Основы статистической обработки научного эксперимента
| Вид материала | Документы |
СодержаниеУметь: составлять планы отсеивающего эксперимента и проводить обработку результатов эксперимента. Владеть |
- «Организация и математическое планирование эксперимента», 22.88kb.
- Календарно-тематический план лекций по курсу кандидатского минимума "основы вычислительной, 101.24kb.
- Войтукевич Рекомендовано Советом физико-технического факультета Гргу им. Я. Купалы, 1018.88kb.
- Задача: формирование методологической готовности к научно-исследовательской деятельности, 702.35kb.
- Классификация математических методов статистической обработки, 53.46kb.
- Порядок экспертизы корректности статистической обработки и доказательности результатов, 99.77kb.
- Рабочей программы учебной дисциплины (модуля) Основы математической обработки информации, 44.43kb.
- Рабочая программа По дисциплине «Основы обработки визуальной информации» По специальности, 230.56kb.
- Электронные таблицы Microsoft Excel, как средство обработки финансово-экономической, 489.36kb.
- Разработка и внедрение модуля автоматизированной системы поддержки научного исследования, 121.09kb.
Наименование дисциплины: Основы статистической обработки научного эксперимента
Направление подготовки: 020100 Химия
Профиль подготовки: Аналитическая химия
Квалификация (степень) выпускника: бакалавр
Форма обучения: очная
Автор: к.х.н., ст.преподаватель кафедры органической и биологической химии Д.А.Базлов.
1. Целями освоения дисциплины «Основы статистической обработки научного эксперимента» являются: ознакомление студентов с основами планирования эксперимента и математической обработки результатов опыта. Правильная организация эксперимента является основой построения математических моделей и отыскания оптимальных условий протекания сложных процессов или выбора оптимального состава многокомпонентной системы. Необходимость изучения методологии планирования эксперимента обусловлена универсальностью применения в большинстве областей исследований.
2. Дисциплина относится к вариативной части математического и естественнонаучного цикла дисциплин (Б2). В рабочей программе предусмотрено изучение вопросов планирования эксперимента и методов обработки результатов измерений, а также их интерпретации. Изучение дисциплины дает студентам знания и навыки формализации прикладных задач для синтеза физических и математических моделей технологических процессов и систем, приобретаются навыки использования методов оптимизации.
Базовыми дисциплинами являются «Неорганическая химия», «Органическая химия», «Метрологические основы химического анализа», «Физика», «Информатика», «Высшая математика».
3. В результате освоения дисциплины обучающийся должен:
Знать:
основные принципы планирования научного и промышленного экспериментов, получить представление о выборе плана при поиске оптимальных условий и экстремума функции отклика, регрессионном и дисперсионном анализе данных.
Уметь:
составлять планы отсеивающего эксперимента и проводить обработку результатов эксперимента.
Владеть:
представлениями о полном и дробном факторном эксперименте, о способах их реализации, о планах первого и второго порядка, о крутом восхождении по поверхности отклика
4. Общая трудоемкость дисциплины составляет 3 зачетные единицы, 108 часов.
5. Содержание дисциплины:
| № п/п | Раздел дисциплины |
| 1 | Исследовательские испытания и планирование эксперимента. |
| 2 | Классификация экспериментальных планов. |
| 3 | Математическое планирование эксперимента. |
| 4 | Виды параметров оптимизации и требования к ним. |
| 5 | Факторы и требования предъявляемые к ним. |
| 6 | Выбор вида модели и поверхность отклика. |
| 7 | Композиционные и некомпозиционные планы. |
| 8 | Полный факторный эксперимент. |
| 9 | Дробный факторный эксперимент. |
| 10 | Свойства полного и дробного факторных экспериментов. |
| 11 | Проведение эксперимента и анализ полученных данных. |
| 12 | Обработка результатов эксперимента. |
| 13 | Расчет коэффициентов зависимости и проверка их статистической значимости. |
| 14 | Этапы разработки математических зависимостей описания реального процесса. |
| 15 | Выбор вида зависимости и планирование эксперимента. |
| 16 | Проведение эксперимента и обработка результатов опытов. |
6. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины
а) основная литература:
1. Волкова П.А., Шипунов А.Б. Статистическая обработка данных в учебно-исследовательских работах: Учебное пособие. Москва, 2008
б) дополнительная литература:
2. Архирейский А.А., Рассоха Е.Н. Статистическая обработка данных о надежности. Оренбург, 2004
3. Муха В.С. Статистические методы обработки данных, Москва, 2008
4. Чекотовский Э.В. Графический анализ статистических данных в Microsoft Excel 2000, Диалектика, 2002 г.
5. Князев Б.А., Черкасский В.С. Начала обработки экспериментальных данных, учебное пособие // Новосиб. ун-т. Новосибирск, 1996
6. Светозаров В.В. Основы статистической обработки результатов измерений, МИФИ , 1983
в) программное обеспечение и Интернет-ресурсы:
u/5.php