Рабочей программы учебной дисциплины в. 10 Компьютерное моделирование Уровень основной образовательной программы

Вид материала

Документы

Содержание Уровень основной образовательной программы Трудоемкость дисциплины Цели освоения дисциплины 2. Содержание дисциплины 3. Образовательные технологии 4. Учебно-методическое и информационное обеспечение учебной дисциплины

Подобный материал:

• Рабочей программы учебной дисциплины теория риска и моделирование рисковой ситуации, 38.66kb.
• Рабочей программы учебной дисциплины дв3 Моделирование в образовании Уровень основной, 86.11kb.
• Рабочей программы учебной дисциплины культурология Уровень основной образовательной, 154.46kb.
• Рабочей программы учебной дисциплины логика Уровень основной образовательной программы, 117.37kb.
• Рабочей программы учебной дисциплины экономика уровень основной образовательной программы, 67.97kb.
• Рабочей программы учебной дисциплины литература Уровень основной образовательной программы, 105.38kb.
• Рабочей программы учебной дисциплины общая психология уровень основной образовательной, 50.07kb.
• Рабочей программы учебной дисциплины история искусств Уровень основной образовательной, 463.36kb.
• Рабочей программы учебной дисциплины гражданское право уровень основной образовательной, 78.88kb.
• Рабочей программы учебной дисциплины экономика предприятия уровень основной образовательной, 59.78kb.

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования

«Воронежский государственный педагогический университет»



АННОТАЦИЯ


РАБОЧЕЙ ПРОГРАММЫ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ


Б3.В.10 Компьютерное моделирование


Уровень основной образовательной программы: бакалавриат


Направление подготовки: 050100.8 Педагогическое образование

Профиль: Информатика и ИКТ


Кафедра: информатики и методики преподавания математики

ФИО разработчика Богданова М.В.


Трудоемкость дисциплины 3 зачетных единиц

Количество часов 108

В.т.ч. аудиторных 48; внеаудиторных 60

Форма отчетности Зачет (7 семестр)


г. Воронеж – 2011 г.

1. ЦЕЛИ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ
   

Цель дисциплины «Целью курса является освоение обучаемым фундаментальных знаний в области компьютерного моделирования и выработка практических навыков применения этих знаний.

В процессе освоения данной дисциплины студент формирует и демонстрирует следующие компетенции:

• способен использовать возможности образовательной среды, в том числе информационной, для обеспечения качества учебно-воспитательного процесса (ПК-4);
  
• владеет современными формализованными математическими, информационно-логическими и логико-семантическими моделями и методами представления, сбора и обработки информации (СК-3);
  
• способен реализовывать аналитические и технологические решении в области программного обеспечения и компьютерной обработки информации (СК-4);
  
• способен моделировать образовательный процесс на различных ступенях обучения (СК-8).
  

2. СОДЕРЖАНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ

№ п/п	Наименование раздела учебной дисциплины	Содержание раздела в дидактических единицах
1	Модель, виды моделей,	Понятие о моделировании и модели. Виды моделей, их классификация. Вербальные, информационные модели. Объекты и их связи. Математическая модель. Имитационное моделирование. Инструментальные программные средства для моделирования динамических систем. Детерминистские модели,. Прямые и итерационные алгоритмы. Данные и методы их обработки.
2	Математические модели,методы сеток и конечных элементов. Моделирование случайных процессов.	Уравнения и дополнительные условия. Примеры. Дискретизация. Сетки, конечные элементы. Прямые и итерационные алгоритмы. Данные и методы их обработки. Моделирование случайности. Датчики случайных чисел. Моделирование неравномерных распределений. Простейшие модели случайных процессов. Стохастические алгоритмы решения многомерных уравнений. Стохастические дифференциальные уравнения.
3	Использование компьютерных моделей в обучении Создание моделей, использующих нечеткую математику.Использование пакета Matlab	Диалоговые средства моделирования. Графические средства. Средства мультимедийные. Специализированные алгоритмические языки моделирования. Использование программных средств для моделирования в биологии, математике, экономике. Понятие нечеткого множества. Примеры нечетких множеств. Примеры записи нечетких множеств. Функция принадлежности для нечеткого множества. Понятие лингвистической переменной, терма.Создание нечетких моделей,использующих процессы физификации и дефазификации.

3. Образовательные технологии


Лекции: вводная лекция ,проблемная лекция, лекция-конференция.

зачет с использованием проектов.


Лабораторные работы: технология проблемного обучения, технология учебного исследования., технология работы в группах


4. УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ И ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ


4.1. Основная литература


Основная литература

1. Ермаков С.М. Метод Монте-Карло и смежные вопросы. –М., 1975.
   
2. Крамер Г. Математические методы статистики. –М., 1975.
   
3. Дюге Д. Теоретическая и прикладная статистика. –М.: Мир, 1972.
   
4. Могилев А.В. и др. Информатика. –М.: Akademia, 1999, 811 с.
   
5. Заварыкин В.М., Житомирский В.Г., Лапчик М.П. Численные методы. –М.: Просвещение, 1991, 172 с.
   
6. Ермолаев Ю.М. Методы стохастического программирования. –М.: Наука, 1976. –240 с.
   
7. Симонович С.В. Информатика. Базовый курс. –СПб.: Питер, 2000. -640 с
   
8. Основы искусственного интеллекта.Практический курс-Астахова,Чулюков,Потапов,Миловская и др.
   
9. Компьютерное моделирование в среде MATHCAD: Учеб. пособие / Е.Н. Малыгин, А.А. Арзамасцев, В.А. Немитов, В.Г. Мокрозуб ; Тамбов. гос. ун-т.—Тамбов: Б.и., 1996.—32,[1]с Борисов А.Н., Крумберг О.А., Федоров И.П. Принятие решений на основе нечетких моделей. Рига: Зинатне, 1990
   
10. Кофман А. Введение в теорию нечетких множеств. Пер. с франц.М.: Радио и связь, 1982. 432 с.
    
11. Гаврилова Т.А., Хорошевский В.Ф. Базы знаний интеллектуальных систем /. СПб.: Питер, 2001. 384 с.: илл.
    
12. Аверкин А.Н., Батырин И.З., Блитул А.Ф., Силов В.Б., Тарасов В.Б. Нечеткие множества в моделях управления искусственного интеллекта // Под рук. Д.А.Досталя. М.: Наука, 1986.
    
13. Величковский Б.М., Капица М.С. Психологические проблемы изучения интеллекта. Интеллектуальные процессы и их моделирование. М.: Наука, 1987. С.41-120.систем.
    

Дополнительная литература

1. Оуэн Г. Теория игр. –М.: Мир. 1971. –232 с.
   
2. Практикум по пакетам прикладных программ Под ред С.В.Назарова. –М.: Финансы и статистика, 1998.
   
3. Симонович С.В., Евсеев Г.А. Практическая информатика. –М.: АСТ-Пресс, 1999.
   
4. Хокни. Дж. Иствуд. Численные моделирование методом частиц. М.: Мир, 1987.
   
5. Кузнецов Д.Ф. Численное моделирование стохастических дифференциальных уравнений и стохастических интегралов. –СПб.: Наука, 1999.
   
6. Баэур Ф., Гоз О. Информатика. –М.: Мир, 1976.
   
7. Федоренко Р.П. Введение в вычислительную физику. –М.: Физтех, 1994
   

4.3. Программное обеспечение и Интернет-ресурсы:


ПО для лабораторных работ:

Электронные таблицы

Flesh-технологии

Языки программирования Turbo-Pascal,С,Delphi

компьютерные системы Mathematica, Mathcad, Maple, Matlab


.Образовательный математический сайт: ссылка скрыта

Авторская научная библиотека:

ссылка скрыта.