Искусственный интеллект

Вид материала

Литература

Подобный материал:

• «Искусственный интеллект», 622.01kb.
• Прагина Л. Л. Мозг человека и искусственный интеллект, 1498.79kb.
• ) состоится V всероссийская конференция студентов, аспирантов и молодых учёных «искусственный, 29.67kb.
• Ix национальная конференция с международным участием "Искусственный интеллект-2004",, 147.79kb.
• Искусственный интеллект: современное состояние и наиболее перспективные направления, 631.66kb.
• Искусственный интеллект, 1356.7kb.
• Философия, когнитивные науки и искусственный интеллект, 15.6kb.
• Образовательные ресурсы Интернет. Ссылки на сайты по математике, 176.55kb.
• Программный комитет семинара, 107.26kb.
• Расшифровка : Наука в целом (информационные технологии 004), 98.92kb.

ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ

Иванов И.И., Петров П.П.

Московский государственный институт радиотехники, электроники и автоматики (технический университет)


Текст должен содержать краткое изложение основных положений доклада. Объем – 2-3 страницы формата A4. Поля: верхнее, нижнее, левое и правое – 2,5 см; редактор Word 97-2003; кегль - 12; интервал между строк - 1,5; выравнивание - по ширине; шрифт - Times New Roman.

Структура доклада: 1) название доклада (шрифт - Times New Roman, кегль 14, полужирный, заглавные буквы); 2) фамилия и инициалы автора (авторов) доклада (шрифт - Times New Roman, кегль -14, курсив; 3) название организации (шрифт - Times New Roman, кегль -14, курсив); 4) текст доклада; 4) список литературы.

В тексте ссылки на литературу из списка заключаются в квадратные скобки, например [1]. Обращаем внимание на необходимость соблюдения ГОСТа при описании использованной литературы.

Доклады, не удовлетворяющие требованиям, а также доклады, присланные позднее установленного срока, не рассматриваются.


Литература

1. 
   Макаров И.М., Лохин В.М., Манько С.В., Романов М.П. Искусственный интеллект и интеллектуальные системы управления. – М.: Наука, 2006. – 333 с.
   
2. Искусственный интеллект: междисциплинарный подход / Под ред. Д.И.Дубровского и В.А.Лекторского. – М.: ИИнтеЛЛ, 2006. – 448 с.
   
3. Гужва А.Г., Доленко С.А., Персианцев И.Г., Шугай Ю.С. Сравнительный анализ методов определения существенности входных переменных при нейросетевом моделировании: методика сравнения и её применение к известным задачам реального мира // Нейроинформатика-2008. X Всероссийская научно-техническая конференция. Сборник научных трудов. Ч. 2. – М.: МИФИ, 2008. С. 216-225.
   
4. Song D., Hyan Nam Lee, «Vision-based Motion Planning for an Autonomous Motorcycle on Ill-Structured Road» [Electronic resource] – Master’s thesis, Texas A&M University College Station, 2006. – Mode access: ссылка скрыта
   
5. ссылка скрыта