А. А. Трофимов Петрозаводский государственный университет
| Вид материала | Документы |
- Программа вступительного экзамена по истории России в Петрозаводский государственный, 688.2kb.
- Решением ученого совета гоувпо «Петрозаводский государственный университет», 403.38kb.
- Основные сведения, 144.05kb.
- Петрозаводский государственный университет, 395.28kb.
- Рабочая программа Разработал Доцент сф ргуитп п. А. Трофимов 2002 г. Принято на заседании, 55.96kb.
- А. А. Фомин Петрозаводский государственный университет, 22.84kb.
- На правах рукописи, 342.67kb.
- Название доклада, 63.8kb.
- Интернет конференция состоится 3-4 ноября 2004, 66.85kb.
- Действующего на основании Положения о предприятии (организации), 29.13kb.
Обучение студентов аграриев анализу финансово-хозяйственной деятельности агрохозяйства с использованием моделей оптимального планирования производства и сбыта продукции
А. А. Трофимов
Петрозаводский государственный университет
Петрозаводск
Т.р. (8-814-2)-71-10-15, atrof@psu.karelia.ru
Студенты аграрии мало знакомы с информацией о фактических размерах и направлениях затрат хозяйств на производство продукции, о ценах на реализуемую продукцию, о затратах ручного и механизированного труда на га земли и голову скота и т. д. В наиболее интегрированном виде эта информация находится в годовых отчетах хозяйств. Однако, отчеты весьма сложны. Для того чтобы начать их понимать, требуется их пристальное изучение. Для того, чтобы изучение сделать целенаправленным, а также для того, чтобы закрепить знания об электронных таблицах, полученные студентами на занятиях по информатике; знания по экономике, полученные на занятиях по экономике сельского хозяйства; а также научить применять информационные технологии для поиска оптимальных решений, наиболее подготовленным студентам аграриям на занятиях по информатике даются заключительные курсовые работы.
В первом направлении курсовых работ по информации реального годового отчета одного из хозяйств Карелии и данным методических указаний: «Рабочая тетрадь по организационно-технологической производственной практике для студентов», которую студенты заполняют сами во время производственной практики, предлагается промоделировать работу исследуемого хозяйства на предмет эффективности использования ресурсов и выявления возможностей для повышения рентабельности и прибыльности.
Во втором направлении работ по информации годового отчета об объемах продажи продукции; о средних ценах реализации; о составе стада и продуктивности скота; о себестоимости продукции и других экономических показателях; предлагается промоделировать влияние на прибыль хозяйства и обеспечение его финансовыми ресурсами сезонных колебаний цен на продукцию. Изучается возможность использования этих колебаний для получения дополнительной прибыли.
Для выполнения этих исследований разработано две оптимизационные математические модели линейного программирования, моделирующие производство и продажу продукции. Они реализованы в оптимизаторе Excel, который студенты изучают на информатике.
В первой модели описывается работа агрохозяйства занимающегося растениеводством и молочным животноводством. Горизонт планирования принят равным трем годам. Целью моделирования является поиск варианта трехлетнего плана с разбивкой по годам, обеспечивающего максимизацию прибыли хозяйства.
В растениеводстве определяется оптимальное распределение земельных ресурсов под возделываемые культуры для получения максимальной прибыли от реализации товарной продукции. При этом требуется безусловное выделение площадей для полного обеспечения моделируемого стада животных кормами собственного производства в соответствии с годовыми нормами кормления.
Исходное поголовье животных по группам на начало планового периода считается заданным. Динамика поголовья стада для трехлетнего горизонта моделируется по формулам с учетом биологических стадий развития животных и с целью отыскания наиболее прибыльного варианта развития.
Во второй модели предполагается, что заданы помесячные потребности агрохозяйства в финансовых ресурсах на планируемый год для покрытия текущих потребностей. Эти потребности покрываются за счет продажи своей продукции, а в случае необходимости могут быть привлечены кредитные ресурсы под заданный процент. Предполагаются заданными помесячные цены на продукцию за год.
Ранние овощи стоят дороже, но урожай неполный. Осенью урожай полный, но падают цены. В последующем до нового урожая цены, как правило, растут, но одновременно растут и издержки по хранению продукции. Кроме того, овощи портятся и требуют переборки. Возникают затраты, которые складываются из затрат на содержание хранилищ, складирование, переборку, порчу продукции и т. д. Процент помесячной порчи считается заданным. Предполагается, что часть порченой продукции может быть использована на корм скоту по пониженным ценам. Считаем рассмотренные издержки заданными на единицу продукции за месяц. Заданными считаются также объемы хранилищ для зимнего хранения овощей.
Цены на продукцию животноводства в меньшей мере, но тоже подвержены сезонным колебаниям. Однако если на сроки реализации овощной продукции руководство может влиять, то молоко подлежит немедленной реализации. Предполагаем, что средства от реализации молока могут быть сразу вовлечены в оборот для покрытия текущих потребностей в финансах. Одновременно будем учитывать и ежемесячные затраты на содержание коров, так как они зависят от сезона, от сезона зависит также среднесуточный удой. Предполагаем, что помесячная выбраковка и ввод новых коров в дойное стадо задано.
Предполагаем заданными помесячные приросты живого веса по группам животных и связанные с этим затраты на содержание скота на откорме, а также предполагаем заданными поголовье каждой группы на начало года.
Руководство хозяйства имеет возможность влиять на сроки реализации овощной продукции и скота на откорме. В критической ситуации руководству приходится решать многовариантную задачу: за счет чего обеспечить месячные финансовые потребности. Это может быть кредит, продажа ранних овощей или продажа овощей, собираемых в плановые сроки; досрочная или плановая продажа или забой животных на откорме. Кроме того, на принимаемые решения оказывает влияние инфляция.
Задача заключается в том, чтобы для каждого месяца определить за счет чего покрыть потребность хозяйства в финансовых ресурсах: когда, по какой цене и сколько продать овощей и скота; когда и сколько взять кредита или положить в банк свободных денежных средств, чтобы за год хозяйство получило максимальную прибыль.
Технология Excel в системе использована для создания нормативно-справочной базы данных о хозяйстве; для построения матрицы математической модели из данных этой базы; для выполнения оптимизационных расчетов и анализа результатов решения. Решение этих задач реализовано на нескольких листах Excel.
Подготовка исходных данных и анализ результатов хотя и автоматизированы, но требует от студентов затрат времени. Используя заданную методику и специальную программу в Excel они по данным годового отчета предпланового года получают нормы затраты ручного и механизированного труда на один га земли и на одну голову скота для исследуемого хозяйства, а также получают стоимости нормо-часа ручных и механизированных работ. В стоимость нормо-часа механизированных работ включаются также удельные накладные расходы растениеводства и животноводства.
Оптимизационные расчеты выполняются за считанные минуты. Поэтому после подготовки исходных данных студенты выполняют вариантные расчеты оптимального плана, исследуют влияние различных факторов на величину прибыли, оформляют отчет. Искомые переменные первого года в модели можно фиксировать на отчетных значениях для того, чтобы просчитать по модели показатели отчетного года. По близости расчетных и отчетных данных для первого года можно судить об адекватности модели и верности расчета норм затрат ресурсов в хозяйстве.
Во второй модели выявляется при каких значениях затрат на хранение, потерь от порчи и переборки, процентов за кредит, инфляции стоит придержать продукцию до подъема цены и взять кредит, а при каком соотношении следует продавать продукцию не дожидаясь повышения цены. Дополнительная прибыль может возникнуть тогда, когда затраты за хранение, потери от порчи и проценты за кредит в сумме меньше возможного прироста дохода за счет роста цен. Модель находит оптимальное решение для каждого соотношения издержек и доходов.
Документы Excel с двумя моделями могут быть использованы для повышения квалификации экономистов хозяйств, для расчета плана и бизнес-плана агрохозяйства, для экономического анализа. Лицами принимающих решения в агрохозяйствах система может быть использована для просчета последствий принимаемых плановых решений и для поиска оптимального плана.
Система Excel с данными моделями работает на пределе возможностей оптимизатора. Ее мощности недостаточно для расчета плана свиноводства. Однако студентам она позволяет показать потенциальные возможности знакомой информационной технологии для решения реальных производственных задач. Мощности оптимизатора достаточно для планирования растениеводства и животноводства, если количество возделываемых культур в хозяйстве не превышает двадцати.