Geum.ru

Рабочая программа По дисциплине «Статистика» По специальности 0

Вид материалаРабочая программа

Содержание


рабочая программа
Индекс по учебному плану
Форма обучения
М.В. Ульянов
Советом факультета экономики и менеджмента
1.1. Цели и задачи изучения дисциплины
Целями преподавания учебной дисциплины «Статистика» являются
К числу основных задач изучения дисциплины относятся
1.2. Требования к знаниям и умениям
1.3. Перечень дисциплин с указанием разделов (тем), усвоение которых студентами необходимо для изучения данной дисциплины
2. Содержание дисциплины
Наименование тем
2.2.Содержание разделов дисциплины
Тема 1. Предмет, метод и задачи статистики.
Тема 2. Статистическое наблюдение.
Тема 3. Классификации и группировки.
Тема 4. Статистические показатели.
Тема 5. Средние величины, показатели вариации.
Тема 6. Ряды распределения.
Тема 7. Корреляционно-регрессионный анализ.
...
Полное содержание
Подобный материал:
М

ИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ

РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ




Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования

«МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ПЕЧАТИ»

УТВЕРЖДАЮ

Проректор по учебной работе

__________Т.В. Маркелова



«_____» ___________2008 г.


рабочая программа


По дисциплине «Статистика»

По специальности 060800 – Экономика и управление на предприятии
Факультет Экономики и менеджмента

Кафедра Прикладная математика и моделирование систем



Индекс по учебному плану
Цикл
Компонент

Федеральный
Национально-региональный (вузовский)
Элективный

ОПД.Ф.08
Общие гуманитарные и социально-экономические дисциплины









Общие математические и естественнонаучные дисциплины









Общепрофессиональные дисциплины
X






Специальные дисциплины









Факультативы











Форма

обучения
курс
семестр
Трудоемкость дисциплины в часах
Форма

итогового

контроля

Всего часов
Аудиторных часов
Лекции
Семинарские (практически) занятия
Лабораторные занятия
Курсовая

работа
Курсовой проект
Самостоятельная работа

Очная
2
4
126
68
17
51









58
зачет

Очная
3
5
74
34
17
17









40
экзамен


Москва — 2008 г.


Составитель: доктор технических наук, профессор М.В. Ульянов,

кандидат экономических наук Д.А. Королев,

старший преподаватель Гапонова Е.А.


Рецензенты: ___________________________________________

Рабочая программа обсуждена на заседании кафедры «Прикладной математики и моделирования систем»


(дата) __________________, протокол № ________.


Зав. кафедрой ____________________


Одобрена Советом факультета экономики и менеджмента

(дата) __________________, протокол № __________.


Председатель______________________


1. Цели и задачи дисциплины, требования к знаниям и умениям


1. Цели и задачи дисциплины, требования к знаниям и умениям

1.1. Цели и задачи изучения дисциплины

Статистика — одна из фундаментальных дисциплин, формирующих профессио­нальное мышление специалиста в области менеджмента. Вместе с тем статистика дает специалисту инструмента­рий для практической работы.

Целями преподавания учебной дисциплины «Статистика» являются:

изучение вопросов общей теории статистики, основ макроэкономической статистики, статистики предприятия и статистики финансов в условиях современной рыночной экономики; обучение навыкам статистических расчетов, использования методов статистического анализа, самостоятельного, творческого использования теоретических знаний в практической деятельности.

Теоретические знания и практические навыки, полученные студентами в процессе изучения дисциплины, должны использоваться в дисциплинах технологи­ческого цикла и в специальных экономических дисциплинах.

Изучение дисциплины обеспечивает реализацию требований государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования в области статистики по вопросам:

понимания сущности статистического анализа; оценки роли и значения статистического анализа социально-экономических явлений; влияния статистической отчетности на тенденции рыночной конъюнктуры; освоения методики обработки статистических данных.

К числу основных задач изучения дисциплины относятся:

освоение важнейших понятий и положений общей теории статистики в области статистической методологии сбора первичной статистической информации, сводки и группировки полученных первичных данных и их последующей обработки методами статистического анализа; уяснение статистической методологии построения национальных счетов, балансов и системы показателей, характеризующих экономические процессы на макроуровне; изучение важнейших показателей социально-экономической статистики и методологии их расчета; освоение методологии финансово-экономических расчетов и их использование в статистическом анализе.

1.2. Требования к знаниям и умениям

В результате изучения дисциплины «Статистика» студент должен знать:

принципы построения статистических показателей;

основные методы статистического анализа социально-экономических явлений;

уметь выполнять статистические расчеты;

производить статистический анализ с использованием компьютерной техники;

самостоятельно и творчески использовать теоретические знания в области статистики в процессе последующего обучения;

владеть:

общей культурой обращения с числовой информацией;

специальной статистической терминологией и лексикой данной дисциплины;

навыками самостоятельного овладения новыми знаниями в области статистических методов в экономике.

1.3. Перечень дисциплин с указанием разделов (тем), усвоение которых студентами необходимо для изучения данной дисциплины

В методологическом и методическом отношении дисциплина "Статистика" опирается на знания по дисциплинам: общая экономическая теория, высшая математика, теория вероятностей и математическая статистику.

2. Содержание дисциплины


2.1. Наименование тем, их содержание, объем в часах.



Наименование тем
Общая трудоемкость

(часов)

Аудиторные

занятия

(всего часов)
Лекции
Практические занятия
Вид итогового контроля

1
2
3
4
5

Тема 1. Предмет, метод и задачи статистики. Организация статистики в Российской Федерации
4
1
3
ЗАЧЕТ

Тема 2. Статистическое наблюдение
5
1
4

Тема 3. Классификации и группировки
6
1
5

Тема 4. Статистические показатели
5
1
4

Тема 5. Средние величины, показатели вариации
6
2
4

Тема 6. Ряды распределения
8
2
6

Тема 7. Корреляционно-регрессионный анализ
8
2
6

Тема 8. Ряды динамики
6
2
4

Тема 9. Экономические индексы
7
2
5

Тема 10. Выборочное наблюдение
6
1
5

Тема 11. Многомерный статистический анализ
5
1
4

Тема 12. Статистика научно-технического прогресса
2
1
1

Тема 13. Система национальных счетов
4
2
2
ЭКЗАМЕН

Тема 14. Статистика национального богатства
4
2
2

Тема 15. Статистика населения и занятости
4
2
2

Тема 16. Статистика уровня жизни населения
4
2
2

Тема 17. Статистика инфляции и цен
4
2
2

Тема 18. Статистика банковской и биржевой деятельности
2
1
1

Тема 19. Статистика налогообложения
4
2
2

Тема 20. Статистика торговли
3
2
1

Тема 21. Статистика оплаты труда
3
1
2

Тема 22. Статистические показатели денежного обращения, финансов и кредита
2
1
1

Итого
102
34
68






2.2.Содержание разделов дисциплины

Введение

Структура дисциплины «Статистика», ее место в профессиональной подготовке бакалавров экономики. Роль статистических методов и моделей в разработке и совершенствовании методов экономического анализа.

Тема 1. Предмет, метод и задачи статистики.

Организация статистики в Российской Федерации.

Роль и значение количественного анализа массовых социально-экономических явлений и процессов. Использование статистического анализа для диагностики общественных явлений. Цель и задачи статистики в системе экономического образования. Место дисциплины в учебном процессе и требования к знаниям и умениям специалиста.

Возникновение учета и статистики. Предмет статистической науки. Место статистики в системе наук. Основные категории и понятия статистики. Понятие о статистическом исследовании. Метод статистики. Статистическое измерение. Специфика статистической методологии и ее основные этапы. Современная организация и задачи статистики в Российской Федерации. Задачи перехода на международную практику статистики.

Тема 2. Статистическое наблюдение.

Понятие и основные этапы статистического наблюдения. Цели и задачи статистического наблюдения. Объект наблюдения, единица наблюдения. Статистическая совокупность и ее границы. Отчетная единица. Программа наблюдения и критерии ее научной обоснованности. Статистический формуляр. Организационные формы статистического наблюдения (отчетность, перепись, регистровое наблюдение). Виды статистического наблюдения (текущее, периодическое, единовременное, сплошное, выборочное, по методу основного массива, монографическое). Способы получения статистической информации (непосредственное наблюдение, документальный способ, анкетирование, корреспондентский опрос). Ошибка статистического наблюдения (ошибка регистрации и ошибка репрезентативности). Статистический контроль.

Тема 3. Классификации и группировки.

Понятие метода классификации и группировки. Статистические группировки (количественные и качественные) и их значение в статистическом исследовании. Основные приемы построения и выполнения группировок.

Простая группировка. Сложная группировка (комбинационная и многомерная). Понятие интервала. Определение оптимального числа групп. Виды группировок (типологические, структурные и аналитические). Статистическая таблица и ее элементы. Простые, групповые и комбинационные таблицы. Общие правила составления статистических таблиц.

Тема 4. Статистические показатели.

Понятие абсолютного показателя. Виды абсолютных показателей. Натуральные, стоимостные и трудовые единицы измерения. Моментные и интервальные абсолютные показатели. Относительные показатели и их использование в статистике. Типология относительных величин. Относительная величина структуры. Относительная величины координации. Относительные величины выполнения плана и планового задания. Относительная величина динамики. Относительные величины сравнения и интенсивности.

Тема 5. Средние величины, показатели вариации.

Понятие средней величины. Область применения средних величин в статистическом исследовании. Виды средних величин. Степенные средние и структурные средние. Средняя арифметическая и ее свойства. Средняя гармоническая. Средняя геометрическая. Средняя квадратичная. Методы расчета средних величин.


Тема 6. Ряды распределения.

Цели и задачи статистического распределения. Понятие вариации и ее статистическое изучение. Абсолютные показатели вариации. Относительные показатели вариации и их практическое использование. Дисперсия альтернативного признака. Меры вариации для сгруппированных данных: общая дисперсия, групповая и межгрупповая дисперсия. Правило сложения дисперсий. Понятие о закономерностях распределения. Построение рядов распределения. Теоретические распределения в анализе вариационных рядов. Формы вариационного ряда (ранжированный, дискретный, интервальный). Нахождение моды и медианы. Дискретный ряд и его признаки. Интервальный ряд. Величина интервала. Частоты и частности. Кривые распределения и критерии согласия.

Тема 7. Корреляционно-регрессионный анализ.

Понятие о статистической связи. Виды и формы связей. Частная и множественная корреляция. Непараметрические методы определения тесноты связи количественных и качественных признаков. Методы исчисления и границы измерения. Коэффициент корреляции рангов. Коэффициенты ассоциации и контингенции. Параметрические методы определения тесноты связи. Линейный коэффициент корреляции. Множественный коэффициент корреляции. Частные коэффициенты корреляции. Регрессионный метод анализа связи. Линейная и нелинейная, парная и множественная регрессия.

Тема 8. Ряды динамики.

Понятие о рядах динамики. Основные правила их построения и использования для анализа динамических процессов в экономике. Аналитические и средние показатели динамического ряда. Основная тенденция ряда динамики (тренд) и способы ее выявления. Аналитическое выравнивание. Изучение и измерение сезонных колебаний. Индексы сезонности. Автокорреляция в рядах динамики. Авторегрессионная модель. Статистические методы моделирования и прогнозирования социально-экономических явлений и процессов. Интерполяция и экстраполяция рядов динамики.

Тема 9. Экономические индексы.

Понятие об индексах. Сфера их применения и классификация. Индивидуальные и общие индексы. Агрегатный индекс как основная форма общего индекса. Взаимосвязи важнейших индексов. Средний арифметический и гармонический индексы. Ряды индексов с постоянной и переменной базой сравнения, с переменными и постоянными весами, их взаимосвязь. Индексный метод анализа динамики среднего уровня. Индексы переменного состава, индексы постоянного состава, индексы структурных сдвигов. Территориальные индексы. Значение индексов в анализе социально-экономических явлений.

Тема 10. Выборочное наблюдение.

Понятие о выборочном наблюдении. Использование выборочного наблюдения в исследовании социально-экономических явлений и процессов. Виды выборки, способы отбора и ошибки выборочного наблюдения. Методы распространения результатов выборочного наблюдения на генеральную совокупность.

Тема 11. Многомерный статистический анализ.

Направления использования математико-статистических методов анализа данных в современной статистике. Повторение методов корреляционно-регрессионного анализа. Изучение методовссылка скрыта, классификации, снижение размерности признакового пространства.

Тема 12. Статистика научно-технического прогресса.

Анализ технической оснащенности предприятий различных отраслей экономики и видов собственности. Оценка эффективности внедрения достижений научно-технического прогресса в сфере производства товаров и услуг.


Тема 13. Система национальных счетов.

Понятие о системе национальных счетов: основные концепции, показатели и определения. Система основных счетов. Использование системы национальных счетов в макроэкономическом анализе и прогнозировании.

Тема 14. Статистика национального богатства.

Национальное богатство в балансе народного хозяйства. Состав национального богатства. Система показателей статистики национального богатства. Определение объема национального богатства. Статистика основного капитала и основных средств. Переоценка основных средств. Использование метода непрерывной инвентаризации. Статистика материальных оборотных средств. Накопление национального богатства и его стоимостная оценка. Методы исчисления показателей продукции отраслей и секторов экономики (промышленность, сельское хозяйство, строительство, транспорт, торговля).

Тема 15. Статистика населения и занятости.

Источники информации о населении. Текущий учет населения. Показатели естественного движения населения. Статистика миграции населения. Таблицы расчета перспективной численности населения. Население в трудоспособном возрасте. Состав экономически активного населения и его распределение по статусу занятости. Занятость в неформальном секторе экономики. Учет и анализ неполной занятости. Статистика движения рабочей силы и рабочих мест. Методы расчета трудовых ресурсов. Баланс трудовых ресурсов. Статистика безработицы.

Тема 16. Статистика уровня жизни населения.

Статистические методы исследования уровня жизни населения. Значение статистического изучения доходов населения. Показатели дифференциации доходов населения. Анализ факторов, влияющих на распределение доходов населения. Совокупные доходы. Номинальные и реальные доходы. Баланс денежных доходов и расходов населения. Показатели статистики бедности. Статистические показатели объема, структуры и уровня потребления материальных благ и услуг. Методы анализа потребительского спроса. Показатели динамики потребления. Индекс стоимости жизни.

Тема 17. Статистика инфляции и цен.

Статистика инфляции. Социально-экономическая сущность цены. Система сбора информации о ценах. Система показателей статистики цен. Индекс потребительских цен. Индексы цен производителей. Статистические показатели динамики цен. Статистика цен потребительского рынка.

Тема 18. Статистика банковской и биржевой деятельности

Источники статистической информации о банковской системе и основные методы ее анализа. Показатели деятельности. Центрального банка РФ. Показатели деятельности коммерческих банков. Статистика сберегательного дела. Статистическое изучение рынка ценных бумаг. Показатели фондовых и товарных бирж.

Тема 19. Статистика налогообложения

Задачи статистики государственных финансов. Бюджетная классификация. Основные показатели статистики государственных финансов. Статистический анализ формирования и использования бюджетов разных уровней управления. Источники статистической информации о бюджете. Налоги и налогообложение. Статистические показатели налоговой системы.

Тема 20. Статистика торговли.

Предмет, метод и задачи статистики торговли. Статистическое обеспечение маркетинга торгового предприятия. Статистическое изучение товарных связей торговых предприятий, деятельности торговых и рекламных предприятий на потребительском рынке, товарооборота и продукции общественного питания. Статистическое моделирование и прогнозирование основных тенденций и закономерностей в торговле и сфере услуг (балансовые, регрессионно - корреляционные, имитационные) с использованием современных компьютерных технологий обработки информации на базе типовых пакетов прикладных программ. Индексный метод в статистике торговли.

Тема 21. Статистика оплаты труда

Понятие оплаты труда. Формы и системы оплаты труда. Фонд заработной платы и его состав. Показатели среднего уровня оплаты труда: средняя часовая, средняя дневная и средняя месячная (годовая) оплата труда. Изучение динамики среднего уровня оплаты труда.

Тема 22. Статистические показатели денежного обращения, финансов и кредита

Основные показатели статистики денежного обращения. Статистическая информация о денежном обращении и основные методы ее анализа. Статистическое изучение источников формирования и направлений использования финансовых ресурсов. Показатели статистики финансов хозяйствующих субъектов. Показатели финансовой устойчивости. Социально-экономическая сущность кредита и задачи его статистического изучения. Источники статистической информации о кредитах и методах ее анализа. Основные показатели статистики кредита. Статистическое изучение процента за кредит.


2.3. Лабораторные занятия, их наименование и объем в часах


Не предусмотрены.


2.4. Курсовой проект (работа) и его характеристика

Не предусмотрен.

2.5. Организация самостоятельной работы
Наименование тем, разделов
Виды и формы самостоятельной работы *

(распределение часов по формам обучения)

Подготовка к практическому (семинару, лаб. работе)
Подготовка рефератов (докладов, сообщений и информационных материалов т.п.)
Выполнение домашних контрольных и иных заданий)
Подготовка к промежуточной аттестационной работе (в т.ч. коллоквиум, тестирование и пр.)
Подготовка к зачету

(экзамену)

очная
Очно-заочная
заочная
очная
Очно-заочная
заочная
очная
Очно-заочная
заочная
очная
Очно-заочная
заочная
очная
Очно-заочная
заочная

1
Введение Тема 1.
1

































2






2
Тема 2.
1
























1






2






3
Тема 3.
2
























1






2






4
Тема 4.
1
























1






2






5
Тема 5.
2
























1






2






6
Тема 6.
2
























1






3






7
Тема 7.
2
























1






3






8
Тема 8.
2
























1






2






9
Тема 9.
2
























1






3






10
Тема 10.
2
























1






2






11
Тема 11.
2
























1






3






12
Тема 12.
1






























2






13
Тема 13.
2
























1






2






14
Тема 14.
2
























1






2






15
Тема 15.
1
























1






1






16
Тема 16.
1
























1






1






17
Тема 17.
1
























1






1






18
Тема 18.
2
























1






2






19
Тема 19.
1
























1






1






20
Тема 20.
1
























1






2






21
Тема 21.
1
























1






2






22
Тема 22.
2
























1






2








* Могут быть предложены иные формы СРС.

3. Учебно-методические материалы по дисциплине


3.1 Литература

Основная
  1. Курс социально-экономической статистики: Учебник/ под ред. Проф. М.Г.Назарова. – М.: Финстатинформ, 2002.
  2. Социально-экономическая статистика: учебник/ под ред. Проф. Б.И. Башкатова. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2002.
  3. Теория статистики: Учебник / под ред. Проф. Р.А. Шмойловой. – 4-е изд., перераб. И доп. –М.: ФИНАНСЫ И СТАТИСТИКА, 2004.
  4. Годин А.М. Статистика : Учебник. – 5-е изд., перераб. и испр. – М.: ДАШКОВ И К, 2005.
  5. Айвазян С.А., Мхитарян В.С. Прикладная статистика и основы эконометрики. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2002.
  6. Власов М.П., Шимко П.Д. Общая теория статистики. Инструментарий менеджера международной фирмы: учеб. пособие. – СПб.: СПбГИЭУ, 2002.
  7. Елисеева И. И., Юзбашев М. М. Общая теория статистики: учебник /Под ред. И.И. Елисеевой. – 5-е изд., перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика, 2004.

Дополнительная
  1. Айвазян С.А., Мхитарян В.С. Прикладная статистика и основы эконометрики. – М.: ЮНИТИ, 2001. – 576 с.
  2. Ватник П.А. Оценка достоверности статистических показателей и выводов: Текст лекций. – Л., 1983. ЛИЭИ. – 80 с.
  3. Ватник П.А. Методы оценки параметров вероятностных моделей: Текст лекций. – Л., 1988. ЛИЭИ. – 84 с.
  4. Вентцель Е. С. Теория вероятностей: учебник для вузов. – 6-е изд. стер. – М.: Высшая школа, 1999. – 576 с.
  5. Р. Джессен. Методы статистических обследований. М.: Финансы и статистика, 1985. – 478 с.
  6. Елисеева И.И., Силаева С.А., Щирина А.Н. Практикум по макроэкономической статистике: учеб. пособие. – М.: ТК Велби, Изд-во Проспект, 2004. – 288 с.
  7. Статистика рынка товаров и услуг: Учебник. – 2-е изд. перераб. и доп. /И.К. Беляевский, Г.Д. Кулагина, Л.А. Данченок и др.; Под ред. И.К. Беляевского. – М.: Финансы и статистика, 2003. – 656 с.
  8. Статистика финансов: Учебник. – 2-е изд./ Под ред. В.Н. Салина. – М.: Финансы и статистика, 2002. – 816 с.
  9. Экономическая статистика: учебник/ Под ред. Ю.Н. Иванова. – М.: ИНФРА-М, 1998. – 480 с.


3.2. Перечень наглядных и других пособий, методических указаний по проведению конкретных видов учебных занятий, а также используемых в учебном процессе технических средств


При изучении дисциплины предусмотрено проведение лекционных и практических занятий, лабораторных работ (выполнение расчетов и построение графиков с использованием компьютеров). Практические занятия проводятся с использованием раздаточного материала.

Текущий контроль знаний студентов осуществляется преподавателем в ходе прак­тических занятий на основе оценки выполняемых ими заданий, а также по результатам опросов и проверки самостоятельных и контрольных работ.