С. Л. Соболев а омскийфилиа л утверждаю: Директор д ф-м н., профессор В. А. Топчий 2008 г. Отчет
| Вид материала | Отчет |
- С. Л. Соболев а омскийфилиал утверждаю: Директор д ф-м н., профессор В. А. Топчий 2006, 531.44kb.
- Московский гуманитарно-экономический институт северо-западный филиал утверждаю Директор, 264.78kb.
- Принято на заседании Согласовано Утверждаю Управляющего совета Председатель пк директор, 234.9kb.
- Годовой отчет за 2008 год Генеральный директор, 312.69kb.
- Утверждаю утверждаю директор Департамента Директор моу дод по делам молодёжи и спорта, 86.96kb.
- 25 сентября 2007 г, 41.32kb.
- Утверждаю директор фгу рнцвмик росздрава академик рамн, профессор, 235.78kb.
- И. П. Уткина Утверждаю: Директор оюб им. И. П. Уткина И. Н. Тябутова 20 г. Отчет, 1510.39kb.
- Отчет по Государственному контракту №127 от 9 июля 2008 г. Москва 2008, 1477.38kb.
- «утверждаю» Директор фгу «Научно-клинический центр оториноларингологии фмба россии», 546.08kb.
Сибирское отделение Российской Академии наук
И Н С Т И Т У Т М А Т Е М А Т И К И им. С. Л. С о б о л е в а
О М С К И Й Ф И Л И А Л
УТВЕРЖДАЮ:
Директор д.ф-м.н., профессор
______________ В.А. Топчий
« » ______________2008 г.
ОТЧЕТ
РЕЗУЛЬТАТЫ НАУЧНО-ОРГАНИЗАЦИОННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ
Утвержден Ученым Советом 22.12.2008
Омск - 2008
РЕФЕРАТ
Отчет содержит 26 стр. текста и 115 названий публикаций. В отчете представлены результаты фундаментальных и прикладных исследований и разработок, проведенных в 2008 г. Омским филиалом Института математики им. С.Л. Соболева СО РАН. Дана краткая информация о научно-организационной деятельности в СО РАН, в Омском регионе и в рамках международных контактов.
Ключевые слова: комбинаторная алгебра, теория вероятностей, математическое моделирование, начально-краевые задачи гидродинамики, методы оптимизации, информационные модели.
Директор д.ф.-м.н., профессор Валентин Алексеевич Топчий
т. (3812) 236567, admin@ofim.oscsbras.ru
Ученый секретарь Валентина Александровна Планкова
т. (3812) 247041, plankova@ofim.oscsbras.ru
ссылка скрыта
ОГЛАВЛЕНИЕ
I. ВВЕДЕНИЕ 4
4
II. ИТОГИ НАУЧНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ 5
2.1. Важнейшие научные результаты 5
2.2. Научная работа лабораторий 6
III. НАУЧНО-ОРГАНИЗАЦИОННАЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ 12
3.1. Проекты, имеющие поддержку на международном, федеральном и региональном уровнях 12
3.2. Характеристика международных научных связей и совместной деятельности с зарубежными научными учреждениями 14
3.3. Участие в работе научных мероприятий 15
3.4. Работа в ВУЗах 16
3.6. Список научных публикаций 18
IV. СПРАВОЧНАЯ ИНФОРМАЦИЯ 26
4.1. Почетные звания, премии, стипендии 26
4.2. Основные количественные показатели 2008 г. 26
4.3. Участие в работе конференций, совещаний и т.д. 26
4.4. Научные публикации сотрудников по годам 26
I. ВВЕДЕНИЕ
Структурные подразделения
Лаборатория комбинаторных и вычислительных методов алгебры и логики
Лаборатория теоретико-вероятностных методов
Лаборатория математического моделирования в механике
Лаборатория моделирования сложных систем
Лаборатория методов преобразования и представления информации
Лаборатория дискретной оптимизации
Центр информационного обслуживания научных исследований
Основные задания к плану научно-исследовательских работ
Института математики им. С.Л. Соболева
Сибирского отделения Российской Академии наук
НИР ИМ СО РАН: ПСО № 40 от 12.02.07. 1.1.1.1. Исследования в области некоммутативной алгебры, рук. – Мазуров В.Д., исп. – Ремесленников В.Н., Есып Е.С., Даниярова Э.Ю., Лопатин А.А., Берестовский В.Н., Носков Г.А., Рыбалов А.Н., 2007-2011 гг.
НИР ОФ ИМ СО РАН: ПСО № 40 от 12.02.07. 1.1.3.2. Стохастические модели биологических систем, рук. – Топчий В.А., исп. – Перцев Н.В., Клоков С.А., Гольтяпин В.В., Пичугин Б.Ю., Планкова В.А., 2007-2011 гг., № гос. регистрации – 0120.0 710366.
НИР ИМ СО РАН: ПСО № 40 от 12.02.07. 1.3.1.3. Теория и приложения сплайн-функций и методы математического моделирования в механике сплошной среды и биологии, рук. – Блохин А.М., Фадеев С.И., исп. – Задорин А.И., Горелов Д.Н., Паничкин А.В., Зобнин А.И., Харина О.В., 2007-2011 гг.
НИР ИМ СО РАН: ПСО № 40 от 12.02.07. 1.2.1.2. Дифференциальные уравнения в задачах естествознания, рук. – Демиденко Г.В., исп. – Нартов Б.К., Чуканов С.Н., Гичев В.М., Мещеряков В.А., Зачатейский Д.Е., 2007-2011 гг.
НИР ИМ СО РАН: ПСО № 40 от 12.02.07. 1.5.1.1. Математические методы распознавания образов и прогнозирования, рук. – Загоруйко Н.Г., Лбов Г.С., исп. – Зыкин С.В., Филимонов В.А., Чанышев О.Г., Пуртов А.М., 2007-2011 гг.
НИР ИМ СО РАН: ПСО № 40 от 12.02.07. 1.5.1.3. Модели и методы дискретной оптимизации в исследовании операций, рук. – Береснев В.Л., исп. – Колоколов А.А., Адельшин А.В., Еремеев А.В., Забудский Г.Г., Заозерская Л.А., Косарев Н.А., Леванова Т.В., Сервах В.В., 2007-2011 гг.
НИР ИВТ СО РАН: ПСО № 40 от 12.02.07. 4.5.1.2. Развитие и поддержка сети передачи данных Сибирского отделения РАН, рук. – чл.-к. РАН Федотов А.М., исп. – В.А. Алгазин, Хрущев С.А., Чисникова Г.Э., Грицай Е.И., Черенкова С.Ю., Фенглер А.И.
II. ИТОГИ НАУЧНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ
2.1. Важнейшие научные результаты
Автор результата: д.ф.-м.н., зав. лаб. ОФ ИМ СО РАН, Задорин А.И., (3812) 23-67-39
Предложен способ сплайн-интерполяции функций одной переменной с большими градиентами, основанный на выделении аддитивной составляющей, задающей основной рост. Показано, что формулы линейной и квадратической сплайн-интерполяции обладают равномерной точностью на априорно сгущающихся сетках.
Аннотация:
Известно, что при применении методов полиномиальной сплайн-интерполяции к функциям с большими градиентами могут возникать существенные погрешности. Однако, если известен вид составляющей, отвечающей за рост решения, то это можно учесть при построении сплайн-интерполяционной формулы. В случае произвольной сетки построена сплайн-интерполяционная формула, точная на погранслойной составляющей, первого порядка точности независимо от градиентов интерполируемой функции. Показано, что построенная формула может быть применена в случаях, когда интерполируемая функция является решением задачи с экспоненциальным или степенным пограничным слоем, распространена на случай функции двух переменных. Показано, что при использовании сетки, априорно сгущающейся в пограничном слое, линейная и квадратическая сплайн-интерполяции обладают равномерной точностью второго и третьего порядка, соответственно, по числу узлов. Показано, как на основе предложенной сплайн-интерполяции можно построить двухсеточный алгоритм решения нелинейной сингулярно-возмущенной краевой задачи. Предложенная сплайн-интерполяция в этом алгоритме необходима при интерполяции сеточного решения с крупной сетки на мелкую.
Результат опубликован:
- Задорин А.И. Метод интерполяции для задачи с пограничным слоем // Сибирский журнал вычислительной математики, 2007, т. 10, № 3, с. 267- 275.
- Задорин А.И. Метод интерполяции для функции двух переменных с погранслойной составляющей // Вычислительные технологии, 2008, т. 13, № 3, с. 45-53.
- Задорин А.И. Метод интерполяции на сгущающейся сетке для функции с погранслойной составляющей // Журнал вычислительной математики и математической физики, 2008, т. 48, № 9, с. 1673-1684.
- L.G. Vulkov, A.I. Zadorin Two-grid Interpolation Algorithms for Difference Schemes of Exponential Type for Semilinear Diffusion Convection-Dominated Equations. // American Institute of Physics, Conference proceedings, 2008, v. 1067, p. 284- 292.
Результат доложен:
- Международная конференция “Вычислительные и информационные технологии в науке, технике и образовании “, Алматы, Казахский национальный университет, сентябрь, 2008, (пленарный доклад).
- Международная конференция, посвященная 100-летию С.Л. Соболева, ИМ СО РАН, октябрь, 2008 (секционный доклад).
- Ежегодная научная сессия ОФ ИМ СО РАН, 13 октября 2008 года.