Курсовая работа по дисциплине «Статистика»

Вид материала

Курсовая

Содержание В том числе

Подобный материал:

• Курсовая работа по дисциплине «Статистика», 474.71kb.
• Курсовая работа по дисциплине «Статистика» На тему: «Статистика денежного обращения», 312.46kb.
• Курсовая работа по дисциплине «Статистика», 354.39kb.
• Курсовая работа по дисциплине «Статистика», 362.39kb.
• Кафедра бухгалтерского учета и финансов Курсовая работа по дисциплине Статистика, 75.34kb.
• Курсовая работа по дисциплине «Статистика», 704.48kb.
• Курсовая работа Курс по дисциплине «Рекламное дело», 50.07kb.
• Курсовая работа по дисциплине «Статистика» на тему "Аналитические показатели рядов, 396.09kb.
• Курсовая работа по дисциплине «Статистика», 486.09kb.
• Московский Государственный Университет технологий и управления курсовая, 5.68kb.

Нужно определить зависимость среднего значения какой-либо величины y (расходы на продукты питания) от величины x (валовой доход). Такую зависимость можно определить на основе теоретической линии связи; математически которая имеет следующий вид:

y_т=а₀+а₁*x

Пользуясь расчётными значениями, вычислим параметры для данного уравнения регрессии:

а₁=(x*y)_cp-x_cp*y_cp/((x2)_cp-x_cp2)

a₁=949,52-48,69*18,45/(2580,78-48,692)=51,19/210,07=0,24

а₀=y_cp-a₁*x_ср

a₀=18,45-0,24*48,69=6,77

Регрессионная модель распределения по валовому доходу может быть записана в виде простого уравнения:

y_т=6,77+0,24x

Это уравнение характеризует зависимость расходов на продукты питания от валового дохода.

Далее нужно проверить адекватность регрессионной модели, т.е. соответствие фактическим статистическим данным.

σ_x=Σ(x-x_cp)2/n

σ_x=76307,90/30=2543,59

σ_y=Σ(y-y_cp)2/n

σ_y=10397,24/30=346,57

d_x=кореньD_x

d_x=корень2543,59=50,43

d_y=кореньD_y

d_y=корень346,57=18,61

Найдём линейный коэффициент корреляции:

r= (x*x_cp)- (y*y_cp)/( σ_x*σ_y)

r=949,52-898,33/938,50=0,054

Можно сделать вывод о том, что между признаками- валовой доход и расходы на продукты питания существует прямая связь(т.к. 0,054>0)

Задание 3.

По результатам задания 1 с вероятностью 0,954 определите:

1.Ошибку выборки среднего валового дохода на одного члена домохозяйства в год и границы, в которых он будет находиться в генеральной совокупности.

Δx-ошибка выборки.

μ=кореньS2/n*(1-n/N)

μ=корень13,3/30(1-0,01)=2,40

Δx=2*2,40=4,8

Предельная ошибка выборки позволяет определить предельные значения характеристик генеральной совокупности и их интервалы.

x_cp-Δ<=x_cp<=x_cp+Δ

49,3-4,8<=49,3<=49,3+4,8

от 44,5 до 54,1

Таким образом, с вероятностью 0,954 можно утверждать, что средний валовой доход на одного члена домохозяйства в год будет находиться в пределах от44,5 до 54,1 тыс. руб.

Δ_%=Δx_ср/x_cp*100%

Δ_%=4,8/49,3*100%=9,7

Предельная относительная ошибка выборки равна 9,7%.

2.Как измениться объём выборки при той же вероятности, если предельная ошибка выборки составит 3,5 тыс. руб.

Δ_%=Δx_cp/x_cp*100%

Δ%=3,5/49,3*100%=7%

Объём выборки измениться на 7%.


Задача 4.

Имеются следующие данные по региону о площади жилого фонда по формам собственности (млн. кв. м.) и численности населения (тыс. чел.):

Показатели	На конец года
базисного	отчетного
Городской жилой фонд – всего В том числе: Частный Государственный Муниципальный Общественный Смешанной формы собственности Сельский жилой фонд – всего В том числе Частный Государственный Муниципальный Общественный Смешанной формы собственности Численность населения Городского Сельского	16,2 3,2 6,9 5,4 0,6 0,1 10,8 6,0 3,8 0,7 0,2 0,1 1003 472	19,5 9,8 1,3 7,9 0,3 0,2 9,5 7,2 1,0 0,9 0,1 0,3 1022 378