Задача анализа, т е. определение количественных
Вид материала | Задача |
- А. Л. Семенов мгу им. М. В. Ломоносова Экономический факультет Методология стратегического, 176.48kb.
- И. Н. Захаров рабочая учебная программа, 347.73kb.
- В. З. Нозик Введение. Задача, 20.6kb.
- Анализ работы гмо учителей русского языка и литературы за 2010-2011 учебный год, 216.78kb.
- Вопросы к экзамену по учебной дисциплине «Дифференциальные уравнения», 32.43kb.
- Лекция «Исследование качественных и количественных характеристик транскриптома», 240.64kb.
- Vi качественные методы в социологии, 1260.34kb.
- Правила приемки лрс и методы отбора проб для анализа на складах, базах и промышленных, 204.41kb.
- Отчет 2011 год 2012 год 2013 год Цель Обеспечение устойчивого и качественного экономического, 92.63kb.
- Задача : определение постоянной датчика Холла; измерение магнитного поля на оси соленоида, 134.19kb.
zi
Pzi = ROi * Ri(zi) * P0i, (VII-71)
где ROi = LAi / MUi;
+
| 1/zi! при zi <= mi,
Ri(zi) = < (zi-mi)
| 1/(mi!*mi ) при zi > mi,
+
+ i (mi+1) +-1
| mi ROi ROi |
P0i = |1 + SUMMA ----- + ------------- |
| i = 1 i! mi!*(mi-ROi) |
+ +
Подставляем в (УП-71) выражение для вероятностей состояний
отдельных СМО (УП-72) с учетом коэффициентов передач (УП-62),
получим
n | ALFAi*LAо |zi
П { | --------- | *Ri(zi)*P0i }
i=1 | MUi |
P(z1, ..., zi, ..., zn) = -------------------------------------
n | ALFAi*LAо |zi
SUMMA { П | --------- | *Ri(zi)*P0i }
A(M,n) i=1 | MUi |
n
В этом выражении произведение вероятностей П {P0i} и
i=1
n zi n M
произведение П {LAо } = LAо ** ( SUMMA zi) = LAо не зависят от
i=1 i = 1
индекса A(M,n) суммирования, поэтому их можно вынести за знак
суммирования и сократить на них числитель и знаменатель;
окончательно получаем
n | ALFAi |zi
П { | ----- | *Ri(zi)
i=1 | MUi | (VII-73)
P(z1,...,zi,...,zn) = -----------------------------
n | ALFAi |zi
SUMMA { П | ----- | *Ri(zi)
A(M,n) i=1 | MUi |
Располагая вероятностями состояний замкнутой сети, можно
найти показатели эффективности как отдельных СМО, составляющих
сеть, так и сети в целом.
Среднее число занятых каналов в системе Si определяется
выражением
+ +
- mi | mi |
Ki = SUMMA{r*P(zi = r)} + mi*|1 - SUMMA{P(zi = r)}| (VII-74)
r = 0 | r = 0 |
+ +
где P(zi = r) - вероятность того, что в системе Si находится
точно r заявок, а оставшиеся (M - r) заявок распределяются среди
других систем любыми возможными способами
P(zi = r) = SUMMA P(z1, z2, ..., zi, ..., zn),
zi=r
где суммирование ведется по тем состояниям множества A(M,n), для
которых справедливо zi = r.
Расчет средней длины очереди для системы Si можно выполнить
в соответствии с выражением
- zi
li = SUMMA {(r - mi)*P(zi = r)} (VII-75)
r=mi+1
Здесь суммирование ведется по тем состояниям из множества
A(z,n), в которых число заявок zi в системе Si превышает число
каналов обслуживания mi и, следовательно, очередь имеет ненулевую
длину. -----
Среднее число заявок, пребывающих в СМО Si, i = 1, n,
-
удобно искать как сумму средней длины очереди li и среднего
-
числа занятых каналов обслуживания Кi:
- - -
zi = li + Ki (VII-76)
-
Вычисленные в соответствии с (УП-76) значения zi должны
n -
удовлетворять равенству: SUMMA zi = M .
i = 1 -
Зная среднее число занятых каналов Ki и интенсивность
потока обслуживаний одним каналом MUi, интенсивность входящего
----
потока СМО без потерь LAi, i = 1, n можно найти по выражению
-
LAi = Ki*MUi (VII-77)
-
Тогда средние времена ожидания tожi и пребывания в системе
- ----
tсi в СМО без потерь Si, i = 1, n равны
- -
tожi = li / LAi, (VII-78)
- -
tсi = zi / LAi,
Перейдем к определению показателей эффективности сети в
целом. Зная интенсивность входящего потока какой-либо из систем
----
LAi = ALFAi*LAо и коэффициенты передач ALFAi, i = 1, n,
можно найти производительность замкнутой сети LAо:
LA1 LAi LAn
LAо = ----- = ... = ----- = ... = ----- (VII-79)
ALFA1 ALFAi ALFAn
Среднее время ожидания заявки за все время ее пребывания в
сети определяется выражением
- n -
tож = SUMMA(ALFAi * tожi) (VII-80)
i = 1
Аналогично среднее время пребывания заявки в замкнутой сети
можно вычислить по выражению
- n -
tс = SUMMA(ALFAi * tсi)
i = 1
Пример VII-8.
Замкнем вычислительную систему, рассмотренную в примере
УП-7, и переведем ее в пакетный режим обработки, структура
полученной таким образом замкнутой сети показана на рис. УП-15.
Изменим в условиях примера УП-7 только один параметр сети:
вместо неизвестной интенсивности входящего потока заявок LAо
зафиксируем число заявок, циркулирующих в сети, и примем его
равным М = 3.
LAо
+------------------------------------------------------------+
|P01 ----------------------------- P10 |
+-->\ |S1 Q1 +----+ | /->----+
\------>+-+-+---+-+----->| K1 |-----------------/
/ | +-+-+---+-+ +----+ | \
+->/ ----------------------------- \--+
| |
| ----------------------------- |
| P21 | +----+ Q2 S2| P12|
|<------------------------| K2 |<----+-+-+---+-+<-------|
| | +----+ +-+-+---+-+ | |
| ----------------------------- |
| ----------------------------- |
| | +----+ S3| |
| | +| K31|<+ | |
| | |+----+ | | |
| P31 | | | Q2 | P13|
|<---------------------|-| . . . |<--+-+-+---+-+<-------+
| | | +-+-+---+-+ |
| |+----+ | |
| +| K3m|<+ |
| +----+ |
-----------------------------
Рис. VII-15
Поскольку матрица вероятностей передач осталась неизменной,
сохранят свои значения и для замкнутой сети коэффициенты передач
ALFA1 = 10, ALFA2 = 4, ALFA3 = 5. Используя (УП-73), найдем
выражение для расчета вероятностей состояний сети:
Р(z1, ..., zi, ..., zn) =
z1 z2 z3
[(ALFA1/MU1) *R1(z1)]*[(ALFA2/MU2) *R2(z2)]*[(ALFA3/MU3) *R3(z3)]
----------------------------------------------------------------------
z1 z2 z3
SUMMA {[(ALFA1/MU1) *R1(z1)][(ALFA2/MU2) *R2(z2)][(ALFA3/MU3) *R3(z3)]
A(3,3)
и вычислим вероятности состояний:
Р(3, 0, 0) = 125/48000 = 0,0026;
Р(2, 1, 0) = 125/48000 = 0,0026;
Р(1, 2, 0) = 125/48000 = 0,0026;
Р(0, 3, 0) = 125/48000 = 0,0026;
Р(0, 2, 1) = 1250/48000 = 0,0260;
Р(0, 1, 2) = 6250/48000 = 0,1302;
Р(0, 0, 3) = 31250/48000 = 0,6512;
Р(1, 0, 2) = 6250/48000 = 0,1302;
Р(2, 0, 1) = 1250/48000 = 0,0260;
Р(1, 1, 1) = 1250/48000 = 0,0260.
-
Определим среднее число занятых каналов Ki для каждой из
СМО в соответствии с выражением (УП-74):
-
K1 = 0 * 0,81 + 1 * 0,1588 + 1(1 - 0,81 - 0,1588) = 0,19;
-
K2 = 0 * 0,81 + 1 * 0,1588 + 1(1 - 0,81 - 0,1588) = 0,19;
-
K3 = 0 * 0,0104 + 1 * 0,078 + 2 * 0,2604 + 2(1 - 0,0104 -
- 0,078 - 0,2604) = 1,9012
Средние длины очередей в каждой из СМО Si найдем, пользуясь
(УП-75):
-
l1 = 1 * 0,0286 + 2 * 0,0026 = 0,0338;
-
l2 = 1 * 0,0286 + 2 * 0,0026 = 0,0338;
-
l3 = 1 * 0,6512 = 0,6512.
Для контроля выполнения расчетов воспользуемся контрольным
соотношением
3 - 3 - -
SUMMA zi = SUMMA(li + Ki) = 3,0 = M
i = 1 i = 1
На основании (УП-77) найдем интенсивности входящих потоков
составляющих сеть СМО:
- -1;
LA1 = K1 * MU1 = 0,19 * 2 = 0,38c
- -1
LA2 = K2 * MU2 = 0,19 * 0,8 = 0,152c ;
- -1
LA3 = K3 * MU3 = 1,9012 * 0,1 = 0,19012c .
Теперь нетрудно по (УП-78) найти средние времена ожидания
заявки в СМО Si при каждом обслуживании:
- -
tож1 = l1/LA1 = 0,0338/0,38 = 0,0889c;
- -
tож2 = l2/LA2 = 0,0338/0,152 = 0,2224c;
- -
tож3 = l3/LA3 = 0,6512/0,19012 = 3,4252c.
Производительность замкнутой сети определяется выражением
(УП-79):
LA1 0,38 -1
LAо = --------- = ------ = 0,038с
ALFA1 10
Среднее время ожидания произвольной заявки за все время ее
пребывания в замкнутой сети в соответствии с (УП-80) равно
-
tож = 10 * 0,889 + 4 * 0,2224 + 5 * 3,4252 = 18,9 с.
Значение критерия эффективности замкнутой стохастической
сети в рассматриваемом примере равно
Е = 10 * 18,9 + 20(1 - 0,19) + 10(1 - 0,19) +
+ 2(2 - 1,9012) = 213,5 усл.ед.