы. Но уже сегодня можно сказать, что применение методики профилирования позволило накопить богатый и интересный массив информации, которая может и должна быть использована для более глубокого анализа контингента получателей государственных услуг.