Законы существования текстов в обществе 32

Вид материалаЗакон

Содержание


В глобальных сетях путем интеграции знаний 121
Список литературы 166
Часть 1. ЗНАКОВЫЕ СИСТЕМЫ И ИНФОРМАТИКА Глава 1. Знаки и знаковые системы.
Синтактика, семантика и прагматика
Знаки и культура
Синтагма и парадигма
Типы связей между знаком и денотатом
Омонимия – это когда знаки означают совсем разное, но случайно совпадают по начертанию или звучанию
Знак. Его значение и смысл
Знаковое пространство. Парадигма трех миров
Знаковые системы и типы знаков
Понятие коннотата
Проблема похожести знака на денотат. Ономатопея
Случайность и закономерность в знаках и знаковых системах
Прагматика – часть семиотики
Глава 2. Слова, словари и понятия
Слова-омонимы – это слова с одинаковым написанием, но с разным значением.
Акты именования. Семиотические универсалии
Первая семиотическая универсалия
Треугольник Фреге. Связь между знаком, денотатом и понятием
...
Полное содержание
Подобный материал:
  1   2   3   4   5   6   7   8   9   ...   22



Настоящее пособие написано по материалам курсов «Обработка нечисловой информации» и «Управление знаниями», которые были прочитаны на специальных занятиях в МФТИ. Описываются базовые понятия, вошедшие в состав обоих курсов, в частности основы функционирования знаковых систем (семиотика), парадигмы обработки наиболее массовых знаковых структур (текстов, программ, сайтов), основы и критерии эффективности знаковой коммуникации. Далее рассматриваются синтактика, семантика и прагматика основных когнитивных структур, применяемых в системах обработки знаний.
В заключение приводится пример приложения этих понятий для описания элементарных процессов экономической деятельности (бизнес-процессов).

Предназначено для студентов старших курсов, аспирантов и научных сотрудников.

СОДЕРЖАНИЕ

Предисловие 5

Введение 7

Часть 1. ЗНАКОВЫЕ СИСТЕМЫ И ИНФОРМАТИКА 10

Глава 1. Знаки и знаковые системы. 10

Семиотика – наука о знаках 10

Глава 2. Слова, словари и понятия 21

Глава 3. Теория тезауруса 26

Глава 4. Эволюция знаковых систем. 32

Законы существования текстов в обществе 32

Глава 5. Парадигмы построения 45

эффективных знаковых произведений 45

Глава 6. Знаки, люди и законы. Парадигмы 56

их взаимодействия на примере рекламных текстов 56

Часть 2. УПРАВЛЕНИЕ ЗНАНИЯМИ 75

Глава 1. Основные понятия 75

Глава 2. Локальные системы обработки знаний 83

Глава 3. Простейшие когнитивные процессы 84

Глава 4. Экспертные системы 87

Глава 5. Бизнес-моделирование 96

Глава 6. Глобальные системы обработки знаний. 102

Технология Semantic Web 102

Глава 7. Онтология. 106

Единообразное описание знания 106

Глава 8. Агенты 110

Глава 9. Знаки в агентных системах 113

Часть 3. ОРГАНИЗАЦИЯ БИЗНЕС-ПРОЦЕССОВ 121

В ГЛОБАЛЬНЫХ СЕТЯХ ПУТЕМ ИНТЕГРАЦИИ ЗНАНИЙ 121

ЧЕРЕЗ ЗНАКОВЫЕ СТРУКТУРЫ 121

Глава 1. Введение: описание бизнес-процессов. 122

Цели и средства 122

Глава 2. Практическое применение описаний БП 123

Глава 3. Риск, связанный с разработкой 128

и внедрением систем автоматизации 128

Глава 4. Онтологическое описание бизнес- 129

процесса: теория и практика 129

Предпосылка использования онтологий для описания БП: 129

уменьшение риска при разработке программного обеспечения 129

Глава 5. Универсальность онтологического 135

описания БП 135

Глава 6. The Business Process Management Ontology 138

(BPMO) – Онтология Управления Бизнес-Процессами 138

Глава 7. Технические средства, 145

использовавшиеся при разработке BPMO 145

Глава 8. Практическая реализация – 147

задача преобразования описания бизнес-процесса 147

Глава 9.Предварительный анализ задачи 147

Глава 10. Выбор технических средств 152

Глава 11. Разработка архитектуры плагина 153

Глава 12. Реализация предлагаемого решения 159

Заключение 164

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 166

Предисловие


На современном этапе развития научно-технической деятельности характерно нарастание и даже доминирование неформализуемых или не четко формализуемых проблем, алгоритмического решения которых не существует или не может быть реализовано на базе имеющихся программно-аппаратных средств. Более того, при попытках реализации некоторых проблем часто доводится сталкиваться с необходимостью взаимодействия с пользователями, не являющимися профессиональными программистами или математиками. Приходится также организовывать их взаимодействие с различного рода системами на понятном им языке. Следовательно, нужно знать общие закономерности обработки нечисловой информации и организации знаний. Исходя из этих соображений, построены состав учебного материала и цели двух семестровых курсов – «Обработка нечисловой информации» и «Управление знаниями».

Настоящее пособие написано по материалам двух семестровых спецкурсов, которые читаются в МФТИ с 1999 года и являются курсами по выбору кафедры информатики МФТИ, за что автор благодарен зав. кафедрой проф. И.Б. Петрову. В эти занятия входят достаточно сложные понятия из разных наук, которые необходимо освоить для успешного построения эффективных информационных систем, удовлетворяющих сформулированным выше принципам. Поэтому изложение, как правило, преследует цель объяснить эти понятия максимально просто, не вдаваясь в ненужные непосвященному читателю подробности. По этой же причине материал пособия содержит достаточно живые примеры, которые приводятся также для того, чтобы облегчить читателю понимание теоретической части курсов.

Тем не менее, в состав «Обработки нечисловой информации» и «Управления знаниями» входят также лабораторные работы, помогающие на практике освоить излагаемые теоретические основы. Так, лабораторная работа по теории грамматического разбора предложения, построенная на базе программы SENAN, написанной на языке пролог, позволяет студенту самостоятельно сконструировать свою программу грамматического разбора предложения на естественном языке (английском, русском), реализовав и проанализировав простейший диалог с пользователем. Другая лабораторная работа, построенная на базе прологовской программы GEOBASE, реализует не только пользовательский интерфейс на естественном языке с самостоятельно построенной базой знаний по любой предметной области, но и позволяет обрабатывать сформулированные на выбранном языке информационные запросы.
В состав курсов входят также лабораторные работы по построению экспертных систем, описанию знаний на языке высокого уровня, а также самостоятельное отображение простейших структур, показывающих знания (онтологий). Завершает курс лабораторная работа по бизнес-моделированию. При необходимости практическая часть может быть издана отдельным пособием.

Автор хотел бы также выразить благодарность декану ФОПФ проф. Ф.Ф. Каменцу и зав. кафедрой системной интеграции и менеджмента ФОПФ проф. С.В. Клименко за неизменную поддержку и понимание.