Geum.ru

Е. Н. Королева Научный редактор

Вид материалаДокументы

Содержание


Цыбатов, В.А.
Библиографический список
Моделирование экономического роста
Подобный материал:

Федеральное агентство по образованию

САМАРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ЭКОНОМИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ


В.А. Цыбатов


Моделирование

экономического роста




Издательство

Самарского государственного экономического университета

2006

УДК 33

ББК У012

Ц93


Рецензенты: кафедра "Экономика промышленности" Самарского государственного технического университета

(профессор А.И. Ладошкин);

доктор экономических наук, профессор
Л.П. Бажуткина;

кандидат экономических наук, доцент

Е.Н. Королева


Научный редактор доктор экономических наук,

профессор Г.Р. Хасаев


Печатается по решению редакционно-издательского

совета университета


Цыбатов, В.А.

Моделирование экономического роста. - Самара: Изд-во Самар. гос. экон. ун-та, 2006. - 385 с.

ISBN 5-94622-202-3



В монографии подробно описываются все этапы, которые проходит исследователь при прогнозировании экономического роста в регионе (субъекте РФ): от построения концептуальной модели объекта исследования до проведения исследовательских экспериментов на модели (решение задач "что будет, если…" и "что надо, чтобы…"). При этом внимание уделяется не только построению модели экономического роста во всех ее стадиях (концептуальной, математической, имитационной), но и разработке методических подходов и инструментальных средств, автоматизирующих процессы построения моделей и проведения на них исследовательских экспериментов.

Предназначена для научных работников, преподавателей, аспирантов и студентов, специализирующихся в области прогнозирования регионального развития.


УДК 33

ББК У012


©
ISBN 5-94622-202-3
Самарский государственный

экономический университет, 2006

© Цыбатов В.А., 2006




ОГЛАВЛЕНИЕ


Введение 5

Глава 1. Модели экономического роста 11

1.1. Проблемы моделирования экономических систем 11

1.2. Экономический рост как объект моделирования 19

1.3. Обзор существующих моделей экономического роста 32

1.3.1. Основные направления моделирования

экономического роста 32

1.3.2. Моделирование на основе производственных функций 33

1.3.3. Моделирование экономического роста на основе

многосекторных моделей и межотраслевого 45

1.3.4. Другие модели 57

1.4. Основные причины, ограничивающие использование

моделей экономического роста 61

1.4.1. Ограничения первого направления 62

1.4.2. Ограничения второго направления 68

1.5. Предлагаемый подход к моделированию

экономического роста 70

Глава 2. Межсекторные балансовые модели 79

2.1. Трехсекторная модель закрытой экономики 79

2.2. Динамическая модель трехсекторной экономики 93

2.3. Четырехсекторная модель открытой экономики 106

2.4. Пятисекторная модель открытой экономики 120

Глава 3. Модели потенциального выпуска 125

3.1. Модели потенциального выпуска для основных фондов 125

3.1.1. Основной капитал и основные фонды 125

3.1.2. Существующие модели основного капитала

3.1.3. Моделирование потенциальных характеристик

основных фондов 145

3.2. Модели потенциального выпуска для трудовых ресурсов 167

3.2.1. Существующие модели трудовых ресурсов 167

3.2.2. Моделирование потенциальных характеристик

трудовых ресурсов 171

3.3. Учет технического прогресса 178

3.3.1. Существующие модели технического прогресса 178

3.3.2. Учет технического прогресса

в потенциальных характеристиках 179

3.3.3. Композиция труда и капитала 182

Глава 4. Модели поведения субъектов региона 185

4.1. Структура модели поведения 185

4.2. Модели поведения экономических агентов

в контексте экономических теорий 191

4.3. Предлагаемые модели поведения экономических агентов 196

4.3.1. Общие положения 196

4.3.2. Модель поведения хозяйствующих субъектов 199

4.3.3. Модель поведения домашних хозяйств 207

4.3.4. Модель поведения органов государственной власти 217

4.4. Прогнозно-аналитические исследования

на модели экономического роста 222

4.4.1. Общие положения 222

4.4.2. Ситуационное прогнозирование

на модели экономического роста 226

4.4.3. Индикативное планирование

на модели экономического роста 228

Глава 5. Имитационное моделирование экономических систем 241

5.1. Методы и средства имитационного моделирования 241

5.2. Ресурсный подход к имитационному моделированию

экономических систем 244

5.3. Развитие ресурсного подхода 257

5.4. Инструментальная система имитационного моделирования

"Economics" 269

5.4.1. Архитектура системы 269

5.4.2. Синтаксис и семантика языка моделирования 270

5.4.3. Основные компоненты системы 272

5.4.4. Работа с системой 275

5.4.5. Примеры моделей системной динамики 279

Глава 6. Имитационная модель

регионального экономического роста 282

6.1. Имитационная версия региональной модели

экономического роста 282

6.2. Информационное обеспечение модели 290

6.3. Точность результатов прогнозирования 295

6.4. Верификация и коррекция исходных данных 297

Глава 7. Автоматизированная информационная система

прогнозирования экономического роста 304

7.1. Принципы построения АИС 304

7.2. Автоматизированная информационная система АИС "Регион" 308

7.3. Примеры решения прогнозно-аналитических задач на АИС 314

7.3.1. Задача "Задача ВРП" 315

7.3.2. Ситуационное прогнозирование и индикативное

планирование развития г.о. Самара 334

Заключение 348

Библиографический список 352


Введение




ВВЕДЕНИЕ


Определение направлений, факторов и условий устойчивого роста региональной экономики требует разработки соответствующего прогнозно-аналитического инструментария, который позволял бы органам власти субъекта Российской Федерации осуществлять научно обоснованные прогнозы последствий принимаемых управленческих решений. Ядром такого инструментария должна являться экономико-математическая модель экономического роста в регионе, которая давала бы возможность в среднесрочной и долгосрочной перспективе оценивать границы роста валового выпуска и валового регионального продукта в зависимости от инвестиционных усилий, платежеспособного спроса, демографических факторов, поведения окружения, а также темпов технического прогресса и других аспектов устойчивого роста. Концептуальной основой модели должен быть региональный воспроизводственный процесс, в котором производство, распределение, обмен и потребление образуют органическое единство. Поскольку в прогнозных экспериментах участвует не сама экономико-математическая модель, а ее имитационный (компьютерный) аналог, большое значение для эффективности прогнозирования имеют используемые методы синтеза имитационной модели по ее математическому аналогу. Важно, чтобы имитационная модель без потерь воспроизводила всю глубину причинно-следственных связей, установленных на концептуальном и математическом уровнях, и была бы удобной для экспериментирования. Поэтому построение модели регионального экономического роста во всех ее стадиях (концептуальной, математической, имитационной) является чрезвычайно актуальной задачей и главной целью настоящего исследования. Наличие адекватной модели превращает прогнозирование в процесс научного исследования возможных путей развития. Выделение в модели экономического роста управляющих параметров и индикаторов роста позволяет разделить прогнозные исследования на два вида: 1) ситуационное (сценарное) прогнозирование, при котором по заданному сценарию (значениям управляющих параметров) на модели региона рассчитываются траектории индикаторов; 2) индикативное планирование, при котором по заданному индикативному плану (множеству индикаторов с заданными значениями) рассчитываются управляющие воздействия субъектов региона (сценарий), приводящие к желаемому результату. Если ситуационное прогнозирование нацелено на предсказание, то индикативное планирование, наоборот, ориентировано на способы повышения эффективности плановых проектов, анализ реальных возможностей достижения поставленных целей, обоснование их осуществимости. В основе индикативного планирования лежит идея, что не надо предсказывать то, чем можно управлять, а следует выявлять проблемы и искать оптимальные пути их решения. Рассмотрение названных видов прогнозных исследований в их рациональном сочетании и взаимодополнении также является актуальной задачей.

В
Введение
работе подробно описываются все этапы, которые проходит исследователь при прогнозировании экономического роста в регионе (субъекте РФ):

- построение концептуальной модели объекта исследования (ОИ), которым является экономический рост в регионе;

- построение и исследование математической модели ОИ;

- синтез имитационной (компьютерной) модели ОИ по концептуальному и математическому аналогам;

- проведение прогнозных экспериментов на имитационной модели (решение задач "что будет, если…" и "что надо, чтобы…");

- анализ адекватности модели и получаемых результатов.

При этом нас интересует не только построение модели экономического роста во всех ее стадиях, но и разработка методических подходов, программных средств и информационных систем, автоматизирующих процессы построения моделей и проведения на них прогнозных экспериментов.

Материал монографии организован следующим образом.

В первой главе дается содержательное описание поставленной задачи и анализируются проблемы моделирования экономических систем. Результаты проведенного исследования литературных источников свидетельствуют о большом интересе к проблеме моделирования и прогнозирования экономического роста. Анализ современного состояния теории и практики прогнозирования экономического роста показывает, что существуют два основных направления моделирования экономического роста. Первое направление связано с построением производственных функций, увязывающих экономический рост с динамикой факторов производства. Второе направление предполагает моделирование производства и потребления на основе многосекторных моделей и межотраслевого баланса. В главе исследуются существующие модели экономического роста с позиции их применимости для прогнозирования экономического роста в регионе - субъекте Российской Федерации. В результате исследования были установлены причины методологического и информационного характера, которые, на взгляд автора, ограничивают использование рассмотренных моделей для прогнозирования экономического роста в регионе. В конце главы излагается авторский подход к моделированию экономического роста. Предложено разбить модель экономического роста на следующие компоненты: межсекторную балансовую модель "спрос-предложение", формирующую выпуск в регионе в зависимости от динамики платежеспособного спроса экономических агентов на региональных рынках; модель потенциального выпуска, описывающую изменение производственного потенциала секторов экономики региона в зависимости от процессов ввода и выбытия капитала, влияния демографических факторов, роста производительности труда и воздействий технического прогресса, и модель поведения, представляющую собой совокупность эндогенных моделей деятельности субъектов региона (экономических агентов) и экзогенного сценария развития.

В

торая глава посвящена построению межсекторной балансовой модели экономики региона - базового компонента модели экономического роста. Последовательно, по мере усложнения, изучаются следующие балансовые модели:

- трехсекторная модель закрытой экономики;

- четырехсекторная модель открытой экономики;

- пятисекторная модель открытой экономики.

Рассматриваются следующие секторы: энергосырьевой, капиталообразующий, потребительский, государственный и сектор домашних хозяйств. Модель описывает воспроизводственный процесс в регионе, учитывая спрос и предложение на региональных рынках товаров и услуг, нормы накопления, потребления и налоговую нагрузку в секторах экономики. Строительной единицей модели является обобщенная производственная функция (ОПФ) сектора экономики, работающая с двунаправленными потоками материальных ресурсов, денежных средств и информации. Модель позволяет учесть два последствия инвестиций: 1) в момент своего осуществления инвестиции повышают совокупный спрос и увеличивают выпуск капиталообразующего сектора и смежных с ним секторов экономики; 2) в последующие периоды инвестиции увеличивают совокупное предложение вследствие прироста производственного потенциала. Показано, что при увеличении нормы накопления потребление в экономике, в общем случае, не уменьшается. Установлена связь между ростом нормы накопления в секторах экономики и ростом инфляции на потребительском рынке. Для нейтрализации инфляции необходим компенсирующий рост выпуска в потребительском секторе, иначе прирост нормы накопления приведет к снижению реальной стоимости единицы живого труда и экономический рост будет неэффективным. На модели получены зависимости между валовым региональным продуктом (ВРП) и выпусками в секторах экономики, а также нормами накопления, потребления и налоговой нагрузкой. Предложен новый способ оценки валовой добавленной стоимости, создаваемой в регионе. Математически доказывается несправедливость тезиса о преимущественном росте производства средств производства по отношению к производству предметов потребления. Предложен показатель, характеризующий КПД региональной экономики. Показано, что устойчивый экономический рост требует вполне определенных соотношений (пропорций) между выпусками в секторах экономики, своих для каждого значения темпа экономического роста. Если данные пропорции не выполняются, то в экономике неизбежно возникнет дисбаланс между спросом и предложением, что вызовет рост запасов одних товаров и дефицит других. Последнее приведет к снижению эффективности и торможению экономического роста. Также показано, что при переходе экономики с одного темпа роста на другой требуется переходный период, в течение которого лимитирующие секторы должны изменить свой потенциал под пропорции новой траектории роста.

В
Введение

Введение
третьей главе рассматривается подход к построению модели производственного потенциала экономики региона на основе функций потенциального выпуска (ФПВ). Введенная в рассмотрение ФПВ сектора экономики описывает изменение его производственного потенциала в зависимости от процессов ввода и выбытия капитала, влияния демографических факторов, роста производительности труда и воздействий технического прогресса. В основу построения ФПВ положены потенциальные характеристики производственных факторов, показывающие динамику потенциального выпуска сектора по этим факторам при их невозобновляемом использовании и отсутствии ограничений по другим факторам. Предложенная автором потенциальная характеристика основных фондов (ОФ) учитывает возрастную структуру ОФ и дает возможность моделировать динамику изменения потенциала ОФ в результате выбытия основного капитала и его ввода в соответствии с проводимой инвестиционной политикой и техническим прогрессом. Рассматриваемая потенциальная характеристика трудовых ресурсов позволяет учитывать демографические и профессиональные аспекты трудовых ресурсов, влияние технического прогресса. На основе построения ФПВ решена задача определения нормы накопления, необходимой для обеспечения желаемого экономического роста в регионе при заданной исходной возрастной структуре ОФ и капиталоемкости производства. Показано, что устойчивый экономический рост требует существенных инвестиций. Получена оценка необходимого выпуска инвестиционного сектора, обеспечивающего желаемый прирост производственного потенциала экономики региона с учетом капиталоемкости и нормы накопления в секторах экономики.

В
Введение

Введение
четвертой главе рассматривается построение модели поведения субъектов региона, задающей экономическое развитие. В содержательном смысле модель поведения представлена в виде совокупности экзогенного сценария и эндогенных моделей деятельности экономических агентов, приводящих в движение ресурсы региона. Параметры экзогенного сценария задаются экспертно в виде траекторий их изменения на горизонте прогнозирования. Показывается, что модели поведения экономических агентов следует искать как решение задачи индикативного планирования с "нежесткими границами". В главе последовательно рассматриваются модели следующих экономических агентов: хозяйствующих субъектов, домашних хозяйств, органов власти. Развиваются идеи ситуационного прогнозирования и индикативного планирования применительно к задачам исследования возможностей экономического роста в регионе.

В пятой главе монографии описываются разработанные автором технологии и инструментальные средства, позволяющие автоматизировать процесс построения имитационных моделей экономических объектов по их описанию на концептуальном и математическом уровнях. В частности, рассмотрен подход к построению моделей сложных экономических объектов в виде иерархической сети производственных функций, позволяющий на единой основе описывать процессы генерации, преобразования, распределения и потребления различных видов ресурсов и спроса на них при обеспечении этих процессов необходимой энергией и информацией и соблюдении технологических ограничений. На базе этого подхода разработана формальная процедура построения дискретных и непрерывных имитационных моделей экономических объектов в виде двунаправленных вычислительных сетей (ДВС), обеспечивающая унификацию их конструирования и исполнения. Рассмотрены алгоритмы автоматического синтеза имитационных моделей динамических объектов по их текстовым описаниям, представленным в обычной математической нотации. Описана инструментальная система имитационного моделирования "Economics", разработанная на основе предложенного подхода.

В
Введение

Введение
шестой главе рассматривается имитационный вариант разработанной модели экономического роста, представляющей собой модель системной динамики форрестеровского типа со сложной структурой обратных связей. В вычислительном смысле имитационная модель региона является совокупностью частных динамических моделей, построенных на балансовой основе и объединенных через общие переменные в интегрированную двунаправленную вычислительную сеть. В итоге мы имеем региональный "баланс балансов". В содержательном смысле логика вычислений на модели соответствует логике экономического кругооборота. В качестве информационной базы модели используется стандартная региональная отчетная информация. В главе проводится анализ достоверности результатов прогнозирования. Показано, что на точность прогнозирования влияют следующие факторы: 1) ошибки в исходных данных; 2) грубость модели; 3) ошибки при задании сценария. Рассматривается подход к верификации и коррекции отчетной региональной социально-экономической информации, основанный на идее балансировки образованных и использованных ресурсов региона.

С использованием разработанных методов и моделей экономического роста создана автоматизированная информационная система (АИС), предназначенная для решения задач ситуационного прогнозирования и индикативного планирования регионального развития. В седьмой главе излагаются принципы построения АИС, описываются архитектура системы и ее функциональные возможности. Рассматриваются базовые компоненты АИС, которыми являются подсистемы имитационного моделирования и индикативного планирования, обеспечивающие проведение имитационных экспериментов на модели региона в соответствии с задаваемыми сценариями и индикативными планами. Описываются различные варианты АИС, разработанные по проектам автора и прошедшие успешную апробацию в различных регионах Российской Федерации. Рассматриваются различные примеры решения прогнозно-аналитических задач на АИС, в частности приводятся результаты решения на АИС известной задачи "Удвоение ВРП".

Библиографический список




БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК

  1. Автухович, Э.В. Математическая модель экономики переходного периода / Э.В. Автухович [и др.] / ВЦ РАН. - М., 1999. - 143 с.
  2. Аганбегян, А. Очерки теории социалистической экономики. - Новосибирск: СО АН СССР, 1980. - 345 с.
  3. Аганбегян, А.Г. Советская экономика - взгляд в будущее. - М.: Экономика, 1988. - 254 с.
  4. Алексеенкова, М.В. Использование показателя интенсивности потребления капитала для инвестиционного анализа // Проблемы прогнозирования. - 2001. - № 5. - С. 115-117.
  5. Аукуционек, С.П. Современные буржуазные теории и модели цикла: критический анализ. - М.: Наука, 1984. - 223 с.
  6. Баланс денежных доходов и расходов населения Самарской области за 2004 год // Самар. облкомстат. - Самара, 2004.
  7. Баранов, Э.Ф. Схема и модель межотраслевого баланса производства и распределения продукции // Моделирование народнохозяйственных процессов. - 1973. - С. 113-284.
  8. Баумоль, У.Дж. Эмпирические методы и оптимально несовершенные решения / У.Дж. Баумоль, Р.Э. Квандт // Вехи экономической мысли. Т. 2: Теория фирмы / под ред. В.М. Гальперина. - СПб.: Экон. школа, 1999. - 534 с.
  9. Беккер, Г. Теория распределения времени // Вехи экономической мысли. Т. 3: Теория потребительского поведения и спроса / под ред.
    В.М. Гальперина. - СПб.: Экон. школа, 1999.
  10. Белл, Д. Грядущее постиндустриальное общество: Опыт социального прогнозирования. - М.: Академия, 1999. - 785 с.
  11. Б
    Библиографический список
    елл, Д.     Новая технократическая волна на Западе. - М.: Прогресс, 1986. - 450 с.
  12. Блауг, М. Методология экономической науки, или Как экономисты объясняют: пер. с англ. / под ред. В.С. Автономова. - М.: Вопр. экономики, 2004. - 416 с.
  13. Бугаян, И.Р. Модель влияния научно-технического прогресса на темпы накопления и экономического роста / И.Р. Бугаян, М.А. Сумбатян // Экономика и мат. методы. - 2002. - Т. 38. - № 4. - С. 104-109.
  14. Вигдорчик, А.Г. Производительность производственного аппарата: Макроэкономический аспект // Проблемы прогнозирования. - 2003. - № 2. - С. 17-30.
  15. Виттих, В. Средства моделирования для анализа и прогнозирования занятости населения в регионе / В. Виттих [и др.] // Информатика и вычислительная техника. - 1993. - № 1-2.
  16. Виттих, В.А. Обобщенные ресурсные модели систем "машина - человек - среда" / В.А. Виттих, В.А. Цыбатов // Проблемы машиностроения и надежности машин. АН СССР - 1990. - № 4. - С. 5-13.
  17. Водянов, А. Промышленные мощности: состояние и использование // Экономист. - 1999. - № 9. - С. 38-45.
  18. Волконский, В.А. Природная рента и методы ее оценки / В.А. Волконский, А.И. Кузовкин, А.Ф. Мудрецов // Вопр. экономики. - 2005. - № 1. - С. 50-61.
  19. Воркуев, Б.Л. Динамическая модель межотраслевого баланса с учетом затрат на устранение загрязнений // Математическое моделирование экономических процессов. - М.: Прогресс, 1990.
  20. Воскобойников, И.Б. О корректировке динамики основных фондов в российской экономике // Экон. журн. ВШЭ. - 2004. - № 1. - С. 3-20.
  21. Гладышевский, А.И. Инвестиционные резервы экономического роста / А.И. Гладышевский, С.И. Максимцова, Е.А. Рутковская // Проблемы прогнозирования. - 2002. - № 5. - С. 14-28.
  22. Гликман, Н. Эконометрический анализ региональных систем. - М.: Прогресс, 1980. - 280 с.
  23. Г
    Библиографический список
    оличенко, О.Г.     Возможности микро- и макроэкономического моделирования воздействия эндогенного научно-технического прогресса на экономическое развитие // Экономика и мат. методы. - 1998. - Т. 34. - Вып. 2. - С. 37-45.
  24. Голиченко, О.Г. Проблема регулирования экономического роста в макроэкономических моделях // Экономика и мат. методы. - 2001. - Т. 37. - Вып. 4. - С. 33-43.
  25. Голиченко, О.Г. Экономическое развитие в условиях несовершенной конкуренции: подходы к многоуровнему моделированию. - М.: Наука, 1999. - 190 с.
  26. Гранберг, А. Валовой региональный продукт как индикатор дифференциации экономического развития регионов / А. Гранберг, И. Масакова, Ю. Зайцева // Вопр. статистики. - 1998. - № 9. - С. 3-11.
  27. Гранберг, А. Темпы роста в национальном экономическом пространстве / А. Гранберг, Ю. Зайцева // Вопр. экономики. - 2002. - № 9. - С. 4-17.
  28. Гранберг, А.Г. Динамические модели народного хозяйства. - М.: Экономика, 1995. - 430 c.
  29. Гранберг, А. Г. О методах расчета планового межотраслевого баланса по расширенной модели // Проблемы баланса межотраслевых связей. - М.: Изд-во МИНХ, 1964. - С. 3-24.
  30. Гранберг, А.Г. Основы региональной экономики. - М.: ГУ ВШЭ, 2000. - 495 с.
  31. Гранберг, А.Г. Экономическое пространство России: трансформация на рубеже веков и альтернативы будущего // Общество и экономика. - 1999. - № 3-5.
  32. Гродский, В.С. Метаэкономика. Сравнительный анализ и синтез главных теорий. - Самара: Самар. ун-т, 2003. - 415 с.
  33. Дадаян, В.С. Макроэкономические модели. - М.: Наука, 1983. - 215 с.
  34. Дадаян, В.С. Пропорции и темпы расшивного производства в современных условиях // Моделирование экономических процессов. - 1969. - Вып. 4. - С. 7 - 104.
  35. Данилов-Данильян, В.И. Межотраслевого баланса моделирование // Экономико-математический энциклопедический словарь / гл. ред. В.И. Данилов-Данильян. - М.: БРЭ: ИНФРА-М, 2003. - С. 284 - 285.
  36. Д
    Библиографический список
    емиденко, Е.З.     Линейная и нелинейная регрессии. - М.: Финансы и статистика, 1981. - 302 с.
  37. Заика, И. Национальная экономика и инвестиции / И. Заика, А. Крюков // Экономист. - 2003. - № 7. - С. 21-27.
  38. Зайцев, Н.Л. Производственная мощность предприятия. - М.: Экзамен, 2006. - 413 с.
  39. Зверев, О.А. Модели макроэкономического равновесия и роста. - СПб.: Изд-во С.-Петерб. ун-та, 2005. - 180 с.
  40. Иванов, Ю. Проблемы измерения и анализа ВВП в странах СНГ // Вопр. экономики. - 2004. - № 4. - С. 99-113.
  41. Илларионов, А. Размеры государства и экономический рост / А. Илларионов, Н. Пивоварова // Вопр. экономики. - 2003. - № 4. - С. 18-45.
  42. Инновационные контуры мировой экономики (Прогноз развития на 2000-2015 гг.): научная программа "Долгосрочное прогнозирование" / РАН, Институт мировой экономики и международных отношений. - М., 1999.
  43. Интрилигатор, М. Математические методы оптимизации и экономическая теория. - М.: Прогресс, 1975. - 606 с.
  44. Информационный бюллетень № 2 / Комитет по информатизации и связи Администрации Санкт-Петербурга. - СПб., 2003.
  45. К применению автоматизированных средств прогнозирования регионального развития // Рос. экон. журн. - 2000. - № 2. - С. 119-137.
  46. Камъен, М.И. Технология: больше результатов с меньшими затратами? / М.И. Камъен, Н.Л. Шварц // Современная экономическая мысль. Серия "Экономическая мысль Запада". - М.: Прогресс, 1981. - 815 с.
  47. Каталог статистических показателей (по состоянию на 15 декабря 2002 г.). Т. 1-4 / Госкомстат России. - М., 2003.
  48. Кахро, М.И. Инструментальная система программирования ЕС ЭВМ (ПРИЗ) / М.И. Кахро, А.П. Калья, Э.Х. Тыугу. - М.: Финансы и статистика, 1988. - 175 с.
  49. К
    Библиографический список
    ваша, Я.Б.     Фактор времени в общественном производстве. - М.: Статистика, 1979. - 152 с.
  50. Кейнс, Дж. М. Общая теория занятости, процента и денег: пер. с англ. - М.: Наука, 1978. - 179 с.
  51. Киндлер, Е. Языки моделирования: пер с чеш. - М.: Энергоатомиздат, 1985. - 288 с.
  52. Клейнер, Г.Б. Производственные функции, теория, методы, применение. - М.: Финансы и статистика, 1986. - 238 с.
  53. Клоцвог, Ф.Н. Влияние внешнеэкономической ориентации Украины на перспективы развития ее экономики / Ф.Н. Клоцвог, Ю.В. Василенко // Проблемы прогнозирования. - 2001. - № 4. - С. 111-123.
  54. Клоцвог, Ф.Н. Макроструктурные модели - инструмент народнохозяйственного прогнозирования / Ф.Н. Клоцвог, В.А. Костин // Проблемы прогнозирования. - 2004. - № 6. - С. 17-27.
  55. Клоцвог, Ф.Н. Моделирование и прогнозирование интеграционного взаимодействия российской и украинской экономик / Ф.Н. Клоцвог,И.А. Кушникова, С.И. Каширская // Проблемы прогнозирования. - 2002. - № 3. - С. 136-151.
  56. Колемаев, В.А. Математическая экономика: учеб. для вузов. - 3-е стереотип. изд. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2005. - 399 с.
  57. Конструирование программных средств интеллектуализации // Сборник научных трудов / под ред. А.С. Нариньяни, Д.Я. Левина / ВЦ СО АН СССР. - Новосибирск, 1988. - 186 с.
  58. Кораблин, М.А. Конструирование динамических взаимодействий в объектно ориентированных системах // АН СССP. Пpогpаммиpование. - 1990. - № 6. - С. 97-102.
  59. Корнейчук, Б.В. Информационная экономика: учеб. пособие. - СПб.: Питер, 2006. - 400 с.
  60. Круг, Г.К. Планирование эксперимента в задачах идентификации и экстраполяции / Г.К. Круг, Ю.А. Сосулин, В.А. Фатуев. - М.: Наука, 1977. - 208 с.
  61. Кудров, В. К современной научной оценке экономической теории Маркса - Энгельса - Ленина // Вопр. экономики. - 2004. - № 12. - С. 111-129.
  62. К
    Библиографический список
    урц, Х.Д.     Теория производства: долгосрочный анализ: учеб. пособие / Х.Д. Курц, Н. Сальвадори: пер. с англ. / под ред. И.И. Елисеевой. - М.: Финансы и статистика, 2004. - 632 с.
  63. Левин, М.И. Математические модели экономического взаимодействия / М.И. Левин, В.Л. Макаров, А.М. Рубинов. - М.: ФИЗМАЛИТ, 1993. - 373 с.
  64. Леонтьев, В. Экономические эссе. Теория, исследования, факты и политика: пер. с англ. - М.: Политиздат, 1990. - 415 с.
  65. Лесков, Л.В. Футуросинергетика: универсальная теория систем: науч.-учеб. пособие. - М.: Экономика, 2005. - 170 с.
  66. Лисин, В. Инвестиционные процессы в российской экономике // Вопр. экономики. - 2004. - № 6. - С. 4-27.
  67. Лисин, В.С. Отрасль в системе межотраслевых связей: возможности, анализа и прогнозирования: монография-учеб. пособие / В.С. Лисин, М.Н. Узяков. - М.: ТЕИС, 2002. - 215 с.
  68. Лоусон, Т. Современная "экономическая теория" в свете реализма // Вопр. экономики. - 2006. - № 2. - С. 77-98.
  69. Лоусон, Ч. Численное решение задач метода наименьших квадратов /
    Ч. Лоусон, Р. Хенсон: пер. с англ. - М.: Наука, 1986. - 232 с.
  70. Макроэкономика: учебник / под общ. ред. Л.С. Тарасевича. - СПб.: Изд-во СПбГУЭФ, 1999. - 656 с.
  71. Маркс, К. Капитал. Критика политической экономии. - Т. 2. - М.: Политиздат, 1988. - 654 с.
  72. Методические рекомендации к разработке показателей прогнозов социально-экономического развития субъектов Российской Федерации / Мин-во экон. развития, инвестиций и торговли РФ. - М., 2004.
  73. Методологические положения по статистике. Вып. 1 / Госкомстат России. - М., 1996. - 674 с.
  74. Мудров, В.И. Методы обработки измерений / В.И. Мудров, В.Л. Кушко. - М.: Сов. радио, 1976. - 197 с.
  75. Нариньяни, А.С. Недоопределенность в системе представления и обработки знаний // Изв. АН СССР. Техническая кибернетика. - 1986. - № 5. - С. 3-28.
  76. Н
    Библиографический список
    ароднохозяйственные проблемы присоединения России к ВТО // Национальный инвестиционный совет / Рос. акад. наук. - М., 2002. - 106 с.
  77. Нейман, Дж. Теория игр и экономическое поведение / Дж. Нейман,
    О. Моргеншгерн. - М.: Наука, 1970. - 707 с.
  78. Немчинов, В.С. Экономико-математические методы и модели. - М.: Мысль, 1962. - 478 с.
  79. Нуреев, Р. Теории развития: дискуссия о внешних факторах становления рыночной экономики // Вопр. экономики. - 2000. - № 7. - С. 141-156.
  80. Нуреев, Р. Теории развития: кейнсианские модели становления рыночной экономики // Вопр. экономики. - 2000. - № 4. - С. 137-156.
  81. Нуреев, Р. Теории развития: неоклассические модели становления рыночной экономики // Вопр. экономики. - 2000. - № 5. - С. 145-158.
  82. Нуреев, Р. Теории развития: новое понимание дуализма // Вопр. экономики. - 2000. - № 10. - С. 134-154.
  83. Нуреев, Р. Теории развития: новые модели экономического роста (вклад человеческого капитала) // Вопр. экономики. - 2000. - № 9. - С. 136-157.
  84. Нуреев, Р. Теория общественного выбора: курс лекций: учеб. пособие для вузов. - М.: ГУ ВШЭ, 2005. - 531 с.
  85. О состоянии и обновлении основных фондов Самарской области: аналит. записка / Самар. облкомстат. - Самара, 2002.
  86. Оленев, Н.Н. Модель жизненного цикла основных фондов и производственная функция, учитывающая резервы мощностей // Мат. моделирование. - 1995. - Т. 7. - № 7.
  87. Осадчая, И.М. Консерватизм против реформизма. - М.: Мысль, 1984. - 223 с.
  88. Основные фонды Самарской области: стат. сб. / Госкомстат России; Самар. облкомстат. - Самара, 2003. - 70 с.
  89. Основные показатели выборочного обследования домашних хозяйств по Самарской области за 2003-2004 годы: стат. сб. / Самар. облкомстат. - Самара, 2005.
  90. П
    Библиографический список
    етров, А.А.     От Госплана к неэффективному рынку: Математический анализ эволюции российских экономических структур / А.А. Петров, И.Г. Поспелов, А.А. Шананин. The Edwin Mellen Press, Lewiston - Queenston-Lampeter. - N.Y., 1999. - 393 p.
  91. Плакунов, М.К. Производственные функции в экономическом анализе / М.К. Плакунов, Р.П. Раяцкас. - Вильнюс: Минтис, 1984. - 308 с.
  92. Планирование эксперимента в исследовании технологических процессов / Э. Лецкий, В. Шеффер и кол. авторов / под ред. Э. Лецкого. - М.: Мир, 1977. - 552 с.
  93. Полтерович, В.М. Кризис экономической теории // Экон. наука в современной России. - 1998. - № 1. - С. 46-66.
  94. Попов, В.А. Прогнозирование национальной экономики. - М.: Изд-во Рос. экон. акад., 1997. - 215 с.
  95. Поспелов, И.Г. Экономические агенты и системы балансов: Препринт WP2/2001/03 - М.: ГУ ВШЭ, 2001. - 68 с.
  96. Прицкер, А. Введение в имитационное моделирование и язык СЛАМ II: пер. с англ. - М.: Мир, 1987. - 646 с.
  97. Прогноз социально-экономического развития Российской Федерации на 2005 год и основные параметры прогноза до 2007 года. - М.: Минэкономразвития, 2004.
  98. Промышленность России / Госкомстат России. - М., 2000.
  99. Райхлин, Э. Основы экономической теории. Экономический рост и развитие. - М.: Наука, 2001. - 319 с.
  100. Региональная статистика: учебник / под ред. В.М. Рябцева, Г.И. Чудилина. - М.: Моск. изд. дом, 2001. - 380 с.
  101. Ресурсный потенциал экономического роста. - М.: Путь России: Экон. лит., 2002. - 568 с.
  102. Росс, Дж. Основы российского финансового кризиса // Проблемы прогнозирования. - 1997. - № 6. - С. 49-67.
  103. Россия в цифрах: стат. сб. / Госкомстат России. - М., 2000.
  104. Рыбак, О. Основные тенденции инвестиционной активности // Экономист. - 2002. - № 12. - С. 13-19.
  105. С

    аймон, Г.     Теория принятия решений в экономической теории и науке о поведении // Теория фирмы. - СПб.: Экон. школа, 1995. - С. 54 - 72.
  106. Сакс, Дж.Д. Макроэкономика. Глобальный подход / Дж.Д. Сакс, Ф.Б. Ларрен. - М.: Дело, 1999. - 847 с.
  107. Свириденко, К.С. Совокупная производительность ресурсов: экон.-мат. энцикл. слов. / гл. ред. В.И. Данилов-Данильян. - М.: БРЭ: ИНФРА-М, 2003. - С. 498 - 500.
  108. Семенычев, В.К. Идентификация экономической динамики на основе моделей авторегрессии. - Самара: АНО "Изд-во СНЦ РАН", 2004. - 243 с.
  109. Соболь, И.М. Метод Монте-Карло. - М.: Наука, 1978. - 64 с.
  110. Современная экономическая мысль. Серия "Экономическая мысль Запада" / под ред. В.С. Афанасьева, Р.М. Энтова. - М.: Прогресс, 1981. - 815 с.
  111. Солоу, Р. Экономическая теория ресурсов или ресурсы экономической теории // Вехи экономической мысли. Т. 3: Теория потребительского поведения и спроса / под ред. В.М. Гальперина. - СПб.: Экон. школа, 2000. - 489 с.
  112. Сраффа, П. Производство товаров посредством товаров. Прелюдия к критике экономической теории (1960): пер. с англ. Серия "Университетская библиотека". - М.: Юнити, 1999. - 160 с.
  113. Суспицин, С. Методические проблемы прогнозирования приоритетов и последствий государственной региональной политики // Рос. экон. журн. - 2000. - № 2. - С. 57-71.
  114. Теория капитала и экономического роста: учеб. пособие / под ред. С.С. Дзарасова. - М.: Изд-во МГУ, 2004. - 400 с.
  115. Тодаро, М. Экономическое развитие: учебник / пер. с англ. под ред. С.М. Яковлева, Л.З. Зевина. - М.: Экон. фак. МГУ: ЮНИТИ, 1997. - 671 с.
  116. Турмачев, Е.С. Сбалансированное капиталообразование и рост национальной экономики. История исследований, моделирование и анализ. - М.: Моск. психол.-соц. ин-т, 2005. - 304 с.
  117. Т
    Библиографический список
    ыугу, Э.Х.     Концептуальное программирование. - М.: Наука, 1984. - 252 с.
  118. Тыугу, Э.Х. Решатель вычислительных задач // ЖВМ и МФ. - 1971. - Т. 11. - № 4. - С. 38-49.
  119. Узяков, М. Экономический рост в России: количественная и качественная составляющие // Проблемы прогнозирования. - 2004. - № 3. - С. 15-26.
  120. Узяков, М.Н. Сценарный прогноз развития российской экономики в 2004-2005 гг. / М.Н. Узяков, Р.М. Узяков // Проблемы прогнозирования. - 2004. - № 5. - С. 11-26.
  121. Уолтерс, А.А. Производственные функции и функции затрат: эконометрический обзор // Вехи экономической мысли. Т. 2: Теория фирмы / под ред. В.М. Гальперина. - СПб.: Экон. школа, 2000. - 1344 с.
  122. Уткин, В.В. Прогнозирование регионального развития с использованием инструментальных средств информационно-аналитической системы / В.В. Уткин, В.А. Цыбатов. - СПб.: Изд-во СПбГУЭФ, 2004. - С. 124 - 132.
  123. Ушаков, А. Разработка прогнозов социально-экономического развития регионов с использованием комплексной имитационной модели / А. Ушаков [и др.] // Рос. экон. журн. - 2000. - № 2. - С. 72-78.
  124. Финансы в России / Госкомстат России. - М., 2000.
  125. Форрестер, Дж. Мировая динамика. - М.: Наука, 1978. - 167 с.
  126. Фурсов, В.А. Методы и алгоритмы верификации статистической информации при составлении балансов. V Междунар. конф. "Региональная информатика - 96" / В.А. Фурсов, В.А. Цыбатов. - СПб., 1996. - С. 136-137.
  127. Фути, К. Языки программирования и схемотехника СБИС / К. Фути, Н. Судзуки: пер. с япон. - М.: Мир, 1988. - 224 с.
  128. Харрод, P.Ф. К теории экономической динамики. - М.: Гелиос АРВ, 1999. - 160 с.
  129. Хасаев, Г. Верификация региональных прогнозов / Г. Хасаев,
    В. Цыбатов // Методология прогнозирования регионального развития. - М.: СОПС, 2004. - С. 119-137.
  130. Х
    Библиографический список
    асаев, Г.     К применению автоматизированных средств прогнозирования регионального развития / Г. Хасаев [и др.] // Рос. экон. журн. - 2000. - № 2. - С. 79-86.
  131. Хасаев, Г.Р. Модели и системы прогнозирования экономического роста в регионе / Г.Р. Хасаев, В.А. Цыбатов: Материалы Междунар. науч. форума "Региональное развитие в России: перспективы, конкурентоспособность, политика". - Самара: Изд-во Самар. гос. экон. акад., 2005. - С. 143-151.
  132. Хасаев, Г.Р. Опыт разработки и прогнозирования регионального сводного финансового баланса / Г.Р. Хасаев, В.А. Цыбатов // Вопр. статистики. - 2001. - № 9. - С. 20-25.
  133. Хасаев, Г.Р. Технология прогнозирования регионального развития: опыт разработки и использования / Г.Р. Хасаев, В.А Цыбатов // Проблемы прогнозирования. - 2002. - № 3. - С. 64-82.
  134. Хасаев, Г.Р. Экономическое моделирование и прогнозирование развития экономики региона в краткосрочном периоде / Г.Р. Хасаев, Е.В. Зарова. - М.: Экономика, 2004. - 149 с.
  135. Хедли, Дж. Нелинейное и динамическое программирование. - М.: Мир, 1967. - 506 с.
  136. Хикс, Дж. Стоимость и капитал. - М.: Прогресс, 1993. - 487 с.
  137. Ходсон, Дж. О проблеме формализма в экономической теории // Вопр. экономики. - 2005. - № 3. - С. 112-123.
  138. Хубиев, К. Противоречия экономического роста // Экономист. - 2005. - № 8. - С. 47-54.
  139. Хуторецкий, А.Б. Игровые модели долгосрочного планирования экономических систем // Экономика и математические методы. - 1990. - Т. 26. - Вып. 6. - С. 1999-2111.
  140. Цыбатов, В. Методы, модели и системы прогнозирования регионального развития: учеб. пособие / В. Цыбатов, Д. Дубровин; под ред. Г.Р. Хасаева. - Самара: Изд-во Самар. гос. экон. акад., 2003. - 248 с.
  141. Ц
    Библиографический список
    ыбатов, В.     Ресурсный подход к моделированию объектов машиностроения // Автоматизация научных исследований: сб. науч. тр. / ИПФ АН СССР. - Горький, 1989. - С. 47-51.
  142. Цыбатов, В.А. Инструментальная система РЕСУРС для моделирования динамических объектов // Интеллектуальные системы в машиностроении: Материалы Всесоюз. науч.-техн. конф. / Ин-т машиноведения АН СССР. Самар. фил. Ч. 1. - Самара, 1991. - С. 42-48.
  143. Цыбатов, В.А. Методы и модели долгосрочного прогнозирования производственного потенциала региона // Вестн. Самар. гос. экон. акад. - 2003. - № 1 (10). - С. 280-289.
  144. Цыбатов, В.А. Модели производственного потенциала для долгосрочного прогнозирования регионального развития: сб. докл. "Методология регионального прогнозирования". - М.: СОПС, 2003. - С. 114-127.
  145. Цыбатов, В.А. Моделирование сложных динамических объектов в инструментальной среде "DisCo" / В.А. Цыбатов [и др.] // Современный автомобиль: тез. докл. междунар. науч.-практ. семинара. - Тольятти; Самара, 1995. - С. 11-13.
  146. Цыбатов, В.А. Проблемы моделирования экономических систем // Вестн. Самар. гос. экон. акад. - 2006. - № 4 (23).
  147. Шараев, Ю.В. Введение в теорию экономического роста. - М.: Изд-во ГУ ВШЭ, 1999. - 254 с.
  148. Шеннон, Р. Имитационное моделирование систем - искусство и наука. - М.: Мир, 1978. - 450 с.
  149. Шибалкин, О.Ю. Математические модели схем воспроизводства // Экономико-математический энциклопедический словарь / гл. ред. В.И. Данилов-Данильян. - М.: БРЭ: ИНФРА-М, 2003. - С. 274 - 275.
  150. Эконометрика: учебник / под ред. И.И. Елисеевой. - М.: Финансы и статистика, 2004. - 344 с.
  151. Экономический рост в Российской Федерации: проблемы и перспективы: докл. рабочей группы Национального экономического совета к обсуждению на VIII Российском экономическом форуме // Рос. экон. журн. - 2003. - № 3. - С. 10-24.
  152. Я
    Библиографический список
    ременко, Ю.В.     Модель межотраслевых взаимодействий /
    Ю.В. Яременко, Э.Б. Ершов, А.С. Смышляев // Экономика и мат. методы. - 1975. - Т. 11. - Вып. 3. - С. 24-36.
  153. Яременко, Ю.В. Теория и методология исследования многоуровневой экономики: в 3 кн. / Ин-т народнохоз. прогнозирования РАН. - М.: Наука, 1997. - Кн. 1. - 400 с.
  154. Яременко, Ю.В. Теория и методология исследования многоуровневой экономики. - М.: Наука, 1997. - 400 с.
  155. Ясин, Е. Перспективы российской экономики: проблемы и факторы роста // Вопр. экономики. - 2002. - № 5. - С. 4-25.
  156. Ясин, Е. Государство и экономика на этапе модернизации // Вопр. экономики. - 2006. - № 4. - С. 4-30.
  157. Aghion, P. Endogenous Growth Theory / P. Aghion, P. Howitt. Cambridge: MIT Press: 1998.
  158. Aghion, P. А Model of Growth Through Greative Destruction / P. Aghion, P. Howitt. - Cambridge (Mass.), 1990.
  159. Arrow, К.J. The Economic Implication of Learning by Doing. - 1962. - V. 29. - P. 155-173.
  160. Barro, R. J. Economic Growth / R. J. Barro, X. Sala-i-Martin. - N.Y., 1995.
  161. Barzel, Y. Optimal Timing of Innovations // Review of Tommies and Statistics. - 1968. - № 50. - P. 348-355.
  162. Becker, G. A Treatise on the Family. - Cambridge (Mass.), 1984.
  163. Becker, G. Crime and Punishment // Polit. Econ. - 1966. - V. 76. - № 2.
  164. Becker, G. Human Capital: a Theoretical and Empirical Analysis. - 2-nd ed. - N.Y., 1975.
  165. Becker, G. The Economic Approach to Human Behaviour. - Chicago, 1976.
  166. Becker, G.S. Human Capital, Fertility, and Economic Growth /
    G.S. Becker, К.М. Murphy, R. Tamura // Polit. Econ. - 1990. -V. 98. - № 5.
  167. G
    Библиографический список
    eanakoplos, J.     Overlapping generations model of general equilibrium // The new Palgrave: A Dictionary of economics / ed. by J. Eatwell, M. Milgate and P. Newman. - N.Y., 1987. - V. 3.
  168. Harrod, R.F. Towards a Dynamic Economics. - London: Macmillan & Co., 1948. - P. 82.
  169. Hill, P. The Measurement of Real Product. - Paris: OECD, 1971.
  170. Jorgenson, D. Information Technology and the U.S. Economy // Экон. журн. ВШЭ. - 2001. - № 1. - С. 3 - 36.
  171. Kamien, M. I. On the Degree of Rivalry for Maximum Innovative Activity / M. I. Kamien, N. L. Schwartz // Quarterly Journal of Economics. - 1976. - № 90.
  172. Kendrick, J. Productivity in the United States. Trends and cycles /
    J. Kendrick, E. Grossman. - Baltimore, 1980.
  173. Kendrick, У. Productivity Trends in the United States. National Вureau of Economic Research and Princeton University Press. - Princeton (NJ), 1961.
  174. Koopmans, Т.С. Objectieves, Constraints and Outcomes in Optimal Growth Models // Econometrica. - 1967. - V. 35.
  175. Lucas, R.Е. On the Mecanics of Economic Development // Journal of Monetary Economics. - 1988. - V. 22. - № 7.
  176. Mankiw, N.G. A Contribution to the Empirics of Economic Growth / N.G. Mankiw, D. Romer, D. Weil // Quarterly Journal of Economics. - 1992 (May).
  177. Mark, J.A. Multifactor productivity: A new BLS measure / J.A. Mark, W.Н. Waldorf // Mounthly Labor Review. - 1983. - V. 106.
  178. Meiner, G. Perpetual Inventory Method. Service Lives? Discards Patterns and Depreciation Methods / G. Meiner, P. Verbiest, de P.-P. Wolf // CBS Statistics. Netherlands. - 1998. - July.
  179. Obstfeld, M. Foundations of International Macroeconomics /
    M. Obstfeld, K. Rogoff. - Cambridge-Massachusetts-London, 1996.
  180. O

    'Grady, P.     Issues in construction engineering systems / P. O'Grady, R.E. Young // Journal of Design and Manufacturing. - 1991. - P. 27-34.
  181. Ramsey, F.P. A contribution to the theory of taxation // Economic Journal. - 1927. - V. 37.
  182. Ramsey, F.P. A mathematical theory of saving // Economic Journal. - 1928. - V. 38.
  183. Robinson, J. Essays in the Theory of Economic Growth. - London, 1962.
  184. Romer, P.M. Endogenous Technical Change // Journal of Political Economy. - 1990. - V. 98. - № 5.
  185. Romer, P.М. The Origins of Endogenous Growth // Econ. Perspect. - 1994. - V. 8. - № 1.
  186. Salter, W. E. G. Productivity and Technical Change. - Cambridge, 1960.
  187. Sargent, Th. J. Rational Expectations // Eatwell J., Milgate M., Newmen P. (eds.). The New Palgrave. A Dictionary of Economics. - London, 1987. - V. 4.
  188. Solow, R. Thechnical Change and the Aggregate Production Function // Rev. Econ. - Stat. - 1957. - V. 39.
  189. Solow, R. А Contribution to the Theory of Economic Growth // Quart. J. Econ. - 1956. - V. 70. - Р. 65-94.
  190. Solow, R.M. Investment and Technical Change // К. Arrow, S. Karlin,
    Р. Suppes (Eds.) Mathematical Models in the Social Science. - Stanford, 1959.
  191. Solow, R.M. Growth Theoty. An Exposition. - N.Y.; Oxford: Oxford University Press, 2000.
  192. Stern, N. The Determinants of Growth // Econ. J. - 1991. - V. 101. - № 1.
  193. Technology and the American Economy. - Washington (D.C.), 1966. - Р. 2.
  194. Tsybatov, V. Design and Implementation of a Prototype Intelligent System for evolution // Design of Dynamic Objects. Applications of Artificial Intelligence in Engineering VI (Editors G.Rzevski, R.A.Adey). - Southamption: Computational Mechanics Publications, 1991. - P. 258-268.
  195. T
    Библиографический список
    sybatov, V.     Suplementing of computer models in the course of simulation // Applications of Artificial Intelligence in Engineering VIII. - Southamption: Computational Mechanics Publications, 1993. - V. 2: Applications and Techniques. - P. 128-144.
  196. Verspagen, В. Endogenous Innovation in the Neoclassical Growth Models: А Survey // J. Macroecon. - 1992. - V. 14. - № 4.



Научное издание


ЦЫБАТОВ Владимир Андреевич


МОДЕЛИРОВАНИЕ ЭКОНОМИЧЕСКОГО РОСТА


Руководитель издательской группы С.Л. Бренер

Редактор И.Н. Лошкарева Технический редактор С.Л. Дмитренко

Корректор Л.И. Трофимова Компьютерная верстка - О.В. Егорова


Лицензия ИД № 06360 от 30.11.2001.

Подписано в печать 29.09.2006. Формат 60х84/16.

Бум. офсетная. Гарнитура "Times New Roman".

Печать офсетная. Усл. печ. л. 21,16 (22,75). Уч.-изд. л. 22,0.

Тираж 1000 экз. Заказ №

Самарский государственный экономический университет.

443090, Самара, ул. Советской Армии, 141.

ИПК "Содружество". г. Самара, Революционная 70П, оф. 301А.