Введение в специальность

Вид материала

Документы

Содержание Примерный перечень лабораторных работ Нейросетевые модели и нейрокомпьютеры Г.В. Лосик В.П. Ивашенко Кафедра интеллектуальных систем Разработана на основании Образовательного стандарта РД РБ 02100.5.114-98

Подобный материал:

• Е. В. Арляпова введение в специальность «реклама», 1668.44kb.
• А. К. Мазуров введение в специальность, 3019.75kb.
• Рабочая учебная программа дисциплины «введение в специальность» для специальности, 107.59kb.
• Анализ и планирование трудовых показателей Аудит и контроллинг персонала Введение, 12.45kb.
• Рабочая программа дисциплины Введение в специальность специальность 032001 Документоведение, 55.23kb.
• Учебно-методический комплекс дисциплины Введение в литературоведение Специальность, 711.32kb.
• Учебно методический комплекс по дисциплине «Введение в специальность» Специальность, 2682.27kb.
• Курс Комплексный экзамен по циклам опд, сд и дисциплинам специализации: «Введение, 469.08kb.
• В г. Орске Специальность: 021100 «Юриспруденция» Дисциплина: Уголовное право Курсовая, 432.15kb.
• Введение в специальность, 1423.7kb.

ПРИМЕРНЫЙ ПЕРЕЧЕНЬ ЛАБОРАТОРНЫХ РАБОТ

1.  Построение и проверка программной модели, обеспечивающей формирование Хэш-таблиц и ассоциативный поиск информации по ключам.

2.  Построение и проверка программной модели, обеспечивающей выполнение базовых операций ассоциативной памяти.

3.  Построение и проверка программной модели ассоциативного процессора, обеспечивающей выполнение поисковых и вычислительных операций.

4.  Построение и анализ схемотехнической модели АЗУ.


ЛИТЕРАТУРА


ОСНОВНАЯ

1. Кохонен Т. Ассоциативные запоминающие устройства: Пер. с англ. - М.: Мир, 1982.
   
2. Майерс Г. Архитектура современных ЭВМ. В 2 кн.: Пер. с англ./ Под ред. В.К. Потоцкого.- М.: Мир, 1985.
   
3. Фостер К. Ассоциативные параллельные процессоры: Пер. с англ. - М. Энергоиздат, 1981.
   
4. Тербер К. Дж. Архитектура высокопроизводительных вычислительных систем: Пер. с англ. -.М., Наука, 1985.
   
5. Озкарахан Э. Машины баз данных и управление базами данных: Пер. с англ. - М.: Мир, 1978.
   
6. Дейт К. Дж. Введение в системы баз данных: Пер. с англ. – М.- Киев: ДИАЛЕКТИКА, 1998. 6-е изд.
   

ДОПОЛНИТЕЛЬНАЯ

1. Корнеев В.В. Параллельные вычислительные системы.- М.% Нолидож, 1999.
   
2. Кнут Д. Искусство программирования для ЭВМ. Т. 1: Основные алгоритмы. Т. 2.: Сортировка и поиск: Пер. с англ. - М.: Мир, 1976.
   
3. Мурога С. Системное проектирование сверхбольших интегральных схем: В 2 кн. Кн. 1. Кн. 2: Пер. с англ. - М. Мир, 1985.
   

Утверждена

УМО вузов Республики Беларусь

по образованию в области информатики

и радиоэлектроники

« 03 » июня 2003 г.

Регистрационный № ТД-40-048/тип.


НЕЙРОСЕТЕВЫЕ МОДЕЛИ И НЕЙРОКОМПЬЮТЕРЫ


Учебная программа для высших учебных заведений

по специальности 1-40 03 01 Искусственный интеллект


Согласована с Учебно-методическим управлением БГУИР

« 28 » мая 2003 г.


Составители:

В.В. Голенков, заведующий кафедрой интеллектуальных информационных технологий Учреждения образования «Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники», старший научный сотрудник, доктор технических наук;

Г.В. Лосик, доцент кафедры интеллектуальных информационных технологий Учреждения образования «Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники», кандидат психологических наук;

В.П. Ивашенко, ассистент кафедры интеллектуальных информационных технологий Учреждения образования «Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники


Рецензенты:

Г.П. Апарин, ведущий научный сотрудник Института технической кибернетики Национальной академии наук Беларуси, доцент, кандидат технических наук;

Кафедра интеллектуальных систем Учреждения образования «Белорусский государственный университет» (протокол № 10 от 05.05.2000 г.)


Рекомендована к утверждению в качестве типовой:

Кафедрой интеллектуальных информационных технологий Учреждения образования «Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники» (протокол № 10 от 14.01.2002 г.);


Научно-методическим советом по направлению 1-40 Вычислительная техника УМО вузов Республики Беларусь по образованию в области информатики и радиоэлектроники (протокол № 1 от 18.02.2002 г.)

Разработана на основании Образовательного стандарта РД РБ 02100.5.114-98

Ответственный за редакцию: Т.А. Лейко

Ответственный за выпуск: Ц.С. Шикова

Пояснительная записка

Типовая программа «Нейросетевые модели и нейрокомпьютеры» разработана в соответствии с Образовательным стандартом РД РБ 02100.5.114-98 по специальности 1-40 03 01 Искусственный интеллект. Целью изучения курса «Нейросетевые модели и нейрокомпьютеры» является сообщение студентам знаний по нейрокомпьютерным наукам, которые в последнее время получают все более широкую теоретическую разработку и практическое использование, изучение вопросов истории развития нейрокомпьютеров, основ нейронной организации мозга, видов структуры нейросетей, алгоритмов обучения нейронных моделей, вариантов практического использования нейрокомпьютеров.

В результате освоения курса «Нейросетевые модели и нейрокомпьютеры» студент должен:

знать:

• основные понятия и определения в области нейрокомпьютерной техники;
  
• основы организации биологического и искусственного нейрона;
  
• основы нейронной организации человеческого мозга и искусственной нейронной сети;
  
• классификацию нейронных сетей;
  
• методы обучения нейронных сетей;
  

уметь характеризовать:

• особенности построения нейронной сети;
  
• организацию нейрокомпьютера;
  

уметь анализировать:

• различные методы и алгоритмы обучения нейронных сетей;
  
• организацию нейронных сетей различного вида;
  

приобрести навыки:

• реализации нейронных сетей на компьютере;
  
• применения механизмов организации и обучения нейронных сетей и нейрокомпьютеров для решения прикладных задач.
  

Программа рассчитана на объем 50 учебных часов. Примерное распределение учебных часов по видам занятий: лекций – 30 часов, лабораторных работ – 20 часов.