Параллельное сжатие больших изображений
| Вид материала | Доклад |
- Анализ и сжатие изображений с использованием математической 3d морфологии, 99.2kb.
- Белорусский государственный университет применение информационных технологий при анализе, 187.23kb.
- Лекция №11 Сжатие изображений Курс лекций «Алгоритмические основы машинной графики», 54.41kb.
- Некоторые методы распознавания изображений, 261.7kb.
- Тульская областная научная медицинская библиотека рентгенология. 2010. N 1-2, 188.85kb.
- Обработка и передача изображений, 213.76kb.
- Главные: , 199.55kb.
- И. Н. Горькавый вмик мгу ilya gor@rambler ru Вдоклад, 209.33kb.
- Секция 6 А. В. Ковальчук, А. Е. Иванов, В. Г. Яхно, 89.91kb.
- Особенности ранних антропоморфных изображений на археологических памятниках V-II тысячелетия, 187.57kb.
Александр Симаков
Параллельное сжатие больших изображений
В докладе рассказывается об эффективном методе для параллельного сжатия изображений. Алгоритм сжатия базируется на вейвлетном преобразовании и сочетает в себе ряд полезных характеристик: точный bit-rate контроль, двух-проходный алгоритм кодирования, высокую устойчивость файла к повреждениям, более 30 вейвлетных фильтров на выбор, поддержку SMP-архитектур (потоки POSIX threads), а также поддержку технологии MPI. MPI-версия программы протестирована на кластерах НИВЦ МГУ.