Российская академия наук самарский научный центр российской академии наук научный потенциал и научно-организационная деятельность (информационный бюллетень)

Вид материалаИнформационный бюллетень
Подразделения при Президиуме СНЦ РАН
Центр высокопроизводительной обработки информации
Телекоммуникационная сеть науки и образования
Научная библиотека
Тематический рубрикатор научных журналов, полнотекстовые
Науки о жизни
Науки о земле
Экономические науки
Подобный материал:
1   2   3   4   5   6   7   8   9   ...   13

Подразделения при Президиуме СНЦ РАН

  • центр высокопроизводительной обработки информации

научный руководитель - Фурсов В.А., д.т.н., профессор
  • отдел истории и археологии Поволжья

научный руководитель - Кабытов П.С., д.и.н., профессор
  • отдел проблем транспорта

научный руководитель - Волов В.Т, д.т.н., д.п.н., профессор
  • редакционно-издательский отдел

начальник - Тропынин С.В.
  • научная библиотека с центром Интернет

научный руководитель - Лазарев Ю.Н., д.т.н., профессор

заведующая - Шадрина В.М.

тел. (8462) 42-37-09, e-mail: library@ssc.smr.ru

Центр высокопроизводительной обработки информации


Основными направлениями деятельности Центра высокопроизводительной обработки информации (ЦВОИ) являются:
  • предоставление пользователям высокопроизводительных вычислительных ресурсов в режиме удаленного доступа,
  • формирование и развитие региональной инфраструктуры распределенной среды науки и образования,
  • поддержка в создании и распространении прикладного программного обеспечения для высокопроизводительных параллельных вычислений,
  • методическая поддержка региональных образовательных программ подготовки и переподготовки специалистов по высокопроизводительным параллельным вычислениям,
  • научно-методическое содействие региональным проектам освоения предприятиями региона новейших информационных технологий,
  • интеграция в мировую информационно-вычислительную среду, организация доступа к зарубежным суперкомпьютерным ресурсам.

Работа по созданию ЦВОИ начата в 1999 году. Вычислительное ядро первой очереди представляло собой гетерогенный кластер на базе двух рабочих станций Alpha и трех персональных компьютеров DUAL PENTIUM III (PC SMP), связанных высокопроизводительной сетью. Узлами кластера являлись пять вычислительных модулей класса симметричных мультипроцессорных систем с общей памятью, в том числе две двухпроцессорные Alpha-System с объемом оперативной памяти 2 GB и 1 GB, и три двухпроцессорных персональных компьютера PENTIUM III с оперативной памятью 512 MB каждый.

В 2001 годы проведена модернизация вычислительного ядра ЦВОИ. В частности, объединены вычислительные мощности кластеров СНЦ РАН и ИСОИ РАН, состоявшего из четырех двухпроцессорных вычислительных машин Pentium-II. Увеличено число узлов кластера за счет присоединения двух процессорной вычислительной машины Pentium-III. Коммуникационная среда на основе коммутатора Myrinet M2M-SW16 обеспечивает одновременную передачу нескольких пакетов со скоростью до 1,28 Гбит/c. В результате создан интегрированный центр коллективного пользования с 20-процессорным вычислительным ядром, пиковая производительность которого составляет около 13,5 млрд. операций в секунду.

В 2001 году ЦВОИ разработаны высокопроизводительные приложения. Создан вычислительный сервер для проведения удаленной обработки изображений. Разработана интернет-технология для удаленной оценки степени коммерциализуемости научно-технических проектов, разработана библиотека параллельных функций, для проведения научных исследований и обучения работе на кластере.

Непосредственный доступ к ресурсам ЦВОИ может осуществляться с любого персонального компьютера, имеющего выход в Интернет.

Создание ЦВОИ является основой для объединения имеющихся в регионе вычислительных средств в мощный вычислительно-информационный узел.

Телекоммуникационная сеть науки и образования


Президиум СНЦ РАН в течение последних лет возглавляет работы по развитию в Самаре компьютерной сети науки и образования, имеющей выход в Интернет. В настоящее время сеть объединяет более 30 локальных сетей организаций научной, образовательной и социальной сферы города через узлы на семи предприятиях связи. Общая протяженность сети составляет около 50 км, причем основная часть сети выполнена с использованием оптоволоконного кабеля. На узлах связи организованы службы подключения домашних компьютеров преподавателей, научных сотрудников, аспирантов и студентов по телефонным линиям связи. Проводится модернизация сети с целью повышения пропускной способности каналов.

В здании Дома ученых СНЦ РАН смонтирована локальная компьютерная сеть на основе оптоволоконных технологий, установлен и функционирует сервер. Локальная сеть СНЦ РАН имеет возможность подключения 20 компьютеров с возможностью размещения на сервере собственных информационных ресурсов и электронной почты, а также подключения внешних организаций.

В 2001 году проложено более 10 км волоконно-оптических линий связи. На центральном узле и узлах опорной сети установлено дополнительное оборудование, позволившее провести высокоскоростное подключение к опорной сети локальных сетей Поволжского отделения Российской инженерной академии, Самарского государственного технического университета, Самарского государственного медицинского университета. Проведено объединение территориально удаленных локальных сетей подключенных университетов.

Научная библиотека


Библиотека СНЦ РАН создана в 1929 году как библиотека Дома политического просвещения Куйбышевского обкома КПСС.

В 1996 году библиотека вошла в состав СНЦ РАН и начала развиваться как научная, сохранив большую часть имевшихся фондов и продолжая оставаться общественной, доступной населению города. Методическим центром библиотеки является Библиотека по естественным наукам РАН.

Книжный фонд библиотеки насчитывает более 150 тысяч экземпляров. В составе фонда около 10 тысяч редких и дореволюционных изданий, много справочной, исторической, юридической и философской литературы.

В настоящее время библиотека получает более 50-ти наименований периодических изданий. Некоторые из них хранятся с 40-х годов прошлого века.

Справочно-библиографический аппарат включает в себя: алфавитный и систематический каталоги, картотеку газетно-журнальных статей, которая раскрывает около 6 тысяч различных тем. Ежедневно картотека пополняется новыми материалами.

Создан систематический каталог редких и дореволюционных изданий, позволяющий пользоваться фондом, недавно недоступным для широкого круга читателей.

Читатели обслуживаются как на абонементе, так и в читальном зале на 40 человек. Библиотека предоставляет такую форму обслуживания как подбор литературы по определенной теме.

Библиотека оборудована персональными компьютерами общего пользования, имеющими выход в Интернет и позволяющими читателям при работе с литературой использовать новые информационные технологии, с помощью которых обеспечивается доступ к полнотекстовым базам данных, библиографической и реферативной информации, адресной информации о персоналиях и организациях, а также работа с тематическими запросами в области науки и техники, поиск и приобретение права доступа к платным узлам Интернет.


Тематический рубрикатор научных журналов, полнотекстовые

электронные версии которых доступны в библиотеке СНЦ РАН

Область знания

количество

наименований

журналов

НАУКИ О ЖИЗНИ
(биология, антропология, психология, социология, педагогика, демография, языкознание, история, политология, культурология)

594

МЕДИЦИНА и ЗДРАВООХРАНЕНИЕ

420

ФИЗИКА

(теоретическая и прикладная)

215

ТЕХНОЛОГИЯ и МАШИНОСТРОЕНИЕ

191

МАТЕМАТИКА

163

ХИМИЯ и ХИМИЧЕСКАЯ ТЕХНОЛОГИЯ

148

НАУКИ О ЗЕМЛЕ
(геология, география, геодезия, геофизика, водное хозяйство, горное дело)

113

КИБЕРНЕТИКА и ИНФОРМАТИКА

102

ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ

97

ЭКОЛОГИЯ

77

ПРАВО

59


Благодаря сотрудничеству с Российским фондом фундаментальных исследований и Международным информационным центром для библиотек, издательств и книжной торговли, как филиал Библиотеки естественных наук РАН библиотека имеет доступ к полнотекстовым электронным версиям 2 тысяч ведущих научных журналов на английском и немецком языках. С компьютеров библиотеки читатель может работать с 2 млн. научных статей, получать полные тексты авторефератов диссертаций, работать с ведущими реферативными базами данных.