Лекция 6 Робастные методы оценивания

Вид материала

Лекция

Подобный материал:

• Критерии и методы оценок использования информационных систем и технологий dorokhov, 125.26kb.
• Лекция № Методы количественного оценивания систем (продолжение) Оценка сложных систем, 156.28kb.
• А. Ю. Власов доцент, к Х. н. Математическая обработка результатов эксперимента, 36.78kb.
• Радченко С. Г. Устойчивые методы оценивания статистических моделей: Монография К.:, 112.67kb.
• Лекция 13, 99.82kb.
• Задачи: акцентировать внимание учащихся на вопросе становления и поддержки института, 53.91kb.
• Тематика лекций студентам 3 курса (VI семестр) лечебного и медико-профилактического, 330.52kb.
• Лекция: История обнаружения и исследования динамического, 46.97kb.
• 3. Лекция: Методы поиска решений, 336.6kb.
• Лекция № Методы качественного описания систем, 213.3kb.

Лекция 6 Робастные методы оценивания

1. BDP (breakdown point) - мера робастности оценок параметров генеральной совокупности по выборке
   
2. Примеры робастных оценок для среднего: цензурированное среднее (trimmed mean), медиана и т.д.
   
3. Measure of scale: стандартное отклонение, среднее отклонение от среднего, среднее отклонение от медианы, q – квантильный интервал, медиана абсолютного отклонения от медианы) и т.д.
   
4. M - оценки . Примеры M – оценок: Huber estimates, biweight estimates.
   
5. Методы выявления выбросов (outliers): стьюдентизированные остатки, DFBETAs, Cook’s distance.
   
6. Робастные методы оценивания коэффициентов регрессии. Least Absolute Values Regression, Least Median of Squares Regression, Least Trimmed Squares Regression, M- estimators.