Исследование колич-й стороны обществ-х явлений проходит нес-ко этапов
| Вид материала | Исследование |
- Задачи работы: Характеристика понятия статистических исследований и их этапов; Анализ, 187.88kb.
- Исследование рынка, на который поставляются товары, 61.59kb.
- Iii электрическое смещение, 4719.11kb.
- Как определить отклонения в речевом развитии ребенка, 161kb.
- Вниманию обществ с органиченной ответственностью, обществ с дополнительной ответственностью,, 5.75kb.
- Диплом по праву на тему Анализ законодательства о хозяйственных товариществах, 1004.39kb.
- История обществ и цивилизаций, 244.11kb.
- Философия для детей: концепция Л. Н. Толстого-педагога в творчестве Л. Н. Толстого-писателя, 67.82kb.
- Тема урока Колич, 83.48kb.
- Развитие предпринимательской деятельности: этапы, проблемы и пути их решения, 166.8kb.
1. Предмет,методы,задачи и осн направления совершенствования соц-но-эк-кой стат-ки.
Соц-но-эк-кая статистика-это общественная наука,кот изучает закономерности формирования и изменения колич-х отношений обществен-х явлений,рассматриваемых в непосредственной связи с их качественным содержанием(также это сбор.обработка,анализ и публикация массовых данных о явлениях и процессах обществ жизни).Объектом изучения соц-но-эк-кой стат-ки явл-ся общество во всём многообразии его форм и проявлений. Т.о.соц-эк-я стат-ка изучает колич-ю сторону массовых соц-х и эк-х явлений в неразрывной связи с их качественной стороной(влияние прир-х и технич-х факторов на колич-е измен-я в обществ-й жизни,влияниепр-ва на окруж среду). Предметом изуч-я сэс явл-ся и процессы протекающие в народонас-и:рожд-ть,браки,продолж-ть жизни.В стат-х данных проявл-ся харак-ные особен-ти,тенденции,закономерности развития соц-х и эк-х явлений и процессов,связи между ними.
Методы. Исследование колич-й стороны обществ-х явлений проходит нес-ко этапов: 1)осущ-ся сбор и обработка стат-х данных,во время кот-го получ-ся статистич-я инфор-я о явлениях и процессах,подлеж-х стат-му анализу; 2)стат-е данные собранные в резул-те проведения наблюд-й,подвергаются систематизации и группировке-сводка стат-х данных.
Важн-м методом,примен-м в ней,явл метод стат-х группировок.Многообразие явленийобщ-й жизни требует выявления их типов,структуры(напр,по дан-м переписи надо опред-ть его соц-е группы,группы по возратсу и полу и др). 3)на этой стадии стат исслед-я проводится анализ и обобщение фактов и обнаруживаются закономерности в изучаемых явлениях.Для дан этапа харак-но примен-е всех видов стат-х методов исслед-я(абсолют-х величин,сред величин и показателей вариации,индексный метод,методы стат-го изч-я взаимосвязи,метод выбороч-х наблюд-й).Стат анализ позволяет сделать выводы о состоянии изучаемого соц-эк-го явления,о закономерностях его развития. Явления и процессы,изучаемые СЭС наход-ся в состоянии непрерывного движ-я,колич-го и качеств-го изменения.
Стат-я методология позволяет исследовать всю совокуп-ть фактов,изобразить процесс в целом,учесть все тенденции развития и разнообразия форм явлений.Офиц-я стат-я методол-я,утвержд-я Госкомстатом РФ,явл обязат-й для федер-х органов исполнит-й власти,органов гос вл суб РФ и мест самоупр-я,юр лиц.
Задачи. -реализация гос политики в области гос стат-ки; -представл-е стат-й инфор-ции в устан-м порядке президенту РФ,Федер-му собранию,органам гос власти,судебным органнам,СМИ,междунар-м орг-циям; -разработка и совершенствование системы стат-х показателей,харак-х состояние эк-ки и соц-й сферы; -обеспеч-е хранения и защиты офиц-й стат-й инфор-ции; -разрабатывает предолож-я по направлениям развития гос стат-ки,правовому,кадровому обеспеч-ю; -организ-ет проведение гос-х стат-х наблюд-й и обработку их резул-в; -орг-ет сбор и обработку бух отчётности орг-ций; проводит разъяснит-ю работу в СМИ по вопросам,связ-м с гос-ми стат-ми наблюд-ми и офиц-й стат-й инф-цией и многие др.
Осн направления совершенствования:
1)теоретич-е исследов-я сущности и научных основ соц-но-эк-кой стат-ки в условиях перехода на рын отн-я; 2)существенного совершенствования требуют теория и методология стат-х показателей,харак-х эк-кую систему в новых условиях; 3)развитие теории и методологии СНС,отраж-х в большей степени специфику России; 4)разработка теории и методологии стат-х показателей,харак-х со-ю систему,соц-но-трудовую сферу,уровень жизни нас-я в новых условиях; 5)теория и методология стат-го наблюд-я за процессами и явлениями эк-кой и соц-й сфер в новых условиях; 6)развитие системы стандартных экономико-стат-х классиф-й и их внедрение в стат-ю информац-ю систему; 7)совершенствование теории методологий измерения демографич-х процессов и явления,демографич-й стат-ки,проблем переписи нас-я в новых условиях; 8)разработка теории и методологии стат-х показателей охраны окруж среды,экологии и условий жизни нас-я на современ-м этапе развития; 9)широкое использ-е новых и прогрессивных технологий в сводке,обработке и анализе стат-й инфор-ции; 10)улучшение подготовки и переподготовки специалистов-статистиков(успешный переход к рын эк-ке,дальнейшее развитие стат-й науке во многом зависит от качества подготовки); 11)в новых условиях необх-мо резко поднять престиж стат-ки.
2. Основные формы,виды и способы статистич-го наблюдения.
Стат-е наблюдение-это массовое,планомерное, науно организованное наблюд-е за явлениями соц-й и эк-кой жизни,кот-е заключ-ся в регистрации отобранных признаков у каждой единицы совокупности.
С.н. всегда проводиться по опред-му плану,гле надо предусмотреть: 1)цель с.н.- 2)опред-е объекта наблюд-я и единицы наблюд-я. 3)составление программы наблюд-я
На этапе подготовки обслед-я нужно опред-ть формы,способы и виды стат-го наблюд-я.
Формы: статистич-я отчётность(Отчётность-это основная форма с.н.,с помощью кот стат-е органы в опред-е сроки получают от п/п-й,учр-й и орг-ций необх-е данные в виде установл-х в законном порядке отчётных док-ов,скрепляемых подписями лиц,ответст-х за их предоставление и достоверность собираемых сведений.Для отчётности харак-но:1)утверждается органами госуд стат-ки;2)имеет обязат-й хар-р,т.е. все п/п-я,орг-ции должны предоставлять её в указан-е сроки. По срокам представления отчётность бывает ежедневная,недельная,2-х недельная,месячная,квартальная и годовая); специально-организованное наблюд-е (Спец-но организов-е наблюд-е проводится с целью получ-я сведений,отсутствующих в отчётности или для проверки её данных.Примером такого наблюд-я явл перепись.) регистры(Регистровое наблюд-е-это форма непрерывного с.н. за долговременными процессами,кот имеют фиксированное начало,стадию развития и фиксированное окончание.Регистр предст собой систему,постоянно следящую за состоянием единицы наблюдения и оценивающую силу воздействия различных факторов на изучаемые показатели.
Способы:1)непосредственный наз такое наблюд-е,при кот-м сами регистраторы путём непосредственного замера,подсчёта или проверки работы устан-ют факт,подлеж-щий регистрации.Этот способ примен-ют при наблюд-е за вводом в действие жилых домов.
2)документальный способ наблюд-я основан на использ-нии в качестве источника стат-кой информации различного рода док-тов-учётного хар-ра.Даёт наиболее точные резул-ты. 3)опрос-это способ наблюд-я,при кот-м необх-мые сведения получают со слов респондента (устный опрос,анкетный и др).
Виды с.н.: 1)по времени регистрации фактов: - текущее-событие совершается и должно быть быстро зарегистрировано,напр,рождаемость,смертность. – периодическое-наблюд-е проводится через равные интервалы времени,напр,переписи. – единовременное-обследов-е даёт сведения о колич-х харак-х к-л явления или процесса;нет никакой системы,при возник-е потребности,напр,инвентаризация производ-го строит-ва.
2)по охвату единиц совокупности: -сплошное-получ-е инфор-ции о всех единицах исследуемой совокуп-ти(напр,всеобщая перепись насел-я); -несплошное(обслед-ю подлежит часть единиц изуч-емой совокуп-ти;преимущество-получ-е информации в короткие сроки,с меньшими затратами ресурсов,но меньший объём собираемой инфор-ции): 1.выборочное(основан на принципе случайного отбора единиц совокуп-ти,кот подвергнуты наблюд-ю,напр,обследование доходов населения); 2.метод основного массива(обслед-ю подвергается самые существенные единицы изуч-мой совокуп-ти,напр,изучение цен на рынках города); 3.монографич-е набюд-е(при обслед-е подвергаются обслед-ю отд-е единицы изучаемой совокуп-ти,обычно представители к-л новых явлений).
3. Сущность,значение и виды выборочного наблюд-я.
Стат-е наблюд-е м.б. сплошное(предусм-ет обслед-е всех единиц изуч-е совокуп-ти и связано с большими трудовыми ресурсами) и несплошное(изуч-е не всех единиц совокуп-ти,а некот-й части,по кот-й след-ет судить о свойствах вей совокуп-ти в целом).Разновид-тью несплошного наблюд-я явл выборочное.Выборочное наблюд-е-это такое несплошное наблюд-е,при кот-м статистич-му обследов-ю подвергаются единицы изучаемой совокуп-ти,отобранные случайным способом.Выбороч-е наблюд-е ставит перед собой задачу-изучив часть совокуп-ти,охарак-ть всю совокуп-ть единиц,при соблюд-е всех правил и принципов проведения стат-го наблюд-я.К выбороч-му наблюд-ю прибегаем:1)когда генеральная совокуп-ть(число единиц)бесконечно велика или не может изучить всю совокуп-ть; 2)сведение к минимуму порчи или уничтожения исследуемых объектов; 3)с целью экономии средств и времени в резул-те сокращения объёма работы; 4)достижение большой точности резул-в обследов-я благодаря сокращению ошибок.
Харак-ки выбороч-й и генер-й совокуп-ти. Совокуп-ть отобранных для обслед-я единиц в стат-ке принято наз выборочной,а совокуп-ть единиц,из кот-х производ-ся отбор-генеральной.Осн харак-ки параметров генер и выбор-й совокуп-й обознач-ся символами: 1)N(n)число единиц ген сов-ти(выбороч); 2)M(m)числен-ть единиц,облад-х обслед-м признаком генер совокуп-ть(выбороч); 3)х=сумме х/N (х= сумме х/ n) генеральная средняя(выборочная); 4)p= M/N (w=m/n)-генеральная доля единиц обладающих данным значением признака(выбороч доля); 5)дисперсия колич-го признака:…………………….. генер совок-ть…………………………………. выбороч-е наблюд-е:……………………………………
Осн этапы работы выбор-го наблюд-я:1)постановка цели наблюд-я;2)составление программы наблюд-я;3)опред-е % отбора и способа отбора;4)решение организац-х вопросов наблюд-я;5)регистрация соот-щих признаков(по программе о отобранных данных);6)обобщение данных наблюд-я и расчёт выбороч-х харак-к;7)расчёт ошибок выборки;8)пересчёт выбороч-х харак-к на всю генер-ю совокуп-ть.
В процессе выбороч-го наблюд-я стат-ка выдел-ет 2 вида ошибок: регистрации и репрезентативности.Ошибки регистрации могут иметь случайный хар-р(непреднамеренный) или систематич-й(тенденциозный)хар-р.Их можно избежать при правильной орг-ции и проведении наблюд-я.Ошибки репрезентативности присуще только выборочному наблюд-ю и возник-ет в силу того,что выборочная совокуп-ть не полностью воспроизводит генеральную.Они предст-т собой расхождение между значениями показателей,получ-х по выборке,и значениями показателей этих же величин,кот были бы получены при проведенном с одинаковой точностью сплошном наблюд-е. Ошибка выбороч-го наблюд-я-это разность между величиной параметра в генер-й совокуп-ти и его величиной,вычислен-й по резул-м выбороч-го наблюд-я.
По виду различ-ют: индивидуальный отбор-в выбороч-ю совокуп-ть отбираются отд-е единицы генер-й совокуп-ти; групповой отбор-группы единиц; комбинированный отбор-сочетание и группового и индивид-го отбора.
По методу отбора: безповторная выборка –единица совокуп-ти,попавшая в выборку,в генер-ю совокуп-ть не возвращается и в дальнейшем в выборке не участвует(при этой выборке числен-ть ендиниц генер-й совокуп-ти сокращ-ся в процессе исследования). повторная выборка-общая числен-ть единиц генер-й совокуп-ти в процессе выборки остаётся неизменной,т.е. попавшая в выборку единица после реггистрации наблюд-х признаков возвращ-ся в исходную(генер-ю)совокуп-ть для участия в дальнейшей процедуре отбора.Этот метод примен-ся когда хар-р исследуемого явления предполаг-ет возмож-ть повторной регистрации.Напр,выбор-е наблюд-е насел-я в качестве покупателей,пациентов,абитуриентов.
Способ отбора:опред-ет конкрет-й механизм или процедуру выборки единиц из генер-й совокуп-ти: собственно-случайная выборка заключ-ся в отборе единиц генер-й совокуп-ти наугад или наудачу,посредством жеребьёвки,без к-л элементов системности.Напр,из общего кол-ва выпущ-х билетов наугад отбирается опред-я часть номеров,на кот приходятся выигрыши,причём всем номерам обеспеч-ся равная возмож-ть попадания в выборку. Доля выборки=n/N. Механическая выборка сост в том,что отбор единиц в выбороч-ю совокуп-ть из генер-й,разбитой по нейтральному признаку на равные группы,произв-ся таким образом,что из каждой такой группы в выборку отбир-ся лишь 1 единица,кот нах-ся в середине каждой группы.При орг-ции механич-го отбора единицы совокуп-ти предварительно рсполагают в опред-м порядке(напр,по алфавиту,местополож-ю,в порядке возраст-я или убыв-я значений к-л показателя),после чего отбирают заданное число единиц механически,через опред-й интервал. Для отбора единиц из неоднород-й совокуп-ти примен-ся типичная выборка,кот использ-ся когда все единицы генер-й совокуп-ти можно разбить на неск-ко качественно однород-х,однотипных групп по признакам,влиящ-м на изуч-е показатели.При обслед-и п/п-й группами м.б.,напр,отрасль и подотрасль,формы собственности,районы.Эта выборка примен при изучи сложных стат-х совокуп-й.Напр,при выбороч-м обслед-и семейных бюд-в раочих и служащих в отд-х отраслях эк-ки,производит-ти труда рабочих п/п-я,представл-х отд-ми группами по квалиф-ции.Типич-я выборка даёт более точные резул-ты. При выборке,пропорц-й объёму типич-х групп,чило единиц,подлеж-х отбору из кажд группы,опред: ni(объём выборки из i-й группы) = n * Ni(объём i-й )/N. Серийный отбор-этот способ удобен когда единцы совокуп-ти объедининены в небол-е группы или серии(партии товара,студенч-е группы).Сущность серийной выборки заключ-ся в собственно-случайном либо механич-м отборе серий,внутри кот-х проводится сплошное обслед-е единиц. Комбинир-й отбор,напр,можно комбинировать типич-ю и серийную выборки,когда серии отбираются в устан-м порядке из неск-х типических групп.
4. Значение,задачи и виды группировок.
Группировка-это объединение единиц совокуп-ти в группы по какому-либо
группировочному признаку: количественная(число); качественная(атрибутивный группировоч-й признак).
С помощью метода группировки решаются 3 осн задачи:1)выявления соц-но-эк-ких типов явлений;2)изучение структуры явлений;3)выявление взаимосвязи и завис-ти между явлениями(аналитич-е груп-ки).
Виды группировок: 1.типологическая группировка-это разделение исследуемой качественно разнородной совокуп-ти на классы,соц-но-эк-кие типы.Напр,группировка промыш-х п/п-й по формам собствен-ти. 2.структурная группировка-груп-ка,в кот-й происходит разделение однородной совокуп на группы,харак-щие её структуру по к-л признаку.С помощью таких гуппировок могут изучаться:состав нас-я по полу,возрасту;состав п/п-й по числен-ти занятых,ст-ти основных фондов. 3.Явления обществ-й жизни и отражающие их признаки взаимосвязаны.Группировка,выявляющая взаимосвязи между изуч-ми явлениями и их признаками,наз аналитическая груп-ка. Вся совокуп-ть признаков делится на 2 группы: факторные-признаки,под воздействием кот-х изменяются др признаки-они и образуют группу результативных признаков.Взаимосвязь проявл-ся в том,что с возрастанием знач-я факторного признака систематически возрастает или убывает среднее знач- признака результативного.Напр, производ-ть труда зависит от технич-го уровня п/п-я:чем он выше,тем выше произ-ть труда занятых на п/п-и.
Группировка,в кот группы образованы по одному признаку,наз-ся простой. Сложной наз груп-ка,в кот-й разделение совокуп-ти на грппы произв-ся по 2-м и более признакам.
5. Абсолютные и относит-е величины.
Исходной формой выраж-я статистич-х показат-й явл-ся абсолютные величины.Стат-е показатели в форме абсолютных величин харак-ют абсолют-е размеры изучаемых статистикой процессов и явлений:их массу,площадь,объём,протяжённость;отражают их временные харак-ки,а также могут предст объём совокуп-ти,т.е.число составляющих её единиц. Виды абсолют-х величин: 1)индивид-е абсолют-е показатели-получают непосредственно в процессе стат-го наблюд-я как резул-т замера,взвешивания,подсчёта и оценки интересующего колич-го признака(напр,разность между числен-тью зарегистриров-х безработных в данном населен-м пункте на нач и конец года). 2)сводные объёмные показатели-характер-щие объём признака или объём совокуп-ти как в целом по изучаемому объекту,так и по какой-либо его части,получ-ют в резул-те сводки и группировки индивид-х знач-й. Абсолют-е статистич-е показатели всегда явл-ся именованными числами.В завис-ти от соц-но-эк-кой сущности исследуемых явлений,их физич-х свойств они выраж-ся в натур-х,стоимостных ил трудовых единицах измерения. В международ-й практике использ-ся такие натуральные единицы измерения,как тонны,кг,метры,кубометр,литиры,штуки и др.В группу натур-х входят условно-натур-е единицы,использ-емые в тех случаях,когда какой-дибо продукт имеет неск-ко разновидностей и общий объём можно опред-ть только исходя из общего для всех разновид-тей потребит-го свойства.Перевод в условные единицы измерения осущ-ся на основе спец-х коэф-т,рассчитываемых как отношение потребит-х свойств отд-х разновидностей продукта к эталонному знач-ю(напр,даны наимен продуктов: молоко,масло,сырки;рассчитыем коэф-т пересчёта в молоко). В условиях рыноч-й эк-ки наибольшее знач-е и примен-е имеют стоимостные единицы измерения,дающие денежную оценку соц-но-эк-ким явлениям и процессам.Напр,важн-шим стоимостным показат-ем в СНС,характер-щим общий уровень развития эк-ки страны явл валовый внутр-й продукт. К трудовым единицам измерения,позволяющим учитывать как общие затраты труда на п/п-и,так и трудоёмкость отд-х операций технологич-го процесса,отн-ся,отн-ся человеко-дни и человеко-часы.
Относит-й показатель предст собой резул-т деления одного абсолют-го показателя на другой и выражает соотношение между колич-ми харак-ми соц-но-эк-ких процессов и явлений.Без относит-х величин невозможно измерить интенсивность развития изучаемого явления во времени,оценить уровень развития одного явления на фоне др-х взаимосвяз-х с ним явлений,осущ-ть пространственно-тер-ные сравнения,в т.ч. и на международном уровне.Относит-й показатель указ-ет во сколько раз сравниваемый абсолют-й показатель больше базисного или какую он сост-ет от него долю.Относит-е показатели могут выраж-ся в коэф-тах,%,промилле и др. Относит-е величины подразд-ся на виды: -динамики(ОВД), -планового задания(ОВПЗ), -выполнения плана(ОВВП), -структуры(ОВС), -координации(ОВК), -интенсивности(ОВИ) и уровня экономического развития(ОВУЭР), -сравнения(ОВСрав).
ОВД предст собой отношение уровня исследуемого процесса за данный период времени к уровню этого же процесса в прошлом. ОВД=текущий показатель/предшествующий или базисный показатель(или ОВД=ОВПЗ*ОВВП).Получ-я величина показ-ет во сколько раз текущий уровень превышает предшествующий(базисный) или какую долю от последнего составляет.Если данный показатель выражен кратным отношением,он наз-ся коэф-том роста,при домножении этого коэф-та на 100% получают темп роста.
Все субъекты фин-во-хоз-й сферы,начиная от небол-х семейных п/п-й и заканчивая крупными концернами,осущ-ют перспективное планир-е своей деят-ти,а акже сравнивают реально достигнутые резул-ты с ранее намеченными.Для этой цели использ-ся ОВПЗ и ОВВП: ОВПЗ=уровень запланированного на предстоящ-й период/уровень фактически сложившемуся в этом периоде. ОВВП=фактически достигнутый в данном периоде уровень/запланированный уровень.
ОВС наз-ют показатели,характеризующие долю отд-х частей изучаемой совокуп-ти во всём её объёме;выраж-ся в долях единицы или %.ОВС=показатель,характер-й часть совокуп-ти/показатель по всей совокуп-ти в целом.
ОВК наз-ют показатели,характер-щие соотношение отд-х частей целого между собой. ОПК=показатель,характер-щую одну часть совокупн-ти/показатель,харак-щий др часть совокуп-ти,выбранную в качестве базы сравнения.При этом вкачестве базы сравнения выбирается та часть,кот-я имеет наибольший удельный вес.В рез-те получают сколько единц каждой структурной части приходится на 1(100,1000)базисной структ-й части.
ОВИ харак-ет степень распространения или уровень развития изучаемого процесса в опред-й срок. ОВИ=показаетль,характер-й явление А/показатель,характер-й среду распространения А.Эти показатели опред-ся в расчёте на 100,1000 единиц изучаемой совокуп-ти. Пример-плотность нас-я,выражающаяся средним числом жителей на 1 квадр км тер-рии. Разновидностью относит-х показателей интенсивности явл ОВУЭР, харак-щие пр-во продукции в расчёте на душу нас-я и играющие важную роль в оценке развития экономики гос-ва.
ОВСсрав предст собой соотношение одноимённых абсолют-х показаетлей,харак-х разные объекты(п/п,фирмы,районы,области). ОВСср=показ,харак-й объект А/показат,характер-й объект В.Напр,соотнош-е между уровнями с/с-ти опред-го вида продукции,выпущенной на 2-х п/п-ях,между уровнями проиизвод-ти труда в разных странах.
Т.о. лишь комплексное примен-е абсолют-х и относит0х величин выступает как важное средство инфор-ции и анализа самых различ-х явлений соц-но-эк-кой жизни.
6. Сущность,значение,виды средних величин.
Наиболее распростр-й формой стат-х показат-й,использ-емой в соц-но-эк-ких исследов-х,
явл средняя величина–это обобщающая количественная харак-ка признака в стат-й совокуп-ти однотипных обществ-х явлений,кот харак-ют объективно достигнутый уровень в процессе развития явления на опрд-й момент места и времени. Вычисл-е среднего-один из распростр-х приёмов обобщения;сред показатель отражает то общее,что характерно для всех единиц изучаемой совокуп-ти. Осн условие использ-я средних-совокуп-ти,состоящие из качественно однородных единиц. В соврем-х условиях развития рын-х отношений в эк-ке средние служат инструментом изучения объективных закономерностей соц-но-эк-ких явлений.Каждая средняя харак-ет изучаемую совокуп-ть по какому-либо одному признаку,но для харак-ки любой совокуп-ти,описания её типичных черт и качественных особен-тей нужна система средних показателей. Сущность средней можно раскрыть через понятие определяющего свойства:средняя, являясь обобщающей харак-кой всей стат-кой совокуп-ти,должна ориентир-ся на опред-ную величину,связанную со всеми единицами этой совокуп-ти.Эту величину можно представить в виде функции: f(х1,х2,….,хn).Опред-ть во многих случаях среднюю можно логич-й формулой: суммарное значение или объём осредняемого признака / число единиц или объём совокупности.
Виды сред-х величин. В каком виде представлены исходные данные для расчёта средней,зависит,каким именно образом будет реализовано её исходное соотношение.В каждом конкрет-м случае примен-ся одна из сред-х величин: арифмитич-я,гармонич-я,геометрич,квадратич-я,хронологич-я и др. Наиболее распростр-м видом сред-х явл сред арифмитич-я.Она примен-ся,когда объём варьирующего признака для всей совокуп-ти явл-ся суммой знач-й признаков отд-х её единиц. Чтобы исчислить сред арифмитич нужно сумму всех знач-й признаков разделить на их число.Средняя арифмитич-я бывает простая и взвешенная.Средняя арифмитич-я простая равна простой сумме отд-х значений осредняемого признака,делённой на общее число этих значений: х = сумма х / n; х-варианты, n-число вариантов.Сред арифимитич простая примен-ся:когда вариант х встреч-ся несколько раз;когда все частоты f равны между собой. Средняя арифмит-я взвешенная-средняя группировка величин х1,х2,…,хn,вычисл-ся по ф-ле: сумма произведений величины признаков на их частоты (сумма х*f) / общая числен-ть единиц совокуп-ти(сумма f).
Средняя гармоническая.Средняя арифимитич примен-ся,когда известны варианты варьирущего признака х и их частоты f.Когда стат-я инфор-ция не содержит частот f по отд-м вариантам х совокуп-ти,а представлена как их произведение х*f,кот по смыслу равно М,примен-ся ф-ла средней гармонич-й взвешенной: х средняя = сумма М / (сумму М/х). В тех случаях,когда вес каждого варианта равен 1,примен-ся средняя гармонич-я простая: х средняя гарм = n / (сумму 1/х), где 1/х-отд-е варианты обратного признака,встречающиеся один раз, n-число вариантов.
Средняя геометрическая примен-ся,когда индивидуальные значения признака предст собой относит-е величины динамики,построенные в виде цепных величин,как отношение к предыдущему уровню каждого уровня в ряду динамики,т.е. харак-ет средний коэф-т каждого роста.Сред геометрич-я исчисл-ся извлечением корня степени n из произведений отд-х значений-вариантов признака х.
Средняя квадратическая и средняя кубическая.В эк-кой практике иногда возникает потребность расчёта среднего размера признака,выраженного в квадрат-х и кубич-х единицах измерения.Средняя квадратич-я простая явл-ся квадратным корнем из частного от деления суммы квадратов отдел-х значений признака(х) на их число(n).Сре квадр взвешенная явл квадратным корнем из сумма х в квадрате*f / сумму f. Примен-ся напр,для вычисления сред величины стороны n квадратных участков,средних диаметров труб. Средняя кубич-я примен-ся напр,пр опред-нии средней длины стороны n кубов.Опред-ся аналогично сред квадратич-й только в кубе.
Структурные средние.Они примен-ся для изуч-я внутр-го строения и структуры рядов распред-я знач-й признака.К таким показателям отн мода и медиана. Мода-значение случайной величины,встречающееся с наибольшей вероятностью в дискретном вариационном ряду-вариант,имеющий наибольшую частоту. Мо = ……………………..
Медиана –это вариант ,кот-й нах-ся в середине вариационного ряда.Медиана делит ряд на 2 равные(по числу единиц) части-со значеничми признака меньше медианы и со значениями признака больше медианы. Ме =
7. Показ-ли вариации.
Вариация-различие в значениях какого-либо признака у разных единиц данной совокупности в один и тот же период или момент времени.К показателям вар-ции отн-ся:размах вариации,среднее линейное отклонение,дисперсия и средн квадратическое откл-ние,коэф-т вариации.I)Абсолютные пок-ли вариации 1)Размах вариации R-разность между максимальным и минимальным значениями признака:R=Xmax-Xmin.2)Среднее линейное отклонение dср –средняя арифм абсолютных значений отклонений отдельных вариантов от их средней арифметической(среднюю вычитают из варианта (x-xштр).Среднее линейное отклонение:1.1)для несгруппированных данных
,где n-число членов ряда;1.2)для сгруппированных данных 
где 
f-сумма частот вариационного ряда.3)Дисперсия признака представл собой средний квадрат отклонений вариантов от их средней величины,вычисл-ся по формулам простой и взвешенной дисперсии:1.1)простая дисперсия для несгруппированных данных 
.1.2)взвешенная дисперсия для вариационного ряда 
. Дисперсия момента 1-го порядка 
Дисперсия момента 2-го порядка.
.Средняя дисперсия альтернативного признакаxср альтерн призн=Exf/Ef.Дисперс альт признака равна произведению доли единиц,обладающих признаком,на долю единиц,не обладающих данным признаком. =(сумма(x-xср)в кв*f)/сумму f .4)Среднее квадратическое откл-ние равно корню квадратному из дисперсии.Ср квадр откл-е-обобщающая хар-ка размеров вар-ции признака в совокупн-ти;пок-т на ск-ко в среднем откл-ся конкретные варианты от их среднего значения;явл абсолютной мерой колеблемости признака и выр-ся в тех же ед-цах,что и вар-ты.Среднее квадратическое откл-ние альтернативн приз-ка 
При вычислении средних величин и дисп-сии для интервальных рядов распределения истинные значения признака заменяются центральными(серединными)значениями интервалов. II)Относительные пок-ли вариации.Для сравнений колеблемости одного и того же признака в неск-ких совокупн-тях с разл-ным средним арифметич-ким исп-т коэффициент вариации.а)Коэф вар-ции-выраженное в % отношение среднего квадратического отклонения к средней арифметической:V=(
/xср)*100.Используют не только для сравнительной оценки вариации единиц совокупности,но и как хар-ку однородной совокупн-сти.Совокупн-ть счит-ся количественно однородной,если коэф-т вар-ции не превыш 33%. Коэф-т вариации исп-ся для оценки средней величины,для оценки степени вариации,сравнивать вариацию различных явлений. Б)Коэф размаха вариации К=R/xср*100 В)Коэф среднего линейного отклонения 
Вариация представляет собой изменение цифровых значений признака. Вариация также дополняет средние величины, а средние обобщают вариацию. Это означает, что за каждой средней скрываются количественные различия вариационного признака. В данном случае появляется потребность рассчитать степень варьирования признака.
Ее можно определить путем расчета разницы между максимальным и минимальным значениями признака (размах вариации).
Размах вариации служит лишь приближенной мерой вариации признака, т.е. исчисляется на основе крайних значений, а остальные показатели во внимание не принимаются. Для более полной характеристики степени варьирования признака применяются следующие показатели:
Среднее линейное отклонение;
Средее квадратическое отклонение;
Дисперсия;
Коэффициент вариации.
Среднее линейное отклонение. Это показатель в статистике является абсолютной мерой для исчисления вариации.
Среднеквадратическое отклонение. Применяется более часто и выражается также в абсолютных величинах
Дисперсия представляет собой квадрат среднеквадратического отклонения
Коэффициент вариации является относительной мерой степень варьирования признака, который определятся как отношение среднеквадратического отклонения к среднему показателю (в %).
8. Статистические ряды распределения.
Статистич ряд распределения-упорядоченное распределение единиц изучаемой совокупности на группы по определенному варьирующему поризнаку.Он хар-т состав(стр-ру)изуч-го явл-я,позв-т судить об однородности совокупн-ти,закономерности распред-я и границах варьирования ед совокупности.Ряды распред-я,постр-е по атрибутивным признакам(в порядке возраст-я или убыв-я наблюденных знаний) наз атрибутивными(распред-е насел-я по полу,занятости,профессии).Ряды распред-я,построенные по колич-му признаку,наз вариационными(распред-е насел-я по возрасту,рабочих-по стажу работы,з/пл).Вар ряды сост-т из 2-ух эл-тов:вариантов и частот.Числовые знач-я колич-го признака в вар ряду распред-я наз вариантами.М.б. положит-ми и отрицат-ми ,абс-ми и отн-ми.Частоты-численности отдельных вариантов или каждой группы вариационного ряда,т.е.числа,показывающие,как часто встреч-ся те или иные варианты в ряду распред-я.Сумма всех частот наз объемом совокупн-ти и опр-т число элементов всей сов-ти.Частоти-частоты,выраженные в виде относит-х величин(долях единицах или %).Сумма частотей равна 1 или 100%.Замена частот частотями позв-т сопоставлять вариац ряды с разным числом наблюдений. Вариац ряды в зав-ти от хар-ра вариации подразд-ся на дискретные(основаны на дискретных(прерывных)признаках,имеющих только целые значения(напр тарифный разр рабочих,число детей в семье),на дискретных признаках,представленных в виде интервалов; и интервальные-на непрерывных признаках(имеющих любые значения,в т.ч. и дробные.При наличии большого кол-ва вариантов значений признака первичный ряд явл-ся труднообозримым.Для упорядочения первичного ряда его ранжируют,т.е. расположение всех вариантов в возрастающем(или убывающем) порядке.Способы постр-я дискретных и интервальных рядов различны.Для построения дискретного ряда с небольшим числом вариантов выписываются все встречающиеся варианты значений признака,обозначаемые через Xi,а затем подсчитывается частота повторения каждого варианта Fi.Ряд распределения принято оформлять в виде табл,сост из 2 колонок(или строк),в одной из кот-х приводятся варианты,а в др.-частоты.Для постр-я ряда распред-я непрерывно изменяющихся признаков,либо дискретных,представленных в виде инт-лов «от-до»,необх-мо уст-ть оптимальное число групп(инт-лов),на которое следует разбить все ед изуч совокупн-ти.При группировке внутри однокачественной совокупности появл-ся возможность применения равных интервалов,число кот-х зависит от вариации признака в совокупн-ти и от колич-в обследованных единиц.
9. Показатели рядов динамики и их роль в анализе соц-эк-ких явл-ний
Ряды динамики-ряды статистич-х величин с помощью кот-х изуч-ся изменение во времени различ-х соц-но-эк-ких явлений.Ряды динамики классиф-ся:1)по врмени,отраженному в ряду динамики:-моментные(хар-ют явления на опред-е моменты времени)2)по полноте времени отраж-му в ряду динамики:-полные(моменты или интервал времени следуют друг за другом с равными промежутками)-неполные(равные интервалы не соблюд-ся).Для оценки динамики используют след.показатели:1)абсолютные приросты.Абсолютныйприрост(сокращение),т.е.абсолютноеизменение,характеризующее увеличение или уменьшение уровня ряда за определенный промежуток времени.
-абсолютный прирост(цепной).
-абсолютный прирост(базисный),где 
-уровень сравниваемого периода; 
-уровень предшествующего периода; 
-уровень базисного периода. 2)темпы роста(коэф-ты роста).Для оценки интенсивности, т.е. относительного измнения уровня динамического ряда за какой-либо период времени исчисляют темпы роста(снижения).Показатель интенсивности изменения уровня ряда,выраженный в долях единицы,называется коэффициентом роста,а в %-темпом роста.Коэффициент роста(цепной)
.Темп роста (цепной)
.Коэф-т роста(баз).
.Темп роста(базисный): 
3)темпы прироста(сокращения) пок-т,на сколько % сравниваемый уровень больше или меньше уровня,принятого за базу сравнения,и вычисляется как отношение абсолютного прироста к абсолютному уровню,принятому за базу сравнения.Темп прироста м.б.+,-,или=0,выр-ся он в %,и долях ед(коэф-ты прироста).Темп прироста(цепной):
.Темп прироста базисный: 
.Темп прироста(сокращения)можно получить и из темпа роста,выраж-го в %,если из него вычесть 100%.
.
.4)абсолютное содержание 1% прироста(1% динамики).Абсолютное значение одного % прироста равно сотой части предыдущего(или базисного)уровня.Показ-т какое абсолютное значение скрывается за относительным показателем-одним %прироста.Рассчитывают как отношение абсолютного прироста к темпу прироста за тот же период времени,%:
.Эти показ-ли м.б.вычислены:-по цепной системе-по базисной системе.Принято называть сравниваемый уровень отчетным,а уровень,с которым производится сравнение-базисным.Для обобщающей хар-ки динамики исследуемого явления опред-ют средние показатели:1)Средний уровень ряда-хар-ет обобщенную величину абсолютных уровней.Для интервальных рядов динамики средний уровень за период времени опред-ся по ф-ле средней арифмитической:а)при равных интервалах прим-ся средняя арифм простая:
,где y-абсолютные уровни ряда;n-число уровней ряда.б)при неравных интервалах-средняя арифмитическая взвешенная: 
,где y1,…yn-уровни ряда динамики,сохраняющиеся без изменения в теч-е промежутка времени;t1,...,tn-веса,длительность интервалов времени(дней,месяцев)между смежными датами. в)Средний уровень моментного ряда динамики с равностоящими уровнями опред-ся по ф-ле ср хрнологич момент ряда:
,где y1,…,yn-уровни периода за кот делается расчет;n-число уровней;n-1-длительность периода времени.г)Средний уровень моментн рядов с неравностоящими уровнями по хронологич взв: 
,где yi-уровень рядов динамики;t-интервал времени между сложными уровнями.2)Средний абсолютный прирост(убыль) а)как ср арифм простая:
,где n-число цепных абсолютных приростов (
) в изуч периоде.б)через накопленный(базисный)абс прирост (
) . 
,где m-число уровней ряда динамики в изучаемом периоде,вкл базисный.3)Средний темп роста(снижения),пок-т во сколько раз в среднем за ед времени изменяется уровень ряда динамики.При вычислении этого пок-ля надо учит-ть,что скорость развития явлений идет по правилам сложных %,где накапливается прирост на прирост,поэтому сред темп роста принято вычисл-ть по ф-ле ср-й геометрич-й из цепных темпов роста за соотв-щий период,промежутки времени.
,где Kр1ц,..,Kрnц-цепные коэф-ты роста. Представляет собой ср коэф роста выраж в %(
).Для равностоящих ряд дин исчисл-е ср коэф роста из цепных коэф роста:
,где n-число цепных коэф роста; 
-базисный коэф-т роста за весь период.Средний коэф-т роста(по баз способу): 
,где m-число уровней ряда динамики в изучаемом периоде.4)Средние темпы прироста(сокращения) рассчит-ся на основе ср темп роста,вычитанием из последних 100%.При исч-нии ср коэф прироста из значений коэф-тов роста вычит-ся 1:
;,где Tпр ср-ср темп прироста;Kпр ср-средний коэф-т прироста.Отрицательный темп прироста Tпр ср представл-т собой ср темп сокращения и хар-ет среднюю относительную скорость снижения уровня.10. Индексный метод и его применение в анализе соц-эк-ких явлений.
Индексы-относительная величина с помощью которой измеряют изменение эк-ких явлений(во времени)-наз.динамические или в пространстве-территориальные. Индексы м.б.1)Индивидуальные-I 2)J,общие(сводные)-J.Общие индексы цен служат для оценки динамики непосредственно несоизмеримых явлений.Составные части явлений делают сопоставимыми.Условные обозначения:p-цена ед тов-ра;z-с/с ед изделия;q-физич V пр-ва; «1»-символ отчетного периода; «2»-символ базисного периода.1)Индекс физического объема пр-ции:
пок-т во сколько раз изменилась ст-ть пр-ции в результате изм-я Vее пр-ва,или ск-ко % составил рост(сниж-е)ст-ти пр-ции из-за изм-я ее фактического V.2)Индекс цен 
пок-т во ск-ко раз изменилась ст-ть пр-ции в рез-те изм-я цен,или ск-ко %сост-л рост(сниж-е)ст-ти пр-ции из-за изм-я цен.3)Индекс ст-ти пр-ции(товарооборот) 
пок-т во ск-ко раз возросла(уменьшилась)ст-ть пр-ции,или ск-ко %сост-л рост(сниж-е)ст-ти пр-ции в текущем периоде по сравнению с базисным. 4)Индекс физич V пр-ции 
во ск-ко раз изменились изд-ки пр-ва пр-ции в рез-те изм-я V пр-ва,или ск-ко%сост-л рост(сниж)изд-к пр-ва пр-ции из-за изм-я физич V ее пр-ва.5)Индекс с/с пр-ции 
во ск-ко раз изменились изд-ки пр-ва пр-ции в рез-те изм-я с/с пр-ции,или ск-ко% сост-л рост(сниж-е)изд-к пр-ва пр-циииз-за изм-я ее с/с.6)Индекс издержек пр-ва 
пок-т во ск-ко раз озросли(ум)издержки пр-ва пр-ции,или ск-ко %сост-л рост(сниж-е)изд-к пр-ва пр-ции в текущем периоде по сравнению с базисным.Индекс физич объема Ласпейреса(с базисн весами)=Еq1p0/Еq0p0.Индекс физич объема Паше(индекс с отч весами)=Еq1p1/Еq0p1.Индекс цен Ласп(баз весами) =Еp1q0/p0q0=Еip*p0q0/Еp0q0.Индекс цен Паше(с отч вес)=Еp1q1/p0q1.Ср гармонич инд цены(Jpп)= Еp1q1/p0q1= Еp1q1/(Еp1q1/ip).Индекс переменного состава пок-т как изм-ся ср величина.Jpср=p1ср/p0ср=(Еp1q1/Еq1)/(Еp0q0/Еq0)=Ep1dq1/Еp0dq0.Индекс постоянного состава-индекс зафиксированный на уровне одного какого-либо периода,пок-т изм-е только индексируемой величины.(Jp)ср=(Еp1q1/Еq1)/(Еp0q1/Еq1)=Еp1q1/Еp0q1=Еp1dq1/Еp0dq1.Индекс структурных сдвигов-хар-т влияние изм-я стр-ры изуч-го явл на динамику ср уровня явл-я.Jстр= (Еp0q1/Еq1)/( Еp0q0/Еq0)= Еp1dq1/Еp0dq0.Между вычесленными индексами сущ-ет след-щая алгебраическая завис-ть.Jpср=Jp
ср*Jстр=Еp1dq1/Еp0dq0.
11. Индексы постоян и перемен состава.
Динамика средних показателей зависит от одновременного измен-я вариантов, из кот формир-ся средние, и измен-я удельных весов этих вариантов, т.е. от структуры изучаемого явл-я. Так, напр., сред произв-ть труда на п/п может возрасти за счет ее повыш-я у рабочих отдельн спец-тей и повыш-я удельн веса рабочих с более высокой производ-тью труда в общей числ-ти рабочих. На измен-е динамики сред знач-я изучаемого явл-я могут оказывать влияние одновр-но 2 фактора: измен-е осредняемого показ-ля и измен-е структуры. Т.к. величина индекса завис от весов, то и здесь возник-т вопрос о весах средних. В связи с этим разл-т индексы фиксиров-го и перемен-го состава. Индексом перемен состава наз индекс, выражающий соотнош-е средних уровней изучаемого явления, относящ-ся к разным периодам времени. Напр, индекс перемен состава с/с пр-ции одного и того же вида рассчит-ся по формуле:
Где Iпс – индекс переменного состава. Индекс перемен состава отраж-т измен-е не только индексируемой величины (в данном случае с/с), но и структуры совокупности (весов).
Индекс постоян (фиксиров-го) состава – это индекс исчисленный с весами, зафиксированными на уровне одного какого-л. периода, и показывающий изменение только индексируемой величины. Индекс фиксиров-го состава определ-ся как агрегатный индекс. Так, индекс фиксированного состава с/с пр-ции рассчит-т по формуле:
Где Iфс – индекс фиксированного состава.
Под индексом структурных сдвигов поним-т индекс, характер-щий влияние измен-я структуры изучаемого явл-я на динамику среднего уровня этого явл-я. Индекс опр-ся по формуле (при изуч-ии измен-я сред уровня с/с):
Где Iос – индекс структурных сдвигов.
Система взаимосвязан-х индексов при анализе динамики сред с/с имеет след вид:
12. Статистические графики,их виды,основные элементы и способы построения.
Стат-й график-это чертёж,на кот-м статистич-е совокуп-ти,характеризуемые опред-ми показателями,описываются с помощью условных геометрических образов или знаков.Представление данных талицы в виде графика производит более сильное впечатление,чем цифры,позволяет лучше осмыслить резул-ты стат-го наблюд-я. Графич-е изображение позволяет осущ-ть контроль достоверности стат-х показателей,возможны изучение закономерностей развития явления,использ-ся для изучения структуры явлений,их изменения во времени.
При построении графич-го изображ-я следует соблюдать ряд требований.Прежде всего график д.б. достаточно наглядным,доходчивым и выразительным. Для выполнения вышеперечисленных требований каждый график должен вкл-ть ряд осн-элементов: графич-й способ; поле графика; пространственные ориентиры; масштабные ориентиры;экспликацию графика. Графический образ-это геометрич-е знаки,т.е. совокуп-ть точек,линий,фигур,с помощью кот-х изображ-ся статистич-е показатели. Поле графика-это часть плоскости,где расположены графич-е образы.Поле графика имеет опред-е размеры,кот-е зависят от его назначения. Пространственные ориентиры графика задаются в виде системы координатных сеток.Система координат необходима для размещения геометрич-х знаков в поле графика.На стат-х картах пространственные ориентиры задаются контурной сеткой и опред-ют те тер-рии,к кот-м отн-ся стат-кие величины. Масштабные ориентиры опред-ся масштабом и системой масштабных шкал.Масштаб стат-кого графика-это мера перевода числовой величины в графическую.Масштабной шкалой наз линия,отдельные точки кот-й могут быть прочитаны как опред-е числа.Шкала имеет большое значение в графике и вкл-ет 3 элемента: линию,опред-е число помеченных черточками точек,кот расположены на носителе шкалы в опред-м порядке,цифровое обознач-е чисел. Послед-й элемент графика –экспликация.Каждый график должен иметь словесное описание его содержания.Оно вкл-ет в себя название графика,кот-е в краткой форме передаёт его содерж-е;подписи вдоль масштабных шкал и пояснения к отд-м частям графика.
Виды графиков: 1)по способу построения стат-е графики делятся на диаграммы и стат-е карты.Диаграммы-наиболее распростр-й способ графич-х изображ-й.Это графики колич-х отношений.Диаграммы примен-ся для наглядного сопоставления в различ-х аспектах независ-х друг от друга величин:тер-рий,населения.Стат-е карты предст собой вид графич-х изображ-й стат-х данных на схематич-й географич-й карте,характер-х уровень или степень распространения того или иного явления на опред-й тер-рии. 2)геометрич-е знаки,изображ-щие стат-е показатели-это либо точки,либо линии или плоскости,либо геометрич фигуры.В соот-вии с этим графики точечные,линейный и пространственные(изображ-ся в виде геометрич фигур). 3)в завис-ти от круга решаемых задач выдел-ют диаграммы сравнения,структурные диаграммы и диаграммы динамики. Диаграммы сравнения. Наиболее распростр-ми диаграммами явл столбиковые диаграммы,принцип построения кот-х сост-т в изображ-нии стат-х показателей в виде поставленных по вертикали прямоугольников-столбиков.Каждый столбик изображ-т величину отд-го уровня исследуемого стат-го ряда. Графич-е изображ-е диаграмм,получ-е путём построения один в другом квадратов,кругов или прямоугольников с различ-й заштриховкой.Такие диаграммы также позволяют сравнивать между собой ряд исследуемы величин. Диаграмма-сравнения в виде фигур-знаков-в этом случае стат-е совокуп-ти изображ-ся символами или знаками,воспроизводящими внешний образ стат-х данных.Достоинство такого способа графич-го изображ-я заключ-ся в высокой степени наглядности отражающего содержание сравниваемых совокуп-тей. Важн-й признак любой диаграммы-масштаб.Поэтому,чтобы правильно построить фигурную диаграмму,необх-мо опред-ть единцу счёта.(напр,за 1 знак 10 тыс. фермерских хоз-в).
Структурные диаграммы. Осн назнач-е этих диаграмм заключ-ся в графич-м представлении состава статистич-х совокуп-тей,характер-хся как соотношение различ-х частей каждой из совокуп-тей.Состав стат-й совокуп-ти графически м.б. представлен с помощью абсолют-х и относит-х показателей.В качестве графич-го образа для изображ-я структуры совокуп-тей примен-ся прямоугольники-для построения столбиковых диаграмм и круги-для построения секторных диаграмм.Примен-е секторных диаграмм показать динамику численности этой совокуп-ти.Для этого строятся круги,пропорц-е объёму изучаемого признака,а затем секторами выдел-ют его отд-е части.Эта диагр-ма сохр-ет наглядность и выразительность при небол-шом частей совокуп-ти.
Диагр-мы динамики.Для изображ-я и внесения суждений о развитии явления во времени строятся диагр-мы динамики.Для наглядного изображ-я явлений в рядах динамики использ-ся диаграммы:столбиковые,квадратные,круговые,линейные и др.Выбор вида зависит о особен-тей исходных данных,цели исследования.Напр,если имеется ряд динамики с нескол-ми нерными уровнями во времени(1984,1995,2000,2002),то часто для наглядности использ-ют столбиковые,квадратные или круговые диаграммы.Когда число уровней в ряду динамики велико,целесообразно примен-ть линейные диаграммы,кот воспроизводят непрерывность процесса развития в виде непрерывной ломанной линии.Кроме того,лин-й диагр-мы удобно использ-ть,если целью исследов-я явл-ся изображение общей тенденций и хар-ра развития явления;когда на 1-м графике необх-мо изобразить неск-ко динамич-х рядов с целью их сравнения.
13. Статистические таблицы,их виды и правила построения.
Стат-й таблицей наз,таблица кот-я содержит сводную числовую харак-ку исследуемой совокуп-ти по одному или нескольким существен-м признакам. Внешне таблица предст собой пересечение граф и строк,кот образует клетку таблицы. Стат-я таблица содер-т 3 вида заголовков:общий(отраж-ет содерж-е всей таблицы,название таблицы),верхний-харак-ет содерж-е граф,боковые-строк. Элементы стат таблицы: Подлежащие стат таблицы наз объект харак-щийся цифрами(обычно в левой части,в наименовании строк). Сказуемое с.т. образует систему показателей,кот-ми харак-ся объект изучения,т.е. подлежащее таблицы.
Виды таблиц по хар-ру подлежащего: 1)простая,в ней в подлежащим даётся простой перечень каких-либо объектов.Простые таблицы бывают монографические(харак-ют не всю совокуп-ть единиц изуч-мого объекта,а только 1 к-л группу из него) и перечневые(таблицы,подлежащее кот-х содержит перечень единиц изуч-мого объекта). 2)сложные: групповые - статистич-е таблицы,подлежащее кот-х содер-т группировку единиц совокуп-ти по одному колич-му признаку. Групповые таблицы позволяют выявить и охарак-ть соц-но-эк-кие типы явлений,их структуру; комбинационными наз стат-е таблицы, подлежащее кот-х содержит группировку единиц совокуп-ти одновременно по 2-м и более признакам:каждая из групп,построенная по одному признаку,разбивается,в свою очередь,на подгуппы по к-л др-му признаку.
Виды таблиц по разработке сказуемого: 1) простая разработка сказуемого – при этом виде,показатель определяющий его,не подразд-ся на подгруппы,и итоговые знач-я получ-ся путём простого суммирования значений по каждому признаку отдельно независимо друг от друга 2)сложная разработка сказуемого – предполагает деление признака,формирующего его,на подгруппы При сложной разработке сказуемого получ-ся более полная и подробная хар-ка объекта.
Основные правила построения: Осн приёмы,опред-щие технику формиров-ю стат-х таблиц,след-щие: 1)таблица д.б. компактной и содержать только исходные данные; 2)заголовок таблицы и названия граф и строк д.б. краткими,чёткими,предст собой законченное целое 3)инфор-ция,располагаемая в столбцах(графах)таблицы,завершается итоговой строчкой. 5)если название отд-х граф повторяются между собой,содержат повторяющиеся термины или несут единую смысловую нагрузку,то им необх-мо присвоить общий объединяющий заголовок. 6)графы и строки надо нумеровать. 7)графы и строки должны содер-ть единицы измерения. 8)для удобства работы числа в таблицах следует представлять в середине граф,одно под другим,запятая под запятой. 9)по возмож-ти числа округлять. 10)в случае необх-ти дополнит-й инфор-ции-к таблице могут даваться примечания.
14. Сущность и значение корреляционно-регрессионного анализа.
Корреляция-статистич завис-ть между случайными величинами, не имеющими строго функционального хар-ра, при которой изм-е одной из случайных велчин приводит к изм-ю математическогоожидания другой. В ста-ке принято различать следующие варианты зависимостей.1)Парная кор-ция-связь между двумя признаками(результативным и факторным или двумя факторными).2)Частная кор-ция-зависимость между результативным и одним факторным признаками при фиксированном значении др-х факторных признаков 3) Множественная кор-ция-зависимость результативного и двух или более факторных признаков,вкл-х в исследование.Корреляционный анализ-имет своей задачей количественное опред-е тесноты связи между двумя признаками и между результативным и множеством факторных признаков(при многофакторной связи).Корреляционно-регриссионный анализ вкл-т в себя измерение тесноты,направления связи и установление аналитического выражения(формы)связи(регрессионный анализ). Регрессионный анализ закл-ся в опр-нии аналитического выражения связи,в котором изм-е одной величины(назыв зависимой или результативным признаком)обусловлено влиянием одной или неск-х независимых величин(факторов),а множ-во всех прочих факторов,также оказывающих влияние на зависимую величину,приним-ся за постоянные и средние значения.Регрессия м б однофакторной(парной) и многофакторной(множественной).Задачи корреляционного анализа-измерение тесноты известной связи между варьирующими признаками,опр-нию неизвестных причинных связей и оценке факторов,оказ-х наибольшее влияние на результативный признак.Задачи регрессионного анализа-выбор типа модели)формы связи),установление степени влияния независимых переменных на зависимую и опр-е расчетных значений зависимой переменной.Решение всех названных задач приводит к необх-ти комплексного исп-я этих методов. По кол-ву вкл-х факторов модели м б однофакторными и многофакторными(2 и более факторов).В зав-ти от познавательной цели стат модели подразд-ся на стр-ные,динамические и модели связи.Стат модель связи соц-эк-ких явл явл-ся достаточно адекватным реальному моделируемому явл-нию или процессу в случае собл-ния след требований их построения.1)Сов-ть исслед-х исходных данных должна быть однородной и математически описываться непрерывными ф-циями 2)Возм-ть описания моделируемого явл-ния одним или неск-кими Ур-ниями причинно-следств-х связей 3)Все факторные признаки должны иметь количественное(цифровое)выражение.4)наличие достаточно большого влияния исследуемой выборочной сов-ти5)причинно-следственные связи между явл-ниями следует описывать линейной или приводимой к линейной формами зав-ти 6. отсутствие колич-х ограничений на параметры модели связи 7. постоянство территориальной и временной стр-ры изучаемой сов-ти.