Тезисы к докладу «Вейвлетное (wavelet) сжатие. Jpeg2000»

Вид материалаТезисы
Подобный материал:
Тезисы к докладу «Вейвлетное (wavelet) сжатие. JPEG2000»

(11.03.08 / Маслова Марина / 444 группа)


В докладе описывается вейвлетный (рекурсивный, волновой) алгоритм сжатия данных. Этот алгоритм использует двумерное вейвлет-разложение (дискретное wavelet-преобразование, DWT) кодируемого изображения или его частей.

  • Ориентирован на цветные и чёрно-белые изображения с плавными переходами
  • Позволяет значительно (до двух раз) повысить степень сжатия чёрно-белых и цветных изображений при сравнимом визуальном качестве по отношению к алгоритмам, основанным на дискретном косинусном преобразовании
  • Степень сжатия задаётся и варьируется в пределах 2-200
  • При высокой степени сжатия на резких границах проявляется лестничный эффект – ступеньки разной яркости размером в несколько пикселей
  • Позволяет легко реализовать возможность постепенного проявления изображения при передаче по сети


Наиболее известный алгоритм вейвлетной компрессии – JPEG 2000. Основные особенности (относительно JPEG):
  • Основной алгоритм сжатия заменен на wavelet
  • Лучшее качество изображения при сильной степени сжатия
  • Поддержка кодирования отдельных областей с лучшим качеством
  • Для повышения степени сжатия используется арифметическое сжатие
  • Поддержка сжатия без потерь
  • Поддержка сжатия 1-битовых (2-цветных) изображений
  • На уровне формата поддерживается прозрачность