Міжнародні економічні відносини
Вид материала | Документы |
Результати емпіричного оцінювання методами Extech(-2)-extech(-3) fdi_sa(-2)-fdi_sa(-3) r_sa(-1)-r_sa(-2) |
- Тематика курсових робіт з курсу «Міжнародні економічні відносини» для студентів усіх, 83.04kb.
- Робоча навчальна програма дисципліни затверджено на засіданні кафедри світового господарства, 193.43kb.
- Робоча навчальна програма дисципліни для студентів спеціальності 030400 «міжнародні, 209.12kb.
- Програма вступного іспиту до аспірантури зі спеціальності 08. 05. 01 Світове господарство, 189.78kb.
- Реферату : Світова валютна система та міжнародні розрахунки, 72.44kb.
- Конспект лекцій по дисципліні "політична економія", 3336.16kb.
- Перелік питань спеціальності «Міжнародні економічні відносини» програми вступних випробувань, 52.17kb.
- Питання для самостійної роботи з дисципліни «Міжнародні економічні відносини», 55.46kb.
- Питання для самостійної роботи з дисципліни «Менеджмент зед підприємств», 43.92kb.
- Міжнародна інформація” Галузь знань: 0302 “Міжнародні відносини”, 173.11kb.
Додаток П
Результати емпіричного оцінювання методами
векторної авторегресії (VAR) та фільтру Кальмана


Рис П.1. Чинники та декомпозиція відхилень промислового виробництва (оцінки VAR)
Примітка: Для кожної залежної змінної подано імпульсні функції, що характеризують залежність від інших залежних змінних (ліворуч), а також декомпозицію залишків, що характеризує вагу кожного чинника у змінах залежної змінної (праворуч). Використовувалася VEC-модель з двома лагами


Рис П. 2. Вплив обмінного курсу на досліджувані показники
Додаток Р
Оформлення рисунків та формул

Рис. Р.1. Збільшення виробництва у секторі QT на прикладі української економіки
Розроблено автором за: [17, с. 115–134, 18, с. 551–600]



Рис. Р.2. Південна Корея: сальдо бюджету (% до ВВП) – ліва шкала, номінальний обмінний курс (%, 1976=100) – права шкала., 1976–2006 рр.
За: [346]
Продовження додатку Р

Рис. Р.3. Вплив політики протекціонізму на структурні зрушення в українській економіці
Примітка: W – заробітна плата, “+” – позитивний вплив, “–” – негативний вплив.
Складено автором


Рис. Р.4. Промислове виробництво областей західного регіону, % (індекс, IV кв. 1998 р = 100)
Розраховано автором за: [36]
Продовження додатку Р

(Р.1)
,

(Р.2)
,
де ωі – відносна спеціалізація для галузі і; Хі та Мі – відповідно експорт та імпорт галузі і;Ві – індекс Баласси для галузі і.
Додаток П
Зразок оформлення результатів регресійного аналізу

(П. 1)
Коефіцієнт


(П. 2)




System: TECH_FDI | | | ||
Estimation Method: Weighted Two-Stage Least Squares | ||||
Sample: 1998Q3 2006Q4 | | | ||
Included observations: 34 | | | ||
Total system (unbalanced) observations 67 | ![]() | |||
| | | | |
| | | | |
| Coefficient | Std. Error | t-Statistic | Prob. |
| | | | |
| | | | |
C(2) | -0.569423 | 0.113907 | -4.999902 | 0.0000 |
C(7) | 0.137977 | 0.049467 | 2.789287 | 0.0071 |
C(8) | -0.640786 | 0.189301 | -3.385007 | 0.0013 |
C(9) | 0.487207 | 0.160755 | 3.030735 | 0.0036 |
C(11) | 0.013081 | 0.005868 | 2.229178 | 0.0296 |
C(12) | -0.107912 | 0.070142 | -1.538479 | 0.1293 |
C(13) | -0.063332 | 0.039026 | -1.622835 | 0.1000 |
C(14) | 0.058838 | 0.027575 | 2.133744 | 0 ![]() |
| | | | |
E 99 % – * : < 0,01 95 % – ** : 0,01 > 0,05 95 % – *** : 0,05 > 0,10 quation: D(EXTECH) =C(2)*D(EXTECH(-1))+C(7)*D(FDI_SA(-1))+C(8) | ||||
*D(R_SA)+[AR(1)=C(9)] | | | ||
Instruments: D(EXTECH(-1)) D(FDI_SA(-1)) D(R_SA) D(E(-1)) C | ||||
EXTECH(-2)-EXTECH(-3) FDI_SA(-2)-FDI_SA(-3) R_SA(-1)-R_SA(-2) | ||||
Observations: 33 | | | ||
R-squared | 0.382334 | Mean dependent var | 0.053001 | |
Adjusted R-squared | 0.318437 | S.D. dependent var | 0.169650 | |
S.E. of regression | 0.140058 | Sum squared resid | 0.568868 | |
Durbin-Watson stat | 1.614356 | | | |
| | | | |
| | | | |
Equation: D(INDUKRSA) =C(11)+C(12)*D(E(-1))+C(13)*D(R_SA)+C(14) | ||||
*D(EXTECH(-1)) | | | ||
Instruments: D(EXTECH(-1)) D(FDI_SA(-1)) D(R_SA) D(E(-1)) C | ||||
Observations: 34 | | | ||
R-squared | 0.163114 | Mean dependent var | 0.015387 | |
Adjusted R-squared | 0.079426 | S.D. dependent var | 0.032856 | |
S.E. of regression | 0.031525 | Sum squared resid | 0.029814 | |
Durbin-Watson stat | 2.212487 | | | |
| | | | |
| | | | |
Критерій Ст’юдента
(t – статистика)
| | | | |
Кількість зірочок відповідно до показника «Probability»

Продовження додатку П
Оформлення результатів регресійного аналізу у вигляді таблиці
(на прикладі рівнянь П.1 - П.2)
Таблиця П.1
Чинники технологічного експорту та промислового виробництва
Незалежні змінні | З Коефіцієнт алежні змінні | |
extecht | i ![]() | |
Константа | – | 0.013 ( Критерій Ст’юдента (t – статистика) 2.229**) |
extecht-1 | –0.569 (–4.999*) | – ![]() (–1.538) |
fdit-1 | 0.138 (2.790*) | –0.458 (–2.23**) |
rt | –0.641 (–3.385*) | – Кількість зірочок відповідно до показника «Probability» 0.063 ( ![]() |
et-1 | – | 0.059 (2.134**) |
adj. R2 DW | 0.48 1.81 | 0.42 1.89 |
1 Цей показник враховує дані ВВП (або промислового виробництва) Росії, Великобританії, Іспанії, Італії, Нідерландів, Німеччини, США, Туреччини і більшості країн Східної Європи (всього ― 15 країн, на які припадає понад дві третини українського експорту-імпорту). Нормовані вагові коефіцієнти розраховувалися на основі частки відповідних країн в обсягах українського експорту-імпорту.