Рабочая программа дисциплины Системный анализ и принятие решений Направление подготовки

Вид материала

Рабочая программа

Содержание Цели освоения дисциплины Место дисциплины в структуре ООП бакалавриата Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины Структура и содержание дисциплины (модуля) Формы текущего контроля успеваемости (по неделям семестра) Образовательные технологии Дидактические тесты рубежного контроля 8. Материально-техническое обеспечение дисциплины

Подобный материал:

• Рабочая программа дисциплины Системный анализ и принятие решений Направление подготовки, 138.22kb.
• Программа для поступающих на направление подготовки магистратратуры 220400 «управление, 117.63kb.
• Программа учебной дисциплины "системный анализ и моделирование в техносфере" для специальности, 294.34kb.
• Программа дисциплины " Системный анализ и принятие решений" Цели и задачи дисциплины, 131.68kb.
• Программа дисциплины " Системный анализ и моделирование" Направление, 165.02kb.
• Рабочая программа учебной дисциплины принятие решений в интеллектуальных системах для, 152.03kb.
• Рабочая программа дисциплины (модуля) «принятие и исполнение государственных решений», 543.17kb.
• Рабочая программа учебной дисциплины «теория систем и системный анализ» Направление, 223.11kb.
• Отделение Прикладной Математики и Информатики программа дисциплины, 225.44kb.
• Учебно-методический комплекс дисциплины б дв1 Теория систем и системный анализ Направление, 568.62kb.

МИНОБРНАУКИ РОССИИ

Федеральное государственное автономное образовательное

учреждение высшего профессионального образования

«ЮЖНЫЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ»

ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ В г. ТАГАНРОГЕ

(ТТИ Южного федерального университета)


Факультет автоматики и вычислительной техники


УТВЕРЖДАЮ

Декан ФАВТ

__________________ Ю.М. Вишняков

"_____"__________________2011 г.


Рабочая программа дисциплины

Системный анализ и принятие решений


Направление подготовки

180800.62 «Корабельное вооружение»


Профиль подготовки

«Системы управления морской техникой »


Квалификация (степень) выпускника

Бакалавр


Форма обучения

очная

(очная, очно-заочная и др.)


г. Таганрог

2011 г.

1. Цели освоения дисциплины
   

Организация базовой бакалаврской подготовки, позволяющей всем выпускникам продолжить свое образование как с целью получения диплома бакаклавра в области автоматизированных управляющих комплексов морской техники и технических средств корабельного вооружения, так и с целью дальнейшего самосовершенствования.

Получение теоретических и практических знаний в области системного подхода и системного анализа при анализе и синтезе разнородных систем, обучение системному взгляду на мир и мироустройство, а также знакомство с инструментальными и техническими средствами анализа (оптимизации) и синтеза систем.

2. Место дисциплины в структуре ООП бакалавриата
   

«Системный анализ и принятие решений» дисциплина вариативной части математического и естественно-научного цикла.

Базой для изучения дисциплины «Системный анализ и принятие решений» являются дисциплины «Математика» (линейная алгебра, математический анализ, математическая статистика и теория вероятностей), «Математическая логика и теория алгоритмов», «Дискретная математика». Студент должен знать основы высшей математики, математической логики и дискретной математики.

Дисциплина «Системный анализ и принятие решений» является основой для изучения дисциплин «Теория принятия решений», «Методы оптимизации», «Операционные системы», «Сети и телекоммуникации», «БД и СУБД», «Моделирование систем», «Системное ПО», «Защита информации», «Технологии разработки ИС», «Web-ориентированные системы», «Проектирование ИС», «Архитектуры ИС», «Интерфейсы ИС», «Обеспечение качества ИС», «Теоретические основы автоматизированного управления», «Интеллектуальные системы», «Информационные технологии», «Сетевые технологии», «Оптимизация и реинжениринг бизнес-процессов», «Конструирование ИС», «Управление требованиями и системы поддержки жизненного цикла», «ИС управления предприятием», «Технико-экономическое проектирование программной инженерии», а также для прохождения практик и выполнения курсовых/выпускных квалификационных работ.

3. Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины Системный анализ и принятие решений.
   

Формируемые компетенции:

ОК-11: использует основные законы естественнонаучных дисциплин в профессиональной деятельности, применяет методы математического анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования;

ОК-21: способен выявлять естественнонаучную сущность проблем, возникающих в ходе профессиональной деятельности, привлечь для их решения соответствующий физико-математический аппарат.

ПК-6: обосновывать принимаемые проектные решения, осуществлять постановку и выполнять эксперименты по проверке их корректности и эффективности;

ПК-10: способен анализировать технологический процесс как объект управления;

ПК-12: готов систематизировать и обобщать информацию по использованию и формированию ресурсов предприятия.


В результате освоения дисциплины обучающийся должен

1. Знать:
   

• что представляют собой система, системность, возможности и принципы системного анализа;
  
• важнейшие аспекты системного анализа и системного подхода, как мировоззрения и инструмента анализа и синтеза сложных систем;
  
• об исследовании операций и его роли в обосновании решений целенаправленной человеческой деятельности;
  
• человеко-машинные процедуры, которые последовательно анализируют возможные решения и выявляют предпочтения ЛПР.
  

2. Уметь:
   

• работать в команде, проектирующей или анализирующей разнородные системы;
  
• применять математические методы, физические законы и вычислительную технику для решения практических задач;
  
• применять типовые задачи ЛП в исследованиях реальных ситуаций, возникающих в проектируемых информационных системах;
  
• применять модели теории массового обслуживания в исследованиях реальных ситуаций, возникающих в проектируемых информационных системах;
  
• обоснованно выбирать аксиоматические или эвристические методы многокритериальных оценок различных вариантов информационных систем или их компонентов;
  
• строить и оптимизировать модели систем с использованием современного ПО.
  

3. Владеть
   

• одним из эвристических методов многокритериальных оценок для дальнейшего применения на практиках и при выполнении курсовых/выпускных квалификационных работ.
  

4. Структура и содержание дисциплины (модуля) Системный анализ
   

Общая трудоемкость дисциплины составляет 4 зачетных единиц 144 часов.

№ п/п	Раздел дисциплины	Семестр		Неделя семестра		Виды учебной работы, включая самостоятельную работу студентов и трудоемкость (в часах)						Формы текущего контроля успеваемости (по неделям семестра) Форма промежуточной аттестации (по семестрам)
						Лекции		Лаб. зан.		Прак. зан.	Сам. раб.
1.	Общие и вводные понятия системного анализа. Понятие системы. Системность. Компоненты системы: элементы, связи, структура, иерархия, декомпозиция.	3		1-2		4		-		6	4	Допуск к лабораторным работам. Выполнение практических заданий.
2.	Основы оценки сложных систем. Исход операции (действие на достижение определённой цели). Показатель исхода операции (ПИО). Выбор критерия эффективности. Зависимость критерия эффективности от типа систем и внешних воздействий.	3		3-5		6				6	4
3.	Постановка многокритериальной задачи линейного программирования. Человеко-машинные процедуры (ЧМП). Весовые коэффициенты важности критериев.	3		6-9		8				4	4	Тестирование 1-го модуля (9-я неделя). Сдача практических заданий.
4.	Эвристические методы многокритериальных оценок.		3		10-12		6		-	6	4	Выполнение практических заданий.
5.	Метод анализа иерархии (МАИ). Основные этапы МАИ оценок.		3		13-14		4			6	2
6.	Определение иерархии. Основная задача иерархии. Виды иерархий. Преимущества иерархий.		3		15-16		4			4	2
7.	СА и модели теории массового обслуживания. Классификация систем массового обслуживания.		3		17-18		6			4	2	Тестирование 2-го модуля (18-я неделя). Защита лабораторного практикума (18-я неделя). Сдача практических заданий. Итоговый контроль знаний в виде экзамена (после 18-й недели): ответ на вопросы экз. билетов.
							36			36	22

5. Образовательные технологии
   

В лекционных занятиях при преподавании данной дисциплины используются современные информационные технологии с использованием проекторов, интерактивных досок, ноутбуков и презентаций. Применяются опросы студентов в виде разбора и примеров конкретных ситуаций.

Лабораторный практикум включает в себя четыре лабораторные работы, которые отражают основные разделы дисциплины ««Системный анализ и принятие решений»». После выполнения лабораторного практикума студент или бригада студентов (из двух, максимум трёх, человек) составляет и защищает отчёт.

На практических занятиях студентам объясняют основные подходы и методы решения задач системного анализа. После этого студенты выполняют домашние задания, которые оформляются в индивидуальные папки.

По результатам защиты лабораторного практикума и практических занятий студенты допускаются к итоговому контролю знаний – экзамену.

При рубежных контролях знаний применяется автоматизированная система контроля знаний в виде тестирования на персональных компьютерах.


6. Оценочные средства для текущего контроля успеваемости, промежуточной аттестации по итогам освоения дисциплины и учебно-методическое обеспечение самостоятельной работы студентов

Дидактические тесты рубежного контроля

Для оценки уровня теоретических и практических знаний используется тест или контрольный письменный опрос.


Перечень вопросов рубежного контроля 1 представлен ниже:

1. Понятие системы.
   
2. Системность.
   
3. Компоненты системы: элементы, связи, структура, иерархия, декомпозиция.
   
4. Системный анализ.
   
5. Понятие и определение системного анализа.
   
6. Возможности системного анализа.
   
7. Принципы системного анализа. Принципы системного подхода.
   
8. Признаки системности.
   
9. Понятие сложной системы. Классификация систем.
   
10. Основы оценки сложных систем.
    
11. Исход операции. Показатель исхода операции (ПИО).
    
12. Выбор критерия эффективности.
    
13. Зависимость критерия эффективности от типа систем и внешних воздействий.
    
14. Требования к ПИО.
    
15. Роль исследования операций в обосновании решений.
    
16. Многокритериальность. Примеры многокритериальных задач.
    
17. Метод «стоимость-эффективность» для принятия решений при двух критериях.
    
18. Разные типы проблем: хорошо и слабоструктуризованные.
    
19. Изменение роли ЛПР в многокритериальных задачах.
    
20. Пример задачи с двумя критериями и двумя пространствами.
    
21. Многокритериальный анализ.
    
22. Постановка многокритериальной задачи линейного программирования.
    
23. Человеко-машинные процедуры (ЧМП).
    
24. Весовые коэффициенты важности критериев.
    
25. Классификация ЧМП.
    
26. Прямые ЧМП.
    
27. Процедуры оценки векторов.
    
28. Процедура Дайера-Джиофриона.
    
29. Метод Зайонца-Валениуса.
    
30. Процедуры поиска удовлетворительных значений критериев.
    
31. Процедура STEM.
    
32. Группы задач принятия решений.
    

Перечень вопросов рубежного контроля 2 представлен ниже:

1. Многокритериальная теория полезности (MAUT)
   
2. Аксиомы общего характера.
   
3. Аксиомы независимости.
   
4. Основная теорема многокритериальной теории полезности.
   
5. Метод многокритериальной оценки SMART.
   
6. Веса критериев.
   
7. Векторные оценки альтернатив.
   
8. Определение равноважности и предпочтительности критериев.
   
9. Методы назначения весов критериев.
   
10. Метод анализа иерархии (МАИ).
    
11. Основные этапы МАИ.
    
12. Определение иерархии. Основная задача иерархии.
    
13. Виды иерархий. Преимущества иерархий.
    
14. Оценка многокритериальных альтернатив с помощью методов ELECTRE (РИПСА).
    
15. Основные этапы подхода РИПСА.
    
16. Принципы конкорданса (согласия) и дискорданса (несогласия).
    
17. Свойства бинарных отношений и их роль в методах ELECTRE.
    
18. Понятие псевдокритерия.
    
19. Отношение безразличия по k-му критерию.
    
20. Пороги безразличия и предпочтения.
    
21. Порядок построения индексов согласия и несогласия.
    
22. Свойства индексов согласия и несогласия.
    
23. Уровни коэффициентов согласия и несогласия, как инструмент анализа ЛПР.
    
24. Этап разработки индексов в методе ELECTRE II.
    
25. Этап исследования множества альтернатив.
    

Итоговый контроль знаний по данной дисциплине проходит в виде экзамена. Студент отвечает на вопросы экзаменационных билетов.


7. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины «Системный анализ и принятие решений»


а) основная литература:

1. Анфилатов В.С. Системный анализ в управлении: Учебное пособие. –М.: Финансы и статистика, 2005.
   
2. Ларичев О.И. Теория и методы принятия решений. –М.: Логос, 2003.
   
3. Вентцель Е.С. Исследование операций. 2 изд-е. –М.: Инфра-М, 2002.
   

б) дополнительная литература:

1. Моисеев Н.Н. Математические задачи системного анализа. –М.: Наука, 1981.
   
2. Розен В.В. Цель – оптимальность – решение. –М.: Радио и связь, 1982.
   

в) программное обеспечение и Интернет-ресурсы:

1) Инструментальный пакет MatLab.

2) Инструментальный пакет MathCAD.

3) Офисное приложение MS Excel.

4) Автоматизированная система контроля знаний АСКЗ.


8. Материально-техническое обеспечение дисциплины


Проектор в лекционной аудитории.

Компьютерный класс для проведения практических и лабораторных занятий и рубежного контроля знаний.


Программа составлена в соответствии с требованиями ФГОС ВПО с учетом рекомендаций и ПрООП ВПО по направлению и профилю подготовки 180800.62 «Корабельное вооружение», профиль подготовки «Системы управления морской техникой»


Автор ____________________ доцент каф. САУ, к.т.н. В.В.Шадрина

(подпись)

Зав. кафедрой САУ _______________д.т.н., профессор В.И. Финаев

(подпись)


Программа одобрена на заседании УМК ФАВТ от 20.01.2011 года, протокол № 1.