Geum.ru

Сезонность в жизнедеятельности человеческих популяций в условиях континентального климата 03. 00. 16 Экология

Вид материалаАвтореферат
Популяции, показатели и методы
Возраст в момент смерти
Регионы и популяции.
Подобный материал:
1   2   3   4   5

ПОПУЛЯЦИИ, ПОКАЗАТЕЛИ И МЕТОДЫ


Информационная база. Источником сведений о естественном движении населения раздельно в городских и сельских поселениях была официальная информация органов государственной статистики. Ежемесячные данные о числе одиночных и двуплодных родов, мёртворождённых, умерших всех возрастов и детей в возрасте до года от всех причин с дифференциацией по полу, числе бракосочетаний извлекались из формы А11. Дополнительно информация о количестве детей, умерших в возрасте до года от пневмоний и кишечных заболеваний с указанием месяца рождения и числа прожитых месяцев, копировалась из форм 4а и 4б.

Рассчитывались относительные уровни показателей на 1000 человек населения или родов. Вычислялось соотношение полов (м/ж) среди родившихся, мёртворождённых, умерших младенцев и взрослых. В связи с отсутствием первичных данных о поле близнецов соотношение полов для двоен не вычислялось. Для оценки общей демографической ситуации использовались итоги переписи населения 1989 г.

Возраст в момент смерти от распространённых хронических заболеваний в городах Новосибирске (Ленинский и Дзержинский районы, 1969–78) и Мирном (юго-западная Якутия, 1968–85) и связи с факторами, определяющими продолжительность жизни, изучались на основе данных из актовых записей о смерти в отделах ЗАГСов.

Компьютерная база трёх среднесуточных метеорологических (январь 1982 г. – декабрь 1992 г.) и четырёх гелиогеофизических (январь 1982 г. – апрель 1996 г.) параметров: температуры и влажности воздуха, атмосферного давления, чисел Вольфа (характеристика пятнообразующей активности на Солнце), интенсивности радиоизлучения Солнца с длиной волны 10,7 см (F10,7), Ак и Ар индексов (локального и планетного показателей геомагнитной активности) – составлена на расположенной около г. Новосибирска геофизической обсерватории "Ключи" Алтае-Саянского филиала Геофизической службы СО РАН. Поскольку скорость сезонного изменения температуры воздуха теснее связана с параметрами здоровья, чем абсолютное значение (Пегова Е.В. и соавт., 2006), в анализ включён и температурный градиент для каждого месяца на протяжении года как разность средних температур следующего и предыдущего месяцев.

Регионы и популяции. Наибольшее количество данных собрано в Новосибирской области как регионе, типичном для юга Западной Сибири по климатическим и социально-экономическим условиям, за период 1958–2001 гг. Показатели естественного движения населения, отдельно в городских и сельских поселениях, зафиксированы также для Кемеровской (1988), Томской (1998) Иркутской (1990), Читинской (1980–90), Амурской (1990) областей, республик Бурятия (1989, 1992) и Саха-Якутия (1980–85). Смертность младенцев в НсО от заболеваний ЖКТ и пневмоний учтена в 1940 г. и 1958–79 гг., соответственно.

Методы статистической обработки и выявления сезонности. Данные, выраженные числом накопленных случаев в месяц (рождаемость, заболеваемость, смертность), подготавливались к вычислениям по алгоритму Т. Roenneberg’а и J. Aschoff'а (1990) путём приведения месяцев к одинаковой длительности и представлялись в процентах от принятого за 100 % среднемесячного уровня за год.

Сравнение двух средних величин нормально распределённых выборочных переменных с равными дисперсиями производилось с помощью t-критерия Стьюдента, в случаях, не удовлетворяющих этим условиям, – рангового критерия Манна-Уитни.

Выявление сезонности с учётом особенностей анализируемых данных осуществлялось посредством методов Косинор-анализа, J. Edwards’а (1961), S. Walter’а и J. Elwood' а (1975), R. Jones’а и соавт. (1978), непараметрического теста D. Hewitt’а и соавт. (1971) или модификации, разработанной на его основе Р. Rogerson'ом (1996). Наличие совпадающих гармоник у двух ритмов выявлялось кросс-спектральным анализом. Гипотезы о различии распределений проверялись с помощью методов Колмогорова-Смирнова и Хи-квадрат.

Для поиска связей между категориальными переменными (пол, национальность, код диагноза и т.п.), с одной стороны, и шкальными количественными характеристиками, с другой, использовался одно- и двухфакторный дисперсионный анализ ANOVA, если количественная переменная соответствовала распределению Гаусса-Лапласа. В иных случаях применялся нетребовательный к виду распределений тест Краскела-Уоллиса. Если дисперсионный анализ подтверждал гипотезу о значимом влиянии фактора, дальнейшее парное сравнение средних выполняли с помощью теста Шеффе из группы post hoc методов.

Многолетние (секулярные) тренды популяционных биологических характеристик выявлялись с помощью линейного регрессионного анализа, который в НсО проводился как на всём изученном 44-летнем интервале, так и на протяжении отдельных субпериодов, если визуально на графике наблюдались точки перегиба.

Связь между количественными переменными оценивалась путём вычисления коэффициентов корреляции Пирсона или Спирмана. Статистический контроль влияния третьей переменной на два взаимосвязанных показателя производился вычислением частных корреляций. Для выявления связей с факторами среды витальные характеристики предварительно корректировались путём устранения многолетнего линейного тренда, если он имел место, прибавлением или вычитанием такой величины, которая пропорциональна коэффициенту регрессии и обратна по знаку. Нивелирование трендов, искажающих корреляции, приводило монотонно снижающиеся или возрастающие графики к горизонтальным линиям и сохраняло месячные колебания. Такая трансформация осуществлялась только в расчётных целях для вычисления коэффициентов корреляции, во всех иллюстрациях и таблицах приведены данные без коррекции трендов.

Для того чтобы выявить отсроченные эффекты внешних воздействий на популяционные характеристики, проводился многошаговый кросс-корреляционный анализ, при котором корреляции вычислялись между витальным показателем в данный месяц и значением фактора в предшествовавший период времени с возрастающим временным сдвигом (лагом, L) от 0 до 10 месяцев или от 0 до 3 дней.

При сравнении долей лиц в группах, альтернативно выделяемых по отношению к анализируемому фактору, вычислялось отношение шансов с помощью метода бинарной логистической регрессии. Нулевая гипотеза заключалась в том, что различие сравниваемых долей имеет случайные причины, а не обусловлено действием фактора.

В работе граничным уровнем значимости для отклонения нулевой гипотезы о недостоверности статистического вывода, отсутствии неслучайных корреляций или различий принималось значение р0,05. Уровень 0,05<р0,1 рассматривался как свидетельство тенденции в проявлении тестируемой закономерности. Результаты выражались в виде среднего значения и его стандартного отклонения (SD).