1. Основные понятия информатики. Определение понятия информатика. Предмет и задачи
| Вид материала | Документы |
- 1. Основные понятия информатики 2 Тема Предмет информатики, 1612.33kb.
- 1 семестр Информатика, ее предмет и задачи. Основные понятия информатики. Информация, 2127.85kb.
- Задачи и проблемы информатики 9 Инемного философии… 9 Использованная литература, 196.06kb.
- Защита данных комплекс мер, направленных на предотвращение потерь, воспроизведения, 85.23kb.
- Вопросы к зачету по курсу лекций "Информатика" для студентов Iкурса кафедры аэту iсеместр., 18.81kb.
- Программа вступительных испытаний по дисциплине информатика, 14.43kb.
- Темы лекций. Неделя I: Предмет, объект, методы корпоративного управления. Основные, 54.05kb.
- Задачи: Повторить основные понятия логики. Решить задачи: на построение логических, 274.05kb.
- Возрастная психологиЯ, 2216.89kb.
- Конспект лекций для специальности «Прикладная информатика в экономике», 1468.57kb.
1. Основные понятия информатики. Определение понятия информатика. Предмет и задачи
Термин информатика происходит от франц information (инф-ция) и automаtique(автоматика) – информационная автоматика.
Информатика – это основанная на использовании компьютерной техники дисциплина, изучающая структуру и общие свойства инф-ции, а также закономерности и методы ее создания, хранения, поиска, преобразования, передачи и применения в различных сферах человеческой деят-ти.
Приоритетные направления:
1. разработка вычислительных систем и программного обеспечения
2. теория инф-ции
3. математическое моделирование, методы вычислительной и прикладной математики
4. методы искусственного интеллекта
5. системный анализ
6. биоинформатика (инф-ные процессы в биологических системах)
7. социальная информатика (информатизация общества)
8. методы машинной графики, анимации, средства мультимедиа.
9. телекоммуникационные системы и сети
10. разнообразные приложения
2. Понятия и св-ва информации. Данные.
Данные – различные сведения (плановые, учетные, нормативные) – это величины, их отношения, словосочетания, факты, преобразования и обработка, которые позволяют извлечь инф-цию , т.е. знания о том или ином предмете, процессе явления.
Данные можно рассматривать как сырье для производства конечного продукта. Полезность данных подтверждается тем, что любое предприятие при управлении остальными ресурсами (трудовыми, финансовыми) полностью зависит от обеспечения полными, своевременными данными.
Все данные считаются полезными, даже некачественные (полезность некачественных данных отрицательна). Для того, чтобы данными можно было управлять на всех уровнях, они должны быть четко классифицированы и иметь доступный контроль.
1 шаг: идентификация и описание объектов реальности
2 шаг: сохранение, обработка.
3. Понятия и св-ва информации. Информация.
Понятие инф-ция произошло от лат. Informatio, что означает изложение, разъяснение какого-либо факта, события, явления.
Инф-ция – сведения об объектах и явлениях окр. Среды, их параметрах, свойствах и состоянии, которые уменьшают имеющуюся о них степень неопределенности, неполноты знаний.
Инф-ция передается в виде сообщения от некоторого источника инф-ции к ее приемнику посредством канала связи между ними. Источник посылает передаваемое сообщение, которое кодируется в передаваемый сигнал. Этот сигнал посылается по каналу связи. В результате в приемнике появляется принимаемый сигнал, который декодируется и становится принимаемым сообщением.:
Инф-ция обладает след. свойствами:
1. достоверность – если она отражает истинное положение дел.
2. полнота – если ее достаточно для понимания и принятия решений.
3. точность – определяется степенью ее близости к реальному состоянию. объекта, процесса, явления.
4. ценность – зависит от того, насколько она важна для решения задачи.
5.своевременность
6.понятность
7. доступность
8. краткость
4. Понятия и св-ва информации. Кол-во инф-ции.
В качестве единицы инф-ции условились принять один бит (англ. Bit – binary digit – двоичная цифра).
Бит в теории инф-ции – кол-во инф-ции, необходимой для различения 2х равновероятных сообщений. В вычислительной технике битом называют наименьшею порцию памяти, необходимую для хранения одного из 2х знаков 0 и 1, используемых для внутримашинного представления данных и команд.
Бит слишком мелкая единица измерения. Чаще применяется байт = 8 бит. Именно 8 бит требуется для того, чтобы закодировать любой из 256 символов алфавита клавиатуры компьютера.
1 килобайт = 1024 байт
1 мегабайт = 1024 кбайт
1 гигабайт = 1024 мбайт
5. Понятия и св-ва информации. Кач-во инф-ции.
сущ 3 подхода к оценке качества инфо:
- ценность инфо определяется по снижению состояния неопределенности, те статистическая теория инфо исходит из того , что инфо принимается как мера уменьшения неопределенности знания после получения сообщения, те получение сообщения эквивалентно получению дополнительного знания , кот меняет ранее созданную картину. Получаемое кол-во инфо может не иметь никакой ценности или его ценность отрицательна.
- ценность инфо определяется по достижению поставленной цели, те принимают за меру ценности инфо кол-во инфо необходимой для достижении цели.
- Рассматривается ценность инфо с точки зрения превращения тезауруса, те под ценностью инфо понимается мера расширения тезауруса воспринимаемой стороной при приеме интерпретация сообщения. Тезаурус -это систематизированный словарь понятий.
Проблема ценности инфо актуальна в настоящее время, когда из всей инфо нужно выбрать необходимую инфо для данного пользователя в данное время.
Качественные характеристики инфокак явление:
Является объективным существующим феноменом объекта. Выражает и обозначает элементы объективной реальности. Имеет материальную и реальную форму. Является двойственным элементом процесса коммуникации, выступая средством и целью. Имеет качественные и количественные характеристики.
6. Понятия и свойства информации. Понятие знаний.
Знания имеют различные формы существования.
Знания - совокупность организованных высказываний о фактах или идеях, представляющих обоснованное суждение или экспериментальный результат, который передается другим по средствам некоторого средства коммуникации в некоторой систематизированной форме.
С появлением искусственного интеллекта (ИИ), появилось новое понятие база знаний (БЗ). Поэтому появилась необходимость соотнести понятия данные (БД) и понятие (БЗ). Данные и БД в определенной степени отражают знания о предметной область и ее структуре.
Признаки знаний:
1) Одним из важнейших признаков знаний является структурирование, которое можно рассматривать, как свойства и композиции сложных объектов на более простые и установленные связи между простыми объектами, что означает использование таких отношений, как…
Отношения подобного рода встречаются в иерархических, сетевых и релиационных БД.
2) Связность, трудно ему найти аналог среди выше названных типов БД. Наши знания отражают закономерности относительно фактов процессов явлений и причинно следственное отношение между ними.
3) Познавательная активность, т.е. знание человека активно и это принципиально отличие знания от данных.
Информационный процесс представления знаний.
Представлению данных присущ пассивный аспект (таблицы, тексты и т.д.). Знанию присущ активный аспект, знание должно стать активной операцией, позволяющей не только запоминать, но и применять запоминание для рассуждения на их основе.
Четкую грань между знанием и данными можно провести не всегда, но отличия существуют, и они привели к появлению специальных моделей представления знаний в вычислительных системах.
Основные виды моделей представления знаний:
-модели семантических сетей.
-системы фреймов.
-логические модели.
-продукционные модели.
7 Семантические сети.
В семантических сетях с вершинами сопоставлены понятия (события процессы), а дугам отношения на множестве понятия. В общем случае это означает , что в виде семантической сети можно отобразить знания заключающиеся в текстах. Исследования в область семантики выяснили, что в языках индоевропейской группы имеется не более 200 различных несводимых друг к другу отношений, комбинации этих отношений можно выразить остальными отношениями, фиксированными в тексте. И т.к. число базовых отношений конечно, то можно предположить любую предметную область.
Понятиями выступают абстрактные или конкретные объекты, а отношения это связи типа : is(это есть), has part(имеет частью).
Наиболее часто в семантических сетях используется отношение связи типа :
-часть-целое, класс-подкласс, элемент-множество и т.п.
-функциональные связи(производит, влияет).
-Количественные связи (больше меньше равно и т.п.).
-пространственные (далеко от, близко и т.п.)
-временные (раньше, позже)
-атрибутивные (иметь свойство, иметь значение)
-логические (и или не ).
8. Фреймовые модели знаний.
Человек | Ребенок |