Теория и методология процессного управления промышленным предприятием

Вид материала

Содержание

R – технологическая установка (R =
Рис. 7. Типовая модель бизнес-процесса «Вести инновационную деятельность»
Статистическая обработка результатов экспертного опроса по вариантам
3. Основное содержание диссертации отражено

Подобный материал:

1 2 3

В соответствии с вышеизложенным в целях согласования элементов организационно-экономического механизма процессного управления со стратегическими приоритетами промышленного предприятия данная система показателей может быть принята в качестве базового элемента механизма процессного управления промышленным предприятием – системы сбалансированных показателей. Показатели модели предлагается соотносить с соответствующими объектами бизнес-процессов (через руководства по процессам системы менеджмента качества) с целью последующего ранжирования и совершенствования последних в рамках механизма процессного управления предприятием.

Анализ, проведенный в исследовании, показал необходимость развития управления инновационными процессами нефтехимических предприятий, связанными с внедрением как технологических (связанных с изменениями в технологии производства продукции), продуктовых (связанных с выпуском нового вида продукции), так и организационных (связанных с внедрением новых и организационно-экономических методов управления) инноваций на основе разработки соответствующего методологического аппарата.

Таблица 2

Динамическое упорядочение показателей деятельности
нефтехимического предприятия

Нормативный ранг	Показатель	Группа показателей
1	СК – собственный капитал	Финансовая устойчивость
2	ОФА – оборотные финансовые активы
3	ФА – финансовые активы
4	ЭА – экономические активы
5	НФА – нефинансовые активы
6	Индф – имущество в неденежной форме
7	ЗК – заемный капитал
8	Рп – реализованная продукция	Воспроизводственная устойчивость
9	ТП – товарная продукция
10	Зпр – затраты производства
11	М – материалы
12	Оса – активная часть основных средств
13	Оспр – основные средства производственного назначения
14	ОС – стоимость основных средств
15	Фмп – фонд материального поощрения	Устойчивость социальной среды
16	Фзп – фонд заработной платы
17	Зскб – затраты на соцкультбыт
18	Чс – численность специалистов
19	Чп – численность промышленно-производственного персонала
20	Чр – численность рабочих
21	КолЗ – количество решаемых задач в среде единого информационного пространства	Информационная устойчивость
22	Скор – скорость ответа на запрос
23	ПроцС – процент сотрудников предприятия, использующих ресурсы информационной системы при выполнении своих должностных обязанностей
24	Эпуд – показатели, характеризующие рост экологической чистоты производства, приведенные к единице выпускаемой продукции	Экологическая устойчивость
25	Эп – показатели, характеризующие рост экологической чистоты производства в целом

Разработан метод процессного управления инновациями на нефтехимическом предприятии, позволяющий использовать информационные системы промышленного моделирования для выбора наилучшего варианта продуктовой или процессной инновации.

Решение задачи обеспечения инновационной направленности развития нефтехимических предприятий при внедрении процессного управления требует определения критерия оптимальности при выборе процессных и продуктовых инноваций. В диссертации показано, что таким критерием является максимизация чистого дисконтированного дохода, который рассчитывается как разница между изменением значений дисконтированной относительной прибыли нефтехимического предприятия (∆П_о) и затратами на внедрение продуктовой или процессной инновации.

В работе определено, что на практике расчет значения П_о вызывает трудности в связи с многовариантностью протекания технологических процессов на нефтехимическом предприятии. Такие расчеты принято осуществлять с применением аппарата линейного программирования.

Компьютерная модель конкретного нефтехимического предприятия, созданная на базе его математической модели, должна адекватно описывать технологическую схему предприятия, качество и стоимость потребляемого сырья, ассортимент, качество и стоимость выпускаемых продуктов, затраты энергоресурсов и т. д.

В диссертации обосновывается, что целевая функция математической модели линейного программирования для описания производственных мощностей завода и выбора наилучшего варианта продуктовой или процессной инновации будет иметь следующий вид:

(2)

где П_о – относительная прибыль предприятия (без учета условно-постоянных затрат);

R – технологическая установка (R = 1, 2, …, K);

r – технологический режим (r = 1, 2, …, rR);

l – конечный продукт (l = 1, 2, …, L);

m – сырье или продукт, поступающий со стороны для смешения (m = = 1, 2, …, M);

n – промежуточный продукт (n = 1, 2, …, N);

u – способ смешения конечного продукта (u = 1, 2, …, Ui);

X_Rr – объем переработки сырья на установке K при работе по варианту r (или длительность работы установки K в днях по варианту r);

y_mlu и y_nlu – количество продукта со стороны m или промежуточного n, вовлекаемого в конечный продукт l, либо количество продукта l, вырабатываемого по рецепту u;

S_Rr – пропорциональные затраты на установку K по режиму работы r на единицу ее мощности или на день работы;

P_l – цена единицы готового продукта l;

P_m – цена единицы готового продукта m, поступающего со стороны;

P_n – цена промежуточного продукта n.

Требуется определить, какое количество продукции каждого вида (y) должно быть выработано для получения предприятием максимума прибыли, как при этом будут использованы производственные мощности и какие ресурсы сырья необходимы.

Поскольку деятельность предприятия ограничена мощностью установок, количеством сырья и полуфабрикатов со стороны, заданиями по выработке важнейших продуктов и требованиями к качеству продукции, вводят систему ограничений.

Ограничения по ресурсам сырья со стороны:

(3)

Если в качестве неизвестного (х) принята длительность работы установки по определенному режиму, то расчет ведут по формуле

(4)

где с_mRr – суточная пропускная способность установки R по режиму r и переработке сырья m;

b_mlu – норматив затрат исходного продукта l при способе смешения u;

W_m – лимит сырья со стороны m.

Ограничение означает, что количество сырья со стороны, вовлекаемого в переработку или смешение, не должно превышать выделенного лимита. Таким образом, потребление исходных продуктов ограничивается сверху.

Ограничение по ресурсам промежуточных продуктов:

(5)

или

(6)

где W_n – ресурсы промежуточного продукта;

a_nRr – выход продукции в долях от единицы сырья.

Ограничение означает, что количество израсходованных для смешения и на технологических установках полуфабрикатов не должно превышать их выработки по плану и запаса на начало планового периода без учета переходящего запаса на конец периода. Следовательно, ресурсы промежуточных продуктов строго фиксируются (=). Так как запасы на начало и конец года мало изменяются, то их принимают равными. В этих ограничениях знак равенства ставят в том случае, если для данного продукта выделен специальный столбец (переменная), позволяющий учесть дополнительное (сверх запланированного) количество этого продукта.

Если за неизвестное принята длительность работы, то уравнение имеет вид

(7)

Ограничение по выпуску товарной продукции:

(8)

где W_l – задание по выпуску важнейших видов продукции.

Ограничение означает, что задание по выработке конечных продуктов должно быть удовлетворено. Оно лимитируется снизу (≥), так как выпуск этой продукции не может быть меньше установленного лимита.

Ограничение по производственной мощности технологических установок:

(9)

где q_R – производственная мощность технологических установок.

Если за неизвестное принята длительность работы, то уравнение записывают следующим образом:

(10)

Это выражение означает, что суммарное количество сырья по всем вариантам работы установки не может быть больше мощности этой установки.

Ограничение по качеству конечной продукции:

(11)

где

качественная характеристика φ исходного m или промежуточного n продукта при использовании его для получения конечного l.

Ограничение означает, что взятые для смешения продукты по определенному показателю должны обеспечивать требуемое качество конечного продукта, которое может ограничиваться как снизу (октановое число не должно быть больше определенного значения), так и сверху (содержание серы не может быть больше определенного значения). Следовательно, ограничиваемая качественная характеристика обладает свойством аддитивности. В противном случае в модель вводят строго фиксированный способ смешения продуктов, как это принято в производстве масел, а в матрице показывают долю каждого компонента в производстве конечного продукта. Задачу решают при условии неотрицательности переменных: x ≥ 0; y ≥ 0.

Бурное развитие современных информационных технологий и совершенствование специальных программных продуктов открывают новые сферы применения аналитического аппарата линейного программирования.

В диссертации обосновывается метод выбора продуктовой или технологической инновации на основе применения представленной выше математической модели линейного программирования в оболочке информационно-вычислительных систем промышленного моделирования PIMS или RPMS, осуществляемый в два этапа:

расчет по разработанному алгоритму ожидаемой величины П_о при внедрении на нефтехимическом предприятии продуктовой или процессной инновации в соответствии с рассматриваемыми сценариями поведения базовых экономических показателей;
выбор наилучшего варианта инновации из рассматриваемых путем расчета и сравнения показателей их экономической эффективности с использованием результатов расчетов, полученных на первом этапе.

В работе обосновывается, что процессное управление инновационной деятельностью на нефтехимическом предприятии должно быть организовано в соответствии с диаграммой, представленной на рис. 7. Данная диаграмма отображает разработанную в диссертационном исследовании типовую модель бизнес-процесса «Вести инновационную деятельность», включающего авторский метод обоснования экономической эффективности продуктовых и технологических инноваций на нефтехимических предприятиях.

Рис. 7. Типовая модель бизнес-процесса «Вести инновационную деятельность»

Перепроектированы основные бизнес-процессы управления инвестиционной деятельностью нефтехимического предприятия, реализующие предложенные в диссертации методы обеспечения финансовой устойчивости.

Организация процессного управления финансовыми потоками нефтехимического предприятия представляется возможной при обязательном использовании системы бюджетирования. При решении задачи разработки моделей и методов процессного управления финансовыми ресурсами нефтехимического предприятия нами был разработан элемент системы бюджетирования – система ранжирования платежей. Необходимость ее создания обусловлена тем, что на нефтехимическом предприятии количество направлений деятельности, подлежащих бюджетированию, составляет не менее двадцати пяти. Количество исходящих платежей по ним ежедневно составляет около ста. При этом возможности оплаты, которые определяются исходя из остатков на расчетных счетах и суммы ежедневных поступлений, не всегда соответствуют требованиям служб. В этих условиях руководителям финансовой службы необходимо принимать решения о целесообразности отсрочки того или иного вида платежа или привлечении дополнительного кредитования.

Система ранжирования платежей позволяет проводить корректировки расходной части баланса доходов и расходов в соответствии с доходами предприятия, что в свою очередь позволяет выдерживать бездефицитность бюджета предприятия в долгосрочной перспективе. Для ранжирования платежей нефтехимического предприятия была выполнена экспертная оценка значимости всех групп платежей нефтехимического предприятия. Результаты обработки мнений экспертов, а также ранги, принятые на ООО «КИНЕФ», представлены в табл. 3.

Применительно к условиям типового нефтехимического предприятия в диссертации разработаны основные бизнес-процессы финансирования закупок. На рис. 8 представлен перепроектированный нами бизнес-процесс, реализующий управление финансовыми потоками на нефтехимическом предприятии и использующий предложенный в настоящем диссертационном исследовании метод ранжирования платежей.

Обоснована модель управленческого учета для целей оптимизации затрат на материально-техническое обеспечение нефтехимического предприятия средствами труда, базирующаяся на возможности организации учета этих затрат по инвентарным номерам и позволяющая организовать управление на основе разработанных бизнес-процессов.

Важной задачей, которая решается в работе, является определение единицы учета затрат (учетной единицы) на формирование средств труда.

Анализ нормативно-методической базы, проведенный нами в системе материально-технического обеспечения (МТО) нефтехимических предприятий, показал, что в основу сложившейся системы учета затрат на формирование средств труда принят порядок отнесения этих расходов на крупные единицы учета – цеха, установки.

Т

аблица 3

Статистическая обработка результатов экспертного опроса по вариантам

Направления расходования денежных средств	I вариант обработки материалов экспертизы	II вариант обработки материалов экспертизы	Ранги «КИНЕФ»
Среднее арифметическое	Средне-квадратичное отклонение	Дисперсия	Расчетный ранг	Среднее арифметическое	Средне- квадратичное отклонение	Дисперсия	Расчетный ранг
Расходы на выполненные работы (по направлениям деятельности)	5,11	5,90	7,544	6	5,59	4,27	6,132	6	10
Налоговые платежи в бюджетную систему	2,47	4,12	5,263	1	1,82	1,06	1,529	1	1
Расходы на содержание социальной сферы	8,21	7,79	9,953	10	8,94	4,04	5,809	10	5
Оплата энергоресурсов	4,32	3,92	5,006	3	3,76	1,70	2,441	3	4
Заработная плата персонала с начислениями во внебюджетные фонды	2,53	0,73	0,930	2	2,29	0,33	0,471	2	3
Оплата кредиторской задолженности	8,74	2,77	3,538	11	9,12	1,73	2,485	11	11
Расходы на капитальное строительство	7,47	4,03	5,152	8	7,88	2,86	4,110	8	9
Оплата импортных поставок	5,00	0,35	0,889	5	5,00	0,35	0,889	5	7
Расходы на оплату материальных ресурсов	4,74	1,64	2,094	4	4,82	1,24	1,779	4	6
Расходы на оплату оборудования	7,74	1,99	2,538	9	8,06	1,17	1,684	9	8
Погашение ссуд банков и процентов по ним	6,74	6,51	8,316	7	7,41	3,31	4,757	7	2

Пояснение: по I варианту – с корректировкой, исключающей неоднозначность оценок экспертов;

по II варианту – с корректировкой, исключающей два наиболее отклоняющихся от среднего значения результата;

Рис. 8. Бизнес-процесс управления финансовыми потоками на нефтехимическом предприятии
«Регулировать финансовые потоки нефтехимического предприятия» (после реинжиниринга)

Данный подход в условиях активной инвестиционной деятельности предприятия затрудняет детальный последовательный анализ и контроль величин издержек ресурсообеспечения по широкому спектру материально-технических ценностей, приобретаемых по заявкам подразделений в процессе закупочной кампании. Анализ источников и структуры формирования совокупных затрат нефтехимических предприятий на закупаемые средства труда позволил предложить в качестве критерия оптимизации расходов на МТО средствами труда нефтехимических предприятий минимум суммы расходов на обеспечение заявочной кампании по закупаемым ресурсам средств труда (Р) и расходов по их использованию (V). Исходя из этого, критерий оптимизации учетной единицы расходов на МТО средствами труда на нефтехимических предприятиях выражается следующим соотношением (при условии бесперебойного обеспечении производства средствами труда):

P + V  min. (12)

Предложенное разукрупнение единицы учета затрат на формирование средств труда от установки (как принято в настоящее время на отечественных нефтехимических предприятиях) до инвентарного номера позволяет существенно снизить издержки, связанные с замораживанием капитала в средствах труда. Расчеты по данным ООО «КИНЕФ» показали, что при переходе на новые единицы учета (инвентарные номера) масштаб такого снижения для данного предприятия составляет порядка четырех миллионов рублей.

В соответствии с обоснованными в исследовании предложениями по реинжинирингу МТО средствами труда спроектированы модели основных бизнес-процессов МТО средствами труда, учитывающих разработанную нами модель управленческого учета. В качестве примера на рис. 9 представлена разработанная нами модель бизнес-процесса подготовки к осуществлению закупки.

Разработана модель процессного управления профессиональным образованием на основе взаимодействия вуза и промышленных предприятий, обеспечивающая непрерывность подготовки кадров для нефтехимических предприятий.

При формировании моделей и методов процессного управления непрерывным профессиональным образованием (НПрО) на основе взаимодействия вуза и промышленных предприятий нами была разработана типовая функциональная модель бизнес-процесса управления НПрО в производственных организациях нефтехимического и нефтеперерабатывающего комплекса «Формировать структуру, готовить кадры», представленная на рис. 10.

Введение предлагаемой модели бизнес-процесса управления НПрО в соответствующие разделы систем менеджмента качества на предприятиях рассматриваемого профиля позволит последним систематизировать работу с образовательными учреждениями, тем самым повысить качество и, в конечном итоге, эффективность собственной работы.

Рис. 9. Модель бизнес-процесса подготовки к осуществлению закупки «Организовывать заявочную кампанию»

(после реинжиниринга)

Рис. 10. Типовая модель бизнес-процесса управления НПрО «Формировать структуру, готовить кадры»
в производственных организациях нефтехимического и нефтеперерабатывающего комплекса

3. ОСНОВНОЕ СОДЕРЖАНИЕ ДИССЕРТАЦИИ ОТРАЖЕНО
В СЛЕДУЮЩИХ РАБОТАХ АВТОРА:

Blog

Теория и методология процессного управления промышленным предприятием

Содержание