Учебная программа для специальности 1-25 80 08 Математические и инструментальные методы экономики вторая ступень высшего образования

Вид материалаПрограмма
Подобный материал:
Перечень вопросов

к зачету по дисциплине

«МЕТОДЫ ЭКОНОМЕТРИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ»



Учебная программа для специальности

1-25 80 08 Математические и инструментальные методы экономики

ВТОРАЯ СТУПЕНЬ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ

  1. История возникновения эконометрики. Понятие эконометрики как самостоятельной дисциплины.
  2. Противоречия эконометрического подхода и их разрешения.
  3. Понятие математической модели и принципы ее построения.
  4. Эконометрические проблемы определения функции спроса.
  5. Типы роста экономических показателей и подбор наилучшей функции тренда.
  6. Нелинейные модели в виде кривых Гомперца и Перла-Рида, их свойства и проблемы построения.
  7. Модели сезонных явлений и применение фиктивных переменных при моделировании сезонности.
  8. Авторегрессионные модели и модели скользящего среднего. ARMA модели.
  9. Проверка на стационарность и преобразование нестационарных динамических рядов к стационарным. ARIMA модели.
  10. Понятие коинтеграции.
  11. Понятие автокорреляционной и частной автокорреляционной функций. Их применение для определения порядка AR и МА моделей.
  12. Методика идентификация ARIMA моделей.
  13. Применение одновременных, совместных уравнений для компенсации ошибок спецификации моделей.
  14. Построение макроэкономических моделей функционирования экономики разных стран.
  15. Статическая модель Кейнса. Мультипликаторные модели кейнсианского типа с разной мерой сложности.
  16. Инвестиционный мультипликатор потребления и инвестиционный мультипликатор национального дохода.
  17. Модель Л. Клейна (конъюнктурная модель). Модели Б. Хохенбалкена и Г. Тинтнера.
  18. Эндогенные переменные. Структуры сверхидентифицируемых моделей (1-го и 2-го типов).
  19. Системы линейных одновременных уравнений. Оценка качества уравнений через F-критерий Фишера.
  20. Относительные ошибки аппроксимации. Оценки значимости структурных коэффициентов модели через t-критерий Стьюдента.