А. Назва й адреса

Вид материала

Документы

Содержание Методи оцінювання. Методичне забезпечення. Екзаменаційна методика Реєстрація на іспит Факультет: ІнМАД Мета дисципліни Методичне забезпечення. Екзаменаційна методика Реєстрація на іспит Факультет: ІнМАД Кафедра Лазерної та оптоелектроної техніки Методичне забезпечення. Екзаменаційна методика Реєстрація на іспит Статус: Індивідуальний Мета дисципліни

Подобный материал:

• А. Назва й адреса, 1279.76kb.
• А. Назва й адреса, 2092.49kb.
• А. Назва й адреса, 4294.6kb.
• А. Назва й адреса, 1422.42kb.
• А. Назва й адреса, 3048.13kb.
• Адреса и указатели. Операции получения адреса и косвенной адреса­ции. Отождествление, 124.21kb.
• Адреса и указатели. Операции получения адреса и косвенной адреса­ции. Отождествление, 82.09kb.
• Опитувальник клієнта – фізичної особи-підприємця, 95.84kb.
• Понятие протокола, и связанные с ним понятия, 3193.16kb.
• Міністерства юстиції України в Автономній Республіці Крим вул, 19.85kb.

Бібліографія.

1. Т.К. Вінцюк. Образний комп’ютер: концепції, методологія, підходи // Оптико-електронні інформаційно-енергетичні технології. – 2001. - №1. – С. 125 – 138.
   
2. В.П. Кожем’яко, А.А. Яровий. Наукова концепція образного відео-комп’ютера око-процесорного типу в контексті сучасної методології штучного інтелекту // Оптико-електронні інформаційно-енергетичні технології. – 2001. - №2. – С. 84 – 89.
   
3. Ивахненко А.Г. Структуры образного компьютера, основанного на принципе самоорганизации моделей, обладающих повышенным свойством обобщения // Управляющие системы и машины. – 2003. - №4. – С. 22-25.
   
4. Паралельно-ієрархічне перетворення як системна модель оптико-електронних засобів штучного інтелекту. Монографія / Кожем’яко В. П., Кутаєв В.П., Свєчніков С.В., Тимченко Л.І., Яровий А.А. – Вінниця: УНІВЕРСУМ-Вінниця, 2003. – 324 с.
   
5. Вступ в алгоритмічну теорію ієрархії і паралелеїзму нейроподібних обчислювальних середовищ та її застосування до перетворення зображень. Основи теорії пірамідального сітьового перетворення зображень. / Кожем’яко В.П., Тимченко Л.І., Кутаєв Ю.Ф., Івасюк І.Д. – К: УМК ВО, 1994. – 272 с.
   
6. Основи проектування штучного інтелекту. Навчальний посібник / В.І. Месюра, Л.М. Ваховська. – В.: ВДТУ, 2000.
   
7. Поспелов Г.С. Искусственный интеллект – основа новой информационной технологии. – М.: Наука, 1988. –274 с.
   
8. Т.К. Винцюк. "Анализ, распознавание и интерпретация речевых сигналов", Киев: "Наукова думка", 1987, 264 с.
   
9. Кожемяко В.П. Оптоэлектронные логико-временные информационно-вычислительные среды. – Тбилиси, Мецниэреба, 1984. – 360 с.
   
10. Постанова Кабінету Міністрів України №1652 від 08.11.2000 "Образний комп’ютер"
    
11. Кожем’яко В.П., Тимченко Л.І., Яровий А.А. Паралельно ієрархічні мережі як структурно-функціональний базис для побудови спеціальних моделей образного комп’ютера. Монографія. – Вінниця : Універсум – Вінниця, 2005. -161 с.
    

Методи оцінювання.

Знання студента оцінюються на усному диференційованому заліку, опрацювання матеріалів винесено на самостійну роботу, студент може персонально консультуватися з викладачем протягом триместру..

Передумови

„Оптоелектронні інтелектуальні системи”, „Проектування і конструювання лазерних та оптоелектронних приладів”.

Методичне забезпечення.

Видаються: програма та контрольні запитання по всіх розділах курсу, конспекти лекцій (у тому числі в електронному варіанті).

Індивідуальна робота:

Самостійне вивчення розділів курсу відповідно до програми дисципліни

Системи автоматичного розпізнавання мови [1,4,8]

Державна науково-технічна програма "Образний комп’ютер" [10]

Екзаменаційна методика: Залік, за призначенням

Реєстрація на курс: 21021, м.Вінниця, ВНТУ, Хмельницьке шосе 95, ГУК дирекція Ін МАД, к.2213, тел.;(8-0432) 435-135.

Реєстрація на іспит: з викладачем, персонально чи по телефону.

Мова викладання – українська.

Дисципліна: Штучний інтелект і розпізнавання зображень

Факультет: ІнМАД

Статус: Індивідуальний

Курс: П’ятий

	Стаціонарне навчання	Вид курсу, години на тиждень
Триместр	15(ЛС)
Лекції (год)	-	-
Практичні заняття (год)	-
Лабораторні заняття (год)	-
КП (КР) трим	-
РГР	-
СРС (інд. заняття)	36	3,0
Всього (год /кредитів)	36/1,0
Іспит (трим)	-
Залік (трим)	15
КОД:	ІДД.02

Лектор: Мартинюк Тетяна Борисівна, к.т.н., доцент.

Кафедра Лазерної та оптоелектроної техніки: 21021, м.Вінниця, вул. Хмельницьке шосе, 95, навчальний корпус 2, ауд.2152;
тел.: 8-0432-59-84-50, 8-0432-59-80-23

Мета дисципліни

Ознайомлення з основними принципами створення штучного інтелекту та новітніми технологіями розпізнавання зображень з використанням базисних моделей нейронних мереж, а також отримання навичок застосування програмного забезпечення для розв’язання прикладних задач аналізу та розпізнавання зображень.

Програма.

Природа інтелекту. Гіпотеза символьних систем. Представлення за допомогою символів. Розуміння мови. Символьні зв’язки нейронних мереж. Основні положення теорії нейронних мереж. Класифікація образів. Класифікація чисел і символів. Прогнозування погоди. Кластеризація образів. Асоціація образів.

Бібліографія.

1. Калман Р. Основные концепции нейронных сетей: Пер. с англ. – М.: Издательський дом «Вильямс», 2001. – 288с.
   
2. Галушкин А.И. Нейрокомпьютеры. Кн. 3.:Учеб. Пособие для ВУЗов.- М.: ИПРЖР, 2000.-528с.
   
3. Комарова Л.Г., Максимов А.В. Нейрокомпьютеры: Учеб. Пособие для ВУЗов.-М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2000.-320с.
   
4. Логический подход к искусственному интеллекту: От классической логики к логическому программированию./А.Тей, П. Грибомон, Ж. Лун и др. Пер. с фран..- М.:Мир, 1990. – 432с.
   
5. Галушкин А.И. Многослойные системы распознавания образов. – М.: МИЭМ, 1970. -180с.
   
6. Нейрокомпьютеры и интеллектуальные роботы. Под ред. Н.М. Амосова. -К.: Наукова думка, 1991. -272с.
   
7. Уоссермен Ф. Нейрокомпьютерная техника: Теория и практика. Пер. с англ. – М.: Мир, 1992. – 240с.
   
8. Лорьер Ж.Л. Системы искусственного интеллекта: Пер. с фран.-М.: Мир, 1991. – 568с.
   
9. Персептрон – система распознавания образов/ Под ред. А.Г. Ивахненко. – К.: Наукова думка, 1975.-431с.
   
10. Хьюбел Д. Глаз, мозг, зрение: Пер. с англ.. – М.: Мир, 1990.-239с.
    

Методи оцінювання.

Знання студента оцінюються на усному диференційованому заліку, опрацювання матеріалів винесено на самостійну роботу, студент може персонально консультуватися з викладачем протягом триместру.

Передумови.

„Нові інформаційні технології обробки, аналізу та розпізнавання зображень”, „Основи теорії образного комп’ютера”.

Методичне забезпечення.

1. Кожем’яко В.П., Мартинюк Т.Б. Архітектура і алгоритми обробки зображень. Навчальний посібник. – Вінниця: ВДТУ, 2000. -128с.

Індивідуальна робота:

Самостійне вивчення розділів курсу відповідно до програми дисципліни.

Нейроматематика. Єдина методика розв’язання задач у нейромережному логічному базисі.

Нейронні мережі зі зворотнім розповсюдженням помилки. Навчання за алгоритмом зі зворотнім розповсюдженням помилки.

само організована мата ознак(SOFM). Навчання SOFM.

Дискретна мережа Холфілда. Двонаправлена асоціативна пам’ять.

Рекурентні мережі. Імовірнісні нейромережі.

Практичні питання навчання нейронних мереж. Вибір моделі та архітектури мережі.

Оцінювання продуктивності нейрокомп’ютерів. Обробка сигналів. Управління роботами. Обробка повної інформації. Обробка зображень.

Екзаменаційна методика: залік, за призначенням

Реєстрація на курс: 21021, м.Вінниця, ВНТУ, Хмельницьке шосе 95, ГУК дирекція Ін МАД, к.2213, тел.;(8-0432) 435-135.

Реєстрація на іспит: з викладачем, персонально чи по телефону.

Мова викладання – українська

Оптоелектронні медичні системи

Дисципліна: Біомедичні системи окопроцесорного типу

Факультет: ІнМАД

Статус: Індивідуальний

Курс: П’ятий

	Стаціонарне навчання	Вид курсу, години на тиждень
Триместр	14(ВС)
Лекції (год)	-	-
Практичні заняття (год)	-
Лабораторні заняття (год)	-
КП (КР) трим	-
РГР	-
СРС (інд. заняття)	36	3,6
Всього (год /кредитів)	36/1,0
Іспит (трим)
Залік (трим)	14
КОД:	ІДД.03

Лектор: Кожем’яко Володимир Прокопович, д.т.н., професор

Кафедра Лазерної та оптоелектроної техніки: 21021, м.Вінниця, вул. Хмельницьке шосе, 95, навчальний корпус 2, ауд.2152;
тел.: 8-0432-59-84-50, 8-0432-59-80-23

Мета дисципліни

Вивчення основних понять і визначень, які необхідні при використанні побудови біомедичних сисемт око-процесорного типу, розробці та застосуванні в різних галузях науки і техніки методів перетворення та обробки інформації

Програма

Поняття біомедичного око-процесора. Передові методи нейроподібної обробки інформації, які широко застосовуються в сучасних засобах кодування, розпізнавання образів. Переваги оптики для апаратної реалізації граничної логіки і нейрокомпютерів. Ефективність паралельних архітектур обчислювальних систем. Специфіка оптичних комп'ютерів. Стратегія проектування оптичних нейрокомпютерів. Нейрокомп’ютери і їх місце серед швидкодіючих ЕОМ. Узагальнена структурна схема нейрокомп’ютерів. Моделі формальних нейронів. Класифікація нейронних мереж. Методика вирішення задач в нейромережевому базисі. Основні поняття і визначення, які застосовуються в нейроподібних методах перетворення. Нейрофізіологія очного перетворення. Принципи нейроподібних перетворень. Визначення основних засобів та пристроїв, які застосовуються в нейроподібних перетвореннях. Системний аналіз нейрофізіологічних методів очного перетворення. Біологічний аналог паралельної організації обробки інформації. Поняття рецептивних полів, перекриття рецептивних полів їх розміри, структура біполярних та гангліозних клітин. Зв'язок між біполярними та гангліозними клітинами та нейроподібними методами перетворення. Поняття просторово-часових нейронних мереж. Паралелізм, ієрархія та методи взаємодії в штучних нейронних мережах. Властивості просторових нейроних мереж. Основні поняття детекторних і просторово-частотних методів перетворення. Приклади детекторних та просторово-частотних методів перетворення. Штучні нейронні мережі. Контрольовані та неконтрольовані методи навчання. Просторові нейронні мережі. Нейронні мережі на основі нечіткої логіки. Мережа Холфілда. Машина Больцмана. Мережа Хемінга. Нейрона мережа CMAC. Мережа Кохонена. Радіально-базисні нейронні мережі. Асоціативно-проективні нейронні мережі. Мережі на на основі теорії адаптивного резонансу. Основні положення нечіткої логіки. Інтеграція нейромережевих та нечітких систем. Нечіткі елементи нейромережевих систем. Загальні відомості. Особливості ПЛІС як елементної бази нейрокомп’ютерів. Особливості ЦСП як елементної бази нейрокомп’ютерів. Нейрочіпи. Fuzzy-Logic. Принципи паралельно-ієрархічного перетворення. Алгоритми та математичне моделювання паралельно-ієрархічного перетворення. Приклади застосування до перетворення зображення та архівації даних.

Бібліографія:

1. Широчин В. Слово об интелекте. - Киев. Наукова думка, 1998. – 250 с.
   
2. Русин Б.П. Системи синтезу, обробки та розпізнавання складноструктурованих зображень. – Львів: Вертикаль, 1997.-264 с.
   
3. Комарцова Л.Г., Максимов А.В. Нейрокомпьютеры. – М.: МГТУ, 2002. – 320 с.
   
4. Прэтт У. Цифровая обработка изображений-т. 1,2.-М-Мир.-1985г.
   
5. Коричевский Р.Е. Сжатие данных и поиск информации. -М.- Радио и связь.- 1989г.
   
6. Шеннон К. Работы по теории информации и кибернетике. -М.-ИЛ.-1963г.
   
7. Компьютер обретает разум: Пер. с англ. К.Г.Батаева / Под ред. В.М.Курочкина — М.: Мир, 1990.
   
8. Васильев А.А., Касасент Д., Компанец И.Н., Парфенов А.В. Пространственные модуляторы света. — М.: Радио и свяэь, 1987.
   
9. Микаэлян А.Л. Оптические методы в информатике: запись, обработка и передача информации. — М.: Наука. Сер. Совре­менные физические проблемы, 1990.
   
10. Акаев А.А., Майоров С.А. Оптические методы обработки ин­формации. — М.: Высш. шк., 1988.
    
11. Павлов С.В., Кожем’яко В.П., Петрук В.Г., Колісник П.Ф., Марков С.М. Біомедичні оптико-електронні інформаційні системи і апарати. Ч. 1. Неінвазивні методи діагностики серцево-судинної системи. - Вінниця.: ВДТУ, 2003. – 115 с.
    
12. Кожем’яко В.П., Готра З.Ю., Павлов С.В., Микитюк З.М., Готра О.З. Біомедичні оптико-електронні інформаційні системи і апарати. Ч. 3. Лазерні біомедичні системи і апарати.- Вінниця.: ВДТУ, 2000. – 143 с.
    
13. Кожем’яко В.П., Салдан Й.Р., Павлов С.В., Готра О.З. Біомедичні оптико-електронні інформаційні системи і апарати. Ч.2. Офтальмологічна оптика. Вінниця.: ВДТУ, 2001. – 162 162 с.
    
14. Минцер О.П., Молотков В.Н. и др. Биологическая и медицинская кибернетика. Справочник. – К.: Наукова думка, 1986. – 375 с.
    

Методи оцінювання.

Знання студента оцінюються на усному диференційованому заліку, опрацювання матеріалів винесено на самостійну роботу, студент може персонально консультуватися з викладачем протягом триместру.

Передумови

“Цифрові пристрої та мікропроцесори в лазерних технологіях”; “Волоконна та інтегральна оптика”; “Взаємодія лазерного випромінювання з біотканиною”, “Основи квантової електроніки та лазерної техніки”, “Лазерні медичні технології”.

Методичне забезпечення.

Видаються: програма та контрольні запитання по всіх розділах курсу, конспекти лекцій (у тому числі в електронному варіанті).

Індивідуальна робота:

Моделі формальних нейронів. Класифікація нейронних мереж. Методика вирішення задач в нейромережевому базисі. Основні поняття і визначення, які застосовуються в нейроподібних методах перетворення. Нейрофізіологія очного перетворення. Асоціативно-проективні нейронні мережі. Мережи на на основі теорії адаптивного резонансу. Основні положення нечіткої логіки. Інтеграція нейромережевих та нечітких систем. Нечіткі елементи нейромережевих систем. Нейрочіпи. Fuzzy-Logic. Принципи паралельно-ієрархічного перетворення. Алгоритми та математичне моделювання паралельно-ієрархічного перетворення Практична реалізація око-процесорних систем для реєстрації, обробки і відображення для реєстрації, обробки і відображення біомедичної інформації.

Екзаменаційна методика: іспит, за призначенням

Реєстрація на курс: 21021, м.Вінниця, ВНТУ, Хмельницьке шосе 95, ГУК дирекція Ін МАД, к.2213, тел.;(8-0432) 435-135.

Реєстрація на іспит: з викладачем, персонально чи по телефону.

Мова викладання – українська

Дисципліна: Нанотехнології в біомедичних системах

Факультет: ІнМАД

Статус: Індивідуальний

Курс: П’ятий

	Стаціонарне навчання	Вид курсу, години на тиждень
Триместр	15(ЛС)
Лекції (год)	-	-
Практичні заняття (год)	-
Лабораторні заняття (год)	-
КП (КР) трим	-
РГР	-
СРС (інд. заняття)	36	3,0
Всього (год /кредитів)	36/1,0
Іспит (трим)
Залік (трим)	15
КОД:	ІДД.04

Лектор: Лисенко Генадій Леонідович, к.т.н., доцент

Кафедра Лазерної та оптоелектроної техніки: 21021, м.Вінниця, вул. Хмельницьке шосе, 95, навчальний корпус 2, ауд.2152;
тел.: 8-0432-59-84-50, 8-0432-59-80-23

Мета дисципліни

Вивчення основних понять і визначень, що стосуються сучасних нанотехнологій та їх використання в біомедичних системах.

Програма

Наноструктуровані матеріали, поверхні з нанорельєфом, мембрани з наноотворами. Наночастинки: фулерени і дендримери. Мікро- і нанокапсули. Нанотехнологічні сенсори і аналізатори. Медичне застосування скануючих зондових мікроскопів. Наноінструменти і наноманіпулятори. Мікро- і нанопристрої різного ступеня автономності.

Бібліографія:

1. C.Б. Нестеров. Нанотехнология. Современное состояние и перспективы. "Новые информационные технологии". Тезисы докладов XII Международной студенческой школы-семинара-М.: МГИЭМ, 2004, 421 с.

2. И.В. Артюхов, В.Н. Кеменов, С.Б. Нестеров. Биомедицинские технологии. Обзор состояния и направления работы. Материалы 9-й научно-технической конференции "Вакуумная наука и техника"-М.: МИЭМ, 2002.

3. И.В. Артюхов, В.Н. Кеменов, С.Б. Нестеров. Нанотехнологии, биология и медицина. Материалы 9-й на-учно-технической конференции "Вакуумная наука и техника"-М.: МИЭМ, 2002.

4. Материалы VIII Межд. конф. «Водородное материаловедение и химия углеродных наноматериалов» ICHMS’2003, Крым, Судак 14-20 сент. 2003.

5. Водородная энергетика будущего и металлы платиновой группы. Межд. симпозиум. Москва, МИРЭА, 2 ноября 2004 г. Сб. материалов.

6. Водородная энергетика будущего и металлы платиновой группы. Межд. симпозиум. Москва, МИРЭА, 2 ноября 2004 г. Сб. материалов.

7. Жан-Мари Лен. "Супрамолекулярная химия: концепции и перспективы". Новосибирск, "Наука" , 1998 г.

8. Robert C.W. Ettinger, The Prospect of Immortality, Doubleday, NY, 1964. Русский перевод: Роберт Эттингер. Перспективы бессмертия. М., "Научный мир", 2003.

9. Ю. Д. Семчиков. "Дендримеры - новый класс полимеров". Соросовский Образовательный Журнал. 1998. № 12, стр. 45-51.

Методи оцінювання.

Знання студента оцінюються на усному диференційованому заліку, опрацювання матеріалів винесено на самостійну роботу, студент може персонально консультуватися з викладачем протягом триместру.